Заглавная страница Избранные статьи Случайная статья Познавательные статьи Новые добавления Обратная связь FAQ Написать работу КАТЕГОРИИ: АрхеологияБиология Генетика География Информатика История Логика Маркетинг Математика Менеджмент Механика Педагогика Религия Социология Технологии Физика Философия Финансы Химия Экология ТОП 10 на сайте Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрацииТехника нижней прямой подачи мяча. Франко-прусская война (причины и последствия) Организация работы процедурного кабинета Смысловое и механическое запоминание, их место и роль в усвоении знаний Коммуникативные барьеры и пути их преодоления Обработка изделий медицинского назначения многократного применения Образцы текста публицистического стиля Четыре типа изменения баланса Задачи с ответами для Всероссийской олимпиады по праву Мы поможем в написании ваших работ! ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?
Влияние общества на человека
Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрации Практические работы по географии для 6 класса Организация работы процедурного кабинета Изменения в неживой природе осенью Уборка процедурного кабинета Сольфеджио. Все правила по сольфеджио Балочные системы. Определение реакций опор и моментов защемления |
Доверительная вероятность - это↑ Стр 1 из 3Следующая ⇒ Содержание книги
Похожие статьи вашей тематики
Поиск на нашем сайте
Доверительная вероятность - это А) вероятность того, что доверительный интервал накроет неизвестный оцениваемый параметр генеральной совокупности 15. Точечной оценкой генеральной дисперсии при объеме выборке 30 является:
16. Средняя ошибка выборки для доли при повторном собственно – случайном отборе может быть найдена как:
17. Теоретической основой выборочного метода является: А) теорема Чебышева(общий случай) 18. Если проверяется нулевая гипотеза и альтернативная гипотеза правосторонняя, а уровень значимости , то критическое значение критерия:
19. Статистическая гипотеза называется непараметрической, если в ней сформулированы предположения относительно: А) вида закона распределения; 20. Задача: компания, выпускающая новый сорт растворимого кофе предполагает, что 50% потребителей предпочтут новый сорт кофе. Для проверки этого предположения компания провела проверку вкусов покупателей по случайной выборке из 400 человек и выяснила, что 220 из них предпочитают новый сорт кофе всем остальным. Проверьте предположение компании на уровне значимости =0,05. Нулевая и альтернативная гипотезы формулируются как:
|
Билет № 4 и 19,34 1. Вероятностью наступления события А называют отношение В) числа исходов (шансов), благоприятствующих этому событию, к общему числу всех равновозможных несовместных элементарных исходов, образующих полную группу 2.Согласно свойствам вероятности, вытекающим из классического определения, вероятность невозможного события равна: А) нулю 3. Правило сложения вероятностей совместных событий: Б) вероятность суммы двух совместных событий равна сумме вероятностей этих событий без вероятности их совместного наступления 4. Формула Байеса может быть записана как: Г) 5. Случайная величина – это А) величина, которая в результате опыта (испытания, эксперимента) принимает одно из своих возможных значений, причем заранее неизвестно какое именно; 6. Дисперсия СВ, распределенной по гипергеометрическом закону определяется как: Г) . 7. Среднее квадратическое отклонение биномиального распределения рассчитывается как: Б) ; 8. Признаками биномиального распределения являются В) независимые испытания, дискретная случайная величина, постоянная вероятность наступления события в каждом независимом испытании 9. Согласно свойствам функции Лапласа: Б) функция нечетная 10. Распределение Пуассона - это Б) распределение вероятностей числа наступлений события в течение промежутка времени 11. Мода – это значение признака: Б) наиболее часто встречающееся в вариационном ряду 12. Эксцесс характеризует: Б) вершинность ряда 13. Для расчета коэффициента асимметрии используется: Б) центральный момент третьего порядка; 14. Статистическая оценка является состоятельной, если: А) она удовлетворяет закону “больших чисел”, т.е. сходится по вероятности к оцениваемому параметру; 15. Необходимый объем выборки для оценки генеральной средней при собственно- случайном бесповторном отборе может быть найден как: В) ; 16. Каким законом распределения вероятностей описываются малые выборки? Г) t – Cтьюдента. 17. Ошибки репрезентативности возникают вследствие: Б) нарушения научных принципов отбора; 18. Область допустимых значений – это: Г) совокупность значений критерия, при которых нулевую гипотезу нельзя отвергнуть. 19. Если проверяется нулевая гипотеза и альтернативная гипотеза двухсторонняя, а уровень значимости , то критическое значение критерия: В) ; 20. Наблюдаемое значение критерия . Конкурирующая гипотеза – правосторонняя. В) если , то нулевую гипотезу отвергают в пользу альтернативной; не уверена. |
БИЛЕТ № 5, 20,35
1. Относительной частотой наступления события А называют отношение
Г) числа испытаний, в которых событие появилось, к общему числу фактически произведенных испытаний.
2.Вероятность появления хотя бы одного события из n зависимых в совокупности равна:
3. Противоположными называются: Г) два единственно возможных и несовместных события. 4. Вероятность, найденную по формуле Байеса называют: Б) апостериорной. 5. Согласно свойствам дисперсии дискретной случайной величины, дисперсия постоянной величины равна: Б)нулю 6. Распределение Пуассона называют также законом распределения: Б) редких событий; 7. Вероятнейшая частота (наивероятнейшее число) наступления событий рассчитывается как: А) ; 8. Функция Лапласа имеет вид: Г) . 9. Плотность распределения вероятностей НСВ равна: А) первой производной от интегральной функции распределения F(x); БИЛЕТ № 7 (22) 1. Согласно свойству сочетаний: Б) , где 2. Несовместные события могут быть определены как: А) несколько событий называются несовместными, если в результате опыта наступление одного из них исключает появление других; 3. Теорема умножения двух зависимых событий может быть записана как: В) 4. Формула полной вероятности гласит: А) если событие А может наступить только вместе с одним из событий Н1, Н2, Н3,…., Нn, образующих полную группу несовместных событий и называемых гипотезами, то вероятность события А равна сумме произведений вероятностей каждого из событий Н1, Н2, Н3,…., Нn, на соответствующую условную вероятность события А; 5. Случайную величину называют непрерывной если: Б) она может принять любое значение из некоторого конечного или бесконечного интервала; 6. Дисперсия биномиального распределения рассчитывается как: Б) 7. Формула распределения вероятностей Пуассона записывается как: Б)
8. Нормальная СВ имеет плотность распределения, определяемую формулой:
9. Согласно свойствам дифференциальной функции f(x),эта функция: Б) неотрицательная; Задача: вероятность сдать экзамен на право вождения автомобиля одинакова для всех слушателей курсов и равна 0,8. В группе 20 человек. Какому закону распределения будет подчиняться число слушателей, получивших права?
11. Для расчета коэффициента асимметрии используется:
12. Средняя арифметическая постоянной величины равна:
13. Формула простой дисперсии записывается как: Б)
14. Серийная выборка основана на: А) отборе случайным образом не единиц, а целых групп совокупности, которые в свою очередь подвергаются сплошному наблюдению;
15. Сущность выборочного метода состоит в том, что: А) для изучения вместо всей совокупности элементов берётся лишь некоторая их часть, отобранная по определённым правилам;
16. Необходимый объем выборки для оценки генеральной доли при собственно- случайном бесповторном отборе может быть найден как:
17. Оценки параметров генеральной совокупности должны быть:
18. Задача: в молочном отделе универсама произведено контрольное взвешивание десяти 200-грамовых пачек сливочного масла и установлено, что г. и S=4г. Менеджер отдела выдвигает предположение о недобросовестности поставщика. Прав ли он? Уровень значимости принять равным =0,001. Нулевая и альтернативная гипотезы формулируются как:
19. Если конкурирующая гипотеза имеет вид , то критическая область:
20. Наблюдаемое значение критерия . Конкурирующая гипотеза – правосторонняя. В) если , то нулевую гипотезу отвергают в пользу альтернативной;
| Билеты 8 и 23.
1. Согласно свойству сочетаний:
2. Единственно возможные события могут быть определены как: В) несколько событий называются единственно возможными если в результате испытания хотя бы одно из них обязательно произойдет; 3. В коробке 6 красных и 4 зеленых карандаша. Один за другим извлекаются 2 карандаша, возвращая уже извлеченные. Вероятность того, что оба карандаша будут зелеными может быть найдена как:
4. Вероятности гипотез, вычисленные по формуле Байеса, называют:
5. Закон распределения непрерывной случайной величины может быть задан в виде: В) интегральной и дифференциальной функций распределения; 6. Биномиальное распределение базируется на эксперименте, состоящем в последовательности испытаний Бернулли. Какое из ниже перечисленных условий не является условием испытаний Бернулли: Г) вероятность успеха р<0,01. 7. Вероятнейшая частота (наивероятнейшее число) наступления событий рассчитывается как:
8. Согласно свойствам плотности распределения стандартной (нормированной) нормальной СВ:
