Цен и товарооборот отчетного периода

87. Средние индексы исчисляются как средняя величина из индексов …

Индивидуальных

88. Произведение промежуточных по периодам цепных индексов дает базисный индекс последнего периода, если это индексы …

Стоимости

Индивидуальные

Цен с постоянными весами

Физического объема с постоянными весами

89. Отношение базисного индекса отчетного периода к базисному индексу предшествующего

периода дает цепной индекс отчетного периода, если это индексы

Стоимости

Индивидуальные

Цен с постоянными весами

Физического объема с постоянными весами

90. При построении агрегатных индексов качественных показателей используются веса … периода

Отчетного

91. При построении агрегатных индексов количественных показателей используются веса …

периода

Базисного

92. Связь между сводными индексами издержек производства (третья формула)

94. Индекс изменения себестоимости газовых плит в ноябре по сравнению с сентябрем = … % (с точностью до 0,1%) если известно, что в октябре она была меньше, чем в сентябре на 2%, а в ноябре меньше, чем в октябре на 3, 3% 94,8

99. Количество проданных товаров в мае по сравнению с апрелем возросло на 5%, а в июне по

сравнению с маем на 4%. Индекс физического объема продаж в июне по сравнению с апрелем

109,2

100. При исчислении среднегодового темпа роста верной является формула +282 вторая формула

104. Средний уровень моментного ряда динамики с равными временными промежутками исчисляется по формуле средней…:

Хронологической простой

105. Средний уровень моментного ряда динамики с неравными временными промежутками исчисляется по формуле средней…:

Хронологической взвешенной

106. Средний уровень интервального ряда динамики с равными временными промежутками

исчисляется по формуле средней …:

Арифметической простой

107. Средний уровень интервального ряда динамики с неравными временными промежутками

исчисляется по формуле средней …:

Арифметической взвешенной

108. Для выявления основной тенденции развития явления используются:

Метод укрупнения интервалов

Метод скользящей средней

Аналитическое выравнивание

109. Методом аналитического выравнивания выявлена тенденция ряда динамики yt=917,2+59,2t 858

110. Методом аналитического выравнивания по прямой выявлена тенденция ряда динамики

yt = 917,2+59,2 11,54

111. По ряду динамики рассчитайте индекс сезонности для февраля (с точностью до 0,1%) 88,6

112. По ряду динамики рассчитайте индекс сезонности для марта (с точностью до 0,1%) 101,7

113. Урожайность пшеницы в 2002 году = …ц/га (с точностью до 1ц/га),если известно, что прирост урожайности в 2002 году по сравнению с 1995 составил 11,2%, а ее абсолютное значение в 1995 было равно 17,8ц/га 19,8

114. Урожайность пшеницы в 1998 году составила 16ц/га. Прирост урожайности в 2001 году по сравнению с 1998 составил 11,2%, а в 2002 по сравнению с 2001 урожайность составила

98,9%.Урожайность пшеницы в 2002 году =…ц/га (с точностью до 0,1ц/га) 17,6

115. Урожайность пшеницы в 2002 году составила 17,6ц/га. Прирост урожайности в 2001 году по сравнению с 1997 составил 11,2%, а в 2002 по сравнению с 2001 урожайность составила

98,9%.Урожайность пшеницы в 1997 году =…ц/га (с точностью до 1ц/га) 16

116. Наиболее тесную связь показывает коэффициент корреляции 2) r = -0,991

117. Обратную связь между признаками показывают коэффициенты корреляции 2) r = -0,991

118. Прямую связь между признаками показывают коэффициенты корреляции r

1) rxy = 0,982

3) rxy = 0,871

119. Межгрупповая дисперсия составляет 61% от общей дисперсии. Эмпирическое корреляционное

отношение = ### (с точностью до 0,01) 0,78

120. Для измерения тесноты корреляционной связи между двумя количественными признаками используются

Коэффициент корреляции знаков

 

Линейный коэффициент корреляции

Коэффициент корреляции рангов

121. Эмпирическое корреляционное отношение представляет собой корень квадратный из

отношения … дисперсии(й)

Межгрупповой дисперсии к общей

122. Теснота связи двух признаков при нелинейной зависимости определяются по формуле

Вторая формула корень из

123. Корреляционный анализ используется для изучения

Взаимосвязи явлений

124. Тесноту связи между двумя альтернативными признаками можно измерить с помощью

коэффициента …

Ассоциации

Контингенции

125. Парный коэффициент корреляции показывает тесноту …

Линейной зависимости между двумя признаками на фоне действия остальных, входящих в модель

126. Частный коэффициент корреляции показывает тесноту …

Линейной зависимости между двумя признаками при исключении влияния остальных, входящих в модель

127. Парный коэффициент корреляции может принимать значения …

От -1 до 1

128. Частный коэффициент корреляции может принимать значения …

От -1 до 1

129. Множественный коэффициент корреляции может принимать значения …

От 0 до 1

130. Коэффициент детерминации может принимать значения …

От 0 до 1

131. В результате проведения регрессионного анализа получают функцию, описывающую...

