Заглавная страница Избранные статьи Случайная статья Познавательные статьи Новые добавления Обратная связь FAQ Написать работу КАТЕГОРИИ: АрхеологияБиология Генетика География Информатика История Логика Маркетинг Математика Менеджмент Механика Педагогика Религия Социология Технологии Физика Философия Финансы Химия Экология ТОП 10 на сайте Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрацииТехника нижней прямой подачи мяча. Франко-прусская война (причины и последствия) Организация работы процедурного кабинета Смысловое и механическое запоминание, их место и роль в усвоении знаний Коммуникативные барьеры и пути их преодоления Обработка изделий медицинского назначения многократного применения Образцы текста публицистического стиля Четыре типа изменения баланса Задачи с ответами для Всероссийской олимпиады по праву Мы поможем в написании ваших работ! ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?
Влияние общества на человека
Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрации Практические работы по географии для 6 класса Организация работы процедурного кабинета Изменения в неживой природе осенью Уборка процедурного кабинета Сольфеджио. Все правила по сольфеджио Балочные системы. Определение реакций опор и моментов защемления |
Оценка вероятности банкротства с использованием индекса БивераСодержание книги
Поиск на нашем сайте
в _____«______________»
Задание 4. Оцените вероятность наступления банкротства предприятия с использованием модели Альтмана. Дайте прогноз на ближайшую перспективу. Модель Альтмана рассчитывается по формуле: Z = 3,3х1 + 0,999х2 + 0,6х3 + 1,4х4 + 1,2х5 Критическое значение индекса Z составляет 2,675. Если Z > 2,675, банкротство не грозит в течение ближайших 2-3 лет; если Z < 2,675 банкротство возможно в ближайшие 2-3 года; если 2,675<Z<2,99 - вероятность банкротства низкая; если Z >2,99 - вероятность банкротства крайне незначительна (зона процветания); если 1,81 < Z < 2,675 - вероятность банкротства высокая; если Z< 1,81-банкротство крайне вероятно Таблица 14.5 Оценка вероятности банкротства с использованием модели Альтмана в _____«______________»
Задание 5. Оцените вероятность наступления банкротства предприятия с использованием модели Лиса. Дайте прогноз на ближайшую перспективу. Модель Лиса рассчитывается по формуле: Z = 0,063х1 + 0,092x2 + 0,057х3 + 0,001х4 Константа сравнения – 0,037. Значение Z > 0,037 говорит о том, что у ОАО организации отсутствуют признаки высокой вероятности банкротства. Таблица 14.6 Оценка вероятности банкротства с использованием модели Лиса в _____«______________»
Задание 6. Оцените вероятность наступления банкротства предприятия с использованием модели Таффлера. Дайте прогноз на ближайшую перспективу. Модель Таффлера рассчитывается по формуле: Z = 0,53х1 + 0,13х2 + 0,18х3 + 0,16х4 Если величина Z-счета больше 0,3, это говорит о том, что у организации неплохие долгосрочные перспективы, если меньше 0,2, то банкротство более чем вероятно. Таблица 14.7 Оценка вероятности банкротства с использованием модели Таффлера в _____«______________»
Задание 7. Оцените вероятность наступления банкротства предприятия с использованием модели Савицкой. Дайте прогноз на ближайшую перспективу. Модель Савицкой разработана специально для сельскохозяйственных организаций и рассчитывается по формуле: Z = 0,111X1 + 13,239X2 + 1,676X3 + 0,515X4 + 3,80X5 Если величина Z – счета больше 8,0 это говорит о том, что у предприятия неплохие долгосрочные перспективы, если меньше, то банкротство более чем вероятно. Таблица 14.8 Оценка вероятности банкротства с использованием модели Савицкой в _____«______________»
Задание 8. Оцените вероятность наступления банкротства предприятия с использованием модели Иркутской ГЭА. Дайте прогноз на ближайшую перспективу. Модель Иркутской ГЭА рассчитывается по формуле: R = 8,38К1 + К2 + 0,054К3 + 0,63К4 Если величина R-счета меньше 0 – вероятность банкротства оценивается как максимальная; 0-0,18 – высокая; 0,18-0,32 – средняя; 0,32-0,42 – низкая; более 0,42 – минимальная. Таблица 14.9 Оценка вероятности банкротства с использованием модели Иркутской ГЭА в _____«______________»
Задание 9. Оцените вероятность наступления банкротства предприятия с использованием модели Сайфуллина-Кадыкова. Дайте прогноз на ближайшую перспективу. Модель Сайфуллина-Кадыкова рассчитывается по формуле: R = 2К0 + 0,1КТЛ + 0,08КОА + 0,45КМ + КПР Если величина R-счета больше 1,0, это говорит о том, что у организации неплохие долгосрочные перспективы, если меньше 1,0, то банкротство вероятно. Таблица 14.10 Оценка вероятности банкротства с использованием модели Сайфуллина- Кадыкова в _____«______________»
Задание 10. Оцените вероятность банкротства предприятия с использованием методики кредитного скоринга. Сущность методики заключается в классификации предприятий по степени риска исходя из фактического уровня показателей финансовой устойчивости и рейтинга каждого показателя, выраженного в баллах на основе экспертных оценок. Оценку вероятности финансовой несостоятельности организации выполнить на основе скоринговой модели с тремя балансовыми показателями (табл. 14.11). Таблица 14.11 Группировка предприятий на классы по уровню платежеспособности
Согласно критериям модели все организации по степени финансового риска группируются на 5 классов: I класс – предприятия с хорошим запасом финансовой устойчивости, позволяющем быть уверенным в возврате заемных средств; II класс – предприятия, которые демонстрируют некоторую степень риска по задолженности, но еще не рассматриваются как рискованные; III класс – проблемные предприятия; IV класс – предприятия с высоким риском банкротства даже после принятия мер по финансовому оздоровлению, кредиторы рискуют потерять свои средства и проценты; V класс – предприятия высочайшего риска, практически несостоятельные. Результаты анализа отразить в табличной форме (табл. 14.12). Таблица 14.12 Интегральная оценка вероятности банкротства на основе скорингового анализа в _____«______________»
Тема 15. Методы комплексной оценки эффективности коммерческой организации.
Задание 1. Используя метод суммы мест, проранжируйте ряд предприятий (3-5), начиная от имеющего лучшие финансовые показатели к имеющему худшие финансовые показатели в группе. Использование метода подразумевает суммирование мест (рангов), достигнутых сравниваемыми предприятиями по каждому из отобранных показателей выборки: наименьшая сумма мест означает первое место в рейтинге, наибольшая сумма мест – последнее место в рейтинге. Таблица 15.1
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Последнее изменение этой страницы: 2016-08-12; просмотров: 262; Нарушение авторского права страницы; Мы поможем в написании вашей работы! infopedia.su Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Обратная связь - 18.118.128.17 (0.006 с.) |