Задачи статистического исследования

Предмет правовой статистики

Правовая статистика — это основанная на общих принципах и содержании юридических наук система положений и приемов общей теории статистики, применяемых к области изу​чения правонарушений и мер социального контроля над ними.

Предмет правовой статистики: изучение количественных характеристик массовых правовых и аморальных проявлений и процессов, направленное на выявление их качественного своеобразия и скрытых закономерностей. Метод правовой статистики: это совокупность специфических приемов и методов изучения массовых явлений, т.е. статистическое наблюдение, статистические сводки и группировки, расчет обобщающих показателей и статистический анализ.

Правовая статистика в соответствии с тремя отраслями права делится на три основные отрасли: уголовно-правовую, гражданско-правовую и административно-правовую.

В качестве предмета уголовно-правовой статистики выступают статистические закономерности, характеризующие движения, во-первых, преступности во всех ее проявлениях, во-вторых, преступников и, в-третьих, наказаний и иных мер, применяемых к лицам, совершившим преступления.

После вынесения приговора в зависимости от вида наказания осуществляется учет осужденных статистикой исполнения приговоров. Предметом гражданско-правовой статистики является: иски - истцы и ответчики - решения по искам, Вся основная информация об этом отражается в соответствующих карточках-формах, заполняемых судьями после рассмотрения каждого гражданского дела.

Предметом административно-правовой статистики являются соответственно статистические закономерности, характеризующие движение административных правонарушений, лиц, допустивших эти правонарушения, и меры административного характера, применяемые к нарушителям. Соответствующие статистические формы по этим фактам заполняются органами, применяющими меры административного характера, к нарушителям. судами, МВД, ГАИ, различного рода инспекциями, администрацией предприятий и учреждений, регистрирующей дисциплинарные нарушения и взыскания.

Предметом правовой статистики и будет количествен​ная сторона (в неразрывной связи с качественными особенностями), во-первых, тех правовых явлении, которые входят в сферу деятель​ности правоохранительных органов, и, во-вторых, сама многогран​ная деятельность этих органов.

Таким образом, правовая статистика — это количественная сто​рона: во-первых, преступлений, лиц, совершивших преступления, и потерпевших от преступлений лиц, а также мер государствен​ного контроля над преступностью; во-вторых, гражданских спо​ров и правонарушений, ставших предметом разбирательства в су​де, арбитраже или нотариате; в-третьих, административных пра​вонарушений и мероприятий по их предупреждению со стороны административных и других контролирующих органов.

Метод статистики

Методология (учение о методе) — это совокупность принци​пов и способов организации и построения теоретической и прак​тической деятельности, а также учение об этой системе2. Отсю​да методология статистическая — совокупность взаимосвязанных специфических методов, способов и приемов исследования, применя​емых в статистике.

Исследовать явление методами статистики — значит исследо​вать его как явление массовое. То есть наблюдать множество его элементов или наблюдать само явление во множестве его повто​рений в пространстве или времени, характеризовать результаты на​блюдений в их совокупности статистическими показателями, ана​лизировать их с учетом формы проявления закономерностей в массовых фактах, с учетом действующих в них общих законов. В статистической совокупности обнаруживаются сходство и раз​личия, типичность явлений, она используется для вычисления обоб​щающих показателей.

Статистический метод направлен на познание массовых про​цессов объективной действительности. Он противопоставляется методу индукции (процесс рассуждения от частного к общему). Статистический метод можно успешно применять во всех обла​стях научной работы, где речь идет о множественности причин и следствий.

Таким образом, под статистической методологией понимает​ся система приемов, способов и методов, направленных на изучение количественных закономерностей в структуре, динамике и взаимо​связях социально-экономических явлений.

Особенности статистической методологии вытекают из объек​тивного характера свойств и закономерностей количественных от​ношений и связей, изучаемых статистикой: исследование массо​вых объектов и явлений, дифференциация их по группам и под​группам, определение сводных количественных характеристик (специальных показателей, средних величин, индексов и т.д.).

Методы статистики принято делить на две основные группы: методы статистического наблюдения и методы обработки и ана​лиза статистических данных (т.е. результатов наблюдения).

Процесс статистического исследования проходит три основ​ные стадии (иногда их называют этапами).