показателей

Взаимосвязь

132. Если результативный и факторный признаки являются количественными, то для анализа

тесноты связи между ними могут применяться...

Корреляционное отношение

Линейный коэффициент корреляции

Коэффициент корреляции рангов Спирмена

Коэффициент корреляции знаков Фехнера

135. Для изучения связи между двумя признаками рассчитано линейное уравнение регрессии

yx = 0,678 + 0,016x

параметры а0 = 0,678 а1 = 0,016

Параметр а1 показывает, что:

Связь между признаками прямая

С увеличением признака «х» на 1 признак «у» увеличивается на 0,016

136. Для изучения связи между двумя признаками рассчитано линейное уравнение регрессии

yx = 36,5 - 1,04x

параметры а0 = 36,5 а1 = -1,04

Параметр а1 показывает, что:

Связь между признаками обратная

Увеличением признака «х» на 1 признак «у» уменьшается на 1,04

137. Если вероятность, гарантирующую результат, увеличить с 0,954 до 0,997, то объем

повторной случайной выборки увеличится в ### раз. 2,25

138. По способу формирования выборочной совокупности различают выборку

1)+ собственно-случайную

2)+ механическую

3)+ комбинированную

4)+ типическую (районированную)

6) + серийную

139. Недостающим элементом в формуле расчета объема выборки при бесповторном случайном

отборе (оценивается среднее значение признака) вторая, в квадрате

140. Недостающим элементом в формуле расчета объема выборки при бесповторном

случайном отборе (оценивается среднее значение признака) четвертая дельта в квадрате

является:

141. Недостающим элементом в формуле расчета объема выборки при бесповторном

случайном отборе (оценивается среднее значение признака)

Вторая в квадрате:

142. Репрезентативность результатов выборочного наблюдения зависит от

Вариации признака

Объема выборки

144. Средняя ошибка случайной повторной выборки..., если ее объем увеличить в 4 раза.

Уменьшится в 2 раза

146. Средняя ошибка выборки () для средней величины характеризует:

Среднюю величину всех возможных расхождений выборочной и генеральной средней

147. Под выборочным наблюдением понимают:

Несплошное наблюдение части единиц совокупности, отобранных случайным способом

148. Преимущества выборочного наблюдения по сравнению со сплошным наблюдением:

Более низкие материальные затраты

Возможность провести исследования по более широкой программе

Снижение трудовых затрат за счет уменьшения объема обработки первичной информации

149. При проведении выборочного наблюдения определяют:

Численность выборки, при которой предельная ошибка не превысит допустимого уровня

Вероятность того, что ошибка выборки не превысит заданную величину

Величину возможных отклонений показателей генеральной совокупности от показателей

Выборочной совокупности

316. Дисперсия альтернативного признака - pxq

323. Подлежащее статистической таблицы - это:

Перечень единиц наблюдения

Перечень групп, на которые разделены единицы наблюдения

324 Сказуемое статистической таблицы это:

Числа, характеризующие единицы наблюдения

325. Типологические группировки применяются для:

Разделения совокупности на качественно однородные типы

326. Структурные группировки применяются для:

1) -разделения совокупности на качественно однородные типы

Характеристики структуры

327. Аналитические группировки применяются для:

Характеристики взаимосвязей между отдельными признаками

328. Имеются данные о распределении по стажу рабочих предприятия:

Расчет среднего стажа рабочих должен быть проведен в форме:

Арифметической взвешенной

329. Имеются данные о доле экспортной продукции металлургического предприятия:

Расчет средней доли экспортной продукции должен быть приведен в форме:

Гармонической взвешенной

330. По бизнес-плану предприятия численность ППП на 01.01.2002 года должна была возрасти на

2,5% по сравнению с 01.01.2001 года, тогда среднемесячная величина планового

задания должна быть оценена в форме средней:

Геометрической

331. Ряд динамики характеризует: