Заглавная страница Избранные статьи Случайная статья Познавательные статьи Новые добавления Обратная связь КАТЕГОРИИ: АрхеологияБиология Генетика География Информатика История Логика Маркетинг Математика Менеджмент Механика Педагогика Религия Социология Технологии Физика Философия Финансы Химия Экология ТОП 10 на сайте Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрацииТехника нижней прямой подачи мяча. Франко-прусская война (причины и последствия) Организация работы процедурного кабинета Смысловое и механическое запоминание, их место и роль в усвоении знаний Коммуникативные барьеры и пути их преодоления Обработка изделий медицинского назначения многократного применения Образцы текста публицистического стиля Четыре типа изменения баланса Задачи с ответами для Всероссийской олимпиады по праву Мы поможем в написании ваших работ! ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?
Влияние общества на человека
Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрации Практические работы по географии для 6 класса Организация работы процедурного кабинета Изменения в неживой природе осенью Уборка процедурного кабинета Сольфеджио. Все правила по сольфеджио Балочные системы. Определение реакций опор и моментов защемления |
Семантическая сеть – это ориентированный граф, вершины (узлы) которого соответствуют понятиям моделируемой предметной области, а дуги – отношениям между ними.
В качестве понятий обычно выступают конкретные или абстрактные объекты, а отношений – связи. Семантические сети содержат описание связей в явной форме, указанных с помощью синтаксических, семантических и прагматических отношений. Наиболее часто в них используется следующие отношения: целое-часть (класс – подкласс, элемент – множество и т.д.); функциональная связь, определяемая глаголом (производит, находится, поставляет … и т.д.); атрибутивные (иметь значение, иметь свойство); логические (И, ИЛИ, НЕТ); временные (в течение, раньше, позже…). Пояснить базу знаний легче в сравнении с базой данных, так как различия между ними нечеткие (размытые). На рисунке ниже представлена информация о поставках, поставщиках и прочее с помощью реляционной базы данных и базы знаний в виде семантической сети.
Сравнивая базу данных и базу знаний видим, что в базе данных информация более скудная и поэтому с уверенностью трудно ответить на вопрос: Делал ли ООО «Восход» заказ ООО «Рассвет» на арматуру, которую тот производит или ООО»Восход» поставил арматуру, которую произвел ООО «Рассвет»? Отличие баз знаний от баз данных состоит в том, что первые содержат связи между объектами в явной форме. Обрабатывается семантическая сеть на основе принципа сопоставления объекта и отношений, указанных в запросе, с объектами и отношениями, имеющимися в семантической сети. Дерево вывода в решении экономических задач Кратко рассказать Вопрос 4.22 Дерево вывода – это множество объединенных правил, отражающих условия выполнения некоторого процесса. Правила представляют собой языковую конструкцию вида: ЕСЛИ <условие, ct(условия)>, ТО <заключение, ct(заключения)> ct(правила), где ct(условия) – коэффициент определенности условия; ct(заключения) – коэффициент определенности заключения; ct(правила) – коэффициент определенности правила. Коэффициент ct, равный 0, указывает на полную неопределенность, равный 1 – на полную определенность. Правила и коэффициенты задает эксперт. Множество правил объединяются в дерево вывода. Например задано два правила. Правило 1. ЕСЛИ индекс цен возрастет не менее чем на 3% (условие В) ct(В) И цены на энергоносители вырастут не более чем на 19% (условие С), ct(С) = 0,4
ТО акции покупать (заключение А) ct(А) =0,7, ct(правила 1) = 0,7. Правило 2. ЕСЛИ ВВП возрастет не менее чем на 1,5% (условие Д) ct(Д) = 0,8 ИЛИ ставки Центрального банка будут в пределах 12% (условие Е) ct(Е) = 0,5 ИЛИ объем экспорта возрастет более чем на 5% (условие G) ct(G) = 0,6 ТО индекс цен возрастет не менее чем на 3%. (заключение В) ct(В) = 0,3, ct(правила 2) = 0,3. Эти правила объединяются в дерево, представленное на рисунке ниже.
Знания такого рода представляются графически, а также как рассчитывается коэффициент определенности заключения. Условимся заключение, получаемое с помощью правила, изображать сверху, а условия – снизу. Число рядом с условием указывает на его определенность, а число рядом с линией – на определенность самого правила. Условий в правиле может быть несколько, которые связанны между собой союзами И или ИЛИ. Например ЕСЛИ А и В и С, ТО Е, ЕСЛИ А или В или С, ТО Е. Графически эти правила изображаются так, как это показано на рисунке
Сплошная или пунктирная дуга указывает на вид объединения условий: союзом И или союзом ИЛИ соответственно. Число, находящееся рядом с дугой (сплошной или пунктирной), указывает на определенность правила, а число рядом с условиями и заключениями – на определенность условий и заключений. Лицо, принимающее решение, условиям (А, В, С), а также правилу присваивает коэффициент определенности от 0 до 1. С помощью специальных формул рассчитывается коэффициент определенности для заключения. Для простого правила, содержащего лишь одно условие, например, ЕСЛИ Е, ТО С, коэффициент определенности для заключения С рассчитывается так: ct(C) = ct(E) – ct(правила) где ct(C) – коэффициент определенности заключения С; ct(E) – коэффициент определенности условия Е; сt(правила) – коэффициент определенности правила.
|
|||||
Последнее изменение этой страницы: 2016-12-12; просмотров: 290; Нарушение авторского права страницы; Мы поможем в написании вашей работы! infopedia.su Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Обратная связь - 18.222.200.143 (0.006 с.) |