Информационная база системного анализа в таможенном деле

Система информационно-технического обеспечения (ИТО) таможенной деятельности – это упорядоченная совокупность нормативно-методических средств, информационных ресурсов и информационно-управляющих технологий в целях удовлетворения информационных потребностей таможенной службы в ее повседневной деятельности.

Состав ИТО:

· Нормативно правовое обеспечение

· Комплекс технических и программных средств

· Методическое обеспечение (методы, модели, способы, правила, формализованного информационного описания таможенных объектов и процессов)

· Структурированная информация и знания о таможенных объектов

· Алгоритмы преобразования информации, знаний и подготовки управленческих решений

ГНИВЦ=ЦИТТУ

См. схему состав таможенной информации, направленной на ГНИВЦ ФТС РФ

Задачи информационного обеспечения управления

Обеспечение информационного взаимодействия ТО управления:

· Формирование и выдача ТО обособленных планов и рекомендаций

· Оперативная обработка информации содержащие указания ТО управления, их документирование и постановку на контроль

· Выполнение указаний по совершенствованию системы управления вызывающей изменения текущей системой информационного обеспечения

· Выдача органам управления результатов контроля за исполнением указаний, сведений о состоянии таможенных объектов управления

· Распределение информационных потоков в соответствии со схемами подчинения

Обеспечение взаимодействия с объектами управления

· Прием и хранение сведений поступающих от них

· Оформление и передача им указаний

· Контроль за качеством работы и выявление ситуаций требующих вмешательства органов управления

Виды управленческой деятельности:

· Эвристическая (интеллектуальная) – формирование новых идей, решений

- аналитическая – сбор, изучение и анализ информации для принятия решений

- конструктивная составляющая – подготовка и принятия решений

· Административная – управление действиями и поведением управляемой системой, организации коммуникации между участниками процесса управления

· Операторная – обработка документов

Автоматизация управленческой деятельности:

Операторная деятельность → средства поддержки разработки документов, СУБД, СУД и т.д.

Административная деятельность (организация информационного обмена) → системы классов workflow и groupware, средства работы с электронными формами

Эвристическая (интеллектуальная) деятельность → система поддержки ПР, экспертные системы, интеллектуальные системы, базы знаний

Информационные таможенные технологии поддержки принятия решений:

· Поддержка тактического управления – системы оперативной обработки данных (ПИЛОТ, АСТО)

· Системы поддержки стратегического управления - системы анализа данных и поддержки принятия решений (Аналитика-2000)

Методика сбора данных для анализа ИТО таможенной деятельности

Цель информационного обследования (ИО) – сбор необходимых данные для разработки программы модернизации таможенной службы в части информационного обеспечения, компьютеризации и автоматизации.

Объект исследования – ТО или его подразделения

Предмет исследования - процессы сбора, учета, хранения, обработки и контроля, передача информации в повседневной деятельности.

Задачи ИО – определение, которые должны включены в ЕАИС, анализ текущего состояния и определение технических и программных средств.

 

СОВРЕМЕННЫЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ ТАМОЖЕННЫХ ОРГАНОВ

Электронное декларирование (ЭД) – удаленная процедура таможенного оформления, при который декларант и таможенный инспектор обмениваются данными с помощью интернета.

Процедура предварительного информирования – уведомление таможни о грузе, пребывающей на таможенную границу автомобильным и железнодорожным транспортом заранее из любой точки страны.

Технология удаленного выпуска - позволяет поддато декларацию во внутренний таможенный пост, когда сам товар хранится на приграничном СВХ.

Электронная таможня (e-customs)

“Единое окно” возможность позволяющей участникам торговой деятельности или процесса перевозки предоставлять стандартизованную информацию и документы в единую точку входа для выполнения требований законов об импорте, экспорте транзите.

