Тема 2. Сводка и группировка материалов статистического

ТЕОРИЯ

Тема 1. Основные понятия и категории статистической науки

Статистика изучает:

единичные и массовые общественные явления

+массовые общественные явления

единичные общественные явления

 

На первой стадии статистического исследования применяется метод:

+массового наблюдения

сводка и группировка

системный анализ

 

На второй стадии статистического исследования применяется метод:

массового наблюдения

+сводка и группировка

системный анализ

 

Признак – это:

+отличительная черта, свойство, качество, присущее единице совокуп-

ности

количественно-качественная характеристика совокупности в целом

характеристика объекта иди явления материального мира, общая в

качественном отношении, но индивидуальная в количественном от-

ношении

 

Статистический показатель – это:

показатель, характеризующий некоторое свойство объекта совокупно-

сти

+количественно-качественная обобщающая характеристика какого-то свойства группы единиц или совокупности в целом

характеристика объекта или явления материального мира

 

Вариация – это:

характеристика объекта или явления материального мира

+колеблемость значений того или иного признака у отдельных единиц

совокупности

независимый признак, оказывающий влияние на другой признак

 

Монографическое обследование – это:

+подробное описание отдельных единиц объекта наблюдения, харак-

терных в каком либо отношении

статистическое наблюдение, организуемое в одноразовом порядке

Способ организации статистического наблюдения, при котором сведе-

ния собираются лицами не состоящими в штате статистического ор-

гана

 

Факторные признаки - это:

зависимые признаки

+независимые признаки

Зависимые и независимые признаки

 

Результативные признаки – это:

+зависимые признаки

независимые признаки

Зависимые и независимые признаки

 

Под объектом статистического наблюдения понимается:

первичный элемент объекта статистического наблюдения

+совокупность общественных явлений и процессов

перечень показателей, подлежащих регистрации

 

Под единицей наблюдения понимается:

+первичный элемент объекта статистического наблюдения

совокупность общественных явлений и процессов

перечень показателей, подлежащих регистрации

 

Для определения качества поступившего товара фирма провела об-

следование путем отбора его десятой части. По полноте охвата это об-

следование можно отнести к:

монографическому

+выборочному

методу основного массива

 

Фирма для изучения спроса на свою продукцию опубликовала в газете

вопросник с просьбой ответить по указанному адресу. Фирма исполь-

зовала для собирания сведений один из способов наблюдения:

опрос

саморегистрации

+анкетный

 

Программа статистического наблюдения представляет собой:

перечень работ, которые нужно провести в процессе подготовки и

проведения наблюдения

+перечень вопросов, на которые необходимо получить ответы в процес-

се проведения наблюдения

перечень ответов, полученных в результате наблюдения

 

Отличие статистики от других общественных наук состоит в том, что:

+статистика изучает количественно-качественную характеристику об-

щественных явлений в конкретных условиях места и времени

статистка изучает развитие явления в динамике

статистика изучает структуру и взаимосвязи явлений

 

Под статистической методологией понимают:

статистические показатели, категории и понятия

+статистические методы изучения массовых общественных явлений

методы расчета статистических данных и изучения динамики явле-

ний

 

Статистическая совокупность – это:

+множество объектов, объединенных единой закономерностью

группа элементов (отдельные процессы и явления)

массовое общественное явление, изучаемое статистикой

 

Единица статистической совокупности – это:

единица статистической группировки

+составной элемент статистической совокупности

отчетная единица

 

Статистическое исследование состоит из этапов:

анализ и выводы

сбор информации и её обобщение

+статистическое наблюдение, сводка и группировка, анализ

данных

 

Задачей статистического наблюдения является:

расчёт обобщающих показателей

+сбор массовых данных об изучаемых явлениях

первичная обработка и сводка данных

 

Программа наблюдения – это:

+перечень признаков единицы наблюдения, регистрируемых в процес-

се наблюдения

составная часть плана статистического наблюдения

Форма статистического наблюдения

 

Статистическая отчётность это:

+форма организации статистического наблюдения

совокупность учетных признаков (показателей)

информационный способ получения данных

 

Перепись населения России– это:

единовременное специально организованное сплошное наблюдение

+периодическое, специально организованное сплошное наблюдение

периодическое, специально организованное не сплошное действие

 

Выборочным называется такое статистическое наблюдение, при кото-

ром:

обследуется любая часть совокупности

+обследуется часть совокупности, отобранная в случайном порядке

обследуются разные части совокупности

 

Расхождение между расчетными значениями признака в выборочной

совокупности и действительными значениями признака в генеральной

совокупности – это:

ошибка метода расчета

+ошибка репрезентативности

ошибка регистрации

 

В однородной совокупности единицы совокупности имеют:

+одинаковые признаки и один и тот же тип явления

одинаковые признаки и разный тип явления

разные признаки и один тип явления

 

Период наблюдения – это:

период времени, в течение которого происходит явление

общее время проведения наблюдения

+время, в течение которого проводится наблюдение

 

Основным условием проведения статистического наблюдения являет-

ся:

наличие отчетности

+массовость исходного материала

Зимнее время года

 

Необходимым условием использования метода группировок является:

+качественная однородность совокупности

массовость исходного материала

достоверность исходных данных

 

Система органов статистики в РФ образована в соответствии с:

+административно-территориальным делением страны

экономическими районами страны

административным делением страны

территориальным деление страны

 

Статистические законы действуют:

вне зависимости от места и времени обнаружения

+в пределах места и времени,в которых они обнаружены

в зависимости от времени обнаружения

в зависимости от места обнаружения

 

Метод основного массива – это метод несплошного наблюдения, при

котором обследованию подвергаются:

большинство единиц совокупности

+наиболее крупные, существенные единицы наблюдения

55% единиц наблюдения

 

Центральным статистическим органом РФ является:

Государственный комитет РФ по статистике (Госкомстат РФ)

+Федеральная служба государственной статистики (Росстат)

Управление статистики РФ

 

Статистический формуляр – это:

программа наблюдения

бланк, содержащий план статистического наблюдения

+Бланк, содержащий вопросы программы наблюдения

 

Сплошному статистическому наблюдению присущи:

случайные ошибки репрезентативности

+случайные ошибки регистрации

 

При проведении статистического наблюдения критическим моментом

является:

дата начала наблюдения

+время, по состоянию на которое регистрируются данные

период проведения наблюдения

дата окончания наблюдения

 

К организационным вопросам при подготовке и проведении стати-

стического наблюдения не относится:

подготовка кадров

+решение финансовых вопросов

выбор срока наблюдения

установление объекта наблюдения

 

Задачей статистического наблюдения является:

расчет обобщающих показателей

+сбор массовых данных об изучаемых явлениях, процессах)

выявление количественных закономерностей

первичная обработка и сводка данных

 

Термин статистика веден в науку

+в 18 веке

 

Тема 2. Сводка и группировка материалов статистического

Наблюдения

Сводка и группировка является:

первой

+второй

третьей

стадией статистического исследования

 

Статистическая сводка - это процесс:

+систематизация информации

образования однородных групп

получения первичной информации

 

Статистическая группировка - это процесс:

систематизации информации

+образования групп единиц совокупности однородных в каком либо

отношении

расчета обобщающих показателей

 

Признаки, по которым производится распределение единиц изучаемой совокупности называются:

+группировочными

факторными

результативными

 

В основе типологических группировок может быть признак:

+только атрибутивный

Только количественный

Только атрибутивный

Только количественный

+количественный и качественный

В основе аналитических группировок может быть признак:

Результативный

+факторный

Только атрибутивный

Если в основании группировки лежат несколько признаков, то такая

группировка называется:

простой

+комбинационной

многомерной

 

Число групп в группировках с атрибутивным признаком зависит от:

+количества типов

числа единиц совокупности

величины интервала

 

В группировках с количественным признаком интервалы могут быть:

только равными

только неравными

+равными или неравными

 

Неравные интервалы в группировках могут быть:

только возрастающими

только убывающими

+возрастающими или убывающими

 

Границы групп в непрерывных интервалах должны строится таким

образом, чтобы:

