Теоретические аспекты прогнозирования

Теоретические аспекты прогнозирования

Понятие прогнозирования

Прогнозирование - это самостоятельная отрасль науки. Социально- экономическое прогнозирование основывается на закономерностях развития обществв, социально-экономического и технологического прогресса. Важная роль здесь отводится прикладной научной дисциплине - прогностике, в том числе экономической прогностике. В научной литературе прогностика определяется кик наука о принципах, методах и средствах научногопрогнозирования.

На структурной схеме (рис. 1) [1] показаны структура я основы науки прогностики.

Модели- рование объекта прогнози- рования

Алгорит- мизация процесса пргнози- рования

Адаптация методов прогнозирования к объему прогноза

Анализ и синтез объекта прогнози-рования

НАУКА ПРОГНОСТИКА

Наука о прогнозировании прошла несколько основных этапов. Бурное развитие прогнозирования приходится на 50-е гг. XX в.: появились простые прогнозные модели, различные прогностические исследования. «Бум прогнозирования» пришелся на 60-70-е гт. XX в.: разработано большинство теоретических положений, методов, сложных прогнозных моделей; широко стали использоваться ЭВМ. С начала 80-х гг. XX в. протекает новый этап: развитие прогнозирования на научной основе; применение прогностики в практической деятельности предприятий и организаций.

 

 

Рис.1. Структурная схема науки прогностики

Возрастает спрос на прогнозы на различных уровнях управления и принятия решений. В условиях нестабильности и неопределенности роль прогнозов усиливается.

Прогнозирование - основная функция управления, наряду с анализом, планированием, контролем и т.д. Любому руководителю ежедневно приходится принимать различные управленческие решения, прогнозируя ситуацию, в условиях которой будут реализовываться принятые решения.

В большинстве ситуаций решения принимаются на основе опыта и интуиции руководителя. Но, чтобы принять качественное решение, надо правильно спрогнозировать последствия своих решений. Сложно сделать это правильно и обосновать свой прогноз. Именно поэтому количественные модели данных играют все более заметную роль в построении прогнозов.

Прогнозирование - это способ научного предвидения, в котором используются как накопленный в прошлом опыт, так и текущие допущения в отношении будущего в целях его определения.

Исследователь с помощью метода и инструментария обрабатывает информацию о состоянии изучаемого объекта в данный момент, о наблюдавшихся ранее закономерностях изменения объекта, об условиях его функционирования в настоящий момент и стремится превратить информацию в систему знаний о будущем состоянии или поведении объекта.

Отличительной особенностью прогнозирования является то, что оно описывает возникновение процессов и объектов, которые в данный момент недоступны непосредственному восприятию и проверке на практике.

Сущность прогнозирования легче понять, выяснив роль прогнозирования в принятии управленческих решений. Если рассматривать три важнейшие функции управления - планирование, организацию и контроль, то прогнозирование находит наибольшее применение при планировании и является его важнейшей составляющей. На стадии организации роль прогнозирования невелика, однако она возрастает на стадии контроля. В проблеме прогнозирования различают два аспекта: теоретико-познавательный и управленческий [2].

Управление должно обеспечивать выбор и реализацию только оптимальных решений, так как цена потенциального ущерба от принятия неверных решений существенно возрастает. Чем выше уровень прогнозирования, тем эффективнее планирование и реализация планов организации, что ведет к повышению финансовых результатов деятельности.

Результатом прогнозирования является прогноз - вероятностное утверждение о будущем с относительно высокой степенью достоверности [3]. Прогноз носит вероятностный характер. Прогноз должен строиться на основе аргументированных научных представлений о текущем состоянии и тенденциях развития объекта. Поэтому любой прогноз в определенной степени носит также и достоверный характер.

Основная функция прогноза - обоснование возможного состояния объекта в будущем или определение альтернативных путей.

Ценность прогнозирования как раз и заключается в том, что прогнозы позволяют выделить существенные факторы и детально проанализировать их влияние на функционирование объекта исследования (системы в целом и ее отдельных частей) и соответственно определить возможные направления развития системы и (или) ее составных частей и результаты функционирования в заданные будущие периоды времени.

Базой для построения прогнозов является познание конкретных факторов, определяющих развитие исследуемых процессов, количественных зависимостей между факторами и показателями развития этих процессов.

Прогнозирование соотносится с более широким понятием — предвидением.

