Доверительная вероятность - это



Мы поможем в написании ваших работ!


Мы поможем в написании ваших работ!



Мы поможем в написании ваших работ!


ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?

Доверительная вероятность - это



Доверительная вероятность - это

А) вероятность того, что доверительный интервал накроет неизвестный оцениваемый параметр генеральной совокупности

15. Точечной оценкой генеральной дисперсии при объеме выборке 30 является:

Г) .в квадрате

 

16. Средняя ошибка выборки для доли при повторном собственно – случайном отборе может быть найдена как:

В) ;

 

17. Теоретической основой выборочного метода является:

А) теорема Чебышева(общий случай)

18. Если проверяется нулевая гипотеза и альтернативная гипотеза правосторонняя, а уровень значимости , то критическое значение критерия:

В) zкрит=1,96

 

19. Статистическая гипотеза называется непараметрической, если в ней сформулированы предположения относительно:

А) вида закона распределения;

20. Задача: компания, выпускающая новый сорт растворимого кофе предполагает, что 50% потребителей предпочтут новый сорт кофе. Для проверки этого предположения компания провела проверку вкусов покупателей по случайной выборке из 400 человек и выяснила, что 220 из них предпочитают новый сорт кофе всем остальным. Проверьте предположение компании на уровне значимости =0,05. Нулевая и альтернативная гипотезы формулируются как:

А) ;

 

Билет № 4 и 19,34 1. Вероятностью наступления события А называют отношение В) числа исходов (шансов), благоприятствующих этому событию, к общему числу всех равновозможных несовместных элементарных исходов, образующих полную группу 2.Согласно свойствам вероятности, вытекающим из классического определения, вероятность невозможного события равна: А) нулю 3. Правило сложения вероятностей совместных событий: Б) вероятность суммы двух совмест­ных событий равна сумме вероятностей этих событий без вероятности их совместного наступления   4. Формула Байеса может быть записана как: Г) 5. Случайная величина – это А) величина, которая в результате опыта (испытания, эксперимента) принимает одно из своих возможных значений, причем заранее неизвестно какое именно; 6. Дисперсия СВ, распределенной по гипергеометрическом закону определяется как: Г) . 7. Среднее квадратическое отклонение биномиального распределения рассчитывается как: Б) ; 8. Признаками биномиального распределения являются В) независимые испытания, дискретная случайная величина, постоянная вероятность наступления события в каждом независимом испытании 9. Согласно свойствам функции Лапласа: Б) функция нечетная 10. Распределение Пуассона - это Б) распределение вероятностей числа наступлений события в течение промежутка времени 11. Мода – это значение признака: Б) наиболее часто встречающееся в вариационном ряду 12. Эксцесс характеризует: Б) вершинность ряда 13. Для расчета коэффициента асимметрии используется: Б) центральный момент третьего порядка; 14. Статистическая оценка является состоятельной, если: А) она удовлетворяет закону “больших чисел”, т.е. сходится по вероятности к оцениваемому параметру; 15. Необходимый объем выборки для оценки генеральной средней при собственно- случайном бесповторном отборе может быть найден как: В) ;   16. Каким законом распределения вероятностей описываются малые выборки? Г) t – Cтьюдента. 17. Ошибки репрезентативности возникают вследствие: Б) нарушения научных принципов отбора; 18. Область допустимых значений – это: Г) совокупность значений критерия, при которых нулевую гипотезу нельзя отвергнуть.   19. Если проверяется нулевая гипотеза и альтернативная гипотеза двухсторонняя, а уровень значимости , то критическое значение критерия: В) ; 20. Наблюдаемое значение критерия . Конкурирующая гипотеза – правосторонняя. В) если , то нулевую гипотезу отвергают в пользу альтернативной ; не уверена.  

 

 

БИЛЕТ № 5, 20,35 1. Относительной частотой наступления события А называют отношение Г) числа испытаний, в которых событие появилось, к общему числу фактически произведенных испытаний. 2.Вероятность появления хотя бы одного события из n зависимых в совокупности равна:
А)    

3. Противоположными называются:

Г) два единственно возможных и несовместных события.

