![]() Заглавная страница Избранные статьи Случайная статья Познавательные статьи Новые добавления Обратная связь FAQ Написать работу КАТЕГОРИИ: ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ТОП 10 на сайте Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрацииТехника нижней прямой подачи мяча. Франко-прусская война (причины и последствия) Организация работы процедурного кабинета Смысловое и механическое запоминание, их место и роль в усвоении знаний Коммуникативные барьеры и пути их преодоления Обработка изделий медицинского назначения многократного применения Образцы текста публицистического стиля Четыре типа изменения баланса Задачи с ответами для Всероссийской олимпиады по праву ![]() Мы поможем в написании ваших работ! ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?
Влияние общества на человека
Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрации Практические работы по географии для 6 класса Организация работы процедурного кабинета Изменения в неживой природе осенью Уборка процедурного кабинета Сольфеджио. Все правила по сольфеджио Балочные системы. Определение реакций опор и моментов защемления |
Способ цепной подстановки, абсолютных и относительных разницСодержание книги
Поиск на нашем сайте
Одним из важнейших методологических вопросов в АХД является определение величины влияния отдельных факторов на прирост результативных показателей. В детерминированном факторном анализе (ДФА) для этого используются следующие способы: цепной подстановки, индексный, абсолютных разниц, относительных разниц, пропорционального деления, интегральный, логарифмирования и др. Наиболее универсальным из них является способ цепной подстановки. Он используется для расчета влияния факторов во всех типах детерминированных факторных моделей: аддитивных, мультипликативных, кратных и смешанных (комбинированных). Этот способ позволяет определить влияние отдельных факторов на изменение величины результативного показателя путем постепенной замены базисной величины каждого факторного показателя в объеме результативного показателя на фактическую в отчетном периоде. С этой целью определяют ряд условных величин результативного показателя, которые учитывают изменение одного, затем двух, трех и т.д. факторов, допуская, что остальные не меняются. Сравнение величины результативного показателя до и после изменения уровня того или другого фактора позволяет элиминироваться от влияния всех факторов, кроме одного, и определить воздействие последнего на прирост результативного показателя. Модель y=a+b+c+d y0=a0+b0+co+d0 Находим ряд условных величин уусл1=a1+b0+ co+d0; ∆y(a)= уусл1- y0; уусл2=a1+b1+ co+d0; ∆y(b)= уусл2- уусл1; уусл3=a1+b1+ c1+d0; ∆y(c)= уусл3- уусл2 уусл4=a1+b1+ c1+d1; ∆y(d)= уусл4- уусл3;проверка: ∆y=∆y(a)+ ∆y(b)+ ∆y(c)+ ∆y(d) Применяя способ цепной подстановки необходимо знать правила последовательности расчетов. В 1ю очередь учитывается изменение качественных показателей, а затем количественных. Если имеется несколько количественных и несколько качественных э то сначала изменяют величину факторов 1го порядка, а затем более низкого. Способ абсолютных разниц применяется для расчета влияния факторов в мультипликативных и мультипликативно-аддитивных моделях. Влияние факторов рассчитывается умножением абсолютного прироста исследуемого фактора на базисную величину факторов, которые находятся справа от него и на фактическую величину факторов, расположенных слева от него. Рассмотрим алгоритм расчета для мультипликативной факторной модели типа Y=a x b x c x d. Имеются плановые и фактические значения по каждому факторному показателю, а также их абсолютные отклонения:
Определяем изменение величины результативного показателя за счет каждого фактора: Результат тот же, что и в способе цепных подстановок (проверка такая же). Способ относительных разниц, как и предыдущий, применяется для измерения влияния факторов на прирост результативного показателя только в мультипликативных и аддитивно-мультипликативных моделях. Используется для моделей, которые содержат относительное отклонение факторных показателей в % или коэффициентах. Рассмотрим методику расчета влияния факторов этим способом для мультипликативных моделей типа V = А х В х С. Сначала необходимо рассчитать относительные отклонения факторных показателей: Тогда изменение результативного показателяза счеткаждого фактора определяется следующим образом: Согласно этому правилу, для расчета влияния первого фактора необходимо базисную (плановую) величину результативного показателя умножить на относительный прирост первого фактора, выраженного в процентах, и результат разделить на 100. Чтобы рассчитать влияние второго фактора, нужно к плановой величине результативного показателя прибавить изменение его за счет первого фактора и затем полученную сумму умножить на относительный прирост второго фактора в процентах и результат разделить на 100. Влияние третьего фактора определяется аналогично: к плановой величине результативного показателя необходимо прибавить его прирост за счет первого и второго факторов и полученную сумму умножить на относительный прирост третьего фактора и т.д. Наряду с простотой и естественность, являющихся важными достоинствами этих трех методов, им свойственны и недостатки: a) Зависимость результатов расчетов от последовательности замены факторов b) Возникающий неразложимый остаток необснованно приписывается влиянию кач-го фактора. Для решения 2ой проблемы предлагаются методы:
|
||||||
Последнее изменение этой страницы: 2016-08-06; просмотров: 262; Нарушение авторского права страницы; Мы поможем в написании вашей работы! infopedia.su Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Обратная связь - 3.139.94.174 (0.01 с.) |