Мы поможем в написании ваших работ!
ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?
|
ЕСЛИ: 1) заражение — менингит,
Содержание книги
- Которая после подстановки дает
- Какова вероятность того, что из полной колоды будет вытянута одна из старших карт (король, дама или валет).
- Преимущество использования такой программы — снижение трудоемкости процесса, поскольку перенос знаний от эксперта к системе осуществляется в один прием.
- В основу оболочки KADS положено пять базовых принципов.
- Оболочки CommonKADS и KASTUS
- Сопровождение и редактирование баз знаний с помощью программы teiresias
- В составе teiresias Имеются и средства, которые помогают оболочке emycin следить за поведением экспертной системы в процессе применения набора имеющихся правил.
- Графический интерфейс модели предметной области
- В модели предметной области можно выделить четыре основных аспекта, которые явились следствием применения онтологического анализа, как отмечалось в разделе 10. 1. 3.
- Эффективность программы OPAL
- Обсуждение проблем машинного обучения мы отложим до главы 20, поскольку это слишком сложный материал для той части книги, которую мы рассматриваем как вводную.
- Если: Имеется решение менее радикальное, чем
- ГЛАВА 11. Эвристическая классификация (I)
- Классификация задач экспертных систем
- Теперь посмотрим, как соотносится описанная ранее классификация экспертных систем с предложенной Кленси иерархической схемой операций.
- Общность эвристической классификации
- В разделе упражнений вы встретите набор правил на языке clips, которые соответствуют определению, сформулированному в рассматриваемом документе.
- Кленси утверждает, что его работа может следующим образом, повлиять на исследования в области экспертных систем.
- Эти правила соответствуют этапу эвристического сопоставления.
- Разработайте правило selection, которое выбирает вино с наивысшим рейтингом и предлагает его Пользователю.
- Ранее мы уже упоминали о таких особенностях mycin, как отказ от обратного прослеживания в пользу деструктивной модификации рабочей памяти и использование стратегии исчерпывающего поиска.
- При проектировании программ эвристической классификации, таких как MUD или mycin, процесс уточнения правил является, по существу, шестиэтапным.
- ТО существует солевое загрязнение.
- Использование коэффициентов уверенности в программе MORE
- Каждое из таких предположений основано на стремлении сохранить взаимную согласованность коэффициентов в правилах одного семейства.
- ЕСЛИ: 1) заражение — менингит,
- Кленси утверждает, что поведение neomicyn ближе к модели поведения человека при диагностировании, чем поведение mycin.
- Почему в системах, основанных на правилах, сложно выполнять обратное прослеживание на большую глубину.
- Формирование суждений на базе модели в системе internist
- Структурированные объекты в CENTAUR
- Каждый управляющий слот можно рассматривать как консеквентную часть правила, условная часть которого сопоставима с ситуацией, описанной компонентами прототипа
- Формирование суждений на базе модели в системе internist
- База знаний программы internist формируется следующим образом.
- Проблемы, обнаруженные в процессе эксплуатации системы INTERNIST
- Рабочая среда инженерии знаний TDE
- Что понимается под прототипом в системе centaur. Какие функции возлагаются на прототипы.
- Severe-restrictive-defect. Present
- Области применения методов конструктивного решения проблем
- Программа R1 разбивает задачу конфигурирования на шесть подзадач, каждая из которых, в свою очередь, может быть разбита на более мелкие подзадачи.
- Стратегии разрешения конфликтов LEX и МЕА
- Формирование суждений с учетом ограничений: метод Match
- Извлечение знаний в системе R1/XCON
- Включить в систему НМД RA60,
- Совершенствование системы XCON
- В чем преимущество использования более явного представления стратегии, реализованного при модернизации системы XCON.
- Оператор resume во многом похож на оператор focus. Отличие состоит в том, что он не формирует новые задачи, А старается выявить ранее приостановленные и повторно запустить их на выполнение.
