Программное обеспечение анализа режимов тепловых сетей на основе макромоделирования

Обобщенная структура разработанного программного обеспечения подсистемы автоматизированного анализа режимов теплоснабжения (ПО САР-Т), отражающая потоки информации между программными модулями и базой данных сервера САР-Т, представлена на рис. 5.5.

 

ПО САР-Т включает в себя автоматизированную базу данных, и следующие программные модули:

1. Модуль взаимодействия сервера базы данных САР-Т с АСДУ теплоснабжения, позволяющий получать данные о параметрах источников и крупных потребителей с приборов учета тепла.

2. Модуль взаимодействия с АИС «Энергопаспорт» для автоматического ввода данных о технико-эксплуатационных показателях, проектных нагрузках потребителей, параметрах и структуре тепловых сетей.

3. Модуль ввода данных экспертных оценок параметров теплоносителя у потребителей, не оборудованных приборами учета.

4. Модуль автоматизированного ввода данных оператором рабочей станции САР-Т суточных архивов теплопотребления с теплосчетчиков мелких потребителей, не подключенных к АСДУ.

5. Модуль идентификации параметров макромоделей тепловых сетей по данным эксплуатации в различных режимах работы тепловой сети.

6. Модуль теплогидравлических расчетов тепловых сетей на основе макромоделирования. ПО САР-Т включает в себя макромодель системы теплоснабжения и предусматривает возможность моделирования различных режимов теплоснабжения путем изменения параметров модели (напоры источников, сопротивления потребителей), а также изменением структуры модели тепловой сети при помощи открытия/закрытия задвижек на магистральных трубопроводах и внесением дополнительных элементов в структуру тепловой сети.

7. Модуль анализа данных и расчета характеристик энергоэффективности потребления тепловой энергии. На основании параметров, которые хранятся в базе данных на сервере САР-Т, проводится расчет характеристик энергоэффективности теплоснабжения, результаты которого сохраняются модулем в базе данных САР-Т.

8. Модуль визуализации результатов моделирования и анализа, формирования отчетов отображает данные эксплуатации, технологические параметры, результаты моделирования и показатели эффективности функционирования, т.е. позволяет осуществлять визуальный контроль качества теплопотребления, отклонений технологических параметров от требуемых значений.

 

 

Рис. 5.5. Структура программного обеспечения САР-Т

 

На основе использования разработанного программного обеспечения САР-Т был проведен автоматизированный анализ режимов теплоснабжения потребителей промплощадки ОАО «ММК».

В качестве исходных данных для анализа использовались фактические данные приборного учета тепла ЦЭСТ ОАО «ММК» за январь 2007 г. Согласно данным диспетчерской УГЭ ОАО «ММК» средняя температура наружного воздуха в январе 2007 г. составляла -3.6°С. Согласно утвержденному температурному графику на промплощадке разность температур между подающим и обратным теплоносителем при указанной температуре наружного воздуха должна составлять 15°С. В таблице 5.1 приведен фрагмент данных по потребителям с температурным перепадом в январе 2007 г. менее 15°С, полученные автоматизированным способом с помощью разработанного программного обеспечения. Общее число проанализированных потребителей (с установленными приборами учета тепла) составляло 229. Было выявлено 109 потребителей с недостаточным температурным перепадом.

 

Таблица 5.1

Перечень потребителей с недостаточным температурным перепадом

№ п/п	Потребители	dT,°C
	ЦЭСиП. Подстанция №63	1.2
	ЖДТ. Ст. "Гранитная". ЦТП	3.0
	Сортовой цех. Стан 450	3.3
	ПСЦ. Котельная №2	4.0
	ЦЭСиП. Подстанция №80	4.3
	ЦЭС. УМИС	4.3
…	…	…

 

В результате анализа с помощью разработанного программного обеспечения было выявлено 80 потребителей, у которых фактическая утечка теплоносителя превышает нормативную. В качестве фактических данных в расчетах использовались значения разности расходов подаваемого и обратного теплоносителя с приборов учета тепла. Нормативные значения утечек рассчитывались по методике, принятой на ОАО «ММК». Было выявлено, что для отдельных потребителей фактическая утечка теплоносителя превышает нормативные значения более, чем на 100%.