4. Вероятность, найденную по формуле Байеса называют:

Б) апостериорной.

5. Согласно свойствам дисперсии дискретной случайной величины, дисперсия постоянной величины равна:

Б)нулю

6. Распределение Пуассона называют также законом распределения:

Б) редких событий;

7. Вероятнейшая частота (наивероятнейшее число) наступления событий рассчитывается как:

А) ;

8. Функция Лапласа имеет вид:

Г) .

9. Плотность распределения вероятностей НСВ равна:

А) первой производной от интегральной функции распределения F(x);

БИЛЕТ № 7 ( 22)

1. Согласно свойству сочетаний:

Б) , где

2. Несовместные события могут быть определены как:

А) несколько событий называются несовместными, если в результате опыта наступление одного из них исключает появление других;

3. Теорема умножения двух зависимых событий может быть записана как:

В)

4. Формула полной вероятности гласит:

А) если событие А может наступить только вместе с одним из событий Н1, Н2, Н3,…., Нn, образующих полную группу несовместных событий и называемых гипотезами, то вероятность события А равна сумме произведений вероятностей каждого из событий Н1, Н2, Н3,…., Нn, на соответствующую условную вероятность события А;

5. Случайную величину называют непрерывной если:

Б) она может принять любое значение из некоторого конечного или бесконечного интервала;

6. Дисперсия биномиального распределения рассчитывается как:

Б)

7. Формула распределения вероятностей Пуассона записывается как:

     

Б)

 

8. Нормальная СВ имеет плотность распределения, определяемую формулой:

А)
 

 

9. Согласно свойствам дифференциальной функции f(x),эта функция:

Б) неотрицательная;

Задача: вероятность сдать экзамен на право вождения автомобиля одинакова для всех слушателей курсов и равна 0,8. В группе 20 человек. Какому закону распределения будет подчиняться число слушателей, получивших права?

А) биномиальному; ( НЕ ТОЧНО) возможно равномерному я за биномиальный!  

 

11. Для расчета коэффициента асимметрии используется:

Б) центральный момент третьего порядка;  

 

12. Средняя арифметическая постоянной величины равна:

Г)этой постоянной величине.

 

13. Формула простой дисперсии записывается как:

Б)

 

14. Серийная выборка основана на:

А) отборе случайным образом не единиц, а целых групп совокупности, которые в свою очередь подвергаются сплошному наблюдению;

 

15. Сущность выборочного метода состоит в том, что:

А) для изучения вместо всей совокупности элементов берётся лишь некоторая их часть, отобранная по определённым правилам;

 

16. Необходимый объем выборки для оценки генеральной доли при собственно- случайном бесповторном отборе может быть найден как:

Г) ;

 

 

17. Оценки параметров генеральной совокупности должны быть:

 
Б) несмещенными, состоятельными и эффективными; и достаточными.

 

18. Задача: в молочном отделе универсама произведено контрольное взвешивание десяти 200-грамовых пачек сливочного масла и установлено, что г. и S=4г. Менеджер отдела выдвигает предположение о недобросовестности поставщика. Прав ли он? Уровень значимости принять равным =0,001. Нулевая и альтернативная гипотезы формулируются как:

  А) ;  

 

19. Если конкурирующая гипотеза имеет вид , то критическая область:

В) двухсторонняя;  

 

20. Наблюдаемое значение критерия . Конкурирующая гипотеза – правосторонняя.

В) если , то нулевую гипотезу отвергают в пользу альтернативной ;

 

Билеты 8 и 23. 1. Согласно свойству сочетаний:
В) (m>n/2) при m> ;  
   

2. Единственно возможные события могут быть определены как:

В) несколько событий называются единственно возможными если в результате испытания хотя бы одно из них обязательно произойдет;

3. В коробке 6 красных и 4 зеленых карандаша. Один за другим извлекаются 2 карандаша, возвращая уже извлеченные. Вероятность того, что оба карандаша будут зелеными может быть найдена как:

   
Б) ;  

4. Вероятности гипотез, вычисленные по формуле Байеса, называют:

В) апостериорными      

5. Закон распределения непрерывной случайной величины может быть задан в виде:

В) интегральной и дифференциальной функций распределения;

6. Биномиальное распределение базируется на эксперименте, состоящем в последовательности испытаний Бернулли. Какое из ниже перечисленных условий не является условием испытаний Бернулли:

Г) вероятность успеха р<0,01.

