Экологическая безопасность, субъекты экологической безопасности. Понятие “экологический риск”. Цели анализа и оценки экологического риска. Составляющие процесса оценки экологического риска.

Общая классификация методов оценки риска. Байесовские и общие статистические методы Процесс анализа риска. Методы Delfy.

Анализ риска включает качественное и количественное описание причин и следствий того или иного нежелательного события. Методология анализа риска подразделяется на 3 категории:

1. Общие методы оценки риска;

2. Методы системного анализа;

3. Методы Монте-Карло.

В первом чаще применяют метод Делфи, а также метод «дерево причин-следствий». Байесовские процедуры, общие статические методы, общие вероятностные методы и

методы мат. моделир-я. Методы Делфи состоят из получения точек зрения нескольких экспертов по одному и тому же вопросу. Чем большее количество экспертов участвует в анализе проблемы, тем выше точность прогноза. Эти методы используют при определении начального риска, при оценке вероятности нежелательного события, при общем описании риска и при окончательной оценке последствий.

Методы ДПС используют процесс последовательной экспертизы и вычисления уровня риска для оценки и сравнения рисков событий с историческими стандартами и аналогами. Обычно в процессе построения ДПС получают следующие виды информации:

Событие	Следствие
Курение 1-4 сигарет в день	Рак
Выпивание 0.5 л вина в день	Цирроз печени
Проведение 1 ч. в день в угольной шахте	Туберкулез
Проведение 3-х ч. В день в угольной шахте	Несчастный случай
Поездка на велосипеде 10 ч. В день	Несчастный случай

Байесовские (общестатические) методы используют аналитические преобразования экспериментальных(эмпирических) данных для получения оценки текущего риска, т.е. по сути оно состоит в трансформации исторических данных к системам, похожим на ту, которая оценивается на данный момент времени. Однако если они более или менее сопоставимы, то такими методами допустимо пользоваться.

Все уровни риска могут быть оценены при мат. мод. Физических, геофизических процессов, исходя из принципа «что будет, если» (ЧБЕ).

Стохастическое моделирование представляет собой системную методологию, представляющую результат ряда взаимодействий предполагающих случайный характер. Процесс моделирования развивается как ряд вынужденных случайных выборов, охватывающих весь временной период и возрастающих по времени. Эти методы используются для математической оценки трудно управляемых вероятностных отношений.

Если все независимые входы даны на диаграмме дерева ошибок как случайные вероятностные оценки, тогда единственный путь оценки вероятности нежелательного события – это методология Монте-Карло.

Основа методологии Монте-Карло:

E=m_*a для – для расчета сил. Допустим, мы хотим знать, как переменная сила будет изменяться за период времени, в котором мы имеем случайный набор ускорений, т.е. А ≠ const.

A = x1(t1)

A = x2(t2)

Эти ускорения от совокупного своего набора могут быть представлены как функции от распределения или кумулятивная оценочная функция (cdf). Ее вид показан на рисунке 3. Мы должны взять все возможные значения ускорений, смешать и изобразить их в случайной форме. Затем, после того, как мы выбрали случайное ускорение, мы подсчитаем силу, действующую при каждом выборе величины ускорения. Далее на базе этой процедуры составляем вероятностную оценку величины силы.

F = (F₁…F_n)

Для рассмотренного случая оценка значения силы будет просто оценкой величины ускорения. Т.о. мы осуществляем жеребьевку, выбор ускорения как случайной величины. При формировании обобщенной функции распределения некоторой величины в методе Монте-Карло учитывают самокорелляцию и пекрестную корреляцию. Предположим, что ускорения могут изменяться в течении определенного периода времени. После случайно выбранного ускорения последующее его значение будет ограничиваться начальным выбором как результат физических ограничений. Например, имеется интервал вариаций; такое ограничение обычно представляют как самокоррелирующий коэффициент.

В качестве переменной может выступать масса. При этом известна максимальная величина силы. Последнее ограничение будет распределяться и на выбор масс. Только небольшие массы могут взаимодействовать со всем набором значений ускорений, в то время как значительные массы могут взаимодействовать с более низкими значениями ускорений. Такое взаимодействие двух переменных выражается как фактор перекрестной корреляции, определенные ограничения накладываются как на изображений ускорений так и на взаимодействующие массы.

Система методологии оценки риска. Методы Монте-Карло для оценки риска. Интеграция риска.

