Заглавная страница Избранные статьи Случайная статья Познавательные статьи Новые добавления Обратная связь FAQ Написать работу КАТЕГОРИИ: АрхеологияБиология Генетика География Информатика История Логика Маркетинг Математика Менеджмент Механика Педагогика Религия Социология Технологии Физика Философия Финансы Химия Экология ТОП 10 на сайте Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрацииТехника нижней прямой подачи мяча. Франко-прусская война (причины и последствия) Организация работы процедурного кабинета Смысловое и механическое запоминание, их место и роль в усвоении знаний Коммуникативные барьеры и пути их преодоления Обработка изделий медицинского назначения многократного применения Образцы текста публицистического стиля Четыре типа изменения баланса Задачи с ответами для Всероссийской олимпиады по праву Мы поможем в написании ваших работ! ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?
Влияние общества на человека
Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрации Практические работы по географии для 6 класса Организация работы процедурного кабинета Изменения в неживой природе осенью Уборка процедурного кабинета Сольфеджио. Все правила по сольфеджио Балочные системы. Определение реакций опор и моментов защемления |
Тема 11 Обчислення похибок репрезентативностіСодержание книги
Поиск на нашем сайте
Перелік запитань
Методичні вказівки 1 Види похибок у вибірковому спостереженні Для вибіркового обстеження притаманні як похибки реєстрації, так і власні вибіркові похибки (похибки репрезентативності). Проте оскільки вибіркове обстеження передбачає обстеження лише невеликої кількості одиниць, фахівці мають можливість виконати це обстеження більш якісно, знизивши похибки реєстрації. Тому часто вибіркове обстеження може бути більш точним, ніж суцільне. Статистична характеристика (наприклад, середнє або сумарне значення), обчислена по вибірковій сукупності є оцінкою відповідної характеристики генеральної сукупності. Оскільки вибіркова сукупність не точно відтворює структуру генеральної, то вибіркова оцінка також не збігаються з характеристикою генеральної сукупності. Приклад. На 10 малих підприємствах працює: 5, 10, 7, 12, 9, 8, 6, 11, 2, 4 працівників. Припустимо, що ми обстежили 5 п-в. = 6,4, = 7,4. Похибка 7,4 - 6,4 = 1. Розбіжності між ними називаються похибками репрезентативності (власне вибіркові похибки). За причинами виникнення ці похибки поділяються на систематичні (тенденційні) та випадкові. Систематичні похибки репрезентативності виникають за умови, що під час формування вибіркової сукупності порушується принцип випадковості відбору (упереджений відбір елементів, недосконала основа вибірки тощо). Випадкові похибки репрезентативності – це наслідок випадковості відбору елементів сукупності для обстеження. Ці похибки можна визначити за формулами. Гранична похибка вибірки – це максимально можлива похибка при заданій ймовірності. Визначається за формулою , де – середня похибка вибірки, яка визначається відповідно до виду вибіркового обстеження; – довірче число або квантиль нормального розподілу (для =90% =1,65; для =95% =1,96; =99% =2,58). 2 Обчислення похибок репрезентативності Формули обчислення середньої похибки для випадкової та систематичної вибірки*
* У цій та подальших таблицях наведені квадрати середніх похибок. Для того, щоб обчислення середньої похибки необхідно наведеного виразу дістати квадратний корінь. Формули обчислення середньої похибки для стратифікованої вибірки*
Формули обчислення середньої похибки для кластерної вибірки*
3 Класи точності та надійності даних Перед тим як поставити питання, які рівні точності і ймовірності варто вважати прийнятними, треба звернути увагу на те, що ці два параметри знаходяться у оберненій залежності один від одного. Сама ж відповідь не може бути однозначною, мова може йти лише про межі, в яких ці параметри повинні знаходитись. Ні точність, ні ймовірність не є дискретними величинами, проте умовно їх можна шкалювати. Мають місце такі класифікації надійності (ймовірності) і точності (середньої похибки вибірки). Для класифікації надійності передбачається шість класів: практично достовірні дані (ймовірність вища 99,7%); з малим ризиком (95%); із середнім ризиком (80%); з підвищеним ризиком (60%); азартні (менше 60%), а також невизначені дані, коли ймовірність невідома. Вибір класу надійності обумовлюється величиною можливих втрат від похибок розрахунку, можливістю компенсувати відхилення, факторами суб’єктивного порядку, зокрема ступенем відповідальності осіб, що прийматимуть рішення на основі даних вибіркового обстеження. Що стосується граничної похибки, то практично виявляється достатньо високою точність на рівні 3%, а гранична відносна похибка вище 25% може бути для користувача непридатною (лише у окремих випадках з метою наближеної оцінки явища достатньо використовувати ще більш низьку точність). Едельгауз поділив точність на п’ять класів. При цьому вибір потрібного класу ув’язувався з обсягом вибірки і з класами надійності. Так, при орієнтовних розрахунках (четвертий і п’ятий класи точності) не вимагалась 95% надійність. Але розрахунки по першому класу треба було орієнтувати на 99% надійність.
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Последнее изменение этой страницы: 2016-04-19; просмотров: 626; Нарушение авторского права страницы; Мы поможем в написании вашей работы! infopedia.su Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Обратная связь - 3.128.31.194 (0.006 с.) |