7. Вероятнейшая частота (наивероятнейшее число) наступления событий рассчитывается как:

А) ;  
   

8. Согласно свойствам плотности распределения стандартной (нормированной) нормальной СВ:

А) функция четная;

9. Теорема Бернулли позволяет

Б) оценить вероятность отклонения частоты от постоянной вероятности для любого события; --- не уверена. ПРОВЕРИТЬ!!!!!!!!!!!!!!!!!

10. Задача: в барабане книжной лотереи осталось 10 билетов, среди которых 2 выигрышные. Покупатель приобрел 3 билета. Какому закону распределения подчиняется число выигрышных билетов, доставшихся покупателю?

Б) гипергеометрическому;

   
   

11. Среднее квадратическое отклонение – это

   
Б) корень квадратный из дисперсии;  

12. Если все варианты ряда уменьшить (увеличить) на постоянную величину k, то средняя арифметическая:-

   
Б) уменьшиться (увеличиться) на величину k; .

13. Формула простой дисперсии записывается как:

Б)  

14. Оцениваемый параметр может иметь: НЕ УВЕРЕНА!

Б) только одну точечную оценку;

 

15. Фундаментальным принципом выборочного метода является:

Б) случайность отбора элементов из генеральной совокупности в выборочную;

16. Необходимый объем выборки для оценки генеральной средней при собственно- случайном бесповторном отборе может быть найден как:

В) ;  

 

17. При проведении выборочного наблюдения могут возникать следующие ошибки:

   
Г) ошибки регистрации и репрезентативности.  

 

18. Задача: производитель кофе утверждают, что средний вес пакета молотого кофе составляет 100 грамм. Случайная выборка 17 пакетов обнаружила, что средний вес равен 97гр. с исправленным средним квадратическим отклонением 5 грамм. Достоверно ли утверждение производителя на уровне значимости a=0,05. Нулевая и альтернативная гипотезы формулируются как:

 

А) ;

 

19. Если конкурирующая гипотеза имеет вид , то критическая область:

. Б) левосторонняя; В) двухсторонняя; .

 

20. Статистическая гипотеза называется непараметрической, если в ней сформулированы предположения относительно:

А) вида закона распределения;

 

 

БИЛЕТ № 9 и 24 1. Согласно свойству сочетаний:
 
Г)

2. События А и В называются зависимыми:

А) если вероятность каждого из них зависит от того, произошло или нет другое событие.

3. Теорема сложения двух несовместных событий может быть записана как:

Б)  

4. Формула Байеса может быть записана как:

 
Г)

 

5. Случайную величину называют дискретной если:

Г) множество ее значений счетное.

6. Биномиальное распределение базируется на эксперименте, состоящем в последовательности испытаний Бернулли. Какое из ниже перечисленных условий не является условием испытаний Бернулли:

Г) вероятность успеха р<0,01

7. Математическое ожидание СВ, распределенной по закону Пуассона рассчитывается как:

А)

Задача: менеджер ювелирного магазина «Рубин» утверждает, что в течение часа в магазине совершается до пяти покупок. Какому закону распределения подчиняется количество покупок, совершенных в течение двух часов?

 
 

Закону распределения Пуассона;

11. Если все варианты ряда уменьшить (увеличить) на постоянную величину k, то средняя арифметическая:

 
Б) уменьшиться (увеличиться) на величину k;

12. Вариационные ряды бывают:

 
Г) дискретными или интервальными.