Стохастическое моделирование представляет собой системную методологию, представляющую результат ряда взаимодействий предполагающих случайный характер. Процесс моделирования развивается как ряд вынужденных случайных выборов, охватывающих весь временной период и возрастающих по времени. Эти методы используются для математической оценки трудно управляемых вероятностных отношений.

Если все независимые входы даны на диаграмме дерева ошибок как случайные вероятностные оценки, тогда единственный путь оценки вероятности нежелательного события – это методология Монте-Карло.

Основа методологии Монте-Карло:

E=m_*a для – для расчета сил. Допустим, мы хотим знать, как переменная сила будет изменяться за период времени, в котором мы имеем случайный набор ускорений, т.е. А ≠ const.

A = x1(t1)

A = x2(t2)

Эти ускорения от совокупного своего набора могут быть представлены как функции от распределения или кумулятивная оценочная функция (cdf). Ее вид показан на рисунке 3. Мы должны взять все возможные значения ускорений, смешать и изобразить их в случайной форме. Затем, после того, как мы выбрали случайное ускорение, мы подсчитаем силу, действующую при каждом выборе величины ускорения. Далее на базе этой процедуры составляем вероятностную оценку величины силы.

F = (F₁…F_n)

Для рассмотренного случая оценка значения силы будет просто оценкой величины ускорения. Т.о. мы осуществляем жеребьевку, выбор ускорения как случайной величины. При формировании обобщенной функции распределения некоторой величины в методе Монте-Карло учитывают самокорелляцию и перекрестную корреляцию. Предположим, что ускорения могут изменяться в течении определенного периода времени. После случайно выбранного ускорения последующее его значение будет ограничиваться начальным выбором как результат физических ограничений. Например, имеется интервал вариаций; такое ограничение обычно представляют как самокоррелирующий коэффициент.

В качестве переменной может выступать масса. При этом известна максимальная величина силы. Последнее ограничение будет распределяться и на выбор масс. Только небольшие массы могут взаимодействовать со всем набором значений ускорений, в то время как значительные массы могут взаимодействовать с более низкими значениями ускорений. Такое взаимодействие двух переменных выражается как фактор перекрестной корреляции, определенные ограничения накладываются как на изображений ускорений так и на взаимодействующие массы.

Интеграция (обобщение) риска.

Прямое сравнение различных конечных рисков требует нахождения общего знаменателя риска. Процесс трансформации различных мер риска к стандартной общей шкале называется индексацией риска. Чаще всего для этого используется денежный или экономический эквивалент, норма или процент возвращения капиталовложений или функция полезности.

Метода прогнозирования ЭС.

1) детерминированные;

2) вероятностные.

Третий метод базируется на теории игр и стат. решений.

1)детерминированные методы основываются на определении уровней полей концентраций и построения временных параметров зон загрязнения с помощью функциональных зависимостей, связывающих эти величины с исходными данными детерминированного хар-ра. При этом указываемые зависимости указываются в аналитических, граф-х или табл-х формах.

2)вероятностные методы основаны на вероятностном подходе к задаче исходных данных для получения прогнозируемой информ-и. В этом методе по возможности в полной мере учитывается вероятностная природа параметров, а также процессов формирования и распространения ЗВ и уровней полей излучения.

3)прогнозирование ЭС с использованием теории игр со случайными ходами.

Прогнозирование в данном случае сочетается с оценкой ОС и выбором наиболее приемлемых мер и средств по обеспечению благоприятной ЭС.

Теорию игр составляет мат. теория конфликтных ситуаций. Ее задачей является выработка рекомендаций по рациональному образу действий в условиях неопределенности. При прогнозировании ЭС неопределенность проявляется в неоднозначности метеоусловий, в исходных данных по хар-ру выбросов ЗВ и возможных аварийных ситуационных выбросов ЗВ.

Прогнозирование в данном случае сочетается с оценкой ОС и выбором наиболее приемлемых мер и средств по обеспечению благоприятной ЭС.

