Задача: филателист выставил на продажу 10 марок, среди которых 4 старинных. Покупатель приобрел 6 марок. Какому закону распределения подчиняется число старинных марок среди них?

↑

▷ Содержание

⇐ ПредыдущаяСтр 2 из 3Следующая ⇒

Б) гипергеометрическому;

Гистограмма – это графическое изображение

А) интервального вариационного ряда в виде прямоугольников с высотами, пропорциональным частостям или плотностям распределения;

12. Абсолютная плотность - это:

А) отношение частоты интервала к величине интервала;

13. Общая формула центрального момента записывается как:

Г)

14. Статистическая оценка является несмещённой, если:

Б) её математическое ожидание равно оцениваемому параметру генеральной совокупности;

15. Необходимый объем выборки для оценки генеральной средней при собственно- случайном повторном отборе может быть найден как:

А) ;

16. Точечной оценкой генеральной дисперсии при объеме выборке n <30 является:

А) ;

17. Средняя ошибка выборки для доли при бесповторном собственно – случайном отборе может быть найдена как:

А) ;

18. Допустить ошибку первого рода - это значит:

А) отвергнуть нулевую гипотезу если она верна;

19. Если проверяется нулевая гипотеза и альтернативная гипотеза левосторонняя, а уровень значимости , то критическое значение критерия:

В) ;

При помощи критерия Фишера – Снедекора осуществляется проверка гипотезы о

В) равенстве двух генеральных дисперсий;

БИЛЕТ № 7 (22)

1. Согласно свойству сочетаний:

Б) , где

2. Несовместные события могут быть определены как:

А) несколько событий называются несовместными, если в результате опыта наступление одного из них исключает появление других;

3. Теорема умножения двух зависимых событий может быть записана как:

В)

4. Формула полной вероятности гласит:

А) если событие А может наступить только вместе с одним из событий Н_1, Н_2, Н_3,…., Н_n, образующих полную группу несовместных событий и называемых гипотезами, то вероятность события А равна сумме произведений вероятностей каждого из событий Н_1, Н_2, Н_3,…., Н_n, на соответствующую условную вероятность события А;

5. Случайную величину называют непрерывной если:

Б) она может принять любое значение из некоторого конечного или бесконечного интервала;

6. Дисперсия биномиального распределения рассчитывается как:

Б)

7. Формула распределения вероятностей Пуассона записывается как:

Б)

8. Нормальная СВ имеет плотность распределения, определяемую формулой:

А)

9. Согласно свойствам дифференциальной функции f(x),эта функция:

Б) неотрицательная;

Задача: вероятность сдать экзамен на право вождения автомобиля одинакова для всех слушателей курсов и равна 0,8. В группе 20 человек. Какому закону распределения будет подчиняться число слушателей, получивших права?

11. Для расчета коэффициента асимметрии используется:

12. Средняя арифметическая постоянной величины равна:

13. Формула простой дисперсии записывается как:

Б)

14. Серийная выборка основана на:

А) отборе случайным образом не единиц, а целых групп совокупности, которые в свою очередь подвергаются сплошному наблюдению;

15. Сущность выборочного метода состоит в том, что:

А) для изучения вместо всей совокупности элементов берётся лишь некоторая их часть, отобранная по определённым правилам;

16. Необходимый объем выборки для оценки генеральной доли при собственно- случайном бесповторном отборе может быть найден как:

Г) ;

17. Оценки параметров генеральной совокупности должны быть:

18. Задача: в молочном отделе универсама произведено контрольное взвешивание десяти 200-грамовых пачек сливочного масла и установлено, что г. и S=4г. Менеджер отдела выдвигает предположение о недобросовестности поставщика. Прав ли он? Уровень значимости принять равным =0,001. Нулевая и альтернативная гипотезы формулируются как:

А) ;

19. Если конкурирующая гипотеза имеет вид , то критическая область:

20. Наблюдаемое значение критерия . Конкурирующая гипотеза – правосторонняя.

В) если , то нулевую гипотезу отвергают в пользу альтернативной;

Г)

2. События А и В называются зависимыми:

А) если вероятность каждого из них зависит от того, произошло или нет другое событие.

3. Теорема сложения двух несовместных событий может быть записана как:

Б)

4. Формула Байеса может быть записана как:

Г)

5. Случайную величину называют дискретной если:

Г) множество ее значений счетное.

6. Биномиальное распределение базируется на эксперименте, состоящем в последовательности испытаний Бернулли. Какое из ниже перечисленных условий не является условием испытаний Бернулли:

Г) вероятность успеха р<0,01

7. Математическое ожидание СВ, распределенной по закону Пуассона рассчитывается как:

А)

Познавательные статьи:



Техника прыжка в длину с разбега

Организация работы процедурного кабинета

Области применения синхронных машин

Оптимизация по Винеру и Калману