Заглавная страница Избранные статьи Случайная статья Познавательные статьи Новые добавления Обратная связь КАТЕГОРИИ: АрхеологияБиология Генетика География Информатика История Логика Маркетинг Математика Менеджмент Механика Педагогика Религия Социология Технологии Физика Философия Финансы Химия Экология ТОП 10 на сайте Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрацииТехника нижней прямой подачи мяча. Франко-прусская война (причины и последствия) Организация работы процедурного кабинета Смысловое и механическое запоминание, их место и роль в усвоении знаний Коммуникативные барьеры и пути их преодоления Обработка изделий медицинского назначения многократного применения Образцы текста публицистического стиля Четыре типа изменения баланса Задачи с ответами для Всероссийской олимпиады по праву Мы поможем в написании ваших работ! ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?
Влияние общества на человека
Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрации Практические работы по географии для 6 класса Организация работы процедурного кабинета Изменения в неживой природе осенью Уборка процедурного кабинета Сольфеджио. Все правила по сольфеджио Балочные системы. Определение реакций опор и моментов защемления |
Критерий Колмогорова – Смирнова⇐ ПредыдущаяСтр 21 из 21
Точные и асимптотические границы для верхней грани модуля разности Истинной и эмпирической функции распределения Таблица 4
При n > 100 следует принять асимптотические границы для которых истинные коэффициенты доверия несколько больше заданных величин 0,95 и 0,99 соответственно.
Распределение Пирсона (х2 – распределение) Значения х2табл для вероятностей Р (х2 > х2табл) Таблица 5
Таблица 6
Распределение Фишера – Снедекора (F-распределение) Значения Fтабл, удовлетворяющие условию P(F > Fтабл). Первое значение соответствует вероятности 0,05; второе – вероятности 0,01 и третье – вероятности 0,001; n1 – число степеней свободы числителя; n2 – знаменателя
Таблица 7
Продолжение таблицы 7
Продолжение таблицы 7
Библиографический список
1. Баврин И.И. Высшая математика: учеб. для студ. высш. учеб. заведений /И.И. Баврин, В.Л. Матросов. – М.: Владос, 2002. –400с. 2. Берман Г.Н. Сборник задач по курсу математического анализа: учеб. пособие для втузов / Г.Н. Берман.– СПб.: Лань, Специальная литература, 2000. – 448с. – (Учебники для втузов. Специальная литература). 3. Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике: учеб. пособие для студентов вузов / В.Е. Гмурман.– 9-е изд., стер. – М.: «Высшая школа», 2004. – 404 с. 4. Горелова Г.В. Теория вероятностей и математическая статистика в примерах и задачах с применением Excel: учеб. пособие для вузов / Г.В. Горелова, И.А. Кацко..– 3-е изд., доп. и перераб – Ростов н/Д.: ООО Феникс, 2005. – 480 с. 5. Горлач Б.А. Математика: учеб. пособие для вузов, обучающихся по экономическим специальностям /Б.А. Горлач. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2006. – 911 с. 6. Данко П.Е. Высшая математика в упражнениях и задачах. В 2ч. Ч.2: учеб. пособие для втузов / П.Е. Данко, А.Г. Попов, Т.Я. Кожевникова. – 6-е изд.– М.: ООО «Издательство дом» «ОНИКС 21 век»: ООО «Издательство «Мир и Образование», 2003. – 416 с. 7. Демидович Б.П. Краткий курс высшей математики: учеб. пособие для втузов / Б.П. Демидович, В.А. Кудрявцев.– М.: ООО «Издательство Астрель»: «Издательство АСТ», 2003. – 654с. 8. Математика: теория вероятностей и математическая статистика: учеб. пособие / М.П. Булаев [и др.] – Рязань: РГМУ, 2002.– 205 с. 9. Натансон И.П. Краткий курс высшей математики / И.П. Натансон. – 4-е изд., стереотипное. – СПб.: Лань, 2001. – 736 с. – (Учебники для вузов. Специальная литература). Сборник задач по высшей математике / К.Н. Лунгу [и др.]. – М.: Рольф, 2001. – 576 с. 10. Фадеева Л.Н. Математика для экономистов: Теория вероятностей и математическая статистика. Задачи и упражнения / Л.Н. Фадеева, Ю.В. Жуков, А.В. Лебедев. – М.: Эксмо, 2006. – 336 с.
