Прогноз на основе парной регрессионной модели

 

Процедура прогноза по избранной регрессионной модели заключается в определении прогнозного значения факторного признака () и расчете с его участием прогнозного значения результативного признака:

.

Прогноз может быть выполнен для всего множества изучаемых объектов на основе прогнозных значений среднего уровня факторного признака, т.е. , где – темп его изменения.

 

Задания для практических занятий и самостоятельной работы

 

Задание 1. Имеются данные об объеме ежемесячной выручки от продаж частного предприятия за 15 месяцев (тыс. руб.):

t
у	21,34	23,41	25,31	24,2	28,56	32,21	35,24	31,43
t
у	45,78	43,58	53,76	51,87	68,71	74,25	85,45

 

Определите прогнозные уровни выручки от продаж за 16-й и 17-й месяцы, основываясь на предположении о неизменности среднего абсолютного прироста в будущем.

 

Задание 2. Имеются такие данные о численности населения на начало года районного центра региона:

Год
Численность населения, тыс. чел.

 

Определите: 1) уравнение тренда, используя линейную функцию; 2) точечный и интервальный прогноз населения районного центра на 2009 г.

 

Задание 3. Зависимость среднегодовой стоимости основных фондов в экономике региона (у) от уровня инвестиций в экономику региона (х) в 2008 г. характеризуется следующим уравнением регрессии: .

Определите прогноз среднегодовой стоимости основных фондов на 2009 г., если объем инвестиций в экономику региона увеличится в 2009 г. по сравнению с 2008 г. на 7,5%.

 

Вопросы для самоконтроля

 

1. Что такое прогнозирование?

2. В чем суть экстраполяции в рядах динамики?

3. Какие методы экстраполяции вы знаете?

4. Охарактеризуйте значение интервальных оценок прогнозных значений.

5. В чем заключается прогнозирование на основе парной регрессионной модели?

Кроссворд по курсу «Общая Теория статистики»

 

Вопросы по горизонтали

1. Интервал, размеры которого имеют во всех группах одну и ту же величину.

2. Мера перевода числовой величины в графическую.

3. Различия в значениях признака у отдельных единиц совокупности.

4. Метод подсчета итогов в группах и подгруппах и оформление этого материала в таблицах.

5. Признаки, которыми одни единицы совокупности обладают, а другие – нет.

6. Первый этап статистического наблюдения.

7. Элемент статистического графика, представляющий собой пространство размещения знаков, которое имеет определённые размеры и пропорции сторон.

8. Разделение множества единиц совокупности на однородные группы по определённым существенным для них признакам.

9. Предусмотренная действующим законодательством форма статистического наблюдения, при котором необходимые сведения поступают из отчетности различных организаций.

10. Этап статистического наблюдения, во время которого происходит непосредственный сбор данных.

11. Отрасль практической деятельности людей по сбору, обработке и анализу информации.

12. Первый шаг построения ряда распределения, в котором все варианты располагаются в порядке убывания или возрастания.

13. Вид наблюдения, при котором обследованию подвергаются все единицы выбранной совокупности.

14. Разность между минимальными и максимальными значениями признаков в каждой группе изучаемой совокупности.

15. Условное изображение числовых величин и их соотношение в виде различных геометрических фигур и линий.

16. Элемент статистической таблицы, представляющий собой систему показателей, которыми характеризуется объект изучения.

17. Числа, которые показывают, как часто встречаются те или иные варианты в ряду распределения изучаемой совокупности.

18. Вид сводки, при которой происходит простой подсчёт итогов, без группировки данных.

19. Графики, представляющие собой статистическую кривую.

20. Вид статистического графика.

21. Отдельные значения признака, которое он принимает в вариационном ряду.

 

Вопросы по вертикали

1. Линия, на которую нанесены деления, отвечающие определённым числам.

2. В ней отражаются результаты сводки и группировки статистических данных.