Первая стадия — массовое статистическое наблюдение. Здесь в результате регистрации фактов по научной и тщательно разра​ботанной программе получают объективные данные об изучаемых социально-экономических явлениях.

Вторая стадия — сводка и обработка, группировка (классифи​кация) и систематизация материалов, собранных в результате массового статистического наблюдения.

Третья стадия — анализ показателей, полученных в результа​те сводки и обработки статистических материалов.

На каждой из стадий применяются специфические приемы и спо​собы (методы массовых наблюдений, группировок, обобщающих показателей — средних и относительных величин, индексный ме​тод, метод табличных и графических изображений, методы теории вероятности и математической статистики (в частности, эти ме​тоды применяются для измерения ошибки выборки, анализа свя​зи между факторами и оценки надежности результатов — корре​ляционное исчисление, дисперсионный анализ и др.), которые в со​вокупности и образуют статистическую методологию. В процес​се статистического исследования эти и другие методы статисти​ки обычно применяются комплексно.

Объект правовой статистики

Объект статистического наблюдения в правовой статистике

– совокупностьсоциально-правовыхявлений и процессов, фактов или событий, которые подлежат наблюдению. Если, например, це- лью исследования поставлено отслеживание уровня учтенной пре- ступности, то в качестве объекта наблюдения могут выступать лица, совершившие преступление.

Определение объекта статистического наблюдения в правовой статистике связано с определением границ. Следует четко устано- вить пространственные(территория наблюдения: район, город и т.д.), временные(период наблюдения: месяц, год и т.д.) иколичест-

венные пределы объекта наблюдения; указать существенные признаки объ-

екта наблюдения, отличающие его от других объектов(например, при изучении преступности учету подлежат только лица, совер- шившие именно преступление, а не административные или иные правонарушения).

Конкретными объектами уголовно-правовойстатистикиявляют-

ся: преступление, лицо, совершившее преступление, и наказание, т.е. мера государственного принуждения, назначаемая по приговору суда.

Конкретными объектами гражданско-правовойстатистикиявляют-

ся: спор о гражданском праве(гражданское дело), стороны в граждан- скомпроцессе(истециответчик), судебноерешение.

Объектами административно-правовойстатистикиявляются:

административные правонарушения (проступки), лица, совершив- шие административные правонарушения, меры административной ответственности(административные взыскания).

Любой объект статистического наблюдения состоит из от- дельных элементов, поэтому, определяя объект наблюдения, необ- ходимо решить вопрос о единице наблюдения.

Статистическая совокупность

Объектом любого статистического исследования является статис­тическая совокупность.

Статистическая совокупность - группа, состоящая из множества относительно однородных элементов, взятых вместе в известных гра­ницах пространства и времени и обладающих признаками сходства и различия.

Свойства статистической совокупности: 1) однородность единиц наблюдения 2) определенные границы пространства и времени изучаемого явления

Объектом статистического исследования в медицине и здравоохранении могут быть различные контингенты населения (население в целой или его отдельные группы, больные, умершие, родившиеся), лечебно-профилактические учреждения и др.

Статистическая совокупность состоит из отдельных, единичных наблюдений.

Единица наблюдения - каждый первичный элемент, составляющий статистическую совокупность и являющийся носителем признаков, подлежащих учету. Единица наблюдения определяется целью и задачами статистичес­кого исследования, а также избранным объектом изучения (при изучении больничной летальности единицей наблюдения будет больной, умерший в стационаре)

Единицы наблюдения имеют признаки сходства и различия. Призна­ки сходства служат Основанием для объединения единиц наблюдения в совокупность. Признаки, по которым различаются элементы статисти­ческой совокупности, подлежат регистрации и называются Учетными признаками, которые могут быть:

А) Качественными (атри­бутивные, описательные: пол, профессия, нозологическая форма заболевания) и Количественными (выраженны числом: масса тела, рост, возраст, продолжительность болезни).

Б) по роли в изучаемой совокупности - Факторные (признаки, под влиянием которых изменяются другие, за­висящие от них признаки) и Результативные (признаки, зависящие от факторных). С изменением величины факторного признака происхо­дит изменение результативного (с увеличением возраста ребен­ка увеличивается его рост)

Различают два вида статистической совокупности:

А) генеральная совокупность - совокупность, состоящая из всех единиц наблюдения, которые могут быть к ней отнесены в соответствии с целью исследования. При изучении общественного здоровья генеральная совокупность часто рассматривается в пределах конкретных территориальных гра­ниц или может ограничиваться другими признаками (полом, возрас­том и др.) в зависимости от цели исследования.