Теорию игр составляет мат. теория конфликтных ситуаций. Ее задачей является выработка рекомендаций по рациональному образу действий в условиях неопределенности. При прогнозировании ЭС неопределенность проявляется в неоднозначности метеоусловий, в исходных данных по хар-ру выбросов ЗВ и возможных аварийных ситуационных выбросов ЗВ. Ситуации, возникающие в процессе прогнозирования экол. обстановки условно можно отнести к конфликтной. Формирование тех или иных условий обстановки связанных с несознательной деятельностью противостоящей стороны, а связанна с некоторыми факторами. Поэтому в играх такого рода вместе с личными ходами имеют место случайные ходы. Для каждого случайного хода правила игры определяются распределением вероятности возможных исходов. Вариант действий той или оной стороны, выбор которого определяется совокупностью правил, носит название стратегии. Принятие решений о выборе стратегии зависит от обстоятельств, связанных с недостаточностью инф-ии о погодных и других условий. Подобная ситуация возникает при выборе стратегии определяющей формирование экологической обстановки. Такого рода стратегии называются стратегиями природы. Выбор такой стратегии определяется к.п. исходя из известных величин реализации условий. Стратегии природы принимаются в качестве стратегий противоборствующей стороны. Наши стратегии – это варианты мер и действий по обеспечению ЭБ.

Каждая из стратегий природы содержит набор метеопараметров, принимаемых во внимание при прогнозировании ЭО и характеризуется вероятностью реализации.

Наши стратегии, соответствующие различным вариантам мер и действий по обеспечению ЭБ определяется совокупностью и результативностью этих мер и действий. Причем все стратегии, относящиеся к нашей стороне, рассматриваются при одной и той же системе. Т.О. каждая из этих стратегий хар-ся набором вариантов экологической обстановки по числу принятых для анализа вариантов метеоусловий.

Для решения задачи выбора оптимальных решений разрабатывается матрица, элементами которой являются показатели, хар-ие качество выигрыша, т.е. полезность и эффективность стратегии.

Качество выигрыша определяется набором параметров ЭО, от которых зависит степень ее опасности, выраженная через интегральный показатель. Как правило, этот показатель интегрируется как уровень ТР. Наиболее простым случаем выбора подходящей стратегии является тот, когда какая-либо стратегия по всем показателям лучше других, т.е. матрица содержит доминирующую стратегию.

В общем случае когда нет доминирующей проводится анализ матрицы выигрышей. Для облегчения анализа необходимо преобразование матрицы с введением понятия риска применения стратегии. Под риском применения стратегии понимается разность м/д максимальным для данной стратегии природы значения показателя качества выигрыша и его величиной при рассматриваемой стратегии обеспечения ЭБ.

r_ij=β_i-a_ij

β_i=max a_ij

при использовании матрицы как с элементами a_ij, так и с r_ij выбор оптимальной стратегии проводится по максимальному значению мат. ожидания выигрыша. Величина этого мат ожидания м/б рассчитано:

A_i=P_1*a_i1+ P_2*a_i2 +…+ P_n*a_in

A_i=P_1*r_i1+ P_2*r_i2 +…+ P_n*r_in,

Р- это вероятность реализации стратегии природы. Имеется ввиду что Р заранее известно исходя из многолетнего опыта по определению метеопараметров в рассматриваемом районе.

В качестве стратегии противостоящей стороны м/.б приняты не только метеоусловия распространения ЗВ в ОС, а совокупности исходных событий, возникновение и хар-х особенностей развития аварий, т.е. различные аварийные ситуации,тогда элементы матрицы будут хар-ть эффективность стратегии ч/з интегральный показатель техногенного воздействия.

Выбор такого рода стратегии противоположной стороной осуществляется случайным ходом. Для каждого случайного хода правила игры определяются вероятностью распространения возможных исходов, т.е. выбором той или иной стратегии. При разработке множества стратегий учитываются все возможные происшедшие аварии и катастрофы для каждого опасного объекта. Наши стратегии будут выражаться различными вариантами мер и действий по обеспечению ЭБ. Фиксированными являются метеоусловия.

Каждая из стратегий будет хар-ся набором вариантов экологической обстановки по числу принимаемых вариантов аварий и катастроф. Элементы матрицы будут хар-ть эффективность стратегии ч/з интегральный показатель техногенного воздействия.

Выбор оптимальной стратегии м/б проведен как по приведенным формулам, так и по мат. ожиданию выигрыша.

где

W – чистая польза от функционирования объекта

V – общая польза, приносимая объектом

B – уровень ТР

G – затраты на предотвращение или снижение ТР

Рассмотренные задачи являются по существу вариантами или частями одной сложной задачи, суть которой заключается в обосновании мер по обеспечению ЭБ с учетом стохастической природы факторов, определяющей формирование и степень опасности экологической обстановки.

Использование индекса потенциальной опасности технологического объекта для детального анализа источников опасности в процедуре оценки последствий потенциальной аварии на технологическом объекте. Общие черты присущие развитию аварий на промышленно-опасных объектах.

