Предмет и методы статистики.

Предмет и методы статистики.

Предмет статистической науки: статистика как общественная наука, изучающая количественную сторону массовых общественных явлений в неразрывной связи с их качественной стороной. Роль статистики в социально-экономическом познании, изучение проявления закономерностей развития общества на основе обобщения массовых фактов.

Исходные понятия статистики: статистическая совокупность, единица совокупности, типы явлений, статистическая закономерность, признак, вариация, статистический показатель, индекс и др.

Методы статистики: специфические приемы и методы статистического изучения общественных явлений (массовые наблюдения, группировки, обобщающие статистические показатели, индексный метод и др.). Использование в экономических исследованиях приемов математической статистики. Закон больших чисел и его значение в статистике.

Стадии статистического исследования, их единство и взаимосвязь.

Организация статистики в Республике Беларусь и ее задачи в современных условиях экономического развития.

 

Понятие о статистике. Предмет статистики.

Термин статистика происходит от латинских “Status”, что означает «определенное состояние явления, положение вещей», и “Stato”, означающее «государство».

Развитие статистической науки, расширение сферы практической статистической работы привели к изменению содержания термина «статистика».

В настоящее время под статистикой понимается:

1. - совокупность итоговых сведений, количественно характеризующих различные стороны общественной жизни: производство, распределение и обмен товарами, политику, культуру и т.д.;

2. - практическая деятельность по сбору, обработке и анализу количественных данных об общественной жизни и их публикацию;

3. - научная дисциплина, отрасль знаний, изучающая количественную сторону массовых явлений и процессов в неразрывной связи с их количественной стороной с целью выявления закономерностей их развития.

Современная статистика – это особая наука, имеющая свой объект, предмет и специфические методы исследования.

Объектом изучения статистики являются массовые явления и процессы любой природы, в том числе и в экономике. Массовыми называются явления, повторяющиеся в пространстве и времени, и отражающие определенную статистическую закономерность.

Статистика изучает массовые общественно-экономические явления в конкретных обстоятельствах места и времени.

Предметом статистики выступают размеры и количественные соотношения массовых общественных явлений в неразрывной связи с их качественной стороной с целью выявления закономерностей их развития.

В статистике, как научной дисциплине выделяют три уровня:

• общая теория статистики, которая занимается разработкой понятийного аппарата и системы категорий статистической науки, общих принципов и правил проведения статистических исследований, универсальных методов обработки информации, то есть разработкой общей методологии статистического исследования массовых общественных явлений;

• экономическая и социальная статистики Экономическая статистика - занимается исследованием экономических явлений и процессов, их количественной оценкой и разработкой синтетических экономических показателей, таких как валовое национальное богатство, валовой внутренний продукт, национальный доход и др. Социальная статистика – соответственно исследованиями и разработкойобобщающих показателей в различных областях общественной жизни: культура, политика, наука и т.д.

• отрасли экономической и социальной статистики В экономической статистике выделяются такие ее отрасли как статистика промышленности, сельского хозяйства, транспорта, строительств, торговли, связи, природных ресурсов, и т. д., в социальной статистике - статистика науки, права, здравоохранения, политическая статистика, населения и т.д.

Задачами отраслевых статистик является изучение массовых явлений, имеющих место в соответствующих отраслях и сферах общественно-экономической жизни, разработка обобщающих показателей этих отраслей, выявления тенденций и закономерностей развития указанных сфер общественно-экономической жизни.

Статистика развивается как единая наука, и развитие каждой отрасли содействует ее совершенствованию в целом. Статистика имеет огромное познавательное значение, которое заключается в следующем:

- статистика дает численное и содержательное освещение изучаемых явлений и процессов, служит надежным способом оценки действительности;

- статистика дает доказательную силу экономическим выводам позволяет проверить выдвигаемые гипотезы, отдельные теоретические положения;

- статистика раскрывает взаимосвязи между явлениями, показывает их конкретную форму и силу;

- статистика первой обнаруживает новые явления, процессы и закономерности, дает их количественную и качественную характеристику.

Статистика является важным элементом плана подготовки специалистов высшей экономической квалификации. Знание статистики необходимо современному специалисту для принятия решений в условиях, когда анализируемые явления подвержены влиянию случайностей, для анализа элементов рыночной экономики, прогнозирования и разработки сценариев поведения экономических систем при изменении условий их функционирования.

Методы статистики: специфические приемы и методы статистического изучения общественных явлений (массовые наблюдения, группировки, обобщающие статистические показатели, индексный метод и др.).