Полученные данные свидетельствуют о существующих резервах энергосбережения в системе теплоснабжения промплощадки ОАО «ММК» и необходимости проведения наладочных и регулировочных работ с использованием разработанного ПО САР-Т. Расчетный экономический эффект от проведения наладочных работ на объектах промплощадки ОАО «ММК» с повышенной циркуляцией и утечками теплоносителя, выявленных с использованием разработанной программы анализа режимов тепловых сетей на основе макромоделирования по данным за январь 2007 г., составляет 470 000 руб. в месяц.

 

Таким образом, подсистема автоматизированного анализа режимов теплоснабжения САР-Т обеспечивает выполнение следующих функций:

– ведение информационной базы данных технологических параметров и показателей функционирования системы теплоснабжения;

– идентификация и уточнение параметров макромоделей тепловых сетей;

– макромоделирование режимов теплоснабжения с учетом структурных переключений;

– расчет и графическое отображение результатов моделирования режимов и показателей экономичности теплоснабжения.

Практическое использование подсистемы автоматизированного анализа режимов теплоснабжения, построенной на основе макромоделирования, позволяет оперативно выявлять и устранять нерациональное использование теплоносителя и тем самым повысить надежность и экономичность теплоснабжения потребителей промышленных предприятий.

6. Оперативное регулирование экономичности горения в энергетических котлах[24]

 

Оптимизация экономичности процессов горения в топке энергетического котла является актуальной задачей, непосредственно связанной с минимизацией расхода топлива. Типовым подходом к решению данной задачи является регулирование соотношения «топливо-воздух» на входе топки котла по содержанию кислорода (О₂) в дымовых газах[25]. Однако содержание О₂ не является постоянным в процессе эксплуатации, так как его значение зависит от многих факторов: паровой нагрузки, качественного состава топлива, потерь теплоты с уходящими газами и др.

В этой связи представляется целесообразным осуществлять регулирование экономичности процесса горения по прямым показателям. Однако использование регулирования по прямым показателям экономичности котла обладает повышенной инерционностью. Этот недостаток особенно проявляется для котлов, работающих в условиях переменных характеристиках топлива. Подобные режимы характерны для котлов, в которых сжигаются вторичные энергетические ресурсы технологических производств.

В данной работе предлагается для оптимизации режима горения в топке котла использовать прогнозное значение КПД котла, которое позволяет понизить инерционность автоматической системы регулирования экономичности процесса горения.

 

1. Экстремальная автоматическая система регулирования экономичности процессов горения

Функциональная схема экстремальной автоматической системы регулирования экономичности процессов горения изображена на рис. 6.1. Система состоит из двух контуров. Внутренний контур образуют объект 1 регулирования и автоматический регулятор 2 подачи общего воздуха, действующий по упрощенной схеме пар Dп – воздух Gв. Внешний контур составляет объект 1 регулирования, экстремальное устройство 3 с входным сигналом по прогнозной оценке показателя экономичности процесса горения φпр(t), а также устройство выработки прогнозной оценки показателя экономичности процесса горения 4 с входным сигналом по тепловой мощности Qвх(t), вносимой в топку котла с топливом, и сигналом Yвых(t), характеризующим значение выходной тепловой мощности, который в вариантном исполнении может измеряться:

а) на выходе котла;

б) на выходе барабана для барабанных котлов;

в) как оценка тепловыделения в топке котла;

г) как сигнал, пропорциональный тепловосприятию топочных экранов.

Процесс автоматической оптимизации процесса горения в топке для энергетических котлов осуществляется следующим образом.

 

Рис. 6.1. Функциональная схема экстремальной

автоматической системы регулирования

 

Автоматический регулятор 2 подачи воздуха (рис. 6.1) действует как регулятор соотношения расход пара Dп – расход воздуха Gв и обеспечивает в первом приближении оптимум этого соотношения в статике в соответствии с режимной картой энергетического котла при постоянном расходе топлива. Далее экстремальное устройство 3, действующее по принципу запоминания и оценки экстремума по приращению, устраняет возможную статическую неточность регулятора 2 при действии на экономичность процесса горения изменяющихся во времени факторов и выводит систему регулирования в область экстремума сигнала по прогнозной оценке показателя экономичности процесса горения φпр(t) путем принудительного изменения в заданных пределах расхода воздуха, поступающего в топку энергетического котла.

Схема устройства выработки прогнозной оценки показателя экономичности процесса горения приведена на рис. 6.2.