9. Теорема Бернулли позволяет Б) оценить вероятность отклонения частоты от постоянной вероятности для любого события; --- не уверена. ПРОВЕРИТЬ!!!!!!!!!!!!!!!!! 10. Задача: в барабане книжной лотереи осталось 10 билетов, среди которых 2 выигрышные. Покупатель приобрел 3 билета. Какому закону распределения подчиняется число выигрышных билетов, доставшихся покупателю? Б) гипергеометрическому; 11. Среднее квадратическое отклонение – это
12. Если все варианты ряда уменьшить (увеличить) на постоянную величину k, то средняя арифметическая: -
13. Формула простой дисперсии записывается как:
14. Оцениваемый параметр может иметь: НЕ УВЕРЕНА! Б) только одну точечную оценку;
15. Фундаментальным принципом выборочного метода является: Б) случайность отбора элементов из генеральной совокупности в выборочную; 16. Необходимый объем выборки для оценки генеральной средней при собственно- случайном бесповторном отборе может быть найден как:
17. При проведении выборочного наблюдения могут возникать следующие ошибки:
18. Задача: производитель кофе утверждают, что средний вес пакета молотого кофе составляет 100 грамм. Случайная выборка 17 пакетов обнаружила, что средний вес равен 97гр. с исправленным средним квадратическим отклонением 5 грамм. Достоверно ли утверждение производителя на уровне значимости a=0,05. Нулевая и альтернативная гипотезы формулируются как:
19. Если конкурирующая гипотеза имеет вид , то критическая область:
20. Статистическая гипотеза называется непараметрической, если в ней сформулированы предположения относительно: А) вида закона распределения;
|
БИЛЕТ № 9 и 24
1. Согласно свойству сочетаний:
2. События А и В называются зависимыми: А) если вероятность каждого из них зависит от того, произошло или нет другое событие. 3. Теорема сложения двух несовместных событий может быть записана как:
4. Формула Байеса может быть записана как:
5. Случайную величину называют дискретной если: Г) множество ее значений счетное. 6. Биномиальное распределение базируется на эксперименте, состоящем в последовательности испытаний Бернулли. Какое из ниже перечисленных условий не является условием испытаний Бернулли: Г) вероятность успеха р<0,01 7. Математическое ожидание СВ, распределенной по закону Пуассона рассчитывается как:
Задача: менеджер ювелирного магазина «Рубин» утверждает, что в течение часа в магазине совершается до пяти покупок. Какому закону распределения подчиняется количество покупок, совершенных в течение двух часов? Закону распределения Пуассона; 11. Если все варианты ряда уменьшить (увеличить) на постоянную величину k, то средняя арифметическая:
12. Вариационные ряды бывают:
13. Коэффициент асимметрии рассчитывается как:
14. Средняя ошибка выборки для доли при бесповторном собственно – случайном отборе может быть найдена как:
Случайная величина – это А) величина, которая в результате опыта (испытания, эксперимента) принимает одно из своих возможных значений, причем заранее неизвестно какое именно 6. Формула Бернулли записывается как:
7. Дисперсия СВ, распределенной по гипергеометрическом закону определяется как:
8. Согласно свойствам функции распределения F(x), вероятность того, что НСВ примет одно определенное значение равна::
Задача: вероятность того, в банковской пачке будет содержаться избыточное количество купюр равна 0,0001. Кассир сформировал 10000 пачек. Какому закону распределения подчиняется число пачек с избыточным количеством купюр?
11. Коэффициент вариации рассчитывается:
12. Мода – это значение признака: Б) наиболее часто встречающееся в вариационном ряду;
13. Коэффициент асимметрии рассчитывается как:
14. Ошибки репрезентативности возникают вследствие:
15. Малой считается выборка объем которой составляет:
16. При проведении выборочного наблюдения могут возникать следующие ошибки:
17. Средняя ошибка выборки для доли при повторном собственно – случайном отборе может быть найдена как:
18. Задача: компания, выпускающая новый сорт йогурта, провела проверку вкусов покупателей по случайной выборке из 500 человек и выяснила, что 300 из них предпочитают новый йогурт всем остальным. Проверьте на уровне значимости =0,05 гипотезу о том, что по крайней мере 55% потребителей предпочтут новый йогурт. Нулевая и альтернативная гипотезы формулируются как:
19. Наблюдаемое значение критерия . Конкурирующая гипотеза –двухсторонняя: А) если , то нулевую гипотезу отвергают в пользу альтернативной;
20. Допустить ошибку второго рода - значит: Г) принять нулевую гипотезу, когда она неверна. |
Билет 15 и 30.