Предвидение - это опережающее отображение действительности, основанное на познании законов природы, общества и мышления.

Различают три формы предвидения: гипотезу, прогноз и план.

Гипотеза характеризует научное предвидение на уровне общей теории. На уровне гипотезы дается качественная характеристика объектов, выражающая общие закономерности их поведения.

Прогноз в сравнении с гипотезой имеет значительно большую определенность и позволяет характеризовать будущее состояние объекта также и количественно. Прогноз выражает предвидение на уровне конкретно­прикладной теории. Он отличается от гипотезы меньшей степенью неопределенности и большей степенью достоверности. Связь прогноза с объектом неоднозначна: прогноз носит вероятностный характер.

План представляет собой постановку одной или нескольких точно определенных целей и предвидение конкретных, детальных событий исследуемого объекта. В нем фиксируются пути и средства развития в соответствии с поставленными целями и задачами, обосновываются принятые управленческие решения. Главная отличительная черта плана — определенность заданий. В плане предвидение получает наибольшую конкретность и определенность. План основывается на результатах и достижениях конкретно ­прикладной теории.

Формы предвидения связаны между собой и с исследуемым объектом в процессе управления и планирования системы. Они отражают последовательные состояния объекта в будущем. Исходное начало этого процесса - общенаучное предвидение состояний объекта, завершающий этап — составление плана перевода объекта в новое состояние. Прогноз — связующее звено между общенаучным предвидением и планом.

Уровень определенности информации изменяется в зависимости от выбранной формы предвидения развития прогнозируемого объекта (рис. 2) [1].

Формы сочетания прогноза и плана могут быть различными: прогноз может предшествовать плану, следовать за ним, проводиться в процессе разработки плана. Между прогнозом и планом существуют различия, так как план имеет нормативный, а прогноз - альтернативный характер.

 

Гипотеза

Прогноз

План

 

Уровень определенности информации возрастает

Рис.2. Изменение уровня определенности предсказания

 

Прогнозирование шире планирования. Прогноз на практике - это предплановый документ, который с определенной достоверностью фиксирует вероятную степень достижения поставленной цели в зависимости от намеченных действий.

Сущность прогнозирования легко понять, если прогнозирование и планирование определить как предсказание и предуказание (рис. 3) [2].

Задача экономического прогнозирования в общем случае состоит в том, чтобы, с одной стороны, выяснить перспективы будущего, а с другой — способствовать выработке оптимальных текущих и перспективных планов

 

Прогнозирование

Предсказательная функция

Управленческий аспект

Теоретико-познавательный аспект

Дескриптивная форма

Предназначение

Прескриптивная форма

Предуказательная функция

Предназначение

Возможные альтернативы

Возможные решения

Возможные описания

Целенаправленная деятельность

Решение проблем

 

 

 

Рис. Сущность прогнозирования

 

Задача экономического прогнозирования в общем случае состоит в том, чтобы, с одной стороны, выяснить перспективы будущего, а с другой – способствовать выработке оптимальных текущих и перспективных планов.

Прогноз является основой для разработки стратегии, планирования и управления предприятием.

Прогноз должен определять:

· основные технические и организационно-экономические проблемы, пути и сроки их решения;

· материалы, технологические процессы и оборудование, предназначенные для изготовления новой перспективной и традиционной продукции;

· ожидаемые объемы производства продукции у конкурентов и потребность в ней на рынках;

· ожидаемую себестоимость разработки и производства этой продукции;

· мощность предприятия, необходимую для разработки и изготовления новой продукции;

· потребность в трудовых ресурсах с учетом изменения их структуры, квалификации и ожидаемого роста производительности труда.

Прогноз должен включать:

· краткий анализ развития прогнозируемого направления производства и характеристику его современного состояния;

· выявление перспективных технических и экономических проблем, уже решенных, но не получивших практического применения;

· оценку важности проводимых исследований, требующих внимания и затрат для решения будущих проблем.

· Сложность прогнозирования проявляется в том, что, рассматривая процессы в будущем, оно также охватывает их и в настоящем, и даже в прошлом. Это как раз и свидетельствует о том, что прогнозирование тесно связано с анализом.

 

Подходы к прогнозированию

Рассмотрим основные подходы к решению задач прогнозирования.

