Метод анализа иерархии Саати

Метод анализа иерархий - действенный, элементарный и доступный метод. Он употреблялся при решении многих задач, среди которых:1) профессиональный отбор,2)ь планирование эффективного обучения,3)ь распределение кадров,4)ь аттестация специалистов5)ь продвижение персонала по службе. Метод анализа иерархий Т. Саати проводится по следующей схеме:1) структурирование проблемы выбора в виде иерархии или сети;2) установка приоритетов критериев и оценка каждой из альтернатив по критериям;3) вычисляются коэффициенты важности для элементов каждого уровня. При этом проверяется согласованность суждений;4) подсчитывается комбинированный весовой коэффициент и определяется наилучшая альтернатива. Ключевой задачей в методе анализа иерархий Т. Саати является оценка высших уровней исходя из взаимодействия разных уровней иерархии, а не из прямой зависимости от элементов на этих уровнях. Точные технологии построения систем в виде иерархий понемногу появляются в естественных и общественных науках, и в особенности в задачах общей теории систем, объединенных с планированием и построением социальных систем. Концептуально, наиболее примитивная иерархия - линейная, восходящая от одного уровня элементов к последующему.После иерархического отображения вопроса учреждаются приоритеты критериев и оценивается каждая из альтернатив по заданным параметрам.Каждый предмет можно оценивать по многим показателям качества.Эксперт может сопоставить два предмета и дать им оценки, например, упорядочить несколько предметов по привлекательности. Ответы эксперта обычно измерены в порядковой шкале, являются ранжировками, итогами парных сравнений .Метод анализа иерархий Т. Саати предполагает следующие этапы:1. нахождение проблемы.2. построение иерархии - разложение проблемы на элементарные составляющие: от проблемы через промежуточные составляющие к самому нижнему уровню - перечню простых альтернатив.3. оценка важности альтернатив с помощью метода парных сравнений.4. оценка локальных приоритетов сравниваемых элементов.5. испытание согласованности локальных приоритетов.6. иерархический синтез решения проблемы.Для того, ч тобы формализовать оценки экспертов, в методе анализа иерархии вводится специальная шкала оценок - шкала относительной важности. Согласно этой шкале, для расчета показателей важности на первом этапе производится постановка и формализация задачи. Следующим действием первого этапа является нахождение набора критериев и технологии их оценивания. Ранжирование представляет собой расположение критериев в порядке возрастания степени их важности.В качестве количественной характеристики может быть избрано стандартное отклонение. В данном случае авторитет подхода обусловливается, по аналогии с неравноточными измерениями, величиной обратно пропорциональной значимости квадрата стандартного отклонения.Для проведения субъективных парных сравнений Т. Саати была разработана шкала относительной важности.

Понятие и класссификация рисков, методы снижение рисков

Риск — это возможность возникновения неблагоприятной ситуации или неудачного исхода производственно-хозяйственной или какой-либо другой деятельности. Риском называется возможность (вероятность) получения результатов ниже запланированных (или убытка) при реализации МР.В абсолютном выражении риск определяется возможной величиной потерь.Классификация рисков означает систематизацию множества рисков на основании каких-то признаков и критериев, позволяющих объединить подмножества рисков в более общие понятия.Наиболее важными элементами, положенными в основу классификации рисков, являются:время возникновения;основные факторы возникновения;характер учета;характер последствий;сфера возникновения и другие. Виды рисков: 1. Коммерческие риски связаны с возможностями колебания цен на товары и ресурсы, спроса на товары, они отражаются на величине затрат и прибыли предприятия;2. Производственные риски связаны с возможными отклонениями в производстве и снабжении, сложностями конструкторско-технологического, производственного и других видов обеспечения;3. Финансовые риски связаны с недостатком собственных оборотных средств, задержками с платежами, ростом дебиторской задолженности, изменением банковского процента;4. Инновационные риски связаны с эффективностью нововведения, вероятностью технического и коммерческого успеха новшества, освоения новых рынков;5. Социально-психологические риски связаны с кадровым обеспечением, стилем руководства, квалификацией исполнителей;6. Правовые (договорные) риски включают невыполнение контрактов, обстоятельства, ведущие к невыполнению условий договоров и соглашений с партнерами.

