Экономика как сложная система с присущим внутренним риском

 

Один из персонажей произведения Мольера «Мещанин во дворянстве» - господин Журден - с удивлением узнает, что он всю свою жизнь говорил прозой. Несколько похожая ситуация имеет место в экономической науке и экономической кибернетике. Экономисты еще на заре развития политической экономии изучали проблемы, которые впоследствии были названы кибернетическими. Так, они рассматривали процессы управления и регулирования экономическими системами, состоящими из связанных между собой элементов. Это было еще задолго до того, как эти вопросы были систематизированы и четко сформулированы в общетеоретическом плане кибернетикой.

Способность к абстрагированию присуща человеческому разуму. Она позволяет ему предать относительно точную форму своему мышлению, сформулировать принципы и инструментарий экономико-математического моделирования и таким образом выработать методологию - систему знаний, которая характеризуется логически взаимосогласованными утверждениями и гармоничной взаимосвязью отдельных экономических дисциплин.

Профессор философии А. Г. Спиркин отмечает, что в наше время все основные науки теоретико-экономического блока (политэкономия - как одна из самых сложных отраслей человеческого знания, а также макро- и микроэкономика) опираются на экономико-математическое моделирование, что придает этим наукам дополнительной точности, строгости по систематизации и осмыслению фактов, теоретического истолкования их, ориентированного на истинность и максимально возможное практическое воплощение. А профессор экономики Олег Гаврилишин пишет о необходимости более широкого использования в экономике аналитических подходов, в частности теории динамических систем. Профессор Ю. Козелецкий, известный ученый в области психологической теории решений в экономике, в своей монографии широко использует экономико-математические методы и модели, алгоритмические стратегии, теорию риска применительно к теории решений как предмета научного исследования.

Можно говорить также о взаимопроникновении в применении инструментария различных ветвей экономических наук и широкое использование ими принципов математического моделирования как методологической базы, а также о развитии инструментария математического моделирования на основании достижений других отраслей науки. Это принципиально важно, поскольку в противном случае придут в упадок различные формы междисциплинарного диалога, обеднеет экономическая наука и образование.

Нужно подчеркнуть: это касается каждого из нас, все, что является объектом нашего познания, является частью нашей жизни. Призыв «Познай самого себя», начертанный на архитраве старинного храма в Дельфах, - это свидетельство фундаментальной истины, которую как элементарное правило уместно применять к разным ветвям экономической науки и особенно экономической кибернетики.

С точки зрения теории систем экономику следует отнести к классу динамических, слабоструктурированных систем большой сложности. Эта система состоит из множества хозяйственных ячеек, которые находятся в тесном, непрерывном взаимодействии друг с другом. Кроме того, экономика имеет ярко выраженную иерархическую, многоуровневую структуру, при которой высокий уровень иерархии интегрирует по определенным правилам (алгоритмам) информационные сигналы (потоки) низших уровней иерархии и оперирует информационными агрегатами.

Вместе с тем сама экономика выступает как подсистема по отношению к обществу в целом; что касается существования последнего, то его развитие далеко не исчерпывается чисто экономическими процессами. Общество с определенной социальной структурой, политической системой, потенциалом культуры, морально-этическими принципами, ментальностью представляет собой внешнюю среду, с элементами которой взаимодействует экономика. Это взаимодействие не является детерминированным (однозначным). Оно происходит по двум направлениям - от внешней среды и наоборот.

Экономическая кибернетика рассматривает экономику, ее структурные и функциональные блоки как системы, в которых происходят процессы регулирования и управления, реализуемые движением и преобразованием информации. Отметим, что информация, с одной стороны, является генератором развития социально-экономической системы, и в то же время, с другой - источником неопределенности и порожденного этим риска в экономике. Здесь принципиально важным является инновационный характер информации, а она по определению не может быть полностью предсказуемой.

Все больше ученых-экономистов утверждают, что поскольку социально-экономическая система не имеет объективно заданного внешнего импульса развития, то она может характеризоваться как саморазвивающаяся. «Горючим», которое обеспечивает развитие этой системы, является новая информация. Академик Российской академии наук Николай Петраков подробно анализирует различные аспекты генерирования новой информации в социально-экономической системе: «... Даже оставаясь в пределах относительно простой схемы «потребности индивида и механизмы их удовлетворения», мы сталкиваемся с постоянной и полностью предсказуемой пульсацией социально- экономической системы. Лицо, еще недавно находившееся в состоянии удовлетворения окружающей социально-экономической средой, «вдруг» начинает выдвигать новые требования культурного, социального, эстетического характера, выражает недовольство условиями труда и т.д.. Эти требования создают соответствующий информационный «шум» в системе, вводят элемент непредсказуемости и случайности. Собственно, этот «шум» является строительным материалом для генерирования новой информации в социально-экономической системе. Мы имеем постоянный фон случайных возмущений, на котором возникают «социально-экономические мутации».

В экономике постоянным стимулом генерирования новой информации является также конкуренция, которая автоматически открывает дорогу научно-техническим изобретениям. Можно указать на множественность целей субъектов, которые являются источником неопределенности и т.д.