Б) выборочная совокупность - часть генеральной, отобранная спе­циальным (выборочным) методом и предназначенная для характерис­тики генеральной совокупности.

Особенности проведения статистического исследования на выборочной совокупности:

1. выборочная совокупность формируется таким образом, чтобы обес­печить равную возможность для всех элементов исходной совокупнос­ти быть охваченными наблюдением.

2. выборочная совокупность должна быть репрезентативной (представительной), точно и полно отра­жать явление, т. е. давать такое же представление о явлении, как если бы изучалась вся генеральная совокупность.

Требования, предъявляемые к выборочной совокупности:

1) должна быть репрезентативной, точно и полно отражать явление, т. е. давать такое же представление о явлении как если бы изучалась вся генеральная совокупность, для этого она должна:

а. быть достаточной по численности

б. обладать основными чертами генеральной совокупности (в отобранной части должны быть представлены все элементы в таком же соотношении, как и в генеральной)

2) при ее формировании должен соблюдаться Основной принцип формирования выборочной совокупности: равная возможность для каждой единицы наблюдения попасть в исследование.

Способы формирования статистической совокупности:

1) случайный отбор - отбор единиц наблюдения путем жеребьевки с помощью таблицы случайных чисел и т. д. При этом для каждой единицы обеспечивается равная возможность попасть в выборку.

2) механический отбор - единицы генеральной совокупности, последовательно расположенные по какому-либо признаку (по алфавиту, по датам обращения к врачу и т. д.), разбиваются на равные части; из каждой части в заранее обусловленном порядке отбирают каждую 5, 10 или n-ую единицу наблюдения таким образом, чтобы обеспечить необходимый объем выборки.

3) типический (типологический) отбор - предполагает обязательное предварительное расчленение генеральной совокупности на отдельные качественно однородные группы (типы) с последующей выборкой единиц наблюдения из каждой группы по принипам случайного или механического отбора.

4) серийный (гнездный, гнездовой) отбор - предполагает выборку из генеральной совокупности не отдельных единиц, а целых серий (организованной совокупности единиц наблюдений, например, организаций, районов и т. д.)

5) комбинированные способы - сочетание различных способов формирования выборочной совокупности.

Статистическая группировка

Если иметь в виду, что в качестве составных элементов свод​ка включает: 1) расчленение изучаемого явления на части (груп​пы, подгруппы); 2) подсчет групповых и общих итогов и 3) ха​рактеристику этих итогов при помощи определенной системы показателей, то естественно заключить, что в основе любой свод​ки статистического материала лежит его группировка.

Статистическая группировка — это один из основных мето​дов обработки и анализа первичной статистической информации, заключающийся в расчленении совокупностей на группы по су​щественным для данного исследования признакам.

Центральная задача группировки в том, чтобы на основе всесто​роннего анализа полученных в результате статистического наблю​дения данных разбить их на качественно однородные виды или ти​пы. Соблюдение принципа однородности исследуемых единиц — одно из важнейших требований теории статистики к научно обос​нованному анализу. Необходимое условие однородности — одно​типность явлений, устанавливаемая уже на первых шагах статис​тического исследования. Это очень важно, поскольку, как уже ука​зывалось, в статистических исследованиях должно обеспечивать​ся единство анализа качественной и количественной сторон изу​чаемых явлений. Обеспечению этих задач и призвано построение рядов распределения и связанных с ними группировок.

Понятие статистической группировки в широком смысле сло​ва охватывает целый комплекс статистических операций, на​правленных на объединение зарегистрированных при наблюдении единичных случаев в группы, категории, сходные в том или ином отношении, поскольку целостную картину совокупности необхо​димо сочетать с характеристикой основных ее частей, структур и т.д. Не случайно, о чем уже упоминалось, выдающийся русский уче​ный Д. П. Журавский определял статистику как науку категори​ческого вычисления, т.е. как науку о «счете по категориям», по группам. Статистика отражает существенные свойства совокуп​ности входящих в нее единиц, а не каждой единицы в отдельно​сти. Поэтому в статистике знание о совокупности и есть одновре​менно знание об индивидуальном явлении, входящем в нее.

