Информационные ресурсы предприятий и организаций

Тема № 4

Информационные ресурсы предприятий и организаций

Характеристика процессов замещения традиционных ресурсов информационными

По мере перехода от индустриальной эпохи к постиндустриальной значимость отдельных факторов производства поменялась.

От экономики, основной чертой которой была фирма, общество идет к экономике, основой которой становится информационная сеть.

В результате произошло смещение в интенсивности использования различных ресурсов.

Современное производственное предприятие, организация, офис в процессе своего функционирования потребляет следующие ресурсы:

трудовые;

материальные;

финансовые;

ресурсы для обеспечения безопасности;

информационные (интеллектуальные).

Все ресурсы, за исключением последних, являются традиционными.

Их характерная черта – ограниченность (одноразовость) в использовании.

В отличие от них информационные ресурсы являются многоразовыми, не подлежащими физической амортизации.

Доля участия информационных ресурсов в процессе производства, согласно данным из доклада Европейской комиссии по стратегическим исследованиям, возросла в среднем за последние 20 лет с 10% до 27%.

Это значит, что часть капитала фирмы, которую составляют з нания в различной форме (информационный ресурс) растет ускоренными темпами.

Так как традиционных ресурсов на планете становиться все меньше и цена на них растет, поэтому сегодня важнейшая проблема любой фирмы, любого производства заключается в сокращении их потребления, то есть сокращении зависимости от них.

Основная доля цены на продукт становится связана с созданием добавленной стоимости за счет знаний, то есть информационных ресурсов.

Если необходимо сохранить объем производства и, при этом, не увеличиватьматериальные ресурсы, то достичь этого можно только за счет привлечения большего объема информационных ресурсов (новых знаний технологий, материалови т.д.).

Информационные ресурсы социальной сферы.

Наиболее развиты информационные ресурсы в здравоохранении и образовании. Сеть Минздрава насчитывает 61 информационный центр. Развитие информационных ресурсов в области образования идет в двух направлениях:

создание федеральной университетской сети RUNNET;

создание региональных центров информации.

Поиск в файлах.

Файлы распространяются в виде коробочных программных продуктов (диск с руководством, лицензия). Они бывают: условно-бесплатные – программные продукты (ПО) – продукты, поставляемые с ознакомительными целями, через какое-то время они выключаются, бесплатное ПО (вместе с Windows бесплатно поставляется Internet Explorer). Передача файлов осуществляется с помощью FTP-протоколов (File Transfer Protocol).

Электронный документооборот

Главная особенность баз данных, существенно отличающая их от файловой системы, состоит в их ориентации на интерактивный режим работы с ними конечного пользователя (бухгалтера, финансиста, менеджера и т.д.).

Широкое применение баз данных непрофессионалами-программистами стало возможным благодаря специально созданному программному комплексу – системам управления базами данных (СУБД)..

СУБД – это комплекс программ, предназначенный для создания и хранения базы данных, обеспечения логической и физической целостности данных, предоставления санкционированного доступа конечным пользователям.

Дальнейшее развитие баз данных привело к появлению хранилищ данных, назначение которых отлично от баз данных.

Базы данных предназначены для оперативного отражения ежедневных производственно-хозяйственных, финансовых и других операций предприятия,

Хранилища данных необходимы для долговременного хранения данных в специально создаваемых многомерных информационных кубах.

Информационные кубы предназначены исключительно для аналитической обработки данных.

Правило 1.

ЕСЛИ

индекс цен возрастет не менее чем на 3% (условие В) ct(В)

И

цены на энергоносители вырастут не более чем на 19% (условие С), ct(С) = 0,4

ТО акции покупать (заключение А) ct(А) =0,7, ct(правила 1) = 0,7.

Правило 2.

ЕСЛИ ВВП возрастет не менее чем на 1,5% (условие Д) ct(Д) = 0,8

ИЛИ

ставки Центрального банка будут в пределах 12% (условие Е) ct(Е) = 0,5

ИЛИ

объем экспорта возрастет более чем на 5% (условие G) ct(G) = 0,6

ТО индекс цен возрастет не менее чем на 3%. (заключение В) ct(В) = 0,3, ct(правила 2) = 0,3.

Эти правила объединяются в дерево, представленное на рисунке ниже.

Знания такого рода представляются графически, а также как рассчитывается коэффициент определенности заключения.

Условимся заключение, получаемое с помощью правила, изображать сверху, а условия – снизу.

Число рядом с условием указывает на его определенность, а число рядом с линией – на определенность самого правила.

Условий в правиле может быть несколько, которые связанны между собой союзами И или ИЛИ.

Например

ЕСЛИ А и В и С, ТО Е,

ЕСЛИ А или В или С, ТО Е.

Графически эти правила изображаются так, как это показано на рисунке

Сплошная или пунктирная дуга указывает на вид объединения условий: союзом И или союзом ИЛИ соответственно.

Число, находящееся рядом с дугой (сплошной или пунктирной), указывает на определенность правила, а число рядом с условиями и заключениями – на определенность условий и заключений.

Лицо, принимающее решение, условиям (А, В, С), а также правилу присваивает коэффициент определенности от 0 до 1.

С помощью специальных формул рассчитывается коэффициент определенности для заключения.

Для простого правила, содержащего лишь одно условие, например, ЕСЛИ Е, ТО С, коэффициент определенности для заключения С рассчитывается так:

ct(C) = ct(E) – ct(правила)

где ct(C) – коэффициент определенности заключения С;

ct(E) – коэффициент определенности условия Е;

сt(правила) – коэффициент определенности правила.

Далее вопрос 5.4.

Пример применения нечетких множеств

В ходе управления финансами очень часто возникает задача борьбы с неопределенностью, сопровождающей финансовые решения. Неопределенность эта двоякая:

а) текущее состояние финансовой системы не может быть распознано с необходимой точностью;

б) будущие показатели финансовой системы и ее внешнего окружения неизвестны вполне точно.

Нечеткие множества в этом смысле могут выступать как инструмент моделирования неопределенности, который базируется на известной мыслительной способности человека оперировать качественными категории и оформлять свои логические выводы также в качественной форме.

Если качество некоторого объекта может быть выражено некоторой иерархией количественных и/или качественных признаков, причем известно, как одни факторы доминируют над другими в пределах одного уровня иерархии, то оказывается возможным оценить комплексное качество объекта на основе того же для отдельных свойств иерархии.

Оценка качества – это квалиметрия. Характерные задачи квалиметрии в финансовом менеджменте: оценка риска банкротства предприятия, оценка надежности акций и облигаций, выбор управляющей компании, оценка перспективности приобретения недвижимости, стоимостная оценка банковских залогов и т. д.

Если речь идет об операциях с будущими значениями финансовых факторов, то удобно моделировать эти факторы как нечеткие числа и функции.

Тогда можно получить итоговые результаты моделирования в таком же виде – и оценить риск того, что эти финансовые результаты окажутся ниже предустановленных нормативов.

 

Характерные приложения теории нечётких множеств к финансовому менеджменту следующие:

Анализ риска банкротства предприятия.

Оценка риска инвестиционного проекта.

Построение оптимального портфеля ценных бумаг и бизнесов.

Оценка справедливой стоимости объектов (в том числе объектов недвижимости).

Оценка инвестиционной привлекательности акций и облигаций.

Анализ необходимости и обоснованности IT-решений.

Тема № 4

Информационные ресурсы предприятий и организаций