Остановимся на некоторых вопросах неопределенности в экономике. Неопределенность - это то, что не поддается однозначной оценке, а для субъектов в области экономики и бизнеса надо учитывать и личностный фактор, который влияет на анализ ситуации и принятия решений. Неопределенность влечет за собой риск.

Итак, риск внутренне присущ экономике и бизнесу. Экономический риск порождается неопределенностью (неизвестностью, недостоверностью, неоднозначностью), конфликтностью. Отметим, что риск возникает при наличии альтернатив решений, планов, инвестиционных и инновационных проектов и т.д. Если отсутствуют альтернативы, то отсутствует и риск, но и отсутствует свобода выбора, что лишает человека основного из его характерных признаков (ум, свободная воля, способность творить).

В научных трудах говорится о принципах системного анализа риска в экономической сфере, согласно которым любую экономическую систему следует рассматривать как систему​​, о которой нам не все известно и не все вполне понятно, то есть содержащую элементы неопределенности и риска. Это может быть система с недостаточно выраженной структурой, с не абсолютно точным предвидением хода событий и процессов, с не полностью известными внешними воздействиями и т.д.. Частным видом неопределенности является случайность ситуации, когда множество событий является известным, но отдельное событие может как наступить, так и не наступить. То есть можно ввести некоторое поле событий (сценариев) - такое их множество, один из элементов которого наступает.

Поскольку избранный показатель эффективности (качества) хозяйственных (финансовых) операций (проектов) является недетерминированной величиной, то обычно предполагается гипотеза, по которой эту величину имеет смысл считать случайной или расплывчатой ​​(нечеткой).

В экономике и бизнесе в ряде случаев, учитывая выбранные цели, приходится принимать решения на основании построения системы гипотез, в частности, ввиду отсутствия исчерпывающей, достоверной информации. А это приводит к риску отклонения от целей, к не дополучению ожидаемых результатов, возможных убытков, которые могут возникнуть из-за недостаточной обоснованности (ошибочности, неадекватности) тех или иных гипотез (предположений). Чтобы учесть степень риска и хотя бы частично избежать возможных убытков, нужно, если есть такая возможность, проверять истинность гипотез (допущений). Это можно осуществить, в частности, с помощью методов проверки статистических гипотез, которые имеют универсальный характер, поскольку посредством гипотез можно представить почти любое предположение из области экономики и бизнеса. Техника проверки статистических гипотез сводится к вычислению фактических значений специальных, адекватных целям и ситуации, критериев и сравнение их с табличными значениями для определенного, заданного уровня значимости (или риска).

Степень риска зависит также от отношения субъекта принятия решений (управленческой команды) к нему: склонности, несклонности, безразличия. Поэтому все факторы неопределенности, конфликтности и вызванного ими риска разделяют на объективные и субъективные.

 

Можно дать следующее определение экономического риска, базирующейся на принципах системного анализа:

Риск, которым обременена экономическая деятельность, - это экономическая категория, отражающая характерные особенности восприятия заинтересованными субъектами экономических отношений объективно существующих неопределенности и конфликтности, имманентных процессам целеполагания, управления, принятия решений, оценки.

Отметим, что риск имеет диалектическую объективно-субъективную структуру.

Оценка риска является многомерной величиной, характеризующей возможные отклонения от целей, от желаемого (ожидаемого) результата, возможную неудачу (убытки) с учетом влияния контролируемых (управляемых) и неконтролируемых (неуправляемых) факторов, прямых и обратных связей.

Существует целая система показателей количественной оценки степени риска. Но от одного количественного показателя (количественной оценки) степени риска не следует ожидать, что он будет показывать адекватные результаты при любых обстоятельствах. Иными словами, установление определенного единого показателя как количественной меры (степени) риска является попыткой преодолеть неопределенность, характеризуя случайную величину (эффективность, убытки) одним (единственным) показателем (числом). По нашему мнению, количественная оценка риска является многомерной величиной (вектором), компоненты которой отражают разные грани риска и формируются в зависимости от цели исследования, взятой системы гипотез, субъективного фактора, который характеризует отношение субъекта риска (управленческой команды) к неопределенности и риска и т.д.

Отметим, что актуальной является задача построения аксиоматической теории избрания подмножества количественных показателей степени риска (из множества возможных) применительно к объекту исследования, выбранной системы целей, системы гипотез, а также отношение к нему субъекта риска (управленческой команды), учитывая то, что риск является экономической категорией, имеет диалектическую объективно-субъективную структуру.

Одним из главных качеств современного руководителя, экономиста, предпринимателя, системного аналитика является умение осуществлять правильный анализ, делать выбор из множества альтернативных вариантов, способность идти на риск в разумных пределах, иметь навыки рациональной работы в условиях неопределенности, неполноты и асимметрии информации, конфликтности. Чем сложнее и неопределеннее является социально-экономическая среда, тем актуальнее необходимость учета риска, построение и совершенствование адекватного инструментария его анализа, моделирования и управления риском на основе синергетического и системного подходов. В последнее время теория экономического риска (рискология) бурно развивается.