Приоритеты для анализа определяются по количественному значению индекса потенциальной опасности (ПО):

, где

С- поправочный коэффициент, учитывающий условия, отличные от стационарных, в которых находятся ОВ.

Q – кол-во в-ва в установке, [кг]

Q_пор – пороговое кол-во в-ва,[кг]

R- расстояние от человека до установки, м

β – показатель ослабления индекса опасности

β=2 для токсичных в-в

β=3 для взрывчатых в-в

За стационарные условия принимаются следующие:

5) в-во находится в рабочей установке, а не в хранилище

6) установка расположена на открытом возд

7) в-во находится в жидк состоянии при атмосф давлении

8) температ ОС =25⁰С, тогда С =1

Если в установке находятся разные в-ва, которые участвуют в технолог процессе при различн условиях индекс опасности можно рассчитать I=∑I_i

Чем> I, тем более опасна установка

Когда выделены наиболее опасные объекты переходят к детальному анализу источников опасности, т.е. 5 этапу.

5 – й этап анализ антропогенного воздействия на население, биоту.

В условиях регламентной работы ХТО анализ проводится на основании данных о источниках поступления ЗВ в ОС с использованием мат моделей распространения ЗВ в ОС и их воздействия на человека и др редуцентов.

На 6, 7 – ом этапе проводят анализ последствий аварий на объекте. 7 этап включает анализ вероятностей отказов Эл-ов установки, которые могут привести к аварии. Основной метод анализа на ХТО является метод построения дерева отказов. Поэтому методу определяют последовательность событий, приводимых к аварии системы. Даются численные возможные численные оценки возникновения такой последовательности, и проводится их сравнение.

Прогнозирование и оценка опасности возникновения аварийной ситуации на ХТО вкл-т след этапы:

4) выявление нежелательных событий способных привести к возникновению возможной аварийной ситуации

5) определение вероятности возникновения таких событий

6) определение последствий этих событий на здоровье ч-ка, ОС, эконом рес-сы.

Т.О. для анализа возникновения авар ситуаций необходимо знать как работает технол система, ее особ-ти и ее компон-в, стат данные об отказах отдельных деталей и эл-ов.

Для оценки ПО предполагается, что в результате аварии произойдет высвобождение всего кол-ва в-ва, наход-ся в установке.

Процедура оценки последствий потенциальной аварии:

а) определение кол-ва опасного в-ва, которое поступит в ОС

б) определение возможных видов опасности, способных возникать в результате аварии. Последствия каждого типа опасности оцениваются отдельно.

в) определение возможных поражающих факторов, реализации опасности для реципиентов.

г) определение динамики распространения поражающих факторов в исследуемом регионе.

д) расчет воздействия пораж-х факторов на объекты риска, оценка индивид и соц. рисков, расчет всех видов ущербов.

Приемлемость опасности получается путем сравнения полученных уровней индивидуальных количественных рисков смерти для исслед-го объекта с приемлемыми уровнями риска в данном регионе.

Случай превышения дополнительного уровня разрабатываются рекомендации для уменьшения опасности.

Прогнозируемые воздействия результате возможной аварии проводят для случая наихудшего сценарии развития аварийной ситуации, т.е. для реализации всего потенциала возможных опасностей.

Конечным этапом является оценка ПО исследуемого объекта включая опасность при регламентной работе объекта и ПО аварийной ситуации

ПО=R_мо^ав+R_мо^регл, руб

1. Начало большинства аварий ограничивается одним технологическим процессом, аппаратом, участком трубопровода, характеризующимся определенным числом факторов опасности;

2. Уровни и масштабы поражения зависят от значений энергетических потенциалов технологических блоков, систем участков

3. Равное число аварий по двум начальным событиям: взрывной химический процесс в замкнутых объемах аппаратуры и взрывной процесс в атмосфере вследствие нарушения герметичности системы из-за механического повреждения аппаратуры

4. Число аварий, вызванных внутренними физическими явлениями (без хим. превращений), приводящими к разрушению аппаратуры и от превышения избыточного давления, также равно

5. Всегда имеется возможность цепного развития аварии с выбросами токсичных продуктов в ОС (во всех авариях на пром. ХТО)

6. Во всех авариях имеется взаимосвязь возникновения (развития) взрывных процессов и пожаров.