+верхняя граница предшествующего интервала равна нижней границе

последующего интервала

нижняя граница предыдущего интервала равна верхней границе по-

следующего интервала

верхняя граница предыдущего интервала равна верхней границе по-

следующего интервала

 

Закрытые интервалы имеют:

только верхнюю границу

+верхнюю и нижнюю границы

только нижнюю границу

 

Атрибутивными

+вариационными

Количественными

 

Числовые значения количественного признака в ряду распределения

называют:

частотами

+вариантами

частостями

 

Абсолютное число отдельных вариантов признака называют:

+частотами

вариантами

частостями

 

Численности отдельных вариантов, выраженные в виде относитель-

ных величин называют:

частотами

вариантами

+частностями

 

Дискретные вариационные ряды основаны на:

+прерывных признаках

непрерывных признаках

атрибутивных признаках

 

В дискретном вариационном ряду значения признака выражены

в виде:

дробного числа

+целого числа

интервала

 

Группировочный признак может быть:

+количественный и качественный

только количественный

только качественный

 

Статистическая сводка в широком смысле включает в себя:

группировку данных, подсчет итогов и расчет обобщающих показате-

лей

только подсчет итогов в данных

+группировку данных и подсчет итогов

 

Группировка, в которой изучаются состав совокупности, называется:

+структурной

типологической

аналитической

 

Величина интервала определяется:

верхней границей интервала

+разностью верхних границ и разностью нижних границ интервалов

нижней границей интервала

 

Интервальный вариационный ряд графически изображается в виде:

Полигона распределения

+гистограммы

Кумуляты

 

Гистограммы

Кумуляты

 

Вторичная группировка осуществляется методом:

уменьшения интервалов

+укрупнения интервалов и долевой перегруппировки

долевой перегруппировки

 

Сводка статистических данных по форме организации обработки

данных может быть:

сплошной и выборочной

простой и сложной

+централизованной и децентрализованной

 

Подлежащее таблицы характеризует:

+объект статистического изучения

совокупность явлений

перечень цифровых данных

 

Сказуемое статистической таблицы - это:

цифры в графах

+показатели, характеризующие изучаемый объект

значения строк

 

Вид статистической таблицы определяется по:

подлежащему и сказуемому таблицы

+подлежащему таблицы

сказуемому таблицы

 

Макет таблицы - это:

+таблица без цифр

итоговые данные наблюдения

сводка статистических данных

 

Отличительная черта простых таблиц:

+не имеют в подлежащем группировки, а содержат перечень либо еди-

ниц совокупности, либо единиц времени, либо территории

имеют группировку в подлежащем по одному признаку

имеют группировку в сказуемом по одному признаку

 

Нижеследующий макет статистической таблицы:

Распределение студентов КГФЭИ по возрасту

Возрастные группы Численность студентов Средний балл на экзаменах в зимнюю сессию

чел. в % к итогу

до 19

– 21

21 и более

Определите вид этой таблицы:

+групповая

простая

комбинационная

 

Итоговая строка таблицы может находиться:

только в начале таблицы

только в конце таблицы

+и в начале, и в конце таблицы

 

В таблице графа, характеризующая численность единиц совокупности

по изучаемому признаку должна быть:

+первой графой таблицы

последней графой таблицы

любой графой таблицы

 

Если одно из численных значений в таблице отмечено прочерком (-)

это означает что:

значение признака не известно

+значение признака равно нулю

значение признака не имеет смысла

 

Если одно из численных значений в таблице отмечено

многоточием (…), это означает что:

+значение признака не известно

значение признака равно нулю

значение признака не имеет смысла

 

Численное значение признака получилось равным 0,005

При принятом округлении в таблице до десятых долей следует запи-

сать:

прочерк (-)

многоточие (…)

0,005

0,01

+0,0

 

Для графического изображения связи между двумя взаимосвязанны-

ми признаками в прямоугольной системе координат используют:

столбиковую диаграмму

+линейный график

секторную диаграмму

полосовую (ленточную) диаграмму

 

Знак Варзара – это:

линейный график взаимосвязи

+плоскостная диаграмма, отражающая совокупность как произведение

признаков

разновидность картограммы

 

Секторной диаграммой отражают:

динамику явлений

+структуру совокупности

взаимосвязь показателей

 

Столбиковая диаграмма отражает размеры явления на графике:

площадью столбика

+высотой столбика

шириной столбика

 

Спиральная диаграмма отразить сезонные колебания:

+может

не может

 

Картограмма- это контурная карта, на которой величина показателя

отражается:

+штриховкой, точками или окраской различной интенсивности

с помощью диаграммных фигур

с помощью только плоскостных диаграмм

 

Картодиаграмма – это контурная карта, на которой величина показа-

теля отражается:

штриховкой, точками или окраской различной интенсивности

+с помощью диаграммных фигур

с помощью только плоскостных диаграмм

 

Графическое изображение ряда:

Группы квартир по

размеру общей площади 20-30 30-40 40-50 50-60

Число квартир 10 35 30 15

называется… распределения:

полигоном

кумулятой

плотностью

+гистограммой

 

Если явление отсутствует, то при оформлении таблицы применяется

обозначение:

Х

0,0

…

+ -

 

Группировочный признак может быть:

только количественным

+количественным и качественным

только качественным

 

Знаком Варзара называется определенный вид:

гистограмм

картограмм

кумулят

+диаграмм

 

Одну обозначенную границу имеет интервал:

примерный

закрытый

+открытый

неопределенный

 

Пространство, на котором размещаются геометрические знаки гра-

фика, называется:

+полем

объектом

местом

 

Если явление не имеет смысла, то при оформлении статистической

таблицы применяется обозначение:

+Х

0,0

(…)

(-)

 

В теории статистики для группировки совокупности по непрерывному признаку необходимо вычислить:

+число групп и величину интервала

 

Тема 3. Обобщающие показатели

 

Абсолютными показателями называются:

обобщающие показатели, которые представляют собой частное от де-

ления одного показателя на другой

+форма количественного выражения статистических показателей, ха-

рактеризующая размеры социально-экономических явлений

обобщающие показатели, характеризующие типичный уровень явле-

ния и отражающие величину признака в расчете на единицу совокуп-

ности

 

Относительными показателями называются:

+обобщающие показатели, которые представляют собой частное от де-

ления одного показателя на другой

суммарные обобщающие показатели, характеризующие размеры со-

циально-экономических явлений

обобщающие показатели, характеризующие типичный уровень явле-

ния и отражающие величину признака в расчете на единицу совокуп-

ности

 

Средними величинами называются:

обобщающие показатели, которые представляют собой частное от де-

ления одного показателя на другой

суммарные обобщающие показатели, характеризующие размеры со-

циально-экономических явлений

+обобщающая количественная характеристика совокупности, отра-

жающая типичную величину варьирующего признака у единицы со-

вокупности в определенных условиях места и времени

 

Относительная величина динамики рассчитывается как отношение:

+уровня признака в определенный период или момент времени к уров-

ню этого же признака в предшествующий период или момент времени

уровня, запланированного на предшествующий период, к уровню,

фактически сложившемуся к плановому периоду

фактически достигнутого в данном периоде к запланированному пе-

риоду

 

Относительная величина планового задания рассчитывается как от-

ношение:

уровня признака в определенный период к уровню этого же признака

в предшествующий год

+уровня, запланированного на текущий период, к уровню, фактически

сложившемуся к плановому периоду

Фактически достигнутого в данном периоде к запланированному пе-

риоду

 

Относительная величина выполнения планового задания рассчитыва-

ется как отношение:

уровня признака в определенный период к уровню этого же признака

в предшествующий год

уровня, запланированного на предшествующий период, к уровню,

фактически сложившемуся к плановому периоду

+Фактически достигнутого уровня в данном периоде к запланирован-

ному уровню на этот же период

 

Относительными величинами структуры называют показатели, харак-

теризующие:

+долю отдельных частей изучаемой совокупности во всем ее объеме

степень распространения или уровень развития того или иного явле-

ния в определенной среде

соотношение отдельных частей целого между собой

 

Относительными величинами интенсивности называют показатели,

характеризующие:

долю отдельных частей изучаемой совокупности во всем ее объеме

+степень распространения или уровень развития того или иного явле-

ния в определенной среде

соотношение отдельных частей целого между собой

 

Относительными величинами координации называют показатели, ха-

рактеризующие:

долю отдельных частей изучаемой совокупности во всем ее объеме

степень распространения или уровень развития того или иного явле-

ния в определенной среде

+соотношение отдельных частей целого между собой

 

При расчете взвешенной средней арифметической величины в каче-

стве весов:

+могут использоваться относительные величины

не могут использоваться относительные величины

могут использоваться только абсолютные величины

 

Ряд распределения может иметь:

две медианы

+только одну медиану

более двух медиан

 

Если повторяемость каждого варианта признака одинаковая то сред-

нее его значение можно определить:

только по средней арифметической простой

только по средней арифметической взвешенной

+по средней арифметической простой и средней арифметической

взвешенной

 

При расчете средней величины вес каждой варианты уменьшен в 3

раза. В этом случае средняя величина:

+не измениться

увеличится в 3 раза

уменьшится в 3 раза

 

Мода – это значение признака:

+наиболее часто встречающаяся в совокупности

среднее значение признака

минимальное значение признака в совокупности

 

Медиана находится в:

начале ряда распределения

+в середине ряда распределения

в конце ряда распределения

 

Сумма отклонений индивидуальных значений признака от средней

арифметической:

+равна нулю

больше нуля

равна или больше нуля

 

Если «вес» варианты осредняемого признака уменьшить или увеличить

на число «А», то средняя арифметическая:

не измениться

+уменьшится или увеличится на число «А»

уменьшится или увеличится в «А» раз

 

Если «вес» индивидуальных значений признака уменьшить или увели-

чить в i раз, то среднее значение признака:

не измениться

+б уменьшится или увеличится в i раз

уменьшится или увеличится на число i

 

Именованными числами могут выражаться относительные величины:

динамики

структуры

+интенсивности и уровня экономического развития

 

Основание или база сравнения – это:

сравниваемая величина

часть изучаемой совокупности

+величина, с которой сравнивают

 

Сумма удельных весов, рассчитанных по одной совокупности, должна

быть:

+равна 100%

меньше или равна 100%

больше или равна 100%

 

Относительные показатели уровня экономического развития характе-

ризуют:

+производство продукции в расчете на душу населения

производство продукции в расчете на численность населения на нача-

ло года

производство продукции в расчете на численность постоянного насе-

ления

 

Характерная черта абсолютных статистических показателей:

+эти показатели получают непосредственно в процессе статистического

наблюдения

при оценке этих показателей исключается понятие размерности

эти показатели могут представляться только в виде отчетности

 

Графически медиана определяется по:

Полигону распределения

Гистограмме

+кумуляте

 

Графически мода определяется по:

Полигону распределения

+гистограмме

Кумуляте

 

По результатам экзамена по статистике:

Балл оцен- 2 3 4 5

ки знаний

студентов

Число сту- 9 12 24 15

дентов

Медиана равна:

3 (удовлетворительно)

+4 (хорошо)

5 (отлично)

 

По результатам экзамена по статистике:

Балл оцен- 2 3 4 5

ки знаний

студентов

Число сту- 9 12 24 30

дентов

Мода равна:

3 (удовлетворительно)

4 (хорошо)

+5 (отлично)

 

Доля занятых в общей численности населения- это относительная ве-

личина:

динамики

сравнения

интенсивности

+структуры

координации

уровня экономического раэвития

 

Потребление продуктов питания на душу населения – это относитель-

ная величина:

динамики

сравнения

интенсивности

структуры

координации

+уровня экономического развития

 

Соотношение численности мужчин и женщин в общей численности

безработных – это относительная величина:

динамики

сравнения

интенсивности

структуры

+координации

уровня экономического развития

 

Число родившихся на1000 человек населения – это относительная ве-

личина:

динамики

сравнения

+интенсивности

структуры

координации

уровня экономического развития

 

Для значений признака: 3,5,6,9, 11,12,13 Мода:

+отсутствует

равна 3

равна 13

равна 9

 

Для значений признака: 3,5,6,9, 11,12,13 Медиана:

отсутствует

равна 3

равна 13

+равна 9

 

Средняя величина может быть рассчитана по:

+одному варьирующему признаку

двум варьирующим признакам

любому количеству признаков

 

Оценки знаний

студентов

Не-

Уд.)