1. Сочетания - это
В) соединения из n элементов по m в каждом, каждое из которых содержит m элементов, взятых из числа данных n элементов, и каждое из которых отличаются друг от друга по крайне мере одним элементом;
2. Теорема сложения несовместных событий гласит, что:
А) вероятность суммы двух несовместных событий равна сумме вероятностей этих событий;
3. Вероятность совместного появления нескольких событий, зависимых в совокупности, равна:
4. Формула полной вероятности может быть записана как: Г) 5. Закон распределения дискретной случайной величины может быть задан в виде: Г) графика, функции и ряда распределения. 6. Вероятнейшая частота (наивероятнейшее число) наступления событий рассчитывается как: А) ; 7.Формула распределения вероятностей Пуассона записывается как: Г) . 8. Вероятность заданного отклонения нормально распределенной СВ от ее математического ожидания на величину меньшую Δ равна: Б) 9. Правило трех сигм формулируется следующим образом: Б) если СВ распределена по нормальному закону, то ее отклонение от математического ожидания не превышает ; Доверительная вероятность - это А) вероятность того, что доверительный интервал накроет неизвестный оцениваемый параметр генеральной совокупности 15. Точечной оценкой генеральной дисперсии при объеме выборке 30 является:
16. Средняя ошибка выборки для доли при повторном собственно – случайном отборе может быть найдена как:
17. Теоретической основой выборочного метода является: А) теорема Чебышева(общий случай) 18. Если проверяется нулевая гипотеза и альтернативная гипотеза правосторонняя, а уровень значимости , то критическое значение критерия:
19. Статистическая гипотеза называется непараметрической, если в ней сформулированы предположения относительно: А) вида закона распределения; 20. Задача: компания, выпускающая новый сорт растворимого кофе предполагает, что 50% потребителей предпочтут новый сорт кофе. Для проверки этого предположения компания провела проверку вкусов покупателей по случайной выборке из 400 человек и выяснила, что 220 из них предпочитают новый сорт кофе всем остальным. Проверьте предположение компании на уровне значимости =0,05. Нулевая и альтернативная гипотезы формулируются как:
| Билет № 4 и 19,34 1. Вероятностью наступления события А называют отношение В) числа исходов (шансов), благоприятствующих этому событию, к общему числу всех равновозможных несовместных элементарных исходов, образующих полную группу 2.Согласно свойствам вероятности, вытекающим из классического определения, вероятность невозможного события равна: А) нулю 3. Правило сложения вероятностей совместных событий: Б) вероятность суммы двух совместных событий равна сумме вероятностей этих событий без вероятности их совместного наступления 4. Формула Байеса может быть записана как: Г) 5. Случайная величина – это А) величина, которая в результате опыта (испытания, эксперимента) принимает одно из своих возможных значений, причем заранее неизвестно какое именно; 6. Дисперсия СВ, распределенной по гипергеометрическом закону определяется как: Г) . 7. Среднее квадратическое отклонение биномиального распределения рассчитывается как: Б) ; 8. Признаками биномиального распределения являются В) независимые испытания, дискретная случайная величина, постоянная вероятность наступления события в каждом независимом испытании 9. Согласно свойствам функции Лапласа: Б) функция нечетная 10. Распределение Пуассона - это Б) распределение вероятностей числа наступлений события в течение промежутка времени 11. Мода – это значение признака: Б) наиболее часто встречающееся в вариационном ряду 12. Эксцесс характеризует: Б) вершинность ряда 13. Для расчета коэффициента асимметрии используется: Б) центральный момент третьего порядка; 14. Статистическая оценка является состоятельной, если: А) она удовлетворяет закону “больших чисел”, т.е. сходится по вероятности к оцениваемому параметру; 15. Необходимый объем выборки для оценки генеральной средней при собственно- случайном бесповторном отборе может быть найден как: В) ; 16. Каким законом распределения вероятностей описываются малые выборки? Г) t – Cтьюдента. 17. Ошибки репрезентативности возникают вследствие: Б) нарушения научных принципов отбора; 18. Область допустимых значений – это: Г) совокупность значений критерия, при которых нулевую гипотезу нельзя отвергнуть. 19. Если проверяется нулевая гипотеза и альтернативная гипотеза двухсторонняя, а уровень значимости , то критическое значение критерия: В) ; 20. Наблюдаемое значение критерия . Конкурирующая гипотеза – правосторонняя. В) если , то нулевую гипотезу отвергают в пользу альтернативной; не уверена. |
БИЛЕТ № 5, 20,35
1. Относительной частотой наступления события А называют отношение
Г) числа испытаний, в которых событие появилось, к общему числу фактически произведенных испытаний.
2.Вероятность появления хотя бы одного события из n зависимых в совокупности равна:
3. Противоположными называются: Г) два единственно возможных и несовместных события. 4. Вероятность, найденную по формуле Байеса называют: Б) апостериорной. 5. Согласно свойствам дисперсии дискретной случайной величины, дисперсия постоянной величины равна: Б)нулю 6. Распределение Пуассона называют также законом распределения: Б) редких событий; 7. Вероятнейшая частота (наивероятнейшее число) наступления событий рассчитывается как: А) ; 8. Функция Лапласа имеет вид: Г) . 9. Плотность распределения вероятностей НСВ равна: А) первой производной от интегральной функции распределения F(x);
|
||||
Последнее изменение этой страницы: 2016-09-05; просмотров: 2241; Нарушение авторского права страницы; Мы поможем в написании вашей работы! infopedia.su Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Обратная связь - 3.15.12.95 (0.013 с.) |