Метод группировок обеспечивает обобщение данных, представ​ление их в компактном, обозримом виде; он создает основу для исчисления статистических показателей, применения других ме​тодов статистического анализа основных сторон и характерных осо​бенностей изучаемых правовой статистикой явлений.

С помощью группировки можно обработать собранные сведе​ния и получить сводные, обобщающие показатели, правильно от​ражающие действительность и позволяющие произвести углублен​ный анализ, выявить связи, характеризующие рассматриваемую совокупность фактов. Поэтому статистическая группировка и яв​ляется основой научной сводки.

Правильная сводка и группировка первичного материала во мно​гом определяют чистоту анализа и обоснованность его выводов.

Основная задача группировок в уголовно-правовой статис​тике в том, чтобы на их основе дать, с одной стороны, наибо​лее полную и всестороннюю количественно-качественную ха​рактеристику преступности, личности преступников, жертв преступлений, причин и условий, способствовавших соверше​нию преступлений; с другой стороны, предложить государствен​ные меры социального контроля над ними. С помощью группи​ровок появляется возможность проследить взаимоотношение различных факторов и определить силу их влияния на результа​тивные показатели.

Статистический показатель

Показатели — это измерители, инструменты, раскрывающие со​стояние и изменение явления или процесса, являющегося объектом ис-следованияК Показатель формализует содержание изучаемых сто​рон социально-правовых явлений и представляет собой модель их количественной характеристики.

Показателями могут быть различного рода статистические дан​ные (величины и распределения). Примерами показателей служат: численность населения, уровень безработицы, коэффициент пре​ступности и др. В статистической практике термин «показатель» упо​требляется и в более узком смысле — как конкретное значение раз​меров явления в условиях конкретного места и времени: опреде-

ленный процент раскрываемости преступности в стране, регионе, городе, процент раскрываемости отдельных видов преступлений и др.

Статистические показатели характеризуют совокупность по каким-либо признакам, свойствам, отражают ее состояние и тен​денцию изменения в пространстве и времени. Именно в этом смыс​ле говорят о статистических показателях как о характеристиках со​вокупности. Например, средняя продолжительность жизни опре​деленного поколения людей в стране — статистический показа​тель. Продолжительность жизни конкретного человека — признак. Уровень преступности в стране, измеряемый в фактах, — стати​стический показатель, конкретные преступления (факты) — при​знак. Для других целей уровень преступности измеряют в лицах, совершивших преступления. В этих случаях признаком будет субъ​ект преступления.

В отличие от признака статистический показатель получает​ся расчетным путем: простым подсчетом единиц совокупности, сум​мированием значений их признака, сравнением двух или несколь​ких величин или более сложными расчетами.

Статистические показатели характеризуют все области общест​венной жизни. Любой из показателей может быть назван в соответ​ствии с той областью, к которой он относится, — экономическим, если характеризует экономику, правовым, если отражает уровень правосознания общества, его уважения к закону, уголовно-право​вым, если относится к преступности и контролю над ней, и т.д.

Изучаемые правовой статистикой явления — правонарушения и государственные меры социального контроля над ними доста​точно сложны по своей природе и их связи с другими общест​венными явлениями, и их сущность не может быть отражена по​средством одного отдельно взятого показателя. В таких случаях используется система статистических показателей — совокупность взаимосвязанных между собой показателей, всесторонне отобража​ющих криминальную сферу жизни общества и меры, направленные на ее минимизацию^.

Развитие систем статистических показателей происходит в со​ответствии с развитием отображаемой ими объективной действи-

Как уже упоминалось, по своей природе статистические по​казатели — не изобретение статистиков, а научное обобщение под​дающихся измерению реальных свойств, признаков правонаруше​ний и других явлений общественной жизни — их числовая харак​теристика в целом1. С помощью статистических показателей оп​ределяется, что, где, когда и каким образом следует численно из​мерять. Каждый статистический показатель с максимально возмож​ной точностью на данном уровне развития юридической науки должен соответствовать сущности измеряемого с его помощью социаль​но-правового явления.

Статистический показатель отражает результат измерения при​знаков единиц совокупности и совокупности в целом. Хотя в си​лу относительности наших знаний ни статистический показатель, ни их система не могут отразить все свойства явления (объекта) с абсолютной точностью. Статистический показатель — прибли​женное, неточное и неполное отображение признаков изучае​мых явлений, доступное при имеющемся уровне знаний и возмож​ностях измерения, учета и научного обобщения информации об общественных явлениях.

