Критерий Сэвиджа (минимизации упущенных возможностей).

Определяет решение минимизирующее упущенные возможности по всем состояниям внешней среды.Оптимальное решение и его результат определяется из задачи:

R ks= min max ((max R ij) -R ij)

i j i

где i – номер вариантов решений;

j – номер состояний внешней среды;

k – номер оптимального (принимаемого) решения;

s – номер ожидаемого состояния внешней среды;

Rks – ожидаемый результат от принятия решения. данный критерий.Решение строится следующим образом. Строится матрица упущенных возможностей, элементы которой определяются из соотношения:

Vij = (max R ij) − R ij, где Vij – упущенная возможность (упущенный результат) при принятии i–го решения при j–м состоянии внешней среды.Столбцы матрицы Vij строятся следующим образом: из максимального элемента каждого столбца матрицы решений вычитаются элементы того же столбца.

Принятие решений в условиях риска

Решение принимается в условиях риска, если учитываются вероятности состояний внешней среды. Вероятности определяются или на основе экспертных оценок (субъективная вероятность), или на основе статистических данных (объективная вероятность).

Риск определяется вероятностью и величиной ухудшения результата по отношению к запланированному.

Для снижения рисков используются следующие методы:• страхование,• распределение рисков между участниками,• учет рисков в договорах и соглашениях,• создание запасов и резервов,• диверсификация решений,• осуществление контроля за выполнением решений.

Задачи принятия решений в условиях риска характеризуются тем, что необходимо выбрать одно решение из нескольких при учете возможных состояний внешней среды. При этом вероятности возможных состояний внешней среды известны, они определяются на основе статистических данных или экспертными методами.

Учет рисков. Под рисками понимается вероятность получить отрица­

тельный результат от принятия конкретного решения. Для учета рисков при

принятии решений при возможных состояниях внешней среды строится табли­

ца решений

Для принятия решений строится таблица решений, или платежная матрица

Варианты ре­ шения (i)	Состояния внешней среды (j)
		…	m
	R11	R12	…	R1m
	R21	R22		R2m
…	…	…	…	…
N	Rn1	Rn2	…	Pnm
Вероятности	P1	P2	…	Pm

В таблице Rij – прогнозируемый результат в случае принятия i-го реше­

ния и j-м состоянии внешней среды, Pj – вероятность j-го состояния внешней

среды..При выборе оптимальной стратегии пользуются следующими критериями.

1. Критерий Байеса (математического ожидания).

Для каждого возможного решения определяется математическое ожидание результата по всем состояниям внешней среды, после чего выбирается решение дающее максимальную величину математического ожидания результата. птимальное решение и ожидаемый результат определяется из задачи:

m

M i ∑ j = P ij* R ij

j =1

где Mi – математическое ожидание результата при принятии i–го решения.

Формула применяется, когда альтернативные решения реализуются в одной среде, в этом случае вероятности ее состояний одинаковы.Если же решения реализуются в разных средах, то вероятности их состояний разные, тогда вместо формулы применяется формула:

m

M i =∑ ij = P ij ⋅ R ij

J= 1

где Pij – вероятность j–го состояния в i–й среде. Оптимальное решение в обоих случаях находится из формулы:

Mk = max Mi

i

где Мк – ожидаемый результат принятого решения;к – номер оптимального решения.

2. Критерий Лапласа.

Предполагается, что все состояния внешней среды равновероятны. Для каждого возможного решения определяется математическое ожидание результата по всем состояниям внешней среды и выбирается решение, дающее максимальную величину математического ожидания результата. Оптимальное решение и ожидаемый результат определяется из задачи:

 

m

M i = ∑ R ij/m;

 

Mk = max Mi

i

где Мк – ожидаемый результат принятого решения;к – номер оптимального решения;Mi – математическое ожидание результата при принятии i–го решения.Величина риска решения оценивается по двум показателям: коэффициенту вариации результата и уровню риска решения.

