Заглавная страница Избранные статьи Случайная статья Познавательные статьи Новые добавления Обратная связь FAQ Написать работу КАТЕГОРИИ: АрхеологияБиология Генетика География Информатика История Логика Маркетинг Математика Менеджмент Механика Педагогика Религия Социология Технологии Физика Философия Финансы Химия Экология ТОП 10 на сайте Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрацииТехника нижней прямой подачи мяча. Франко-прусская война (причины и последствия) Организация работы процедурного кабинета Смысловое и механическое запоминание, их место и роль в усвоении знаний Коммуникативные барьеры и пути их преодоления Обработка изделий медицинского назначения многократного применения Образцы текста публицистического стиля Четыре типа изменения баланса Задачи с ответами для Всероссийской олимпиады по праву Мы поможем в написании ваших работ! ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?
Влияние общества на человека
Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрации Практические работы по географии для 6 класса Организация работы процедурного кабинета Изменения в неживой природе осенью Уборка процедурного кабинета Сольфеджио. Все правила по сольфеджио Балочные системы. Определение реакций опор и моментов защемления |
Степенные средние величины в статистике: средняя арифметическая, средняя квадратическая, средняя гармоническая. Взвешенные и простые средние степенные величины.Содержание книги
Похожие статьи вашей тематики
Поиск на нашем сайте
Средние величины открыли ученые Петте и Кетле. Они определили, что постоянные величины действуют одинаково на каждое изучаемое явление. Эти величины похожи друг на друга и создают общие для всех закономерности. Следствием их изучения явилось выделение средних величин в качестве основного приема статичтического анализа. Математическая статистика выводит средние из формул степенной средней: - среднее значение исследуемого явления. x - значение признака (варианта). n - число признаков. m - показатель степени средней. В зависимости от значения показателя степени m различают следуещие виды степенных средних: При m = - 1 - среднее гармоническое (xгар ) При m = 0 - среднее геометрическое (xг ) При m = 1 - среднее арифметическое (xар ) При m = 2 - среднее квадратическое(xкв ) При m = 3 - среднее кубическое (xкуб ) Виды средних величин 1. средняя арифметическая простая применяется, когда перечислены все значения усредненного признака: x - значение признака n - кол-во единиц обладающих данным признаком. 2. среднее арифметическое взвешенное применяется, когда задан «вес признака»(кол-во единиц, обладающих одинаковым признаком) x - значение признака, f - вес признака 3. средняя гармоническая простая. 4. средняя гармоническая взвешенная применяется, когда задан объем признака – это суммарное значение признака по всей совокупности или по группам. x - значение признака. w - объем признака. 5. средняя геометрическая простая. x - значение признака. k - кол-во осредняемых величин. 6. средняя геометрическая взвешенная. 7. среднее хронологическое применяется в рядах динамики x1 - начальный уровень ряда x n - конечный уровень ряда n - число уровней в ряду 8. средняя квадратическая простая 9. средняя квадратическая взвешенная 10. средняя кубическая простая 11. средняя кубическая взвешенная Вариация признака. Абсолютные показатели вариации: размах вариации, среднее линейное отклонение, дисперсия, среднее квадратическое отклонение. Относительные показатели вариации: коэффициенты осцилляции и вариации. Показатели варьирования осредненных статичтических признаков: размах вариации, среднее линейное отклонение, среднее кватратическое отклонение (дисперсия), коэффициент вариации. Расчетные формулы и порядок расчета показателей вариации. Применение показателей вариации при анализе статистических данных в деятельности предприятий и организаций, учреждений БР, макроэкономических показателей. Средний показатель дает обобщающий, типичный уровень признака, но не показывает степень его колеблемости, вариации. Поэтому средние показатели необходимо дополнять показателями вариации. От размера и распределения от клонений зависит надежность средних показателей. Важно знать основные показатели вариации, уметь правильно их рассчитывать и использовать. Основными показателями вариации являются: размах вариации, среднее линейное отклонение, дисперсия, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации. Формулы показателей вариации: 1. размах вариации.
Xμαχ - максимальное значение признака Xmin - минимальное значение признака. Размах вариации может служить лишь приближенной мерой вариации признака, т.к. он исчисляется на основе двух крайних ее значений, а остальные во внимание не принимаются; при этом крайние значения признака для данной совокупности могут быть чисто случайными. 2. среднее линейное отклонение.
[X-X] - означает, что отклонения берутся без учета их знака. Среднее линейное отклонение довольно редко используется в экономическом статистическом анализе. 3. Дисперсия. 4. Среднее квадратическое отклонение. Относительные показатели вариации: коэффициенты осцилляции, вариации. Коэффициент вариации. Коэффициент вариации дает относительную оценку вариации и позволяет сравнить степень вариации признаков в рядах с разным уровнем средних. Если коэффициент вариации V>33%, то она не надежна, ей доверять нельзя, совокупность неоднородна. Если V<33%, то средняя надежна. Коэффициент осциляции.
|
|||||||||||||||||||||||||
Последнее изменение этой страницы: 2016-08-16; просмотров: 786; Нарушение авторского права страницы; Мы поможем в написании вашей работы! infopedia.su Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Обратная связь - 3.135.202.168 (0.008 с.) |