Содержание
Глава 1. Предел функции. 3 1.1. Определение предела. 3 1.2. Операции над пределами. 4 1.3. Замечательные пределы.. 5 1.4. Примеры.. 6 1.5. Варианты заданий. 8 1.6. Контрольные вопросы.. 10 Глава 2. Производная и дифференциал. 10 2.1 Понятие производной. 10 2.2. Геометрический и физический смысл производной. 10 2.3. Таблица производных. 12 2.4. Основные правила дифференцирования. 12 2.5. Производные высших порядков. 13 2.6. Дифференциал функции. 13 2.7. Геометрический смысл и свойства дифференциала. 14 2.8. Дифференциалы высших порядков. 15
2.9. Примеры.. 15 2.10. Варианты заданий. 17 Глава 3. Исследование функций и построение графиков. 21 3.1. Промежутки монотонности и знакопостоянства. 21 3.2. Экстремумы функции. 21 3.3. Выпуклость и вогнутость функции. Точка перегиба. 23 3.4. Асимптоты.. 24 3.5.Общая схема исследования функции и построение графиков. 25 3.6. Примеры.. 25 3.7. Варианты заданий. 31 3.8. Контрольные вопросы.. 32 Глава 4. Функции нескольких переменных. 32 4.1. Определение функции нескольких переменных. 32 4.2. Частные производные. 33 4.3. Полный дифференциал. 34 4.5. Примеры.. 34 4.6. Варианты заданий. 36 4.7. Контрольные вопросы.. 36 Глава 5. Численное дифференцирование. 36 5.1. Формулы для вычисления первой производной. 37 5.2. Формулы второй производной. 38 5.3. Примеры.. 39 5.4. Варианты заданий. 42 Глава 6 Основы интерполяции. 43 6.1. Постановка задачи. 43 Интерполяционные формулы конечных разностей. 45 6.3. Интерполяционные формулы центральных разностей. 46 6.4. Интерполирование функции с не равноотстоящими узлами. 47 6.5. Варианты заданий. 53 6.6. Контрольные вопросы.. 54 Глава 7. Неопределенный интеграл. 54 7.1. Первообразная функция и неопределенный интеграл. 54 7.2. Основные свойства неопределенного интеграла. 55 7.3. Таблица простейших интегралов. 56 7.4. Основные методы интегрирования. 57 7.4.1. Непосредственное интегрирование. 57 7.4.2. Метод подстановки (замена переменной) 57 7.4.3. Интегрирование по частям.. 58 7.5. Примеры.. 59 7.6. Варианты заданий. 62 7.7. Контрольные вопросы.. 63 Глава 8. Определенный интеграл. 63 8.1. Основные понятия и свойства определенного интеграла. 64 8.2. Основные методы интегрирования. 66 8.2.1. Формула Ньютона-Лейбница. 66 8.2.2. Метод подстановки. 67 8.2.3. Интегрирование по частям.. 68 8.3. Примеры.. 68 8.4. Варианты заданий. 71 8.5. Биологические, физические и медицинские приложения определенного интеграла. 72 Глава 9. Численное интегрирование. 81 9.1. Формула прямоугольников. 81 9.2. Формула трапеций. 82 9.4. Формула Симпсона. 83 9.5. Примеры.. 84 9.6. Варианты заданий. 89 9.7. Контрольные вопросы.. 90 Глава 10. Дифференциальные уравнения. 91 10.1. Основные определения. 91 10.2. Уравнения с разделяющимися переменными. 93 10.3. Однородные уравнения первого порядка. 94 10.4. Линейные уравнения первого порядка. 94 9.5. Примеры.. 96 10.6. Варианты заданий. 103 10.7. Применение дифференциальных уравнений в биологии и медицине. 105 10.8. Варианты заданий. 109 10.9. Контрольные вопросы.. 111 Глава 11. Численные методы решения дифференциальных уравнений. 111 11.1. Метод Эйлера. 112 10.2. Метод Рунге – Кутта. 113 10.3. Примеры.. 114 11.4. Варианты заданий. 117 11.4. Контрольные вопросы.. 119 Глава 12. Элементы теории вероятностей. 119 12.1. Случайное событие. 119 12.2. Комбинаторика. 120 12.3. Вероятность случайного события. 122 Закон сложения вероятностей. 124 12.5. Варианты заданий. 125 12.6. Условная вероятность, закон умножения вероятностей. 129 12.7. Варианты заданий. 133 12.8. Формулы полной вероятности и Байеса. 136 12.9. Варианты заданий. 139 11.10. Формулы Бернулли, Пуассона и Муавра-Лапласа. 144 12.11. Варианты заданий. 151 12.2. Случайные величины.. 155 12.3. Варианты заданий. 164 Глава 13. Статистический анализ результатов исследований. 166 13.1. Основные понятия математической статистики. 166 13.1. Варианты заданий. 171 13.2. Статистические оценки параметров распределения. Выборочные характеристики 172 13.3. Варианты заданий. 175 13.4. Оценка параметров генеральной совокупности по ее выборке. 176 13.5. Варианты заданий. 179 13.6. Интервальная оценка параметров генеральной совокупности. 179 13.7. Варианты заданий. 185 1.8. Контрольные вопросы.. 186 Глава 14. Корреляционный и регрессионный анализ. 186 14.1. Функциональная и корреляционная зависимости. 187 14.2. Коэффициент линейной корреляции и его свойства. 189 14.3. Проверка гипотезы о значимости выборочного коэффициента линейной корреляции 192 14.4. Выборочное уравнение линейной регрессии. Метод наименьших квадратов. 194 14.5. Нелинейная регрессия. 199 14.6. Варианты заданий. 200 Приложение. 203 t-распределение (распределение Стьюдента) 203 Таблица значений функции ................................. 205 Критические значения выборочного коэффициента корреляции ra. 207 Критерий Колмогорова – Смирнова. 208 Точные и асимптотические границы для верхней грани модуля разности. 208 истинной и эмпирической функции распределения. 208 Распределение Пирсона (х2 – распределение) 209 Распределение Фишера – Снедекора (F-распределение) 213 Библиографический список. 219
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Последнее изменение этой страницы: 2016-04-21; просмотров: 544; Нарушение авторского права страницы; Мы поможем в написании вашей работы! infopedia.su Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Обратная связь - 3.145.119.199 (0.091 с.) |