Статистический показатель — видовой по отношению к более широкому социальному показателю. Оба они несут в себе оцен​ку измеряемого явления, выступают инструментом социального управления, в том числе и в процессе реализации государствен​ных мер социального контроля над преступностью.

Социальный показатель (нетрадиционное для познания отоб​ражение социальных явлений) социологами определяется как средство описания таких явлений, которые со стороны своего предметного содержания воплощают моменты развития в соответ​ствующей области и которым можно приписать нормативно-оце​ночное значение в силу того, что они уже вошли в сферу соци​альной практики и общество выработало определенную позицию об их социально желаемых состояниях.

По различным основаниям все показатели классифицируют​ся на следующие виды:

а) по охвату единиц совокупности: индивидуальные и сводные (объемные и расчетные);

б) по времени: моментные и интервальные;

в) по принадлежности к одному или двум объектам изучения: однообъектные и межобъектные;

г) по пространственной определенности: общетерриториаль​ные, региональные и местные (локальные);

д) по форме выражения: абсолютные и обобщающие (относи​тельные и средние величины)3.

В общей теории статистики выделяют показатели свойств конкретных объектов и показатели статистических свойств лю​бых массовых явлений и процессов, не зависящих от конкретно​го содержания этих явлений.

Статистическое наблюдение

Статистическое наблюдение – это специфический метод и одновременно первая стадия (этап) любого конкретного юри-дическо-статистического изучения, представляющего собой научно организованный по единой программе учет интересующих фактов о правовых и юридически значимых явлениях и процессах и сбор полученных на основе этого учета массовых первичных данных в какую-то совокупность.

Любое юридическо-статистическое исследование начинается, во-нервых. с получения исходной социально-статистической информации, т. е. с учета преступлений, правонарушений, гражданских споров, приговоров, судебных решений, видов наказания и других юридически значимых фактов. Во-вторых, с обобщения учтенных фактов в соответствующую сумму, массив, совокупность. На практике эти два аспекта статистического наблюдения составляют единый процесс учета и отчетности: вначале учитываются уголовные или гражданские дела, обвиняемые или ответчики по каким-то необходимым нам признакам, а затем полученные сведение представляются в различных формах отчетности.

Содержание учета и отчетности предопределяется целями и задачами наблюдения. Если, например, надо установить возрастное распределение лиц, арестованных в порядке избрания мер пресечения и находившихся в следственных изоляторах, то в основе учета арестованных будет значиться их возраст. Если нужны обобщенные сведения о «цене» дорожно-транспортных происшествий, то учету подлежит сумма ущерба по каждому ДТП. Если же изучается влияние пьянства на семейные отношения, то за основу учета могут быть взяты разводы, обусловленные пьянством одного из супругов, факты лишения родительских прав отца или матери в связи с их алкогольной деградацией, случаи отклоняющегося поведения несовершеннолетних, воспитывающихся родителями-пьяницами, и другие показательные явления.

Во всех случаях статистическое наблюдение будет представлять собой количественную регистрацию отдельных явлений, отбираемых по качественно-определенным признакам. При статистическом наблюдении в криминологическом исследовании регистрируются индивидуальные явления изучаемой совокупности (преступления, преступники, причины) или отдельные их признаки (юридическая квалификация преступления, социально-демографические данные преступников, виды и сроки наказания и т. д.)

Как бы ни проводились учет фактов и их суммирование, этот двуединый процесс должен быть организован таким образом, чтобы опираясь на полученный первичный материал, можно было бы сделать более или менее объективные выводы об изучаемом явлении. Поэтому одним из главных требований, предъявляемых к статистическому наблюдению, – это достоверность и полнота собираемой исходной информации. Умышленное или неосторожное нарушение этих требований может свести на нет результаты статистического наблюдения, нередко организованного на территории всей страны. Лживые статистические сведения могут быть общественно опасными.

