Проблемы методологии макроэкономического анализа

 

Современная макроэкономическая теория развивается в значительной степени на другой методологической основе по сравнению с теоретической базой учебников для высших экономических учебных заведений. И суть вовсе не в том, что эти учебники плохие или устаревшие: проблема заключается в значительных семантических различиях между «каноническим» изложением макроэкономических моделей и современным состоянием макроэкономического моделирования.

Композиция «канонической» макроэкономики в основном является комбинацией (в определенной пропорции) статических моделей классического и кейнсианского типа. Эти модели формируются (преимущественно) как априорные конструкции, существование которых подтверждается эмпирически или, по крайней мере, не отклоняется на основании имеющихся данных. Для кейнсианской модели характерны, например, гипотезы о существовании функции агрегированного потребления, которая постулируется вне поведения рациональных потребителей. Для классической теории характерны гипотезы типа существования «простого уравнения количества денег», которое определяется вне мотиваций владельцев денежных активов.

В современном макроэкономическом моделировании доминирует подход, основанный на динамических моделях рационального поведения типичного агента на эффективном рынке. Это поведение формирует рациональные ожидания в условиях неопределенности, риска и отсутствия арбитража. Содержательно такие понятия определяются в рамках концепции равновесия как для фазового пространства, так и во времени. Моделирование макроэкономического поведения во многих случаях представляется как задача оптимального управления, в частности, динамического программирования Р. Беллмана, которая формулируется для детерминированных или стохастических процессов.

В макроэкономическом моделировании решающую роль играет адекватное формулирование качественной гипотезы, характеризующей, в частности, границы использования определенной макроэкономической модели.

Различные макроэкономические процессы, например займы государства на свободном рынке, эмиссия денег, инфляция и т.д., могут быть смоделированы случайными процессами, описываемые стохастическими дифференциальными уравнениями, решение которых объясняет поведение экономических агентов на соответствующих рынках. Существует возможность использования в макроэкономическом анализе методологии ценообразования опционов, изложенной в трудах Р. Мертона, Ф. Блэка и М. Шоулза, А. Бонэсс, П. Самуэльсона.

Однако параллельно стохастической интерпретации макроэкономических процессов в последнее время интенсивно развивается альтернативный, в определенном смысле, подход к анализу макроэкономической динамики, который видит источник и природу неопределенности в принципиальной нелинейности экономических процессов.

В 1980-х годах были получены результаты, которые показали, что для простой дискретной модели макроэкономики уже в одномерном случае, при определенных рациональных экономических гипотезах, процесс может принимать хаотический характер. Выявление множественности точек равновесия, предельных циклов, бифуркаций и хаоса, асимметрии информации заставляет экономистов по-новому анализировать макроэкономические системы. Теория современной нелинейной динамики, например методы вычисления размерности фрактала, позволяет вычислить для таких процессов, в частности, автокорреляции, хотя природа таких зависимостей, конечно, совсем другая, чем для стохастических процессов.

Открытие в 1960-х годах таких объектов, как «странные аттракторы» и «фракталы», существенно повлияло на методологические основы макроэкономики. Кейнсианская макроэкономика, которая развивалась во многих аспектах по принципам микроэкономики и даже противопоставлялась ей, методологически опиралась на общую теорию систем. Квинтэссенция этого подхода - «целое есть нечто большее чем сумма частей, его составляющих» - по сути, выражала общенаучное кредо кейнсианской макроэкономики (целого), поведение которого (целого) качественно отличается от поведения его элементов - взаимодействующих производителей и потребителей. Надо отдать должное этому подходу: в ​​его концептуальных положениях удается получать изысканные решения ряда «парадоксов» макроэкономики. Но вполне понятно, например, то, что, даже принимая во внимание рациональное поведение каждого субъекта, их совокупное поведение в условиях рецессии является иррациональным, поскольку приводит к ухудшению положения каждого из них.

 

 

Эволюционная экономика

 

В последнее время динамично развивается новый подход к объяснению постоянных изменений экономических процессов и явлений, который получил название «Эволюционная теория экономических изменений». Основателем эволюционной экономики как раздела экономической науки считают австрийского экономиста Йозефа Шумпетера. Бытует мнение, что подходы эволюционной экономики могут быть плодотворными в построении теории экономики переходного периода. В переходный период, когда процессы ускоряются, ломаются старые институты, создаются новые, экономическое равновесие не успевает еще установиться, как условия снова меняются. Главное - понять, каким образом происходит процесс изменений.

Основной объект эволюционной экономики - это множество (популяция) фирм в конкретной (рыночной) среде (отрасли). Эта совокупность как определенная популяция определяется следующими тремя составляющими:

1) правилами поведения отдельной фирмы;

2) правилами взаимодействия фирм между собой;

3) правилами появления на соответствующем рынке новых фирм и, соответственно, правилам выхода из популяции (исчезновение) отдельных фирм.

В последнее время в работах по экономической теории центральными проблемами становятся: роль информации, процесс формирования ожиданий субъектами экономики, детализированный анализ функционирования рынков в условиях различных «несовершенств». Значительное внимание уделяется неполноте информации и несовершенства конкуренции, трансакционным издержкам, неделимости, растущему эффекту масштаба, а также соотношениям между этими факторами. Тот факт, что не все в деловом поведении происходит в соответствии с предполагаемыми образцами, эволюционная теория учитывает, определяя наличие элементов неопределенности и порождаемого этим риска как в процессе принятия решений, так и в последующих этапах их реализации.