1) Коэффициент вариации результата:

m

Vi= σi/Mi; σi=√∑ (R ij- M i) в квадрате/ m-1

J=1

Наименее рискованным является решение с минимальным коэффициентом вариации. Окончательное решение принимается с учетом математического ожидания и величины коэффициента вариации.По коэффициенту вариации можно дать следующую шкалу рисков

Шкала риска по коэффициенту вариации

Граниы зон риска	V<0,1	0,1≤V<0,2	0,2≤V<0,3	0,3≤V<0,5	V>0,5
Зоны риска	Изкий риск	Ниже среднего	Средний	Выше среднего	Высокий риск

 

2) Уровень риска решения определяется по формуле

R = | ∑ Pi * X i/ ∑ Pi* X I |

х≤0 х>0

где Xi < 0 – величина убытка; Xi>0 – величина прибыли;Pi – вероятность.

В числителе стоит средняя величина убытка, в знаменателе – средняя ве­

личина прибыли.Если R ≥ 1, то решение отклоняется. Решения может быть принято, если

R<1, чем меньше R, тем меньше риск. Шкала рисков по уровню риска дана в

таблице:

Шкала риска

уровень рискаR	Меньше0,1	0,1-0,25	0,25-0,50	0,50-0,75	0.75-1.0	Больше 1.0
Зоны риска	Минима-й риск	Ниже среднего	средний	Выше среднего	критический	недопустимый

Оптимальное решение принимается исходя из следующих требований:

1) Ожидаемый результат должен быть максимальный и положительный.

2) Коэффициент вариации (7.10) должен быть меньше 0,3.3) Уровень риска (7.11) должен быть меньше 0,5.

По уровню риска значения возможного результата делятся на:1. Безрисковая зона – прибыль не меньше запланированной;2. Допустимый риск – предприятие получает прибыль, но меньше запланированной;3. Критический риск – возможны убытки не больше вложенных в дело оборотных средств;4. Катастрофический риск – возможны убытки вплоть до банкротства предприятия.Факторами риска могут быть:1. Политические (изменение политического и экономического курса);2. Макроэкономические (ухудшение макроэкономических показателей);3. Коммерческие (снижение спроса и цен на товары, рост затрат);4. Производственные (отклонения в производстве и снабжении, сложности производственно-технологического и другого обеспечения);5. Финансовые (рост дебиторской задолженности, задержка платежей, недостаток оборотных средств, изменение банковского процента);6. Инновационные (эффективность нововведений, выхода на новые рынки);7. Социально–психологические (стиль руководства, квалификация исполнителей, кадровое обеспечение);8. Правовые (риски невыполнения условий контрактов).

