Статистическое дискретное распределение. Полигон.

Пусть из генеральной совокупности извлечена выборка, причем х ₁ наблюдалось п ₁ раз, х ₂ – п ₂ раз, х_к – п_к раз и - объем выборки. Наблюдаемые значения х ₁ называют вариантами, а последовательность вариант, записанных в возрастающем порядке – вариационным рядом.

Число наблюдений варианты называют частотой, а ее отношение к объему выборки - относительной частотой .

Определение. Статистическим (эмпирическим) законом распределения выборки, или просто статистическим распределением выборки называют последовательность вариант и соответствующих им частот п_i или относительных частот .

Статистическое распределение выборки удобно представлять в форме таблицы распределения частот, называемой статистическим дискретным рядом распределения:

`

х1	х2	…
п1	п2	…

(сумма всех частот равна объему выборки )

или в виде таблицы распределения относительных частот:

х1	х2	…
w1	w2	…

(сумма всех относительных частот равна единице ).

Пример 1. При измерениях в однородных группах обследуемых получены следующие выборки: 71, 72, 74, 70, 70, 72, 71, 74, 71, 72, 71, 73, 72, 72, 72, 74, 72, 73, 72,74 (частота пульса). Составить по этим результатам статистический ряд распределения частот и относительных частот.

Решение. 1) Статистический ряд распределения частот:

хi
пi

2) Объем выборки: п =2+4+8+2+4=20. Найдем относительные частоты, для чего разделим частоты на объем выборки :

;

Напишем распределение относительных частот:

хi
wi	0,1	0,2	0,4	0,1	0,2

 

Контроль: 0,1+0,2+0,4+0,1+0,2=1.

 

Полигоном частот называют ломаную, отрезки, которой соединяют точки Для построения полигона частот на оси абсцисс откладывают варианты х ₂, а на оси ординат – соответствующие им частоты п_i. Точки соединяют отрезками и получают полигон частот.

Полигоном относительных частот называют ломаную, отрезки, которой соединяют точки . Для построения полигона относительных частот на оси абсцисс откладывают варианты х _i, а на оси ординат соответствующие им частоты w _i. Точки соединяют отрезками и получают полигон относительных частот

 

Пример 2. Постройте полигон частот и полигон относительных частот по данным примера 1.

Решение: Используя дискретный статистический ряд распределения, составленный в примере 1 построим полигон частот и полигон относительных частот:

 

2. Статистический интервальный ряд распределения. Гистограмма. Статистическим дискретным рядом (или эмпирической функцией распределения) обычно пользуются в том случае, когда отличных друг от друга вариант в выборке не слишком много, или тогда, когда дискретность по тем или иным причинам существенна для исследователя. Если же интересующий нас признак генеральной совокупности Х распределен непрерывно или его дискретность нецелесообразно (или невозможно) учитывать, то варианты группируются в интервалы.

Статистическое распределение можно задать также в виде последовательности интервалов и соответствующих им частот (в качестве частоты, соответствующей интервалу, принимают сумму частот, попавших в этот интервал).

1. R(размах) =X_max –X_min

2. k- число групп

3. (формула Стерджеса)

4. a=x_min, b=x_max

5.

Полученную группировку удобно представить в форме частотной таблицы, которая носит название статистический интервальный ряд распределения:

Интервалы группировки			...
Частоты			...

Аналогическую таблицу можно образовать, заменяя частоты n_i относительными частотами:

Интервалы группировки			...
Отн. частоты			...