13. Коэффициент асимметрии рассчитывается как:

  Б) ;

14. Средняя ошибка выборки для доли при бесповторном собственно – случайном отборе может быть найдена как:

А) ;

 

Случайная величина – это

А) величина, которая в результате опыта (испытания, эксперимента) принимает одно из своих возможных значений, причем заранее неизвестно какое именно

6. Формула Бернулли записывается как:

Г) .

 

7. Дисперсия СВ, распределенной по гипергеометрическом закону определяется как:

А) ;  

 

8. Согласно свойствам функции распределения F(x), вероятность того, что НСВ примет одно определенное значение равна::

Б) нулю;

 

Задача: вероятность того, в банковской пачке будет содержаться избыточное количество купюр равна 0,0001. Кассир сформировал 10000 пачек. Какому закону распределения подчиняется число пачек с избыточным количеством купюр?

равномерное распределение или биномиальное. оже равномерное распределени

 

11. Коэффициент вариации рассчитывается:

  Б)

 

12. Мода – это значение признака:

Б) наиболее часто встречающееся в вариационном ряду;

 

13. Коэффициент асимметрии рассчитывается как:

  Б) ;

 

14. Ошибки репрезентативности возникают вследствие:

Г) ошибок в вычислении предельной ошибки выборки.
 

15. Малой считается выборка объем которой составляет:

  Б) менее 30 единиц;

16. При проведении выборочного наблюдения могут возникать следующие ошибки:

Г) ошибки регистрации и репрезентативности.
 

 

17. Средняя ошибка выборки для доли при повторном собственно – случайном отборе может быть найдена как:

В) ;

 

18. Задача: компания, выпускающая новый сорт йогурта, провела проверку вкусов покупателей по случайной выборке из 500 человек и выяснила, что 300 из них предпочитают новый йогурт всем остальным. Проверьте на уровне значимости =0,05 гипотезу о том, что по крайней мере 55% потребителей предпочтут новый йогурт. Нулевая и альтернативная гипотезы формулируются как:

А) ;   В) ; Г) .

 

19. Наблюдаемое значение критерия . Конкурирующая гипотеза –двухсторонняя:

А) если , то нулевую гипотезу отвергают в пользу альтернативной ;

 

20. Допустить ошибку второго рода - значит:

Г) принять нулевую гипотезу, когда она неверна.

 

 

Билет 15 и 30. 1. Сочетания - это В) соединения из n элементов по m в каждом, каждое из которых содержит m элементов, взятых из числа данных n элементов, и каждое из которых отличаются друг от друга по крайне мере одним элементом; 2. Теорема сложения несовместных событий гласит, что: А) вероятность суммы двух несовместных событий равна сумме вероятностей этих событий; 3. Вероятность совместного появления нескольких событий, зависимых в совокупности, равна:
А)    

4. Формула полной вероятности может быть записана как:

Г)

5. Закон распределения дискретной случайной величины может быть задан в виде:

Г) графика, функции и ряда распределения.

6. Вероятнейшая частота (наивероятнейшее число) наступления событий рассчитывается как:

А) ;

7.Формула распределения вероятностей Пуассона записывается как:

Г) .

8. Вероятность заданного отклонения нормально распределенной СВ от ее математического ожидания на величину меньшую Δ равна:

Б)

9. Правило трех сигм формулируется следующим образом:

Б) если СВ распределена по нормальному закону, то ее отклонение от математического ожидания не превышает ;

Доверительная вероятность - это

А) вероятность того, что доверительный интервал накроет неизвестный оцениваемый параметр генеральной совокупности

15. Точечной оценкой генеральной дисперсии при объеме выборке 30 является:

Г) .в квадрате

 

16. Средняя ошибка выборки для доли при повторном собственно – случайном отборе может быть найдена как:

В) ;

 

17. Теоретической основой выборочного метода является:

А) теорема Чебышева(общий случай)

18. Если проверяется нулевая гипотеза и альтернативная гипотеза правосторонняя, а уровень значимости , то критическое значение критерия:

В) zкрит=1,96

 

