Выборочное наблюдение. Формы и способы выборки. Ошибки выборки.

Выборочное наблюдение – не сплошное наблюдение, при котором отбор подлежащих наблюдению единиц осуществляется в случайном порядке, далее происходит изучение отобранной части, а затем результаты исследования распространяются на всю наблюдаемую совокупность.

Цель выборочного наблюдения - по отобранной части единиц дать характеристику всей совокупности единиц

При этом вся исследуемая совокупность называется генеральной, а единицы, подлежащие обследованию – выборка.

Этапы проведения выборочного наблюдения:

1) Определение необходимого объема выборки и способа отбора.

2) Проведение отбора.

3) Обобщение данных наблюдения и расчет выборочных характеристик.

4) Расчет ошибок выборки.

5) Распространение выборочных характеристик на генеральную совокупность.

Виды отбора:

1. Повторный: после отбора единица выборки опять возвращается, и может быть отобрана еще раз

2. Бесповторный: элемент не возвращается в выборку.

Такое деление характерно для математической статистики. В соц-эк статистике такое деление не применяют.

Виды отбора:

1) Индивидуальный отбор. В выборочную совокупность отбираются отдельные единицы генеральной совокупности.

2) Групповой отбор. В выборочную совокупность отбираются качественно однородные группы изучаемых единиц.

3) Комбинированный отбор. Сочетание первого и второго вида отборов.

Способы отбора

1) Случайный отбор.

2) Отбор по определенной схеме.

3) Квотный отбор. Выборка конструируется из единиц определенных категорий, которые должны быть представлены в заданных пропорциях (сочетание).

Виды выборочного наблюдения (выборки):

· простая случайная выборка (собственно-случайная) - единиц из генеральной совокупности путем случайного отбора, но при условии вероятности выбора любой единицы из генеральной совокупности. Отбор проводится методом жеребьевки или по таблице случайных чисел.;

· типическая (стратифицированная) - разделение неоднородной генеральной совокупности на типологические или районированные группы по какому-либо существенному признаку, после чего из каждой группы производится случайный отбор единиц;

· серийная (гнездовая) - генеральная совокупность первоначально разбивается на определенные равновеликие или неравновеликие серии (единицы внутри серий связаны по определенному признаку), из которых путем случайного отбора отбираются серии и затем внутри отобранных серий проводится сплошное наблюдение;

· механическая - отбор единиц через равные промежутки (по алфавиту, через временные промежутки, по пространственному способу и т.д.). При проведении механического отбора генеральная совокупность разбивается на равные по численности группы, из которых затем отбирается по одной единице;

· комбинированная - основана на сочетании нескольких способов выборки;

· ступенчатая - образование внутри генеральной совокупности вначале крупных групп единиц, из которых образуются группы, меньшие по объему, и так до тех пор, пока не будут отобраны те группы или отдельные единицы, которые необходимо исследовать.

Виды ошибок выборки:

1. Систематические ошибки выборки - инструментальные ошибки выборки, следующие из: - неадекватности сформированной выборки задачам исследования; - незнания распределения в генеральной совокупности и применения процедур отбора, которые могут исказить эти распределения; - сознательного отбора наиболее удобных и "выигрышных" для решения задач исследования элементов генеральной совокупности, которые, однако, не представляют ее в целом, и т.д.

При повторных измерениях систематические ошибки остаются постоянными, причем средняя ошибка с увеличением числа измерений не уменьшается.

2. Случайные ошибки выборки - статистические погрешности; отклонения характеристик выборочного распределения от генеральной совокупности (ошибка репрезентативности). Случайные ошибки при повторном измерении изменяются по вероятностным законам.

Доля выборки: Отношение числа единиц выборочной совокупности к числу единиц генеральной совокупности.

 

Индексы, их классификация.

Индексы - это относительные показатели, которые характеризуют изменение уровней различных соц-эк явлений во времени и пространств.

Индексируемая величина – показатель, для которого рассчитывается индекс.

Задачи, решаемые с помощью индексов:

1. Оценка изменений сложных явлений или их частей

2. Определение влияния отдельных факторов на общую динамику какого-либо явления (как влияет изменение цен на объем продаж)

Классификация(формы):

1. По степени охвата элементов совокупности:

· Индивидуальные (частные): характеризуют изменение отдельных элементов, входящих в состав сложного явления(по форме как относит величины)

тек период/пред период

· Сводные (общие) – изменение сложного явления, содержащего веса для подсчета показателей(могут быть агрегатные, средние)

· Групповые (субиндексы): характеризуют не всю совокупность, а какую-либо ее часть (не всю экономику, а по отраслям)

2. По содержанию и характеру изучаемых показателей:

· Индексы количественных показателей (шт)

· Индексы качественных показателей (интенсивность явления или процесса)

3. Общие индексы:

· Агрегатные – отношение двух сумм, каждая из которых есть произведение индивидуального индекса на соизмеритель: агрегатный индекс цен, себестоимости и тд.

· Средние

4. По базе сравнения:

Используется для построения как индивидуального, так и общего индексов.

Динамический индекс – отражает динамику в % или долях (индекс цен).

· цепной – предполагает последовательное сравнение показателей каждого периода с показателями непосредственно предшествующего периода

· базисный – предполагает последовательное сравнение показателей каждого периода с показателями одного периода, принятого за базу сравнения

5. По составу явления:

Применяются для анализа изменения качественных показателей с учетом факторов воздействия как самих факторов, так и их веса.

Например, общая производительность труда предприятия зависит как от производительности труда различных работников, так и от изменения удельного веса работников с разной производительностью. Можно измерить как их общее воздействие на средний уровень явления, так и отдельных факторов.

 

1) Индекс переменного состава – выражает соотношение средних уровней изучаемого явления, относящихся к разным периодам времени.

В нашем примере это изменение производительности труда предприятия за счет влияния обоих факторов.

Данный индекс можно получить перемножив два нижеследующих компонента (2 х 3).

I переем = = : = I пост* I структ

2) Индекс постоянного состава – отражает изменение значения усредняемого признака у отдельных единиц совокупности, например, производительность труда отдельных работников (Xi).

I пост = : =

3) Индекс структурных сдвигов – отражает структурные изменения, т.е. изменение доли отдельных единиц совокупности в их общей численности, например, доли работников с разной производительностью труда (f).

I структ = : .