Статистическое наблюдение проводится не в праздных целях. На основе его результатов принимаются важные практические и нередко дорогостоящие решения. Если результаты наблюдения не отражают реалий, решения будут бесполезны, ошибочны и даже вредны. Предположим, что сведения об учтенной преступности в городе или области не отражают реалий. Правоохранительные органы или отдельные должностные лица из карьеристских побуждений, желая показать свою способность контролировать преступность, ведут направленно-выборочный учет преступлений, о которых им стало известно: регистрируют мелкие, легко раскрываемые и «публичные» (ставшие общеизвестными) деяния и укрывают преступления, которые трудно раскрыть. Согласно отчетности этих органов, преступность в городе может сокращаться, а ее раскрываемость расти. На самом же деле преступность растет, а раскрываемость снижается. Принимаемые на основе официального учета и отчетности меры будут загонять криминальные проблемы города вглубь до тех пор, пока этот статистический обман не станет очевидным или выявленным, либо пока не наступит социальный взрыв на криминальной основе.

При всей противоправности и даже преступности поведения соответствующих должностных лиц при организации учета и отчетности в приведенном примере, подобные факты в отечественной статистической действительности почти традици-онны. Сейчас важно уяснить одно: статистическое наблюдение – начальный и исходный этап любого юридическо-статистичес-кого изучения и его конечные результаты зависят от его правильной научной организации.

Организация статистического наблюдения включает в себя:

– определение его целей и задач;

– выбор надлежащего объекта;

– установление единиц наблюдения, совокупности, измерения;

– составление программы наблюдения.

1. Цели статистического наблюдения могут быть самыми разными. Они вытекают из реальных социально-правовых потребностей, из жизненно необходимых нужд, которыми обременены правоохранительные и другие юридические учреждения или государство в целом. Например, отслеживание уровня учтенной преступности, раскрываемости, судимости и общего числа заключенных во всех странах мира становится нормой, показателем цивилизованности, базовыми данными, на основе которых организуется борьба с преступностью и оценивается безопасность общества. Другие, более детальные или частные сведения о преступности или судимости, собираются в связи с возникающими потребностями.

За выбором целей статистического наблюдения следует выбор объекта наблюдения, включающий в себя совокупность социально-правовых отношений, которые следует изучить для достижения поставленных целей. Если мы определили цель наблюдения – выработку более эффективной борьбы с коррупцией среди государственных служащих, то объектом наблюдения может быть совокупность социально-правовых отношений в сфере государственной службы: уровень совершаемых коррупционных действий, фактическая доля их выявления правоохранительными органами, обстоятельства латентности коррупции, причины и условия, способствующие коррупции государственных служащих, удельный вес коррупционеров, которые несут реальную уголовную ответственность за свои действия, уровень криминализации реальных коррупционных действий и т. д.

Всякий круг социально-правовых отношений, которые выступают объектом статистического наблюдения, может быть практически безграничен. Поэтому, определив содержание объекта, следует четко обозначить его пространственные, временные и количественные пределы: на какой территории (район, город, субъект Федерации), за какой период (квартал, год, несколько лет), в каком объеме (100, 1000 или более единиц наблюдения) предполагается изучить нужные явления, процессы, события, признаки, чтобы достичь поставленной цели. Без определения указанных пределов статистического наблюдения трудно организовать его проведение и еще труднее оценить представительность полученных данных Определив цель и объект статистического наблюдения, необходимо решить вопрос о единицах наблюдения, единицах совокупности и единицах измерения. Единицей наблюдения обычно именуется тот источник, откуда должна быть получена первичная статистическая информация. Применительно к уголовной статистике это могут быть отделения милиции, районная или городская прокуратуры, районные суды или мировые судьи, учреждения исполнения наказаний. Относительно сведений гражданско-правовой статистики такими единицами наблюдения выступают районные суды, мировые судьи, арбитражные суды, районные прокуратуры, нотариальные учреждения, различные отделы местных администраций. Единицами наблюдения административно-правовой статистики могут быть районные суды, мировые судьи, органы внутренних дел, ГАИ, пожарный надзор и десятки других контрольных и надзорных учреждений, наделенных правом административной юрисдикции.

Программа статистического наблюдения представляет собой перечень четко сформулированных вопросов, на которые должны быть получены достоверные ответы в процессе проведения наблюдения. А. Кетле в свое время сформулировал три правила составления программы статистического наблюдения. Он полагал, что в нее: 1) желательно включать только те вопросы, на которые необходимо получить ответы для решения поставленной задачи; 2) не следует включать вопросы, на которые невозможно получить ответы удовлетворительного качества; 3) не должны включаться вопросы, которые могут вызвать недоверие обследуемых субъектов относительно целей проводимого обследования. Эти правила не утратили своего значения.