 

Исходные понятия статистики.

Теоретическую основу курса статистики, как и любой другой научной дисциплины, составляют категории и понятия, через которые выражаются её основные принципы, к важнейшим из которых относятся:

1. • статистическая совокупность;

2. • статистическая единица;

3. • статистический признак;

4. • статистические показатели;

5. • статистическая закономерность.

Статистическая совокупность – множество существующих во времени и пространстве варьирующих явлений, однокачественных (однородных) по определенному признаку. Это может быть совокупность сельскохозяйственных организаций, совокупность студентов БГСХА, и т.д.

Статистическая единица – неразложимый первичный независимый элемент статистической совокупности, являющийся носителем определённого статистического признака. Она является пределом дробления статистической совокупности, при котором сохраняются все свойства изучаемого явления или процесса, ее частным случаем.

Статистический признак – характерное свойство, определённое качество статистической совокупности.

Статистический показатель есть количественно-качественная обобщающая характеристика какого-либо свойства статистической совокупности в условиях конкретного места и времени. Этим он отличается от индивидуальных значений признака (вариант).

Подготовка стат-кого наблюдения.

Место наблюдения зависит от формы, вида и способа его проведения. Так, при проведении переписи населения место наблюдения совпадает с местом жительства; при выборочных обследованиях заработной платы – с местом работы. При получении данных о переработке сельскохозяйственного сырья местом наблюдения может быть управленческий центр перерабатывающей организации АПК.

Как правило, сроки наблюдения по возможности должны быть наиболее краткими, но не настолько, чтобы породить существенные недостатки, ошибки в процессе собирания информации. Слишком короткий срок наблюдения неизбежно приводит к спешке, которая ведет к ухудшению качества работы. В то же время слишком растянутые сроки наблюдения чреваты отрицательными последствиями, так как при этом трудно добиться строго однородных и сопоставимых данных для всех единиц наблюдения. Поэтому для достижения оптимальный объективности при проведении статистических наблюдений во многих случаях выбирается критический момент.

Критический момент статистического наблюдения – это непосредственно момент регистрации собираемой информации. В качестве критического момента обычно выбирается временная точка, указывающая не только точную дату, но и конкретные часы, минуты. Например, при проведении переписи населения Республики Беларусь в качестве критического момента был взят момент 24 ч. 00 мин 00 сек с 15 на 16 октября 2009 г.

Срок статистического наблюдения – это период, в течение которого производится заполнение первичных документов в процессе проведения наблюдений. Сроки наблюдения зависят от многих причин: размера объекта (числа единиц статистической совокупности), его особенностей и состояния, объёма и сложности программы, уровня подготовки наблюдения, условий его проведения, наличия кадров и др. Период наблюдения представляет собой временной промежуток, который может включать весь сезон наблюдения, т.е. период как возможного, так и целесообразного наблюдения.

 

7 Ошибки статистического наблюдения и меры борьбы с ними

Одним из наиболее важных требований, предъявляемых к результатам статистического наблюдения, является их точность, под которой понимается мера соответствия статистических значений, полученных посредством статистического наблюдения, действительным его значениям.

Расхождение (разность) между величиной показателя, установленной на основе статистического наблюдения, и действительной его величиной принято называть абсолютной ошибкой статистического наблюдения. Так, как эти ошибки могут быть обусловлены различными причинами, их подразделяют на два вида: случайные; систематические.

Случайные ошибки возникают вследствие различных случайных обстоятельств при проведении статистического наблюдения и, как правило, при достаточно большом числе наблюдений, в силу действия закона больших чисел, взаимно более или менее уравновешиваются (взаимно погашаются). При этом чем больше число наблюдений, тем полнее это взаимопогашение.

Систематические ошибки могут возникать под действием определённых причин. В каждом отдельном случае они действуют в одном и том же направлении и приводят к серьёзным искажениям общих результатов статистического наблюдения. Систематические ошибки допускаются, например, лицами, производящими измерения, в результате их недостаточной квалификации или по небрежности. Такие ошибки несложно распознать, так как результаты наблюдений, содержащих их, могут существенно отличаться от других аналогичных значений.

Логический контроль основан на сопоставлении ответов на взаимосвязанные вопросы статистического формуляра с целью выявления логически несопоставимых ответов. При этом устанавливается, имеется ли логическая увязка между отдельными ответами. Например, выявляется, насколько логически увязаны между собой ответы на вопросы о возрасте и семейном положении человека.