- Door-opening, platform-width и opening-width
- Приобретение знаний с помощью системы salt
- Итоги анализа систем решения проблем конструирования
- Ваша задача — разработать три новых управляющих правила, которые организуют работу правил clash, start и finish.
Доступны только косвенные свидетельства,
Тип инфекции — бактериальный,
Пациент принимает кортикостероиды,
ТО: имеются основания предполагать наличие таких микроорганизмов e.coli (.4)
Klebsiella-pneumoniae (.2) или pseudomonas-aeruginosa (.1).
Порядок перечисления предпосылок (конъюнктов) в этом правиле исключительно важен. Обычно стараются сначала сформулировать гипотезу относительно природы инфекции (предпосылка 1), а затем решать, являются ли свидетельства, относящиеся к этой гипотезе, косвенными или нет (предпосылка 2). Бактериальный менингит— это подкласс, отличный от вирусного менингита, и, следовательно, предпосылку 3 можно рассматривать как уточнение предпосылки 1. И наконец, решение отложить проверку предпосылки 4 можно, вероятно, отнести к категории стратегических. Если сделать эту последнюю предпосылку первой в правиле, то пространство поиска будет иметь совершенно другой вид, причем возможным следствием такого изменения будет отбрасывание всех последующих проверок, если эта даст отрицательный результат.
Процесс представления знаний приводит к тому, что знания становятся явными, но порождающие системы оставляют множество общих принципов управления поиском представленными в неявном виде. Возможно, этим и объясняется тот факт, что добавление или удаление правил из существующего набора иногда дает совершенно неожиданный эффект. Декларативная интерпретация правил на "человеческом" языке подводит нас к одному выводу, а процедурная интерпретация этих же правил в системе может дать совершенно иной результат.
Кленси предложил довольно привлекательную методику анализа разных видов знаний, выполнение которого может быть возложено на эпистемологическую оболочку системы, основанной на правилах. Предлагается выделить такие компоненты знаний: структурные, стратегические и поддерживающие.
Структурные знания состоят из абстрактных категорий разных уровней, посредством которых представляются знания о предметной области. Таксономия — это, возможно, один из самых очевидных примеров источника таких знаний, которые обычно явно представляются в виде порождающих правил. Знание, что менингит — это заражение, которое может быть острым либо хроническим, бактериальным или вирусным и т.д., неявно представляется в предпосылках многих правил.
Стратегические знания — это знания о том, как выбрать порядок применения методов или выбора подцелей, который минимизировал бы объем работы, необходимый для поиска' в пространстве решений. Например, правило, которое гласит, что пациент, склонный к определенной патологии (например, алкоголик), может с большей вероятностью иметь необычную этиологию, должно побудить эксперта первым делом обратить внимание на менее обычные причины заражения. Такие знания обычно используются в сочетании со структурными знаниями. Например, такая эвристика может быть связана скорее с бактериальным менингитом, чем с вирусным.
Поддерживающие знания — - это знания, которые содержатся в причинно-следственной модели предметной области и которые объясняют, почему в этой предметной области имеют место определенные необычные явления. Так, в системе MYCIN имеется правило, которое связывает употребление стероидов с наличием грамотрицательных микроорганизмов в форме палочек, которые могут вызвать бактериальный менингит. В основе этого правила лежит тот факт, что стероиды ослабляют иммунную систему. К тому же такие знания увязываются со структурными знаниями, касающимися классификации заболеваний и классификации микроорганизмов.
Очевидно, что большая часть таких фундаментальных знаний не представлена в явном виде в порождающих правилах. Структурные знания лучше всего представляются в форме составных объектов данных, таких как фреймы, но некоторая часть управляющей информации может быть представлена в процедурном виде. Поддерживающие знания, как правило, включаются в сопроводительную документацию к программе, но они должны быть доступны и для программы, формирующей объяснения сделанных заключений. Попытка "втиснуть" разнородные знания в единый формат представления отрицательно сказывается на ясности и прозрачности системы для пользователя, но, тем не менее, позволяет весьма изобретательно использовать эффект от рационального выбора способа упорядочения правил и предпосылок.
|