Содержание программы определяется целями и спецификой объекта наблюдения. Правильно составленная программа наблюдения и обеспечение проверки данных -- важные условия успешной статистики. Программа статистического наблюдения составляется при организации каждого юридическо-статистического изучения. Своеобразными, относительно стабильными программами статистических наблюдений являются официальные формы учета и отчетности, государственные и ведомственные. Более углубленное изучение судебной практики по гражданским и уголовным делам, преступности, ее территориальных различий, причин преступности и других проблем требует специальных программ

Вопрос 15. Виды выборки.

Процедура формирования выборки определяется методом, на основании которого отбираются единицы генеральной совокупности. При формировании выборки используются случайные (вероятностные) и неслучайные (детерминированные, невероятностные) методы.

Если все единицы генеральной совокупности имеют известный шанс (вероятность) быть включенными в выборку, то она называется вероятностной или случайной. Если этот шанс (вероятность) неизвестен, то выборка является невероятностной.

Вероятностные выборки предполагают, что в основе их формирования лежит принцип случайности, когда каждая единица генеральной совокупности имеет равные шансы попасть в выборку. Случайность при этом рассматривается не в обыденном смысле слова, а как некая система организации отбора, при которой именно случай определяет включение той или иной единицы плюральной совокупности в выборку.

Простая случайная выборка предполагает, что вероятность быть включенными в выборку известна и является одинаковой для всех единиц генеральной совокупности. При этом отбор производится независимо от признаков, которыми обладают отдельные единицы (то есть независимо от пола, возраста, образования, уровня доходов и т.д). Вероятность быть включенным в выборку определяется отношением се размера к объему генеральной совокупности.

Систематическая выборка также может использоваться только в том случае, когда исследователь располагает полным списком единиц генеральной совокупности. Техника формирования данной выборки предполагает определение выборочного шага («интервала скачка») и стартового номера. Первый определяется как отношение объема генеральной совокупности к размеру выборки, второй — случайным образом (лотерейным подбором, по таблице случайных чисел).

Возможности использования систематической выборки во многом определяются наличием для различных видов генеральных совокупностей списков (например, спецификаций, телефонных справочников). Систематическая выборка была бы полностью адекватна случайной, если бы единицы генеральной совокупности попадали в нее случайным образом. Такому условию не удовлетворяет ни один реальный список. Поэтому на практике систематический отбор считают эквивалентным случайному, если порядок расположения единиц в списке никак не связан с исследуемыми признаками.

При достаточно простой процедуре формирования систематическая выборка даже при небольших своих размерах позволяет охватить сравнительно большие по объему генеральные совокупности. Данный метод является более экономичным и оперативным по сравнению с методом простого случайного отбора. В то же время, при использовании систематической выборки получаются менее репрезентативные результаты.

Стратифицированная выборка предполагает, что исследуемая совокупность подразделяется на страты, то есть на более мелкие совокупности по какому-либо признаку, который связан с исследуемой проблемой (например, взрослое население можно разбить на следующие страты: 18-25, 26-35, 36-45 лет и т.д.). Существенным моментом при стратификации является то, что каждая единица генеральной совокупности попадает только в одну страту. Из выделенных страт производится отбор единиц методами простой случайной или систематической выборки.

Если размер выборки для определенной страты пропорционален размеру страты по отношению ко всей совокупности, то выборка называется пропорционально стратифицированной. В случае непропорционально стратифицированной выборки необходимо использовать весовые коэффициенты, уравновешивающие размеры страт.

При применении данного метода обычно используются признаки, которые находятся в известной корреляции с проблемами, являющимися предметом исследования. Исходными принципами при выборе признаков для стратификации считаются: минимизация различий между единицами каждой страты и максимизация различий между стратами. Первый принцип обеспечивает однородность единиц каждой страты, то есть является гарантией ее гомогенности. Необходимость этого связана с предположением, что лица, попадающие в одну и ту же страту, будут проявлять достаточно сходное поведение. Соблюдение же второго принципа гарантирует достаточные различия в поведении респондентов разных страт. В противном случае, формирование стратифицированной выбо