Арифметический контроль – это проверка правильности арифметических результатов, содержащихся в статистическом формуляре.

 

Структурные группировки

Структурные группировки могут проводиться как по качественным, так и по количественным признакам. В зависимости от целей, задач, масштабности и сложности статистического объекта за основу группировки берут либо один, либо несколько существенных группировочных признаков. В связи с этим структурные группировки могут быть простыми или сложными (комбинированными).

Одно из важнейших требований формирования групп заключается в том, чтобы в каждую вошло достаточно большое число статистических единиц для обеспечения представительности результатов структурной группировки.

Содержание и значение аналитических группировок.

Применение аналитических группировок отличается от других видов вторичной сводки повышенной сложностью, обусловленной не только овладением специальной методики проведения группировки, но и предопределяет обязательное освоение и использование многих вспомогательных методов: относительных, средних величин, вариационных рядов, показателей вариации, выборочного метода и др.

Аналитические группировки дают возможность выявить наличие или отсутствие связи между факторными и результативными признаками в статистической совокупности. При этом целесообразно обратить внимание на то, что в статистике зависимые признаки принято называть результативными, а признаки, оказывающие влияние на них, – факторными.

Применение аналитических группировок неизбежно связано с группировочным признаками, которые принимаются за основу формирования групп в процессе проведения статистической группировки. Группировочные признаки принято называть основанием группировки. В качестве основания группировки обычно принимают факторные признаки. Вместе с тем в некоторых случаях за основание могут быть взяты и результативные признаки, так как не всегда можно отчетливо разграничить между собой признаки-факторы и признаки-результаты.

Содержание и значение комбинированной группировки

Комбинированная группировка – прием проведения аналитической группировки, где в качестве основания принимается сочетание не менее двух существенных группировочных признаков.

Основная цель комбинированной группировки заключается в выявлении взаимосвязи между несколькими существенными группировочным и результативными признаками. Кроме того, прием комбинированной группировки позволяет определить факторы, формирующие сложные причинно-следственные связи.

 

 

Структурные средние

Иногда для получения обобщающей хар-ки статист. совок-сти по какому-л. признаку приходится польз-ся структурным средними. К ним относят моду и медиану.

Мода это варианта, наиболее часто встречающуяся в данной статист. совок-сти. В ранжированном ряду мода, не определяется, т.к. каждой варианте соотв-ет частота =1.

Мода в дискретном ряду соответствует варианте с наибольшей частотой, при этом случайная величина может иметь несколько мод. При наличии одной из них распределение статис. совок-сти называется одномодальным, при наличии двух мод – бимодальным, трех и более мод – мультимодальным. Наличие нескольких мод нередко означает объединение в одной совокупности разнокачественных статистических единиц.

Мода для интервального ряда с равными интервалами рассчитывается по формуле

где х_мо – нижняя граница модального интервала; i_мо – величина интервала;

f_мо – частота модального интервала; f_дмо – частота домодального интервала; f_змо – частота замодального интервала.

Модальная варианта при харак-ке статист. совок-сти может быть использована в тех случаях, когда расчёт средней величины затруднен либо невозможен, например, в рыночных условиях при изучении спроса и предложения, уровня цен и т.д.

Медиана – варианта, находящиеся в середине вариационного ряда. Медиана в ранжированном ряду находится следующим образом. Во-первых, рассчитывают номер медианой варианты:

,

где n_ме – номер медианой варианты; n – общее число вариант в ряду.

Во-вторых, в ранжированном ряду определяется значение медианой варианты: если общее число вариант нечетное, то медиана соответствует рассчитанному по формуле номеру.

Допустим, ранжированный ряд состоит из 99 единиц, распределенных по урожайности сахарной свеклы. Медианный номер варианты находим по формуле: .

Это означает, что под № 50 находится искомая медиана урожайности, которая равна, например, 500ц/га.

Если же общее число вариант четное, то медиана равна полумсуме двух смежных медианных вариант. Например, в ранжированном ряду имеется 100 статистических единиц, распределенных опять-таки по урожайности сахарной свеклы. Следовательно, в таком ряду имеется два медианных номера, что видно из следующего расчета по формуле:

Значит, в этом случае медианными считаются № 50 и 51, а медиану урожайности сахарной свеклы, например, можно рассчитать как следующую полусумму двух смежных урожайностей, т.е.