Методы снижения рисков. Чтобы разработать меры снижения рисков, необходимо определить возможные причины их появления, экспертно оценить их значимость и провести анализ рисков. Цель анализа рисков – дать руководству предприятия необходимую информацию для принятия МР и выработки мер по защите от финансовых потерь, связанных с риском. Анализ рисков делится на качественный, имеющих целью определить возможные типы (факторы) рисков, их причины и метод снижения, и количественный, целью которого является определение возможно величины риска и потерь, с ним связанной.

При качественном анализе выделяют вероятные, маловероятные и случайные факторы риска. К вероятным относятся хорошо известные и ожидаемые обстоятельства, к маловероятным – известные факторы, вероятность появление которых крайне мала. В группу случайных включаются факторы, которые учитываются экспертами.

Количественный анализ факторов риска осуществляется на основе оценки конъюнктуры. В качестве меры риска выступают показатели колеблемость основных параметров рынка и тенденции его развития. Чем интенсивнее вариация, тем выше риск.

Для снижения рисков используются следующие методы:

страхование;

распределение рисков между участниками; учет рисков в договорах и соглашениях;

создание запасов,

Методы оценки рисков

В зависимости от полноты информации, имеющейся у субъекта предпринимательства, методы оценки риска можно условно объединить в три группы с учетом следующих условий (рис. 1): определенности, когда информация о рисковой ситуации достаточно полна, например в виде бухгалтерского баланса, отчета о прибылях и убытках и т.д.; частичной неопределенности, когда информация о рисковой ситуации существует в виде частот появления рисковых событий; полной неопределенности, когда информация о рисковой ситуации полностью отсутствует, но есть возможность привлечения специалистов и экспертов для частичного снятия неопределенности.

Следовательно, уменьшение объема исходной информации о предпринимательской среде усложняет решение задачи оценки степени риска за счет сокращения возможностей и уменьшения достоверности получаемых результатов. В условиях определенности применяются расчетно-аналитические методы. Эти методы используются при расчете показателей риска в основном по данным управленческого или бухгалтерского учета. В этих случаях показатели оценки риска выражаются в виде абсолютных, относительных и средних величин.
В относительном выражении риск характеризуется как величина возможных потерь, отнесенная к некоторой базе, за которую наиболее удобно принимать либо имущественное состояние предпринимателя, либо общие затраты ресурсов на данный вид предпринимательской деятельности, либо ожидаемый доход (прибыль) от предпринимательства.
В качестве базы для определения относительной величины риска целесообразно использовать:
— стоимость основных фондов и оборотных средств;
— намеченные суммарные затраты на данный вид предпринимательской деятельности, имея в виду как текущие затраты, так и капиталовложения;
— расчетный доход (прибыль).
Относительные показатели по отношению к абсолютным являются производными (вторичными). При этом абсолютный показатель, находящийся в числителе получаемого отношения, называется текущим или сравниваемым. Абсолютный показатель в знаменателе называется основанием или базой сравнения. Выражаются относительные показатели в коэффициентах, процентах и т.д.
Показатели средних величин риска – это обобщающие показатели, в которых находят выражение действующие причины, факторы риска и закономерности предпринимательства В условиях частичной неопределенности риск рассматривается как вероятностная категория, поэтому в этих случаях целесообразно использовать вероятностные и статистические методы оценки риска. При использовании данных методов рассчитываются вероятностные и статистические показатели оценки риска.

Вероятностные показатели являются мерой возможности наступления рискового события и его последствий. Статистические показатели – мера средних ожидаемых значений результатов деятельности и возможных их отклонений. В условиях полной неопределенности могут быть использованы экспертные методы оценки риска. Экспертные методы оценки риска по своей природе субъективны, однако представляют полезную информацию для снижения степени неопределенности и помогают принять обоснованное рисковое решение.

