Мы поможем в написании ваших работ!
ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?
|
Severe-restrictive-defect. Present
Содержание книги
- Если: Имеется решение менее радикальное, чем
- ГЛАВА 11. Эвристическая классификация (I)
- Классификация задач экспертных систем
- Теперь посмотрим, как соотносится описанная ранее классификация экспертных систем с предложенной Кленси иерархической схемой операций.
- Общность эвристической классификации
- В разделе упражнений вы встретите набор правил на языке clips, которые соответствуют определению, сформулированному в рассматриваемом документе.
- Кленси утверждает, что его работа может следующим образом, повлиять на исследования в области экспертных систем.
- Эти правила соответствуют этапу эвристического сопоставления.
- Разработайте правило selection, которое выбирает вино с наивысшим рейтингом и предлагает его Пользователю.
- Ранее мы уже упоминали о таких особенностях mycin, как отказ от обратного прослеживания в пользу деструктивной модификации рабочей памяти и использование стратегии исчерпывающего поиска.
- При проектировании программ эвристической классификации, таких как MUD или mycin, процесс уточнения правил является, по существу, шестиэтапным.
- ТО существует солевое загрязнение.
- Использование коэффициентов уверенности в программе MORE
- Каждое из таких предположений основано на стремлении сохранить взаимную согласованность коэффициентов в правилах одного семейства.
- ЕСЛИ: 1) заражение — менингит,
- Кленси утверждает, что поведение neomicyn ближе к модели поведения человека при диагностировании, чем поведение mycin.
- Почему в системах, основанных на правилах, сложно выполнять обратное прослеживание на большую глубину.
- Формирование суждений на базе модели в системе internist
- Структурированные объекты в CENTAUR
- Каждый управляющий слот можно рассматривать как консеквентную часть правила, условная часть которого сопоставима с ситуацией, описанной компонентами прототипа
- Формирование суждений на базе модели в системе internist
- База знаний программы internist формируется следующим образом.
- Проблемы, обнаруженные в процессе эксплуатации системы INTERNIST
- Рабочая среда инженерии знаний TDE
- Что понимается под прототипом в системе centaur. Какие функции возлагаются на прототипы.
- Severe-restrictive-defect. Present
- Области применения методов конструктивного решения проблем
- Программа R1 разбивает задачу конфигурирования на шесть подзадач, каждая из которых, в свою очередь, может быть разбита на более мелкие подзадачи.
- Стратегии разрешения конфликтов LEX и МЕА
- Формирование суждений с учетом ограничений: метод Match
- Извлечение знаний в системе R1/XCON
- Включить в систему НМД RA60,
- Совершенствование системы XCON
- В чем преимущество использования более явного представления стратегии, реализованного при модернизации системы XCON.
- Оператор resume во многом похож на оператор focus. Отличие состоит в том, что он не формирует новые задачи, А старается выявить ранее приостановленные и повторно запустить их на выполнение.
- Door-opening, platform-width и opening-width
- Приобретение знаний с помощью системы salt
- Итоги анализа систем решения проблем конструирования
- Ваша задача — разработать три новых управляющих правила, которые организуют работу правил clash, start и finish.
- Использование индексации правил, которая дает возможность извлечь определенное правило в ответ на вопрос, содержащийся в пользовательском запросе.
- Формирование пояснений в системах, производных от MYCIN
- Формирование пояснений на основе фреймов
- Суммирование и вывод результатов.
- Диагноз: обтурация воздухоносных путей астматического типа в серьезной форме. Консультация завершена.
- Использование мультимедийного интерфейса для формирования пояснений
- Автоматическое программирование в системе XPLAN
- Другим оператором, смысл которого более понятен при анализе текста программы: (if (атом X) then X else (car X)).
- Перспективы дальнейших исследований методов формирования пояснений
- Почему формирование пояснений в системах, основанных на порождающих правилах, упрощается, если разделить используемые правила на группы по назначению.
- По своему назначению и функциональным возможностям инструментальные программы, применяемые при проектировании экспертных систем, можно разделить на четыре достаточно больших категории.