3

(удовл.

)

4

(хор.)

5

(отл.)

Итого

Мода меньше медианы

Мода равна медиане

При уменьшении каждой варианты на 150 средняя величина:

не измениться

+уменьшится на 150

уменьшится в 150 раз

 

Каждая варианта увеличена в 10 раз. Средняя величина в этом слу-

чае:

не измениться

увеличится на 10

+увеличится в 10 раз

 

Распределение работников предприятия по размеру месячной зара-

ботной платы:

Группы работников по Число работни-

размеру заработной платы, ков

руб.

1800 30

2000 45

2200 80

2400 60

2600 35

Итого 250

Медианное значение заработной платы, руб

+2200

 

Распределение работников предприятия по размеру месячной зара-

ботной платы:

Группы работников по

размеру заработной платы,

руб.

Число работни-

ков

1800 30

2000 45

2200 80

2400 60

2600 35

Итого 250

Модальное значение заработной платы, руб

+2200

 

Абсолютные статистические величины иметь сложные единицы изме-

рения:

+могут

не могут

 

Взаимосвязь относительных величин динамики (ОВД), планового за-

дания (ОВПЗ) и выполнения плана (ОВВП) выражается соотношением:

+ОВД= ОВПЗ·ОВВП

ОВД=ОВПЗ:ОВВП

ОВПЗ=ОВД·ОВВП

ОВВП=ОВД·ОВПЗ

 

В ряду распределения децилей:

+9

 

В ряду распределения выделяют квартелей:

+3

 

Относительная величина уровня экономического развития является

частным случаем относительной величины:

+интенсивности

 

Именнованная величина выражена относительн. показателем:

+интенсивности

 

Тема 4. Показатели вариации

Вариация – это:

+различие значений какого-либо признака у разных единиц совокупно-

сти

разность между верхними и нижними границами интервала

различие в значениях отдельных признаков

 

Среднее линейное отклонение представляет собой:

разность между максимальным и минимальным значениями группи-

ровочного признака

+среднюю арифметическую абсолютных отклонений отдельных вари-

антов признака от их средней арифметической

средний квадрат отклонений вариантов от их средней величины

 

Дисперсия представляет собой:

разность между максимальным и минимальным значениями группи-

ровочного признака

среднюю арифметическую абсолютных значений отдельных вариан-

тов от их средней арифметической

+средний квадрат отклонений вариантов от их средней величины

 

Если все значения признака уменьшить в одно и то же число раз (i), то

дисперсия:

уменьшить в i раз

+уменьшится в i квадрат раз

не измениться

 

Если все значения признака уменьшить на одну и ту же величину «А»,

то дисперсия от этого:

уменьшится на величину «А»

увеличится на величину «А»

+не измениться

 

Среднее квадратическое отклонение равно:

+корню квадратному из дисперсии

квадрату среднего линейного отклонения

корню квадратному из среднего линейного отклонения

 

Коэффициент вариации представляет собой:

+выраженное в процентах отношение среднего квадратического откло-

нения к средней арифметической

долю межгрупповой дисперсии в общей дисперсии результативного

признака

корень квадратный из эмпирического коэффициента детерминации

 

Эмпирический коэффициент детерминации представляет собой:

выраженное в процентах отклонение среднего квадратического от-

клонения к средней арифметической

+долю межгрупповой дисперсии в общей дисперсии результативного

признака

корень квадратный из эмпирического коэффициента детерминации

 

Эмпирическое корреляционное отношение представляет собой:

выраженное в процентах отклонение среднего квадратического

отклонения к средней арифметической

долю межгрупповой дисперсии в общей дисперсии результативного

признака

+корень квадратный из эмпирического коэффициента детерминации

 

Среднее квадратическое отклонение измеряется:

только в рублях

+в единицах меры осередняемого признака

не имеет единиц измерения

 

Дисперсия измеряется:

только в рублях

в единицах меры осерядняемого признака

+не имеет единиц измерения

 

Среднее линейное отклонение:

может быть отрицательной величиной

+не может быть отрицательной величиной

 

Эмпирическое корреляционное отношение определяет:

+тесноту связи

вариацию фактора, положенного в основе группировки

вариацию признака совокупности

 

К показателям вариации не относится:

размах вариации

дисперсия

+средняя системная

среднее линейное отклонение

среднее квадратическое отклонение

коэффициент вариации

 

Совокупность тем однороднее, чем значение дисперсии:

больше

+меньше

не имеет значения

 

Совокупность тем однороднее, чем значение среднего квадратическо-

го отклонения:

больше

+меньше

не имеет значения

 

Для сравнения вариации двух совокупностей необходимо вычислить:

средний квадрат отклонений

среднее квадратическое отклонение

+коэффициент вариации

 

Среднее квадратическое отклонение – это один из показателей вариа-

ции, представляющий собой:

среднюю арифметическую из абсолютных отклонений отдельных зна-

чений варьирующего признака от средней

+корень второй степени из среднего квадрата отклонений значений

признака от их средней величины

средний квадрат отклонений значений признака от средней арифме-

тической

 

Эмпирическое корреляционное отношение представляет собой корень

квадратный из отношения:

средней из групповых дисперсий к общей дисперсии

+межгрупповой дисперсии к общей дисперсии

межгрупповой дисперсии к средней из групповых дисперсий

средней из групповых дисперсий к межгрупповой дисперсии

 

Межгрупповая дисперсия характеризует вариацию:

обусловленную влиянием прочих факторов внутри каждой группы

+обусловленную влияние фактора, положенного в основу группировки

обусловленную влиянием прочих факторов по совокупности в целом

 

Средняя из внутригрупповых (групповых) дисперсий характеризует

вариацию:

обусловленную влиянием прочих факторов

внутри каждой группы

обусловленную влиянием фактора, положенного в основу группировки

+обусловленную влиянием прочих факторов по совокупности в целом

 

Дисперсия альтернативного признака определяется по формуле:

n

Σ(х − х)2

Σ

Σ − ⋅

f

(х х)2 f

+p ⋅ q

х 2 − (х)2

 

Выработка рабочих двух бригад за семь дней:

Первая бригада: 4,4,5,5,5,6,6; средняя выработка 5 шт

Вторая бригада: 1,2,2,2,7,10,11; средняя выработка 5 шт

Более равномерно работала бригада:

+первая

вторая

обе

 

Дисперсию

+размах вариации

Среднее линейное отклонение

 

Коэффициент вариации является показателем вариации:

абсолютным

+относительным

средним

 

Если коэффициент вариации составляет 25%, то совокупность:

умеренно однородная

средней однородности

+однородная

неоднородная

 

Согласно правилу общая дисперсия равна… межгрупповой дисперсии

и средней из внутригрупповых дисперсий:

+сумме

частному

разности

произведению

 

Уровень однородности статистической совокупности определяется

значением:

среднего квадратического отклонения

размаха вариации

+коэффициента вариации

дисперсии

Увеличится в 4 раза

Уменьшится в 4 раза

Не изменится

 

Недостающим элементом формулы предельной ошибки случайной выборки при бесповторном отборе является:

+ t

t2

n2

n

N

 

Средняя ошибка выборки (μ) для средней величины характеризует

вариацию признака

тес ноту связи между двумя факторами

+среднюю величину всех возможных расхождений выборочной и гене-

ральной средней

Среднее значение признака

темп роста

 

Под выборочным наблюдением понимают:

сплошное наблюдение всех единиц совокупности

несплошное наблюдение части единиц совокупности

+несплошное наблюдение части единиц совокупности, отобранных слу-

чайным способом

наблюдение за единицами совокупности в определенные моменты

времени

обследование наиболее крупных единиц изучаемой совокупности

 

Недостающим элементом в формуле дисперсии доли для генеральной

совокупности является =.... (1− W)

р

m

M

+W

 

Пропорция отбора в выборочную совокупность при механической вы-

борке определяется:

+соотношением объемов