Относительные статистические показатели, форма выражения, виды и расчет.

Относительный показатель представляет собой результат деления одного абсолютного показателя на другой и выражает соотношение между количественными характеристиками соц.-эк. процессов и явлений.

При расчете относительного показателя абсолютный показатель, находящийся в числителе, называется текущим (сравниваемым),а показатель, который находится в знаменателе - основанием или базой.

Относительные показатели могут выражаться в коэффициентах, процентах или промиле (в 1000 раз)

1) Относительный показатель динамики (ОПД) -это отношение уровня исследуемого процесса или явления за данный период времени (по состоянию на данный момент времени) к уровню этого же процесса или явления в прошлом.

 

ОПД показывает во сколько раз текущий уровень превышает предшествующий или какую долю от последнего составляет. Если данный показатель выражен кратным отношением, он называется коэффициентом роста, при домножении этого коэффициента на 100% получают темп роста.

2) Относительный показатель выполнения плана (ОПВП) используется предприятиями с целью пер­спективного планирования своей деятельности.

ОПВП = фактический пок. данного вр * 100%

Фактический пок. этого же периода

3) Относительный показатель структуры (ОПСтр) представляет собой соотношение структурных частей изучаемого объекта и их целого.

4) Относительный показатель координации (ОПК) — характеризует соотношение отдельных частей целого между собой.

При этом в качестве базы сравнения выбирается та часть, которая имеет наибольший удельный вес или является приоритетной

5) Относительный показатель интенсивности (ОПИ)- характеризует степень распро­странения изучаемого процесса или явления в присущей ему среде:

ОПИ = изучаемый пок *100%

Другой пок. но связанный с 1м по смыслу

6)Относительный показатель сравнения (ОПС)

7) Относительный пок планового задания

ОППЗ = плановый пок буд вр *100%

Факт. пок данного периода

8) Относ пок рентабельности

ОП рент = прибыль *100%

выручка (затраты, капитал,...)

9) плотность населения = Кол-во населения / тер-я

Сущность и значение средних показателей, средняя арифметическая, другие виды средних величин.

Средняя величина представляет собой обобщенную количественную характеристику ста­тистической совокупности в конкретных условиях места и времени. Сущность средней со­стоит в том, что она отражает типичный уровень признака и абстрагируется от индивидуаль­ных особенностей, присущих отдельным единицам. Средняя величина только тогда будет отражать типичный уровень признака, когда она рассчитана по качественно однородной со­вокупности.

Средняя арифметическая и ее свойства.

Наиболее распространенным видом средних величин является средняя арифметиче­ская, которая в зависимости от характера имеющихся данных может быть простой или взвешенной.

Средняя арифметическая простая применяется, когда значение вариантов встречается по одному числу раз.

Средняя арифметическая взвешенная применяется, когда отдельное значение призна­ка повторяется неодинаковое количество раз, т.е. она используется в расчетах средней по сгруппированным данным или вариационным рядам.

f- частота/ веса - как часто встречается в той или иной вар-те.

При расчете средней по интервальному вариационному ряду для выполнения необхо­димых вычислений переходят о интервалов к их серединам.

Другие виды средних.

3.1. Средняя гармоническая ~ это величина, обратная средней арифметической, Когда статистическая информация не содержит частот по отдельным вариантам сово­купности, а представлена как их произведение, применяется формула средней гармонической взвешенной:

вместо w- m= х*F

Когда объемы явлений, т.е. произведения (m, = m,). по каждому признаку равны, применяется средняя гармоническая простая

 

3.2. Средняя геометрическая - это величина, используемая как средняя из отношений или в рядах распределения, представленных в виде геометрической прогрессии

Средняя геометрическая используется в расчетах среднегодовых темпов роста

и для определения равноудаленной величины от минимального и максимального значений признака.

средняя геометрическая: X= n-1

√ (Хn / n)

 

Средняя квадратическая

Средняя квадратическая взвешанная

 

средняя хронологическая если данные выражены моментным рядом чисел (особенность! складывать эти числа нельзя)