Для дискретного ряда распределения медиану рассчитывают по накопленным частотам: во-первых, находят полусумму накопленных частот; во-вторых, определяют соответствие этой полусуммы конкретной варианте, которая и будет медианой.

В интервальном вариационном ряду медиану рассчитывают по формуле

,

где М_е – медиана интервального ряда; х_ме – нижняя граница медианного интервала; i_ме – величина медианного интервала; Σf – сумма накопленных частот в интервальном ряду; f_н – накопленная частота домедианного интервала; f_ме – частота медианного интервала.

Применение медианы имеет специфический характер. Так, если вариационный ряд относительно небольшой, то на величину средней арифметической могут оказать влияние случайные колебания крайних вариант, что никак не скажется на размере медианы.

 

Счет производства

Отрасли (сектора)	Использование	Ресурсы
промежуточное потребление ПП	валовая добавленная стоимость ВДС	выпуск товаров и услуг ВВ
…
Итого

 

В ресурсной части счета показывается выпуск товаров и услуг в основных ценах, с выделением рыночного и нерыночного выпуска. В разделе «Использование» отражается промежуточное потребление, характеризующее стоимость потребленных в процессе производства товаров и услуг в ценах покупателя, существовавших в текущем периоде. Балансирующая статья счета – валовая добавленная стоимость, определяемая как разность между валовым выпуском товаров и услуг и промежуточным потреблением. Она характеризует стоимость, созданную в процессе производства текущего периода.

ВДС= ВВ – ПП (15.1)

Схема сводного счета производства, составленного по экономике в целом следующая:

Счет производства

Использование	Ресурсы
Промежуточное потребление (ПП) Валовой внутренний продукт в рыночных ценах (ВВП = ВВ + НПИ - СПИ – ПП)	Валовой выпуск товаров и услуг в основных ценах (ВВ) Налоги на продукты и импорт (НПИ) Субсидии на продукты и импорт (СПИ)
Всего	Всего

 

(ВВ_{основные цены}+ЧНПИ=ВВ_{цены производителя})

Ресурсная часть сводного счета производства состоит из валового выпуска и чистых налогов на продукты и импорт (налогов за вычетом субсидий), а в «Использовании» отражается общий итог промежуточного потребления по всем секторам. Балансирующей статьей является ВВП.

На основании данных счета производства производится расчет ВВП производственным методом:

ВВП_{рыночные цены} = ВВ – ПП + НПИ – СПИ = ВВ – ПП + ЧНПИ (15.2)

 

ВВП_{рыночные цены} = ВДС_{секторов или отраслей} + ЧНПИ (15.3)

 

 

Изучение динамики ВДС и ВВП

Оценка в сопоставимых (постоянных) ценах необходима для изучения изменения показателей в динамике. В качестве постоянных цен используются текущие цены какого-либо года, принятого за базисный.

Динамика изменения ВВП изучается с помощью общих индексов.

Изменение ВВП в текущих ценах (номинального ВВП) характеризует общий индекс стоимости:

, (15.6)

где g₀, g₁ – объем товаров и услуг соответственно в базисном и отчетном периодах;

Р ₀, Р ₁ – цена товаров и услуг соответственно в базисном и отчетном периодах;

ВВП_{1 тек.ц.} – валовой внутренний продукт отчетного периода в текущих ценах;

ВВП_{1 пост.ц.} – валовой внутренний продукт отчетного периода в постоянных ценах;

ВВП₀ – валовой внутренний продукт базисного периода.

Изменение ВВП в постоянных сопоставимых ценах (реального ВВП) характеризует общий индекс физического объема:

. (15.7)

Индексы физического объема ВВП являются во всем мире показателями, характеризующими темпы экономического роста. Именно по этим индексам судят о росте или снижении физического объема товаров и услуг, составляющих ВВП.

Индекс-дефлятор ВВП, характеризующий изменение цен, рассчитывается по формуле

.

 

 

51. Показатели образования первичных доходов. Расчет ВВП распределительным методом

Вторую совокупность подсистемы текущих счетов составляют счета доходов. Они позволяют изучить процессы распределения доходов среди институционных единиц, их перераспределение и использование различными единицами экономики.

Совокупность счетов доходов включает счета образования, распределения, перераспределения и использования доходов.

Счет образования доходовдетализирует операции счета производства. На этом счете ведется учет первичных доходов, получаемых единицами, непосредственно участвующими в производстве, а также органами государственного управления. Он может вестись как для предприятий и отраслей, так и для институционных единиц и секторов.