Исторический подход заключается в рассмотрении развития каждог явления во взаимосвязи его исторических форм. Из взаимосвязи прошлого, настоящего и будущего следует, что будущее существует как возможность в настоящем. При таком подходе логическое исследование является отражением исторического хода общественного развития.

Важной стороной исторического подхода к прогнозированию выступает его связь с практикой. При этом задача прогноза не ограничивается познанием исследуемых объектов. Она состоит также в превращении полученного знания в инструмент воздействия на реальность в целях дальнейшего совершенствования общественной практики в заданном направлении, изменения будущего в соответствии с поставленными целями.

Комплексный подход включает рассмотрение явлений в их взаимосвязи и взаимозависимости, используя для этого методы исследования не только данной, но и других наук, изучающих эти же явления. Теоретической основой разработки научных представлений о будущем развитии социально- экономических объектов является политическая экономия. При исследовании конкретных объектов экономическое прогнозирование основывается на достижениях и научном аппарате науки управления производством, теории планирования, а также других конкретных экономических дисциплин. Оно тесно связано и с рядом естественных и технических наук.

Системный подход представляет собой логический образ мышления, согласно которому процесс выработки и обоснования любого решения отталкивается от определения общей цели системы и подчинения достижению этой цели деятельности всех подсистем, включая планы развития и все другие параметры этой деятельности. При этом данная система рассматривается как часть более крупной (глобальной) системы, и общая цель ее развития согласуется с целями развития глобальной системы.

Важным элементом системного подхода становится использование математического аппарата и ЭВМ для определения, разработки, проверки и осуществления поставленных целей и решений. Современный уровень знаний позволяет широко применять в исследованиях экономико-математические модели, теорию массового обслуживания, теорию игр, использовать при обработке статистических данных методы корреляционного, регрессионного и дисперсионного анализа.

 

Типология прогнозов

К настоящему времени накоплены опыт и набор инструментов, достаточные для удовлетворения большинства потребностей современного общества при прогнозировании жизни и результатов хозяйственной деятельности. Прогнозов существует огромное множество, и каждый исследователь имеет свое представление о том, как упорядочить множество прогнозов, разграничив их на классы с помощью самых разнообразных критериев. В качестве таких критериев могут выступать цели и задачи, объекты прогнозирования, предметы и проблемы исследования, характер протекающих процессов, период упреждения прогноза, методы и способы организации прогнозирования и т.д. Разделение прогнозов на конкретные типы достаточно условно, так как в практической деятельности исследователя эти типы и способы пересекаются, взаимно дополняются и используются совместно.

По функциональному критерию различают два типа прогнозов: поисковый и нормативно-целевой.

Поисковый прогноз (изыскательский, исследовательский, трендовый, генетический и т.п.) - это определение возможных состояний объекта или процесса в будущем. При таком способе прогнозирования имеет место условное продолжение тенденций прошлого и настоящего в будущее. Этот подход основан на аналитических исследованиях, поэтому его часто называют еще и научным, или исследовательским, дескриптивным, т.е. описательным, а также генетическим, так как он предполагает развитие объекта в соответствии с его наследственностью. Поисковое прогнозирование может быть двух видов: традиционное (экстраполятивное) и новаторское (альтернативное).

Традиционный метод прогнозирования предполагает, что раэв объекта происходит и будет происходить гладко и непрерывно, т.е. бу сохранены все выявленные в прошлом тенденции развития объв прогнозирования. Поэтому в данном случае прогноз может быть прост проекцией (экстраполяцией) прошлого в будущее. Если при этом прогноз: основан на анализе влияния различных факторов на показатели развития, т.е. И многофакторном анализе, а использует зависимость показателей только ОТ времени, то такой прогноз называют «наивным».

Новаторский подход, в отличие от традиционного, исходит из того, ЧТО развитие объекта или процесса протекает не однородно, а носит изменчивый характер вследствие наличия неконтролируемых факторов (внешних возмущений). Новаторский подход также называют альтернативным, так как он предполагает существование множества вариантов будущего развития объекта. При таком подходе предполагается разработка вариантов, отличающихся по степени и характеру влияния управляющей системы на параметры развития.