В перспективе механизмы единого окна:

· Удобный и простой доступ для всех через единый информационный портал

· Обмен сообщениями и маршрутизации

· Службы идентификации и безопасности

· Средство анализа данных

· Развитие электронного декларирования, реализация услуг в электронном виде

Знаниевая составляющая системного анализа

При проведении системного анализа аналитик использует:

· Формализованные знания, накопленные и зафиксированные его предшественниками

· Неформализованные знания или житейские знания о предмете исследовании

Соотношение типов знаний

Неформализованные (житейские) знания	Формализованные знания
Высокие	низкие
Высокие Низкие

 

2 – организация своими силами проводит системный анализ (большие затраты времени)

3 – в фирму приглашается системный аналитик

Специалисты, обладающие знаниями об организации и системные аналитики должны сотрудничать для достижения максимального эффекта.

Знания – это любая структурированная информация о внешнеэкономической и таможенной деятельности, включая различные модели и закономерности.

Современная тенденция совершенствования управления проявляется в поиске технологии формирования знаний и их использования с учетом реальных систем и процессов, а так же потребностей и возможностей ЛПР.

 

Структура знаний см. схему

 

Процесс системного управления включает:

1. Фазу формирования знаний – непрерывный процесс накопления знаний, протекающий на фоне накопления систем

2. Фаза использования знаний – применение накопленных знаний в условиях реальной проблемной ситуации

 

 

Проблема выбора в экономике

В настоящий момент считается что:

1. Полная формализация процесса поиска решения возможна лишь для хорошо структурированных задач

2. Для слабо структурированных задач таких алгоритмов не найдено

3. При этом опытные специалисты делают хороший выбор, следовательно некие алгоритмы существуют

Процедуру принятия решений – это действие над множеством альтернатив, в результате которого получается подмножество выбранных альтернатив.

Сужение множества альтернатив возможно, если есть способ их сравнения (критерии предпочтения).

Критериальный подход – каждая альтернатива оценивается конкретным значением критерия и сравнение альтернатив сводится к сравнению критериальных значений.

Задачи многокритериальной оптимизации:

1. Выбор в условиях определенности

Пример оценки кандидатов на должность с использованием трехбалльной системы О₁=О₂=(1, 2, 3) И ПО ДВУМ КРИТЕРИЯМ: образование (С₁) и опыт работы (С₂)

 

кандидаты	Критерий
Образование	Опыт

 

Условная оптимизация:

Выбираем наиболее важные критерии и удовлетворяющие нас значения остальных

F (C1)→max

F (C)≥Fmin, i=2

Если самый важный критерий – опыт, а образование должно быть больше или равно 2, то лучшая альтернатива 2.

 

Линейная свертка – задаются веса. Вес образования-0,4, вес опыта-0,6

Кандидаты	Оценка
	2,2
	1,4
	1,6
	1,8

 

Метод идеальной точки – расставление точки на плоскости и то выбираем лучшего кандидата.

 

 

Метод уступок

кандидаты	критерий
образование	опыт	внешность

Ранжирование:

1-опыт

2-образование

3-внешность

 

По опыту максимальная уступка 1 балл. Находим подмножество соответствующих альтернатив, остались 1, 2, 4 кандидаты. По образованию макс уступка 1 балл, остался 2 кандидат. По внешности можно уступить 2 балла, 2 кандидат подходит.

 

Лексика графическая оптимизация

Выбираются альтернативы имеющие наибольшее назначение по 1 критерию, если она 1, то конец, если нет, то выбираются с наибольшим значением по 2 критерию и т.д.

 

Нахождение множество Парето

Предпочтение одной альтернативы перед другой отдается только если первая по всем критериям лучше второй, если нет, то для выбора привлекают дополнительные средства (добавочные критерии, опрос экспертов, жребий) оптимальные по Парето 1, 2,5 кандидат.

 

Таким образом решение многокритериальной задачи сводится:

1. Определению множества Парето

2. Получению дополнительной информации о критериях

3. Ее использованию для сужению множества Парето

 

Все приведенные методы применяются после нахождения множества Парето.

 

Лекция