1. Перечень вопросов, на которые должны быть получены ответы в ходе наблюдения.
2. Главный статистический орган России.
3. Количественная обобщающая характеристика какого-либо свойства группы единиц или совокупности в целом.
4. Вид отчётности, содержащий в себе сведения об организации за один год.
5. Этап статистического наблюдения, на котором осуществляется подбор и обучение лиц, осуществляющих это наблюдение.
6. Словесное описание графика.
7. Элемент статистической таблицы, содержащий перечень отдельных элементов или групп характеризуемого явления.
8. Признаки, выражающиеся только целыми числами.
9. Множество элементов или явлений, объединенных общей связью и повергающихся статистическому исследованию.
10. Наблюдение, при котором данные получают путём регистрации ответов опрашиваемых лиц.
11. Признак, отражающий качественные характеристики явления.
12. Первая стадия статистического исследования, представляющая собой научно организованный сбор данных об изучаемых процессах и явлениях общественной жизни.
13. Вид группировки, используемой для выделения социально-экономических типов явлений.
14. Вид контроля, при котором проверка качества заполнения формуляров состоит в сопоставлении ответов на взаимосвязанные между собой вопросы для выявления несоответствия между ними.
15. Основоположник статистики как науки.
16. Вид простой таблицы по построению подлежащего.
17. Признаки, которые в изучаемом явлении воздействуют на другие признаки.
18. Совокупность единиц, подлежащих статистическому наблюдению.
19. Отдельный элемент, составляющий статистическую совокупность.

 

 

Ответы по горизонтали 1. Равный.2.Масштаб. 3. Вариация. 4. Сводка. 5. Альтернативные. 6. Проектировка. 7. Поле. 8. Группировка. 9. Отчетность. 10. Производство. 11. Статистика. 12. Ранжирование. 13. Сплошное. 14. Интервал. 15. График. 16. Сказуемое. 17. Частоты. 18. Простая. 19. Линейные. 20. Диаграмма. 21.Варианты.

Ответы по вертикали 1. Шкала. 2. Таблица. 3. Программа. 4. Роскомстат. 5. Показатель. 6. Годовая. 7. Подготовка. 8. Экспликация. 9. Подлежащее. 10. Дискретные. 11. Совокупность. 12. Опрос. 13. Атрибутивный. 14. Наблюдение. 15. Типологическая. 16. Логический. 17. Ахенваль. 18. Перечневая. 19. Факторные. 20. Объект. 21. Единица.

 

Библиографический список

 

1. Аксянова А.В. и др. Теория и практика статистики: учеб. пособие для вузов / А.В. Аксянова, Н.Н. Валеев, Ас.М. Гумеров. – М.: Колосс, 2008. 284 с.

2. Гришин А.Ф. Статистика: учеб. пособие / А.Ф. Гришин. М.: Финансы и статистика, 2004. 240 с.

3. Громыко Г.Л. Теория статистики: практикум / Г.Л. Громыко. 3-е изд. перераб. и доп. М.: ИНФРА-М, 2004. 205 с.

4. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: учеб. для вузов/ Под ред. И.И. Елисеевой.-5-е изд.,перераб. и доп.-М.: Финансы и статистика, 2004. 656 с.

5. Колесникова И.И. Статистика: учеб. пособие / И.И. Колесникова, Г.В. Круглякова. – 2-е изд. – М.: Новое знание, 2006. 208 с.

6. Статистика в рыночной экономике / О.Е. Лугинин. – 2-е изд. доп. и перераб. Ростов н/Д: Феникс, 2006. 509 с.

7. Статистика: учеб. / В.Г. Минашкин и др.; под ред. В.Г. Минашкина. – М.: ТК Велби, Изд-во Проспект, 2006. 272 с.

8. Статистика: учеб. / И.И. Елисеева, И.И. Егорова и др.; под ред. И.И. Елисеевой. М.: ТК Велби; Проспект, 2004. 448 с.

9. Статистика: учеб. пособие для студентов, обучающихся по экономическим специальностям / В.М. Гусаров, Е.И. Кузнецова. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2007. 479 с.

10. Статистика: учеб. / под ред. В.С. Мхитаряна. М.: Экономистъ, 2005. 671 с.

11. Статистика: учеб. / под ред. И.И. Елисеевой. М.: Высшее образование, 2006. 565 с.

12. Статистика: учеб.-практ. пособие / М.Г. Назаров, В.С. Варагин, Т. Б. Великанова и др.; под ред. М.Г. Назарова. – 2-е изд., стер. – М.: КНОРУС, 2008. 480 с.

13. Теория статистики: учеб. / Р.А. Шмойлова, В.Г. Минашкин и др. / Под ред. Р.А. Шмойловой.- 4-е изд., перераб.-М.:Финансы и статистика, 2005. 686 с.