Нормативно-целевой способ - определение путей и сроков достижения цели, в качестве которой принимается возможное состояние объекта или процесса. В этом случае вначале устанавливают желаемые конечные параметры развития (цели), а затем определяют необходимые для этого ресурсы. Такой прогноз отвечает на вопрос: какими путями достичь желаемого результата? Поэтому такое прогнозирование называют еще нормативным, а чаще - целевым. Если поисковый прогноз исходит из состояния объекта в прошлом и в настоящем, то целевой прогноз ведут в обратном порядке: от заданного состояния в будущем, исходя из наличия материальных, финансовых и других ресурсов, необходимых для достижения поставленной цели, к существующим тенденциям. На практике оба типа прогнозов, как правило, используются совместно.

Нормативно-целевое прогнозирование обычно применяют в тех случаях, когда нет достаточной информации о развитии объекта в прошлом и, следовательно, нет возможности не только многофакторного анализа и моделирования, но даже и установления прогрессивных тенденций развития. В таком случае преимущественно используют качественные методы исследования. Наметив желаемое конечное состояние развития объекта, прогнозисты далее определяют мероприятия, которые могут обеспечить это состояние, а также необходимые финансовые, материальные и трудовые ресурсы. Прогнозирование потому называют нормативным, что устанавливаемые цели часто основываются на нормативах, например достижение прогрессивных значений уровня обеспеченности и питания населения, доходов на душу населения, средней зарплаты. При достаточно высокой квалификации экспертов и прогнозистов поиск может быть короче, чем при использовании только новаторского поискового подхода.

По периоду упреждения (горизонту прогноза) прогнозы подразделяются на оперативные, краткосрочные, среднесрочные, долгосрочные и дальнесрочные. Как правило, чем длиннее период, на который составляют прогноз, тем значительнее может быть отклонение фактических данных от прогнозируемых.

Оперативные прогнозы основаны на предположении о том, что в прогнозируемом периоде не произойдет существенных изменений в исследуемом объекте как количественных, так и качественных.

Краткосрочные прогнозы основаны на предположении, что на протяжении прогнозируемой перспективы не ожидается существенных количественных изменений объекта исследования. Краткосрочные прогнозы в подавляющем большинстве используют в странах с переходной экономикой.

Долгосрочные прогнозы ориентированы на перспективу, на протяжении которой ожидаются существенные не только количественные, но и качественные изменения объекта исследования.

Среднесрочные прогнозы охватывают перспективу между кратко- и долгосрочными прогнозами с преобладанием количественных изменений над качественными.

Дальнесрочные (сверхдолгосрочные) прогнозы охватывают перспективу, в течение которой ожидаются столь значительные качественные изменения, что можно говорить лишь о самых общих перспективах развития исследуемого явления или процесса.

Временная градация прогнозов является в определенной мере условной и зависит от характера и цели конкретного прогноза. В социально- экономических прогнозах, как правило, используют следующую градацию по времени: оперативные прогнозы имеют продолжительность от 1 месяца до 1 года, краткосрочные - от 1 года до 3 лет, среднесрочные рассчитаны от 3 до 5-7 лет, долгосрочные - на период свыше 5-7 и примерно до 15-20 лет, дальнесрочные находятся за пределами долгосрочных.

Отличия прогнозов по содержанию в зависимости от периода упреждения приведены в табл. 1.

Типология прогнозов Таблица 1

Тип прогноза (временное разграничение)	Период прогнозирования, лет	Содержательные отличия прогнозов
Оперативный	до 1	Нет существенных количественных изменений
Краткосрочный	1...3	Происходят количественные изменения
Среднесрочный	5...7	Наблюдаются количественные и качественные изменения
Долгосрочный	10…20	Наблюдаются количественные и качественные изменения, с доминированием качественных изменений
Дальнесрочный	более 20	Качественные изменения

 

По объекту исследования различают прогнозы: естествоведческие, обществоведческие (социальные) и научно-технические.

1. В естествоведческих прогнозах взаимосвязь между предсказанием и предуказанием (предполагаемыми результатами управляющих воздействий) незначительна, близка или практически равна нулю вследствие невозможности управления объектом. Поэтому здесь в принципе применимо только поисковое прогнозирование с ориентацией на возможно более точное безусловное предсказание будущего состояния явления.

2. В обществоведческих прогнозах взаимосвязь настолько значительна, что способна давать эффект самоосугцествления или, напротив, саморазрушения прогнозов действиями людей на основе целей, планов, программ, проектов, вообще решений (включая принятые с учетом сделанных прогнозов). В связи с этим здесь необходимо сочетание поисковых и нормативных разработок, т.е. условных предсказаний с ориентацией на повышение эффективности управления. Примером может служить прогноз результатов выборов для той или иной политической партии.