Товарная политика

Товар – это продукт труда, удовлетворяющий определенные потребности и предназначенный для продажи или обмена. Классификация товаров – разделения множества объектов на подмножества по сходству или различию в соответствии с принятыми методамВ настоящее время широко используются две классификации товаров. Согласно одной, основанной на характере потребления, выделяются три категории товаров:1. Товары длительного пользования - выдерживают многократное использование;2. Товары кратковременного пользования - потребляются за один или несколько циклов использования;3. Услуги - т.е. действия, которые приносят потребителю пользу и удовлетворение и являются объектом продажи.Другая классификация основана на поведении покупателя Классификация товаров широкого потребления. Данная классификация основывается на разделении товаров на четыре группы: 1) товары повседневного спроса; 2) товары предварительного выбора; 3) товары особого спроса; 4) товары пассивного спроса. Товары повседневного спроса – это товары, которые потребитель обычно покупает часто, без раздумий и с минимальными усилиями на их сравнение между собой. Примерами могут служить хлеб, соль, мыло. Эти товары можно дополнительно подразделить на несколько групп: а) основные товары постоянного спроса люди покупают регулярно. Например, так совершаются обычные покупки хлеба и сигарет; б) товары импульсной покупки приобретаются без предварительного планирования и поиска. Так, мороженое продают на каждом углу, потому что иначе потребитель мог бы и не подумать об его приобретении; в) товары для экстренных случаев покупают при возникновении острой нужды в них – это лекарства, полиэтиленовые пакеты. Их распространяют через множество торговых точек, чтобы не упустить возможность продажи. Товарная политика – деятельность предприятия, связанная с производством и совершенствованием товаров, расширением их номенклатуры и ассортимента для достижения целей маркетинга.Инструментами товарной политики являются: позиционирование товаров, номенклатура и ассортимент, качество и конкурентоспособность, совершенствование, вариации, разработка новых товаров, дизайн и упаковка, товарная марка и бренд, сервис, управление жизненным циклом, объемы производства товаров.Важными методами разработки товарной политики являются: АВС – анализ ассортимента товаров предприятия, оценка конкурентоспособности товаров, классификация товаров по стадиям жизненного цикла, построение матриц Ансоффа, Портера, Бостонской (доля рынка, рост рынка), определение точки безубыточности товаров. Определение оптимального плана производства товаров по критерию максимума прибыли выполняется методом линейного программирования при ограничениях на уровни спроса на товары

Метод точки безубыточности

Точка безубыточности производства – это такой его объем, выше которого производство прибыльно, а ниже которого – убыточно; в точке безубыточности прибыль равна нулю. Точку безубыточности определяют в двух вариантах:

1) на весь объем выручки предприятия в стоимостном выражении;2) на объем продаж одного товара в натуральном выражении. Основным подходом к определению точки безубыточности является деление всех затрат на производство и реализацию продукции на постоянные – не зависящие от объемов производства и переменные – зависящие от объемов производства. При этом предполагается, что переменные затраты на единицу

производства постоянны.1) Точка безубыточности для всей выручки предприятия определяется по

формуле ТБВ= ПО/1 -ПЕ1,где ТБВ – точка безубыточности выручки, ден. ед.;ПО – постоянные затраты на все производство;ПЕ1 – переменные затраты на 1 ден. ед. выручки. Должно быть ПЕ1< 1.

Для прибыльной работы предприятия необходимо, чтобы выручка (ВЫР)от реализации была больше точки безубыточности. Зона, где ВЫР > ТБВ, называется зоной прибыли, а где ВЫР < ТБВ – зоной убытка.

Разница между выручкой и точкой безубыточности называется зоной безопасности производства:ЗБ = ВЫР – ТБВ.

В процентах уровень безопасности производства выражается по формуле: УБ = ЗБ/ВЫР*100.

Зона и уровень безопасности производства показывают величину снижения выручки, которая приведет к убыточной работе предприятия. На практике для вычисления точки безубыточности используются три метода: графический, уравнений и маржинального дохода.

1. При графическом методе нахождение точки безубыточности сводится к построению комплексного графика «затраты - объем производства -прибыль». Определить взаимодействие этих показателей можно графически

Метод уравнений основан на исчислении прибыли предприятия последующей формуле:Выручка - Переменные затраты - Постоянные затраты = Прибыль Детализируя порядок расчета показателей данной формулы для расчета точки безубыточности, ее можно представить в следующем виде: Р*Х- Yvc*X- Yfc = 0,где Р - цена единицы продукции; Yvc - переменные затраты на единицу продукции; Yfc - постоянные затраты; Х- пороговый объем производства. Отсюда нетрудно рассчитать пороговый объем производства.Х= YFC /(P-Yvc).3.Разновидностью метода уравнений является метод маржинального дохода, при котором точка безубыточности (порог рентабельности) определяется по следующей формуле Х = Уfс/Нмд Нормой маржинального дохода называется доля величины маржинального дохода в выручке от реализации или (для отдельного изделия) доля средней величины маржинального дохода в цене товара (величина P-Yvc из формулы)