Поиск и отбор являются двумя одновременно существующими и взаимодействующими компонентами эволюционного процесса. Те же процессы, которые обеспечивают обратную связь при отборе, влияют и на направление поиска и отбора фирмы, развиваются во времени. Согласно этому ситуация в отрасли в каждый период времени несет в себе лишь зародыши ситуации в ней относительно следующего периода. Процесс характеризуется неоднозначностью перехода от одного периода к следующему. Надо учитывать недетерминированный характер данного процесса, в частности элемент случайности, присущий просмотрам. Таким образом, то, что на самом деле определяет ситуацию в области в данный период, - это прежде всего распределение вероятностей ситуаций в этой области, которые могут реализоваться в следующий период времени. Если добавить к этому, что ситуация в отрасли в периоды, предшествующие данному периоду, несущественно влияет на переходные вероятности между t и t+1, то это означает, что изменение во времени ситуации в отрасли (или ее «состояния») является марковским процессом. Безусловно, в определенных выше широких пределах теоретической схемы можно построить огромное количество частных моделей. Каждая из этих моделей определяет частные случаи марковского процесса, который можно анализировать с помощью математических теорем, касающихся марковских процессов общего вида. Однако для того чтобы такой анализ приводил к выводам, которые имеют прозрачный экономический смысл, в модели должны присутствовать некоторые специфические с точки зрения экономического содержания (смысла) особенности. Речь идет о классе марковских моделей эволюции отрасли. Цель моделирования - в ​​том, чтобы не просто описать систему, а чтобы это описание позволяло глубже понять ее поведение (получить новые знания). Речь идет и о том, что истолковывать реальные события в экономике (постоянные возмущения) имеет право такая теория, которая основывается на принципе адаптивных изменений и на следующих ключевых предположениях: направление адаптивной реакции совпадает с направлением максимизации прибыли (или - шире - с ростом рыночной стоимости); адаптивные процессы совпадают с новым квазиравновесными состояниями.

Важное место в эволюционной экономике занимают также модели, связанные с инновациями, с научно-техническим прогрессом и т.д.

 

Синергетическая экономика

 

Мир - это постоянные изменения, развитие, вечная неустойчивость, а периоды стабилизации - только короткие остановки на этом пути. Эта точка зрения все шире используется в экономической теории. Современная методология анализа нелинейных динамических систем сформировалась в новое научное направление синергетику - междисциплинарную науку, цель которой выявление общих принципов эволюции, самоорганизации и адаптации сложных систем в различных областях знаний на основании построения и исследования нелинейных динамических математических моделей. Важным понятием синергетики является «катастрофа», «бифуркация», «предельный цикл», «странный аттрактор», «диссипативная структура», «бегущая волна» и другие.

Синергетическая экономика придает особое значение, в отличие от линейных, нелинейным аспектам экономического эволюционного процесса: не устойчивости, а неустойчивости, не непрерывности, а разрывам (дискретности), не постоянству, а структурным изменениям. Синергетическая экономика трактует нелинейность и неустойчивость как источник развития многообразия и сложности экономической динамики. Вместе с тем нужно учитывать еще и неполноту и неопределенность информации.

В синергетической экономике экономическая эволюция истолковывается как необратимый процесс. Однако ее основой служит все же традиционная экономика. В то же время она отклоняет некоторые идеи традиционной экономики и трактует ее результаты лишь как частные, а не общие случаи.

Синергетическая экономика основывается на четких последовательных стадиях экономического анализа. В своих «Основах экономического анализа» Пауль А. Самуэльсон разделяет развитие аналитической экономики на пять больших стадий. Во-первых, у Вальраса можно увидеть кульминацию описания детерминированных равновесий на статическом уровне. Парето и другие ученые сделали следующий шаг, который является основой теории сравнительной статистики. Третий шаг, характеризующий минимизацию расходов в рамках экономической единицы, был сделан Джонсоном, Слуцким, Хиксом, Алленом и другими экономистами. Четвертое достижение - это открытие принципа соответствия. Естественным - пятым - шагом, который необходимо сделать после того, как исследован отклик системы на изменение заданных параметров, заключается в том, чтобы исследовать поведение системы как функцию времени. Далее Самуэльсон отмечает: «Польза от любого теоретического построения состоит в том, что оно проясняет течение изменения экономических данных - переменных величин - или параметров, от которых они зависят». Указанное общее положение справедливо в сфере как динамики, так и статики. Следующий логический шаг - переход к созданию теории сравнительной динамики, которая должна включать в себя теорию сравнительной статики и каждый из предыдущих пяти шагов как частные случаи и одновременно быть значительно шире. Этот шаг осуществляется через достаточно длительный промежуток времени, поскольку только в наше время математика обеспечила нас мощными аналитическими методами, необходимыми для понимания сути динамического поведения экономических систем.

Синергетика акцентирует внимание, прежде всего на том, что экономические системы могут проходить через иерархию неустойчивого развития, и в них (системах) развиваются все более сложные структуры. Такие неустойчивости вызваны изменением внешних параметров и могут привести к новой пространственно-временной организации системы. В частности, это демонстрируется возникновением внезапных (структурных) изменений, существованием предельных циклов и хаоса, ролью, которую играют стохастические процессы в экономической эволюции, эффектами временных масштабов и скоростей установления относительного равновесия в экономическом анализе т.д.