Классификация и области применения основных методов прогнозирования

Классификация методов прогнозирования в существенной мере условна. Для того чтобы понять, какие методы в каких случаях применять, необходимо знать их особенности. Методов много и целесообразно выделить некие агрегированные особенности, которые могут выступать в качестве критериев классификации. Как отмечено в Рабочей книге по прогнозированию, такими критериями, или классификационными признаками, могут быть степень формализации, общий принцип действия, способ получения прогнозной информации.

По степени формализации методы прогнозирования делятся на интуитивные (их также принято называть экспертными) и формализованные (фактографические). Эта классификация достаточно обширна, поскольку включает в себя методы прогнозирования, применяемые в экономических, социальных, общественно-политических, научно-технических областях.

Экспертные (интуитивные) методы прогнозирования предполагают, что подходы, используемые для формирования прогноза, не изложены в явной форме и неотделимы от лица, делающего прогноз, при разработке которого доминируют его интуиция, накопленный опыт, творчество и воображение.

Экспертные методы прогнозирования, как правило, используются в да случаях:

· когда невозможно учесть влияние многих факторов из-за значительной сложности объекта прогнозирования;

· при наличии высокой степени неопределенности информации, имеющейся в прогностической базе, или вовсе при отсутствии информации об объекте прогнозирования.

Экспертные методы базируются на информации, которую поставляют специалисты-эксперты в процессе систематизированных процедур выявления и обобщения мнений. По этой причине указанные методы требуют от эксперта глубоких теоретических знаний и практических навыков в сборе и обобщении всей доступной информации об объекте прогноза. Интуиция (неструктурированные знания) помогает эксперту в выявлении тенденций развития объекта прогнозирования в условиях отсутствия информационной базы о нем. Примером может служить прогноз спроса на новые товары и услуги, прогноз эффективности внедрения новшества, сроков окончания периода реформирования экономики, мировых цен на энергоносители, металлы (цветные, драгоценные) и даже курсов валют.

Таким образом, интуитивные методы применяют тогда, когда объект прогнозирования либо слишком прост, либо настолько сложен и непредсказуем, что аналитически учесть влияние многих факторов практически невозможно.

Оценки экспертов по способу их получения и соответственно методы экспертного прогнозирования разделяются на индивидуальные и коллективные.

К числу индивидуальных экспертных методов принято относить следующие: метод опроса в форме интервью (метод «интервью»), аналитический метод, метод построения сценариев, метод психоинтеллектуальной генерации идей. К частным методам относятся ассоциативные приемы, приемы аналогий, морфологический анализ.

Методы коллективных экспертных оценок включают следующие: метод комиссий (круглого стола); метод «Дельфи», метод коллективной генерации идей (метод «мозгового штурма»). К частным методам в данном случае можно отнести метод функционально-стоимостного анализа, метод управляемой ге­нерации идей, синоптический метод. Группа методов коллективных экспертных оценок основана на том, что при коллективном мышлении, во-первых, выше точность результата, а во-вторых, при обработке полученных результатов могут возникнуть продуктивные идеи.

Формализованные, или фактографические методы основаны на фактически имеющейся информации об объекте прогнозирования и его прошлом развитии. Эти методы гораздо более формализованы и, как правило, содержат в своем составе различный логический или математический инструментарий.

К группе фактографических (формализованных) относятся методы прогнозной экстраполяции, системно-структурные, ассоциативные, методы опережающей информации и математические методы и модели, а экспертные методы прогнозирования включают как индивидуальные, так и коллективные оценки, основанные на ассоциациях и ментальных моделях отражения действительными. В практике прогнозирования экономических процессов преобладают, по крайней мере до последнего времени, статистические методы. Это вызвано главным образом тем, что статистические методы опираются на аппарат анализа, развитие и практика применения которого имеют достаточно длительную историю.

Процесс прогнозирования, опирающийся на статистические методы, распадается на два этапа.

Первый этап состоит в обобщении данных, собираемых за некоторый период времени, а также в создании на основе этого обобщения модели процесса. Модель описывается в виде аналитически выраженной тенденции развития (экстраполяция тренда) или в виде функциональной зависимости от одного или нескольких факторов-аргументов (уравнения регрессии).

Построение модели процесса для прогнозирования, какой бы вид она ни имела, обязательно включает выбор формы уравнения, описывающего динамику И взаимосвязь явлений, и оценивание его параметров с помощью того или иного метода.

Второй этап — сам прогноз. На этом этапе на основе найденных закономерностей определяют ожидаемое значение прогнозируемого показателя, величины или признака. Безусловно, полученные результаты не могут рассматриваться как нечто окончательное, так как при их оценке и использовании должны приниматься во внимание факторы, условия и ограничения, которые не участвовали в описании и построении модели. Их корректировка должна осуществляться в соответствии с ожидаемым изменением обстоятельств их формирования.

Практическое применение того или иного метода прогнозирования определяется такими факторами, как объект прогноза, сложность и структура системы, наличие исходной информации, квалификация прогнозиста.

Особое место в классификации методов прогнозирования занимают комбинированные методы, которые объединяют различные методы прогнозирования. Использование комбинированных методов особенно актуально для сложных социально-экономических систем, когда при разработке прогноза показателей каждого элемента системы могут быть использованы различные сочетания методов прогнозирования.