3. Научно-технические прогнозы занимают промежуточное место между естествоведческими и обществоведческими. Они, как правило, основываются на имеющемся опыте (нормативные разработки) и могут быть поисковыми. Примером такого прогноза являются тенденции в технологиях производства кристаллов для компьютеров, отслеживаемые и прогнозируемые заинтересованными фирмами.

Подробно подтипы прогнозов рассмотрены в «Рабочей книге по прогнозированию» [2]. Отметим лишь, что экономические, социальные, экологические прогнозы относятся к группе обществоведческих прогнозов.

По масштабу прогнозирования выделяют прогнозы макроэкономические (национальной экономики) и структурные (межотраслевые, межсекторальные, межрегиональные), прогнозы развития отдельных комплексов, секторов и регионов, прогнозы хозяйствующих субъектов, а также отдельных производств и продуктов. Объекты макроэкономики более устойчивы и инерционны в своем развитии по сравнению с объектами микроэкономики.

В зависимости от характера воспроизводственного процесса выделяют следующие экономические прогнозы: развития производственных отношений, социально-экономических предпосылок и последствий технологического прогресса, динамики экономической системы (темпов, факторов и структуры). воспроизводства трудовых ресурсов, занятости, экономического использован природных ресурсов, инвестиций, уровня жизни населения, доходов и цен, потребительского спроса, внешнеэкономических связей и т.д. Следует иметь в виду при этом, что отрыв и изолированное рассмотрение отдельных элементов системы несостоятельны в методологическом отношении.

 

Процедура прогнозирования

Разработку прогноза необходимо вести, соблюдая определенную последовательность действий. Классическая процедура разработки прогноза предполагает ряд последовательных этапов.

1. Прогнозное обоснование - формулировка целей, задач, исходных данных о структуре объекта и анализируемых процессах, основных факторов, взаимосвязей, разработка предварительных гипотез о закономерностях развития, о методах и организации процедур прогнозирования.

2. Описание внешней среды (прогнозного фона), выявление внешних воздействий на развитие объекта и внутреннего управления, уточнение критериев развития и параметров управления.

3. Разработка прогнозной модели, т.е. определение ее структуры и составляющих элементов, установление взаимосвязей между ними, которые позволят проследить закономерности изменения процесса.

4. Разработка при возможности альтернативного варианта прогноза на основе применения подходящих методов прогнозирования.

5. 5.Оценка достоверности, точности и обоснованности разработанного прогноза, последствий его реализации. Сравнение результатов прогноза с альтернативными вариантами прогноза.

6. Разработка рекомендаций по управлению развитием процесса с учетом вариантов воздействия внешней среды и внутренней эволюции объекта.

7. Формулировка задачи по разработке нового варианта прогноза с учетом анализа полученных результатов и новой поступившей информации.

Конечно, это универсальный перечень действий для всех ситуаций, однако для разработки достоверного прогноза основные этапы должны производиться в любом случае.

Объекты прогнозирования

Можно выделить следующие виды социально-экономических объектов прогнозирования:

· с полным обеспечением количественной информацией, для которых имеется в наличии ретроспективная количественная информация в необходимом объеме;

· с неполным обеспечением количественной информацией, для которых имеющаяся в наличии ретроспективная информация допускает использование статистических методов, однако не обеспечивает на заданном времени упреждения заданную точность прогноза;

· с наличием качественной ретроспективной информации, относительно прошлого развития которых имеется только качественная информация и полностью отсутствует либо очень ограничена количественная;

· с полным отсутствием ретроспективной информации - это, как правило, несуществующие, проектируемые объекты.

Статистические методы могут с уверенностью применяться для первого случая, с некоторым уменьшением точности прогноза - для второго случая. Для двух последних случаев более эффективно применение экспертных методов.

При построении прогнозов социально-экономических явлений исследователь чаще всего имеет дело с исходными данными поперечного или продольного срезов. В первом случае он применяет регрессионные модели, во втором - модели временных рядов. Если же имеется недостаток количественной информации, то наиболее распространенными по применению являются экспертные методы.

Вся совокупность причин, определяющих функционирование и развитие исследуемого объекта, называется факторами:

· внутренние (эндогенные) факторы обусловлены закономерностями развития отдельных элементов и системы как целого, возникают в результате саморазвития системы;

· внешние (экзогенные) факторы определяются взаимодействием системы и внешней среды, т.е. с более широкой системой, в которую прогнозируемая система входит как один из элементов.