Ресурсная часть счета представлена одной статьей – валовой добавленной стоимостью (или ВВП, если счет составляется по экономике в целом), являющейся балансирующей статьей счета производства.

В левой части счета показываются виды использования добавленной стоимости. Использование включает элементы первичного распределения валового внутреннего продукта на оплату труда работников, другие налоги на производство, потребление основных фондов и балансирующую статью — валовую прибыль экономики.

Схема счета образования доходов представлена в таблице.

 

Счет образования доходов

Использование	Ресурсы
Оплата труда работников (ОТ) Налоги на производство и импорт (НПРИ) Субсидии на производство и импорт (-) (СПРИ) Валовая прибыль и валовой смешанный доход (ВПВСД)	ВВПв рыночных ценах

 

Оплата труда в счете образования доходов включает все денежные и натуральные выплаты всем наемным работникам за выполненную работу на экономической территории страны.

Сюда входит оплата труда как резидентов, так и нерезидентов. В нее включаются:

1) валовая заработная плата;

2) фактические и условно исчисленные отчисления на социальную защиту работников.

Валовая заработная плата показывается до выплаты любых отчислений и подоходных налогов.

Валовая прибыль экономики и валовой смешанный доход являютсябалансирующей статьей счета образования доходов. Она получается после вычитания из ВВП в рыночных ценах величины оплаты труда, чистых налогов на производство и импорт.

ВПВСД = ВВП – ОТ – НПРИ + СПРИ= ВВП – ОТ – ЧНПРИ (16.1)

Валовая (чистая) прибыль и валовые (чистые) смешанные доходы представляют собой ту часть добавленной стоимости, которая остается у производителей после вычета расходов, связанных с оплатой труда работников, и чистых налогов на производство и импорт. Эта статья измеряет прибыль (убыток), полученную от производства, до учета доходов от собственности из-за границы. Для некорпоративных предприятий, принадлежащих домашним хозяйствам, эта статья содержит элемент вознаграждения за работу, который не может быть отделен от дохода владельца или предпринимателя — смешанный доход.

При вычитании из валовой прибыли экономики потребления основных фондов получается чистая прибыль экономики.

ЧПЭ = ВПВСД – ПОК (16.2)

На основании счета образования доходов производится расчет ВВП распределительным методом:

ВВП = ОТ + НПРИ – СПРИ + ВПВСД (16.3)

 

Уровня производства валового национального дохода (ВНД) на душу населения.

Он рассчитывается как средняя геометрическая из трех нормализованных индексов, отражающих достижения по каждому индикатору уровня жизни:

 

где — индикаторы уровня жизни, в том числе:

— индекс ожидаемой продолжительности жизни при рождении;

— сводный индекс уровня образования населения (комбинированный показатель, рассчитываемый как индекс средней продолжительности обучения () и ожидаемой продолжительности обучения ());

— индекс ВНД на душу населения, исчисляемого с помощью паритетов покупательной способности (ППС) валют разных стран в долларах США.

При расчете каждого из указанных индексов используются стандарты максимального и минимального значений, с которыми сравниваются фактические показатели по той или иной степени.

 

,

 

где – фактическое значение индикатора уровня жизни по i-той стране;

– минимальное значение индикатора уровня жизни

– максимальное значение индикатора уровня жизни.

По формуле 2 производится расчет индексов ожидаемой продолжительности жизни, средней продолжительности обучения и ожидаемой продолжительности обучения.

Сводный индекс уровня образования рассчитывается следующим образом

 

.

 

Индекс ВНД рассчитывается по формуле

 

.

 

Предмет и методы статистики.

Предмет статистической науки: статистика как общественная наука, изучающая количественную сторону массовых общественных явлений в неразрывной связи с их качественной стороной. Роль статистики в социально-экономическом познании, изучение проявления закономерностей развития общества на основе обобщения массовых фактов.

Исходные понятия статистики: статистическая совокупность, единица совокупности, типы явлений, статистическая закономерность, признак, вариация, статистический показатель, индекс и др.

Методы статистики: специфические приемы и методы статистического изучения общественных явлений (массовые наблюдения, группировки, обобщающие статистические показатели, индексный метод и др.). Использование в экономических исследованиях приемов математической статистики. Закон больших чисел и его значение в статистике.

Стадии статистического исследования, их единство и взаимосвязь.

Организация статистики в Республике Беларусь и ее задачи в современных условиях экономического развития.