(and(> RATI01 (- PRED-RATI01 (SD-RATI01 2)))
(< TLC (/ (6 (- PRED-TLC (*SD-TLC 2))) 10)))
Эта процедура возвращает значение Т, если соблюдаются специфицированные в ней условия.
II) Представьте диагностические знания, связанные с этими фреймами, в виде порождающих правил, а не в виде процедур. Как и в предыдущем случае, правила должны ссылаться на значения слотов.
6. Разработайте и реализуйте простую программу извлечения знаний, которая позволила бы пользователю передать сведения о неисправностях в некотором устройстве и перечислить их возможные причины. Например, если вас привлекает предметная область обслуживания автомобиля, то программа должна принимать сведения о таких видах отказов (в терминологии TDE), как "двигатель не заводится", уточнять причину отказа, например "подается ли ток на электродвигатель стартера?", и связывать возможные причины с каждым таким уточнением.
Естественно ожидать, что отказ "двигатель не заводится" будет связан с такими причинами, как "неисправна аккумуляторная батарея" и "неисправен соленоид стартера", а узлы отказов вроде "неисправна аккумуляторная батарея" должны требовать дальнейшего уточнения — "разряжена аккумуляторная батарея" и "недостаточный уровень электролита в аккумуляторной батарее". Программа должна сохранять всю полученную информацию в древовидной структуре, которая была описана в разделе 13.4.
7. Протестируйте разработанную в упр. 6 программу либо самостоятельно, либо пригласите коллегу, которого считаете специалистом в соответствующей предметной области. Если не удастся найти никого, кто помог бы вам в этом деле, воспользуйтесь доступной технической литературой. Например, для ввода знаний о возможных неисправностях автомобиля вполне достаточно руководства, которое выдают к каждому автомобилю при покупке.
ГЛАВА 14. Решение проблем конструирования (I)
Области применения методов конструктивного решения проблем
Система R1/XCON
Компоненты и ограничения
Использование текущего контекста для управления структурой задачи
Формирование суждений с учетом ограничений: метод Match
Использование знаний, развитие и расширение системы XCON
Извлечение знаний в системе R1/XCON
Совершенствование и расширение системы R1/XCON
Рекомендуемая литература
Упражнения
ГЛАВА 14. Решение проблем конструирования (I)
Области применения методов конструктивного решения проблем
Система R1/XCON
14.3. Использование знаний, развитие и расширение системы XCON Рекомендуемая литература
Упражнения
В конце главы 11 отмечалось, что отличительной чертой методов решения проблем конструирования является формирование решения из более примитивных компонентов. Этим методы решения задач конструирования отличаются от методов, применяемых для задач классификации, когда решение выбирается из некоторого фиксированного множества. В следующих двух главах будут описаны методы искусственного интеллекта, которые можно использовать для решения проблем конструирования, и на примерах, взятых из различных источников, продемонстрировано, как эти методы реализуются на практике.
Когда речь идет о решении некоторой проблемы конструирования, предполагается, что имеется пространство элементов решения, из которого можно выбирать, и имеются правила, которые помогают комбинировать выбранные элементы. Самым простым примером является задача, которую приходится решать чуть ли не ежедневно, — как одеться, чтобы не выглядеть в родной конторе пугалом. Существуют писаные и неписаные правила, в чем прилично являться на работу, а что рассматривается как пренебрежение мнением окружающих (и руководства). Итак, задача состоит в том, чтобы, во-первых, не выглядеть пугалом, а во-вторых, не вносить диссонанс в рабочую обстановку слишком вызывающим внешним видом. Даже в том случае, если отсутствуют четко сформулированные правила, вряд ли кто-нибудь посчитает совместимым костюм-тройку и кроссовки.
Можно рассматривать задачу решения проблемы конструирования и в терминах ограничений — сформировать такое решение, которое удовлетворило бы некоторым общим требованиям к качеству и при этом не противоречило бы ни одному из специальных правил, отвергающих определенные элементы решения или их комбинации
|
