Лекция № 2. Методы принятия решений в менеджменте

2.1 Управленческие решения и их классификация

2.2 Исследование операций

2.3 Модели производственно-экономических систем

2.4 Модели управления производством

2.5 Игровое моделирование

Управленческие решения и их классификация

Решение – один из необходимых моментов волевого дей­ствия и способов его выполнения. Волевое действие предпо­лагает предварительное осознание цели и средств действия, мысленное обсуждение оснований, говорящих за или против его выполнения, и т. п. Этот процесс заканчивается приняти­ем решения.

Решение не есть доказательство математической теоремы или получение ответа математической задачи, так как здесь нет волевого момента – ответ однозначен (в этом смыс­ле выражение «решить арифметическую задачу» неточно). С другой стороны, решение не есть и чистый волевой акт: волевым усилием завершается обоснованный выбор, расчет. Как правило, решение предполагает выбор с участием воли одного из нескольких возможных вариантов действий.

Нас будут интересовать так называемые управленческие решения. Под управленческими решениями понимают­ся такие, которые принимаются и реализуются в процессе управления (в отличие, например, от инженерных, конструк­торских или технологических решений).

Управленческие решения классифицируются по ряду при­знаков.

В зависимости от того, в какой руководящей инстанции принимается решение, оно бывает высшего, среднего или низ­шего уровня. По решаемым задачам различают информационные, ор­ганизационные и оперативные решения. Информационные решения имеют целью оценить получаемую информацию, ответить на вопрос: «Что правда?» Организационные реше­ния призваны установить необходимую структуру управле­ния, ответить на вопрос: «Каким быть?» Оперативные реше­ния есть решения на действия: «Как действовать?»

Решения по принципам их выработки делятся на алгорит­мические и эвристические. Алгоритмические решения – та­кие, выполнение которых производится по определенным правилам – алгоритмам. Эти решения допускают строгую формализацию. Эвристические решения – такие, которые выполняются неформальным, творческим путем, без каких-либо строгих правил.

По методам обоснования решения бывают аналитические, статистические, математического программирования и игро­вые, а по характеру исходной информации – в условиях опре­деленности (полной информации) или в условиях неопреде­ленности (неполной информации).

Исследование операций

 

Средством, инструментом для выработки решений являет­ся исследование операций. Под исследованием операций понимают комплекс научных математических методов, при­меняемых для обоснования наилучших, правильных решений в любой области человеческой деятельности. Под операцией при этом понимается любое целенаправленное действие.

Наряду с количественными методами современная наука, как это делалось и в прошлом, прибегает также к обосно­ванию решений исходя из факторов, пока не поддающихся точному количественному учету. Имеется в виду моральный фактор, общая ситуация, психологические моменты и т. п. При этом сохраняют свое значение традиционные методы обоснования решений на основе изучения опыта прошлых действий, обобщения результатов производства, а также просто по интуиции. Однако и к этим методам обоснования решений, относящимся к области искусства, следует подхо­дить с позиции современной науки – психологии, эвристики (наука о творческом мышлении) и др.

Таким образом, современная теория обоснования реше­ний включает: количественные методы обоснования реше­ний, основанные на математическом аппарате исследования операций (теории вероятностей, теории игр, математическом программировании и др.); описательные методы обоснова­ния и принятия решений, относящихся к области искусства (психология принятия решений, эвристика и др.).

Исследование операций, ориентированное на решение экономико-производственных задач, является базой для эко­номико-математических методов моделирования производ­ственных процессов.

В общем случае целесообразна следующая последователь­ность моделирования систем: концептуальное описание (ис­следование) системы, ее формализация и, наконец, если это необходимо, алгоритмизация и квантификация системы.

При моделировании производственно-экономических си­стем наряду с формализованными, математическими мето­дами анализа, используемыми для отдельных подсистем или частных процессов, приходится использовать также и эври­стические методы анализа производства в тех его элементах и связях, которые не поддаются формализации. А при ис­пользовании математических методов вследствие множества переменных приходится зачастую прибегать к упрощениям, использовать методы декомпозиции и агрегирования пере­менных. В результате решения приобретают приближенный, качественный характер.

Вследствие наличия в больших сложных системах органи­зационно-производственного управления звеньев и связей, которые трудно или вообще не формализуются, для их ис­следования приходится использовать в основном описатель­ные модели, подвергая систему декомпозиции на отдельные функциональные подсистемы; затем искать те подсистемы, которые поддаются математической формализации, модели­руя, таким образом, отдельные элементы общего производ­ственного процесса.

Конечной целью моделирования производственно-эконо­мической системы является подготовка и принятие руково­дителем предприятия управленческого решения.