Заглавная страница Избранные статьи Случайная статья Познавательные статьи Новые добавления Обратная связь FAQ Написать работу КАТЕГОРИИ: АрхеологияБиология Генетика География Информатика История Логика Маркетинг Математика Менеджмент Механика Педагогика Религия Социология Технологии Физика Философия Финансы Химия Экология ТОП 10 на сайте Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрацииТехника нижней прямой подачи мяча. Франко-прусская война (причины и последствия) Организация работы процедурного кабинета Смысловое и механическое запоминание, их место и роль в усвоении знаний Коммуникативные барьеры и пути их преодоления Обработка изделий медицинского назначения многократного применения Образцы текста публицистического стиля Четыре типа изменения баланса Задачи с ответами для Всероссийской олимпиады по праву Мы поможем в написании ваших работ! ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?
Влияние общества на человека
Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрации Практические работы по географии для 6 класса Организация работы процедурного кабинета Изменения в неживой природе осенью Уборка процедурного кабинета Сольфеджио. Все правила по сольфеджио Балочные системы. Определение реакций опор и моментов защемления |
Раздел 2. Случайные величиныСодержание книги
Поиск на нашем сайте
В этом разделе содержится материал о случайных величинах: дискретных и непрерывных. Приводятся определения и описываются способы задания случайных величин с помощью ряда распределения и функции распределения. Способы определения плотности вероятности зависят от того, какое распределение имеет случайная величина. Рассматривается решение задач, в которых необходимо вычислить числовые характеристики случайных величин, а также написать выражение для плотности вероятности случайной величины, если она имеет биномиальное распределение, равномерное распределение или нормальное распределение. Изучение материала раздела заканчивается ответами на вопросы для самопроверки и рассмотрением репетиционного теста №2, приведенного в Блоке контроля и освоения дисциплины. После того, как эта часть работы проделана, студент может приступить к выполнению задачи № 2 из Методических указаний по выполнению контрольной работы по вычислительной математике, основам теории вероятностей и элементам математической статистики [ 8 ].
Описание случайных величин 2.1.1. Определение и способы задания случайной величины Одним из основных понятий теории вероятности является понятие случайной величины. Рассмотрим некоторые примеры случайных величин: 1) число попаданий в цель при трех выстрелах. Возможные результаты таковы: 0,1,2 или 3 раза попадания. 2) число вызовов, поступивших на телефонную станцию за сутки. Значениями может быть любое число от 1, 2, 3,…. Случайной величиной называется такая величина, которая в результате опыта может принимать различные значения, причем заранее неизвестно, какое именно, и известны вероятности, с которыми случайная величина принимает каждое конкретное значение. Определение. Любое соотношение, устанавливающее связь между всеми возможными значениями случайной величины и их вероятностями, называется законом распределения случайной величины. Чтобы задать случайную величину, надо указать ее закон распределения. Случайные величины принято обозначать греческими буквами x, h, q, а их возможные значения – латинскими буквами с индексами xi, yi, zi. Пример 2.1. Обозначим буквой x число гербов, выпавших при подбрасывании монеты три раза. Это число зависит от случайных результатов подбрасывания и поэтому будет случайной величиной. В этом примере случайная величина x может принять четыре значения 0,1,2,3, но невозможно предсказать какое из них. Найдем вероятности этих значений. Пространство элементарных событий в этом примере состоит из восьми упорядоченных троек ={ω1 = ГГГ, ω2 = ГГЦ, ω3 = ГЦГ, ω 4= ЦГГ, ω5 = ГЦЦ, ω6 = ЦГЦ, ω7= ЦЦГ, ω8 = ЦЦЦ }, где Г обозначает выпадение герба при одном подбрасывании, а Ц – выпадение цифры. Обозначим через Аi событие, в котором при подбрасывании монеты появились i гербов (i= 0,1,2,3). Каждое событие Аi является составным событием и содержитвсе элементарные события ωi ,которые привели к появлению i гербов: Аi= { }. Следовательно, A 0 = { } = { ЦЦЦ }, A 1={ }={ ГЦЦ, ЦГЦ, ЦЦГ }, A 2 = { }={ ГГЦ, ГЦГ, ЦГГ }, A 3={ }={ ЦЦЦ }. Дополнительно предположим, что подбрасывают правильную монету. Тогда из независимости испытаний следует, что вероятность каждого элементарного события ω i равна * * = . Из классического определения вероятности события Ai имеют вероятности, равные p 0 =P (A 0) = P{ЦЦЦ }= , p 1 =P (A 1) =P { ГЦЦ,ЦГЦ, ЦЦГ } = , p 2 =P (A 2) =P { ГГЦ,ГЦГ,ЦГГ } = , p 3 =P (A 3) =P { ЦЦЦ } = . Отметим, что все события Ai несовместны и составляют пространство элементарных несовместных событий , т.е. W = A 0 +A 1 +A 2 +A 3. Из аксиом вероятности следует равенство р( W) = р(A 0 +A 1 +A 2 +A 3) = p (A 0) + p (A 1) + p (A 2) + p (A 3) = 1. Составим таблицу из полученных возможных значений этой случайной величины и соответствующих вероятностей:
Пример 2.2. Производится один выстрел по плоской круглой мишени радиуса R. Учитываются только выстрелы, которые приводят к попаданию в мишень. В качестве случайной величины рассмотрим расстояние x от точки попадания до центра мишени. Тогда множество возможных значений случайной величины образует числовой интервал [0, R ]. Предположим, что любая точка мишени может быть поражена с одинаковой вероятностью. Отсюда следует, что с одинаковой вероятностью случайная величина x принимает любое значение из интервала [0, R ]. В этом случае вероятность того, что расстояние x не превзойдет числа x (0≤ x ≤ R), можно найти из геометрического определения вероятности по формуле R (x £ x) = x/R. Очевидно, что при x>R вероятность R (x £ x)=1, а при x <0 вероятность R (x £ x)=0. Из приведенных примеров видно, что случайной величиной являетсяфункция f, которая каждому элементарному событию w ставит в соответствие число ¦ (w). Эти числа ¦ (w) называют возможными значениями случайной величины. В зависимости от множества возможных значений случайной величины выделяют два типа случайных величин: а) дискретная случайная величина – это величина, значения которой можно (пересчитать) перенумеровать; б) непрерывная случайная величина – это такая величина, значения которой заполняют целиком некоторый промежуток числовой оси или всю числовую ось. Определение. Функция распределения F(x) случайной величины x определяется равенством F (x) =P (w: ¦ (w) £ x), (2.1) для всех действительных чисел x. В примере 2.2функция распределения определяется формулой .
|
||||||||||||||
Последнее изменение этой страницы: 2016-12-15; просмотров: 267; Нарушение авторского права страницы; Мы поможем в написании вашей работы! infopedia.su Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Обратная связь - 3.144.16.71 (0.008 с.) |