32 Принятие решений в условиях неопределенности

Обычно альтернативные решения принимаются с учетом возможных вариантов внешней среды и факторов на нее влияющих. При разных состояниях внешней среды дается оценка возможных результатов от принятия тех или иных решений.

Решение принимается в условиях неопределенности если неизвестны ве­

роятности состояний внешней среды.

Задача принятия решения в условиях неопределенности состоит в том, что необходимо выбрать одно решение из нескольких альтернативных при учете возможных состояний внешней среды, которые приводят к разным результатам при реализации решений. При этом вероятности возможных состояний внешней среды неизвестны. Принимаемое решение является чистой стратегией.

При выборе оптимального решения стремятся получить некоторый гаран­

тированный положительный результат.

Для принятия решений и оценки возможных результатов в таких ситуаци­

ях строится матрица решений, или платежная матрица, табл. 7.1.

Таблица решений (платежная матрица)

Варианты решения (i)	Состояния внешней среды (j)
		…	m
	R11	R12	…	R1m
	R21	R22	…	R2m
…	…	…	…	…
n	Rn1	Rn2	…	Rnm

 

В табл. Rij – возможные результат при принятии i–го решения и j-ом состоянии внешней среды, который может быть положительным (прибыль), или отрицательным (убыток). Оценка величин Rij производится прямыми расчетами или экспертными методами.

При выборе оптимальной стратегии пользуются несколькими критериями.

1. Критерий максимакса (критерий оптимиста).

Определяет решение максимизирующее максимальный результат по всем состояниям внешней среды. Оптимальное решение и его результат определяется из задачи:

R ks =max (max R ij)

i j

где i – номер строки (варианты решений);

j – номер столбца (состояния внешней среды);

k – номер оптимального (принимаемого) решения;

s – номер ожидаемого состояния внешней среды;

Rks – ожидаемый максимальный результат от принятия решения.

Оптимальное решение находится следующим образом. Составляется список аксимальных результатов для каждого решения (строки) матрицы 7.1, и выбирается решение соответствующее максимальному результату.Данный критерий означает, что расчет делается на наиболее выгодное состояние внешней среды, при котором может быть получен максимальный результат решений.

2. Критерий максимина (критерий Вальда, или критерий пессимиста).

Определяет решение максимизирующее минимальный возможный результат по всем состояниям внешней среды. Оптимальное решение и его результат определяется из задачи:

Rks = R max (min ij)

I j

где: i – номер вариантов решений, j – номер состояний внешней среды, k– номер оптимального (принимаемого) решения, s – номер ожидаемого состояния внешней среды, Rks – ожидаемый результат от принятия решения.

Составляется список минимальных результатов для каждого решения и выбирается решение соответствующее максимальному результату. Данный критерий означает, что их худших возможных результатов выбирается лучший.

3. Критерий Гурвица (критерий пессимизма–оптимизма).

Определяет решение минимизирующее некоторый средний результат между инимальным и максимальным результатами по всем состояниям внешней среды.

Оптимальное решение и его результат определяется из задачи:

Rks = max (a ⋅ min Rij +(1 − a)⋅ max Rij)

i j j

где a – коэффициент пессимизма, принимает значения между 0 и 1, в зависимости от того как принимающий решение оценивает ситуацию; i – номер вариантов решений;j – номер состояний внешней среды;k – номер оптимального (принимаемого) решения;

s – номер ожидаемого состояния внешней среды;Rks – ожидаемый результат от принятия решения, данный критерий. При a=0данный критерий совпадает с критерием максимакса, при a=1 – с критерием Вальда. При равных шансах принимается а=0,5.Оптимальное решение определяется следующим образом, для каждой строки в соответствии с определяется среднее значение результата, после чего выбирается строка с наибольшим средним результатом.