19. Статистическая гипотеза называется непараметрической, если в ней сформулированы предположения относительно:

А) вида закона распределения;

20. Задача: компания, выпускающая новый сорт растворимого кофе предполагает, что 50% потребителей предпочтут новый сорт кофе. Для проверки этого предположения компания провела проверку вкусов покупателей по случайной выборке из 400 человек и выяснила, что 220 из них предпочитают новый сорт кофе всем остальным. Проверьте предположение компании на уровне значимости =0,05. Нулевая и альтернативная гипотезы формулируются как:

А) ;

 

Билет № 4 и 19,34 1. Вероятностью наступления события А называют отношение В) числа исходов (шансов), благоприятствующих этому событию, к общему числу всех равновозможных несовместных элементарных исходов, образующих полную группу 2.Согласно свойствам вероятности, вытекающим из классического определения, вероятность невозможного события равна: А) нулю 3. Правило сложения вероятностей совместных событий: Б) вероятность суммы двух совмест­ных событий равна сумме вероятностей этих событий без вероятности их совместного наступления   4. Формула Байеса может быть записана как: Г) 5. Случайная величина – это А) величина, которая в результате опыта (испытания, эксперимента) принимает одно из своих возможных значений, причем заранее неизвестно какое именно; 6. Дисперсия СВ, распределенной по гипергеометрическом закону определяется как: Г) . 7. Среднее квадратическое отклонение биномиального распределения рассчитывается как: Б) ; 8. Признаками биномиального распределения являются В) независимые испытания, дискретная случайная величина, постоянная вероятность наступления события в каждом независимом испытании 9. Согласно свойствам функции Лапласа: Б) функция нечетная 10. Распределение Пуассона - это Б) распределение вероятностей числа наступлений события в течение промежутка времени 11. Мода – это значение признака: Б) наиболее часто встречающееся в вариационном ряду 12. Эксцесс характеризует: Б) вершинность ряда 13. Для расчета коэффициента асимметрии используется: Б) центральный момент третьего порядка; 14. Статистическая оценка является состоятельной, если: А) она удовлетворяет закону “больших чисел”, т.е. сходится по вероятности к оцениваемому параметру; 15. Необходимый объем выборки для оценки генеральной средней при собственно- случайном бесповторном отборе может быть найден как: В) ;   16. Каким законом распределения вероятностей описываются малые выборки? Г) t – Cтьюдента. 17. Ошибки репрезентативности возникают вследствие: Б) нарушения научных принципов отбора; 18. Область допустимых значений – это: Г) совокупность значений критерия, при которых нулевую гипотезу нельзя отвергнуть.   19. Если проверяется нулевая гипотеза и альтернативная гипотеза двухсторонняя, а уровень значимости , то критическое значение критерия: В) ; 20. Наблюдаемое значение критерия . Конкурирующая гипотеза – правосторонняя. В) если , то нулевую гипотезу отвергают в пользу альтернативной ; не уверена.  

 

 

БИЛЕТ № 5, 20,35 1. Относительной частотой наступления события А называют отношение Г) числа испытаний, в которых событие появилось, к общему числу фактически произведенных испытаний. 2.Вероятность появления хотя бы одного события из n зависимых в совокупности равна:
А)    

3. Противоположными называются:

Г) два единственно возможных и несовместных события.

4. Вероятность, найденную по формуле Байеса называют:

Б) апостериорной.

5. Согласно свойствам дисперсии дискретной случайной величины, дисперсия постоянной величины равна:

Б)нулю

6. Распределение Пуассона называют также законом распределения:

Б) редких событий;

7. Вероятнейшая частота (наивероятнейшее число) наступления событий рассчитывается как:

А) ;

8. Функция Лапласа имеет вид:

Г) .

9. Плотность распределения вероятностей НСВ равна:

А) первой производной от интегральной функции распределения F(x);



Последнее изменение этой страницы: 2016-09-05; Нарушение авторского права страницы; Мы поможем в написании вашей работы!

infopedia.su Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Обратная связь - 35.175.107.77 (0.011 с.)