7. Возникновение взрывных химических процессов происходит чаще всего из –за непреднамеренного образования взрывоопасной среды в замкнутых объемах технологических систем.

Общая сравнительная опасность” химико-технологического объекта её расчёт и предназначение. Последовательность количественной оценки риска для здоровья населения, связанного с состоянием окружающей среды.

Общая сравнительная потенциальная опасность аппаратов, объектов определяется суммой существующей опасности при регламентированной работе и дополнит опасности аварии с учетом вероятности ее возникновения.

ПО=R_МО= R_МО^ав+ R_МО^регл ,руб/год

Оценка взрывоопасности промышленных объектов. Абсолютный энергетический потенциал взрывоопасности технологических установок и определение его составляющих. Использование тротилового эквивалента для расчёта зон возможных разрушений. Расчёт зон теплового поражения и радиуса безопасного для людей расстояния от возможного источника взрыва.

Взрывоопасность технологической установки определяется количеством горючих парогазовых и жидких веществ, которые могут быть выброшены в окружающую среду (в атмосферу, или производственное помещение) при аварийном раскрытии системы. Снижению массы выбрасываемых взрывоопасных продуктов способствует разделение технологической установки на стадии, блоки, аппараты.

Блок – отдельная стадия технологической схемы, которую можно исключить из общей схемы без создания аварийной обстановки на смежных технологических стадиях, объектах, блоках.

Абсолютный энергетический потенциал взрывоопасного технологического блока (Е) будет определяться суммой энергии адиабатического расширения и энергией сгорания парогазовой фазы (ПГФ), имеющей место при аварийной разгерметизации блока:

.

В свою очередь энергия адиабатического расширения состоит из суммы энергии расширения ПГФ непосредственно в аварийном блоке () и ПГФ, поступающей от смежных блоков ():

.

Энергию адиабатического расширения ПГФ определяют:

,

для приближенных расчетов:

,

где

- показатель адиабаты ПГФ

,

- давление окружающей среды, абсолютное и регламентированное (избыточное) давление в блоке, кПа,

- объем парогазовой смеси, находящейся непосредственно в рассматриваемом блоке, .

В реальных условиях газ будет занимать объем:

- коэффициент, который зависит от и .

При избыточном давлении в блоке менее 0.07 МПа и при энергия адиабатического расширения ввиду ее малых значений в расчете не принимается.

Величину , поступившую от смежных блоков за время с момента аварийной разгерметизации блока до полного срабатывания отключающей аппаратуры рассчитывают по формуле:

,

- объем поступившей ПГФ, в рабочих условиях, определяется:

.

- скорость поступления фазы в блоке, м/с;

- площадь сечения технологического трубопровода, м²;

- время аварийного раскрытия блока, с

- производительность трубопровода, м³/с.

Если таких потоков несколько, то их энергия арифметически складывается.

Расчет :

,

- объем ПГФ, находившейся в блоке и поступившей от смежных блоков, м³, н.у.;

- плотность ПГФ при н.у., кг/м³;

- теплоты сгорания ПГФ, кДж/кг.

Энергия сгорания природного газа:

,

- масса природного газа, поступившего в окружающую среду при аварийной разгерметизации блока;

- масса ПГФ, находившаяся в блоке и поступившая от смежных блоков, кг;

- теплота сгорания природного газа;

- плотность природного газа.

Скорость адиабатического истечения ПГФ определяют по формуле:

- давление в блоке и окружающей среде;

- удельный вес газа в блоке или в аппарате, м³/кг:

.

При большой разгерметизации происходит быстрое снижение давления в аварийном блоке и возможное поступление ПГФ от смежных блоков (аппаратов), происходит так называемый «обратный поток». Поэтому, с учетом обратного потока, суммарное количество ПГФ, выбрасываемое в окружающую среду при разгерметизации велико, следовательно, можно предполагать, что разбивка технологических процессов на блоки с помощью отсекающих устройств не уменьшает взрывоопасность, т.к. в расчете блока все равно участвуют смежные аппараты.