Влияние внешней среды называют прогнозным фоном, а параметры, описывающие влияние фоновых факторов, - фоновыми переменными.

Факторы, с помощью которых осуществляется целенаправленное воздействие на систему в целом и ее элементы, называются управляющими параметрами.

Факторы, значение которых объективно непредсказуемо и составляет систему предположений об условиях будущего развития хозяйственной системы, называются сценарными параметрами.

На практике почти в каждой области жизнедеятельности человека встречаются явления, которые интересно и важно изучать в их развитии и изменении во времени. К ним можно отнести, например, погодные условия, здоровье человека, развитие производства, цены на тот или иной товар и т.д. Если в нашем распоряжении имеется информация о состояниях исследуемого объекта в некоторые моменты времени, то можно говорить о том, что мы имеем дело с временным радом значений исследуемого объекта.

Вообще, временным рядом называют последовательность наблюдений, обычно упорядоченную по времени. Временные ряды можно рассматривать как ряды динамики, у которых в качестве признака упорядочения берется время.

Анализ временных рядов необходим для решения двух задач:

· выявить природу законов, принципов, количественных зависимостей, причинно-следственных связей, определяющих поведение процесса, порождающего временной ряд;

· получить оценку значений временного ряда, наблюдаемых в будущем, - осуществить прогнозирование.

 

Методы построения прогнозов

Модели данных

Имеется набор данных, представленный в виде таблицы (табл. 2).

Таблица данных Таблица2

Время t	Фактор Х1	Фактор X2	...	Фактор Хm	Переменная Y, для которой надо сделать прогноз
t1	Х11	Х21	…	Xm1	У1
t2	Х12	Х22	…	Хт2	У2
…	…	…	…	…	…
1n	x1п	x2п	…	xтп	У^п

 

«Большими» буквами обозначены переменные, а соответствующими «маленькими» буквами - значения этих переменных. Исключением из этого правила будет обозначение переменной «время» t.

Переменная У, для которой надо сделать прогноз, - функция времени t и т факторов Х₁ Х₂,... Х_m.

Прогнозирование заключается в том, чтобы каким-либо образом определить значение У₀ переменной У при таком наборе значений времени и факторов t₀, х₁₀, х₂₀,х_т0, которого нет в исходной таблице данных.

Зависимую переменную У в дальнейшем мы будем называть прогнозируемой переменной.

Утверждение, что переменная У действительно зависит от времени и указанных факторов, требует проверки. Методы такой проверки будут показаны далее.

Временными значениями в экономических и финансовых данных обычно являются дни, месяцы, кварталы, годы, т.е. равномерно отстоящие друг от друга моменты времени. Поэтому временные значения часто заменяют просто порядковыми числами 1,2, 3 и т.д. (Однако при этом необходимо, чтобы данные были записаны в порядке возрастания временных значений.)

Переменная У является записывается следующим образом:

У = F(t;Х₁,Х₂,...,Х_m;е).

Табличные данные у,- являются частными значениями функции F при конкретных значениях ее аргументов t_i, x_1i, x_2i,…,x_mi, e_i т.е.

У₁ =F(t_i, x_1i, x_2i, x_mi, e_i) (i = 1,2,..., n).

Набор значений факторов t_i, x_1i, x_2i, x_mi, при которых определено значение у_i называют точкой данных. В исходной таблице данных содержатся значения п точек данных.

Фактор e - некоторая случайная величина (случайный процесс), показывающая, что Y также является случайной величиной. На случайную величину e «списывают» и неточность измерения значений переменной Y, и неполноту знаний о том, как влияют время и факторы на переменную Y, и другие неучтенные факторы и, конечно, действительно случайные воздействия на переменную Y. В процессе прогнозирования к случайной величине е предъявляют достаточно жесткие требования.

Функция F нам неизвестна. На основании имеющихся данных и привлекая дополнительные априорные соображения о том, какой должна быть эта функция, выбирается вид функции

f = f (b ₁, b ₂,...,bk;t;Х₁,Х₂,...,Х_m),

зависящей от k параметров b₁ ,b₂,…,b_к. Значения этих параметров каким-либо способом определяются на основе исходных данных так, чтобы значения функции f при тех же аргументах t₁, х_1, х₂,..., х_т (i = 1,2,..., n), которые заданы в таблице данных, как можно лучше соответствовали заданным значениям у_i. Определение понятия «лучшего соответствия», как правило, задает способ вычисления параметров b_1,b₂,…,bк.