 

Рис. 6.2. Схема устройства выработки прогнозной оценки показателя экономичности процесса горения

 

Здесь: БДП1 – блок динамической задержки сигнала Qвх(t) с передаточной функцией (где p = d/dt), соответствующей переходной функции h/(t); БДП2 – блок динамического опережения сигнала Yвых(t) с передаточной функцией , соответствующей переходной функции ; – блок деления; – входной сигнал Q_вх(t) с динамическим запаздыванием на тактовый сдвиг τ; – выходной сигнал Y_вых(t) с динамическим опережением на тактовый сдвиг τ.

На рис. 6.3 приведены типовые переходные функции, характеризующие динамические свойства энергетического котла и устройства выработки прогнозной оценки показателя экономичности процесса горения.

На рис. 6.3 введены следующие обозначения: h_н(t) – нормированная переходная функция котла, определяемая по соотношению

,

где h(t) – переходная функция котла по выходному сигналу Y_вых(t) при подаче с топливом на вход котла импульса тепловой мощности Qвх(t); – нормированная переходная функция, совпадающая с переходной функцией h_н(t) в интервале [0; τ] и равная единице при t > τ; – нормированная переходная функция, совпадающая с переходной функцией hн(t) в интервале [τ; ∞).

Измерение прогнозной оценки показателя экономичности процесса горения в предлагаемом устройстве 4 (рис. 6.2) отличается от известных способов тем, что используется динамически синхронизированное отклонение сигнала выработки тепла на выходе котла к количеству тепла, внесенного в топку. Существующие подходы к решению данной задачи основаны, например, на использовании среднестатистической оценки показателя экономичности процесса горения:

,

где – среднее количество тепловой мощности, вносимой в топку котла с топливом за период наблюдения; – значение сигнала, характеризующего среднее количество выходной тепловой мощности, выработанной за период наблюдения.

Данная оценка является инерционной и не может служить для целей оперативной оптимизации процесса горения в топке энергетического котла.

Использование для указанной цели оценки показателя экономичности процесса горения по текущим значениям сигналов

некорректно, так как импульс тепловой мощности на входе котла проходит на выход котла с динамическим запаздыванием. Поэтому оба сигнала Q_вх(t) и Y_вых(t) являются динамически не синхронизированными.

Предлагается корректное измерение показателя экономичности процесса горения, основанное на динамической синхронизации сигналов процессов подачи теплой мощности с топливом на вход котла и выработки теплой мощности на выходе котла в соответствии со схемой устройства на рис. 6.2:

.

При этом величина тактового сдвига τ выбирается исходя из условий обеспечения требуемой скорости сходимости процесса поиска оптимального соотношения топливо-воздух и заданной точности прогноза.

2. Результаты расчетов

Сравнительные временные характеристики поиска оптимального значения КПД, получаемые в соответствии с предлагаемым способом и способом[26], приведены на рис. 6.4.

Здесь представлены траектории выхода экстремального регулятора в область максимума показателя экономичности процесса горения: А0–А1–А2–А3–А4–…– для способа; А0–В1–В2–В3–В4–…– для предлагаемого способа. Шаги поиска экстремального регулятора равны интервалу времени Т1 переходного процесса hн(t) (см. рис. 6.3). Шаги поиска предлагаемого экстремального регулятора состоят из такта задержки τ, переходный процесс в котором соответствует переходной функции h/(t), и интервалу времени Т_пр переходного процесса, соответствующего переходной функции обратного динамического оператора . Так как обратный динамический оператор дает прогнозную оценку показателя экономичности процесса горения, суммарный шаг поиска Т₂ по заявленному способу будет меньше интервала времени Т₁: Т₂ < Т₁. В итоге быстродействие системы экстремального регулирования по заявленному способу будет выше. Эксперименты с котлом типа ТП-200-1, показали, что при величине шага Т₁ = 2 минуты величина шага Т₂ соответствовала 0,8 минут.

Рис. 6.3. Типовые переходные функции

 

Рис. 6.4. Сравнительные временные характеристики поиска оптимального значения КПД

 

Выводы:

1. Для повышения эффективности процессов горения в топках энергетических котлов, работающих в резко выраженных динамических режимах, целесообразно использовать системы автоматической оптимизации по прямым показателям экономичности.

2. Использование в качестве критерия оптимизации прямых показателей экономичности, вычисляемых на основе статистических оценок, приводит к повышенной инерционности системы автоматического регулирования. Для решения быстродействия системы автоматической оптимизации целесообразно использовать прогнозные оценки показателей.

3. В работе предложена прогнозная оценка показателей экономичности, основанная на динамической синхронизации.

 

7. Автоматизированный мониторинг тепловой экономичности оборудования электрических станций [27]