Масса паров, участвующих во взрыве:

где

- доля паров участвующих во взрыве;

- приведенная масса ПГФ; (кг)

Если происходит взрыв больше массы горючих веществ в незамкнутом пространстве, то =0,1

Тип помещения
Открытые производства	0,1 (мучн. п. - 0,02)
Закрытое производственное помещение	0,5
ЛВЖ	0,3

Разрушительная сила взрыва ПГФ определяется по тротиловому эквиваленту:

q^/ - удельная теплота сгорания ПГФ кДж/кг, для у/в = 46000 кДж/кг

q^/=4520 удельная энергия взрыва тринитротолуола

0,4, 0,9 – доли энергии взрыва тринитротолуола и ПГФ, затраченные на формирование ударной волны

Классификация зон разрушения:

Класс зоны разрушения		, ударной волны	Степень разрушения зданий и сооружений
	3,8-5,6	> 100	Полное разрушение
	5,6- 9,6		Сильное разрушение (50% от полного разрушения)
	9,6-28		Среднее (разрушение здания без обрушения)
	28-56		Умеренное (повреждены перегородки, рамы дверей)
			Малые повреждения (разбито менее 10% остекления)

- безразмерный коэффициент прочности, отвечающей заданной степени воздействия взрыва на объект, т.е. соответствие определенной интенсивности удельной волны, или константа соответствующего уровня разрушения.

Радиус зоны разрушения:

- условный радиус полного разрушения, когда

или

при

при

В зависимости от типа взрыва (воздушный, наземный) избыточное давление определятся (для открытых пространств):

1. Воздушный взрыв

2. Наземный взрыв

Время действия давления сжатия:

1. Воздушный взрыв

2. Наземный взрыв

В закрытом помещении:

- масса вещества, участвующая во взрыве;

- свободный объем помещения

- степень участия того или иного вещества во взрыве (газы – 0.5, горючие жидкости – 0.55);

- теплоемкость воздуха, ;

- начальная температура воздуха в помещении;

- коэффициент учитывающий негерметичность помещения и неадиабатичность (неравномерность) процесса горения. .

Безопасное для людей расстояние от источника взрыва в виде парового облака массой :

Если в технологическом блоке есть конденсированные взрывчатые вещества, то:

- удельная энергия взрыва конденсированного вещества;

- его масса.

12. Энергетический потенциал взрыва аэрозоля. Тротиловый эквивалент для пылевзвесей. Определение общей массы дисперсного продукта, участвующей в образовании взрывоопасной пылевоздушной смеси.

Энергетический потенциал взрыва аэрозоля:

(кДж)

- объем пылевоздушного облака (м³)

q_v – объемная плотность энерговыделения (кДж/м³).

При положительном балансе кислорода определяется как теплота сгорания всего вещества в кубометре смеси.

При отрицательном балансе, когда часть твердой горючей массы в смеси остается не сгоревшей рассчитывается по наличию имеющегося кислорода с учетом его минимального взрывоопасного содержания.

Определение тротилового эквивалента для аэрозоля:

,

- объем аэрозоля;

- концентрация дисперсной фазы в смеси, ;

- теплотворная способность твердой фазы, ;

- доля сгорания твердой фазы;

- доля энергии взрыва пыли, расходуемой на формирование ударной волны (по аналогии с газовыми смесями).

.

При расчете необходимо учитывать оседание пыли.

составляющие общей массы дисперсного продукта, участвующей в образовании взрывоопасной пылевоздушной смеси?

Общий энергетический потенциал блока составляет:

,

- масса дисперсного продукта, участвующая в образовании взрывоопасной смеси, кг;

- удельная энергия сгорания дисперсного продукта, .

- масса взвешенной пыли в аппарате технологического блока:

- стехиометрическая концентрация, ,

- молекулярная масса вещества,

- число молекул кислорода, необходимых для сгорания;

- масса взвешенной пыли ПВС, образующейся в объеме помещения или наружной установки в результате выброса продукта из разрушенного внутренним взрывом оборудования и поступления пылеобразующих органических потоков к разгерметизированному участку из смежного оборудования:

,

- масса горючей пыли, выброшенной из разгерметизированного аппарата, кг;

или n_n - интенсивность пылящего технологического потока, ,

- время срабатывания отключающей аппаратуры;

- коэффициент пыления, представляет собой отношение массы, взвешенной в воздухе пыли ко всей массе пыли.

- дисперсность пыли.

зависит от высоты выброса:

	0,5
	0,3
	0,1
	0,03

Из системы уравнений:

- количество пыли, осевшей из ПВС за время ;

- линейная скорость оседания частиц;

- высота пылевого облака.

- количество пыли в пылевоздушной смеси, образовавшейся при выбросе из аварийного аппарата.

.

Если , то это соотношение не учитывается.

При вычислении должно приниматься максимальное значение , которое достигается в течении времени .

1)

2)