Далее определяется схема воздействия случайной величины е на функцию / Как правило, принимают, что или случайное воздействие добавляется к значению функции / (т.е. принимается схема случайного воздействия видa f + е), или случайное воздействие и значение функции перемножаются (т.е. принимается, что f * е).

Выбранная функция f (t;Х₁,Х₂,...,Х_m) = f (b₁,b₂,...b_k;t;Х₁,Х₂,...,Х_m) с вычисленными параметрами b_1иb₂,…,b_к и схема случайного воздействия на эту функцию называется моделью данных, а функции / называются функциями прогнозирования. В соответствии с этой моделью данных прогнозное значение Yо вычисляется как значение функции прогнозирования f (t;Х₁,Х₂,...,Х_m) при аргументах t₀,х₁₀,х₂о,…,х_т0 т.е. принимается, что

У₀ = f (t₀,x₁₀,Х_20’…X_mo)

Функция прогнозирования f имеет и другие названия: объясняющая функция, кривая подгонки (если функция зависит от одного фактора), функция регрессии (если для вычисления ее параметров используются методы регрессионного анализа). Будем использовать название функция прогнозирования как наиболее общее, подчеркивающее цель построения этой функции.

В теории прогнозирования, если таблица данных и функция f не содержат в явном виде аргумента времени t, то такие модели данных называются причинно-следственными или казуальными. Если же таблица данных и функция f не содержат аргументов-факторов, а функция f зависит только от времени t, то такие модели данных называются моделями временных рядов.

Методы прогнозирования, используемые в этих двух типах моделей данных, практически идентичны, но обоснование их применения различно. В моделях обоих типов предполагается, что значения переменной Y порождаются неким процессом или системой. В казуальных моделях изменения системы (процесса), которые выражаются в изменении значений факторов, приводят к изменению значений переменной У. Поэтому, если функция f адекватно описывает поведение системы, то с достаточной точностью можно спрогнозировать значение переменной Y при новых значениях факторов. В казуальных моделях основная проблема заключается в подборе такой функции f, которая наиболее адекватно отображала бы реальную систему.

 

Теоретические аспекты прогнозирования

Понятие прогнозирования

Прогнозирование - это самостоятельная отрасль науки. Социально- экономическое прогнозирование основывается на закономерностях развития обществв, социально-экономического и технологического прогресса. Важная роль здесь отводится прикладной научной дисциплине - прогностике, в том числе экономической прогностике. В научной литературе прогностика определяется кик наука о принципах, методах и средствах научногопрогнозирования.

На структурной схеме (рис. 1) [1] показаны структура я основы науки прогностики.

Модели- рование объекта прогнози- рования

Алгорит- мизация процесса пргнози- рования

Адаптация методов прогнозирования к объему прогноза

Анализ и синтез объекта прогнози-рования

НАУКА ПРОГНОСТИКА

Наука о прогнозировании прошла несколько основных этапов. Бурное развитие прогнозирования приходится на 50-е гг. XX в.: появились простые прогнозные модели, различные прогностические исследования. «Бум прогнозирования» пришелся на 60-70-е гт. XX в.: разработано большинство теоретических положений, методов, сложных прогнозных моделей; широко стали использоваться ЭВМ. С начала 80-х гг. XX в. протекает новый этап: развитие прогнозирования на научной основе; применение прогностики в практической деятельности предприятий и организаций.

 

 

Рис.1. Структурная схема науки прогностики

Возрастает спрос на прогнозы на различных уровнях управления и принятия решений. В условиях нестабильности и неопределенности роль прогнозов усиливается.

Прогнозирование - основная функция управления, наряду с анализом, планированием, контролем и т.д. Любому руководителю ежедневно приходится принимать различные управленческие решения, прогнозируя ситуацию, в условиях которой будут реализовываться принятые решения.

В большинстве ситуаций решения принимаются на основе опыта и интуиции руководителя. Но, чтобы принять качественное решение, надо правильно спрогнозировать последствия своих решений. Сложно сделать это правильно и обосновать свой прогноз. Именно поэтому количественные модели данных играют все более заметную роль в построении прогнозов.