Сводка и группировка статистических данных. Задачи, решаемые с помощью метода группировок.

Сводка – это второй этап статистического исследования,когда собранные и данные сист-ся и обобщаются для выявления типичных черт. По форме обработки Сводка бывает: Централизованная сводка – весь первичный материал посткпает в одну организацию для обработкиДецентрализованная- обработка метериала осущ-ся поэтапно от отдельных территорий к центру.По технике выполнения сводка подразделяется на:Механизированную- все операции производятся при помощи ЭВМ.Ручную- операции осущ-ся вручную.В сводке ед со-ти объединяются в группы.С помощью метода группировок.Группировка- разделение ед сов-ти на однородные группы по определенным существенным для них признакам.

Группировочный признак – признак, по которому происходит объединение отдельных единиц совокупности в однородные группы.

ЗАДАЧИ:

1.Выявление соц-эк типов явлений.

2.Изучение стр-ры явлений и структурных сдвигов происходящих в нём.

3. Выявление связи и зависимости между явлениями.

 

Виды ст группировок. Хар-ка. Примеры.

Типологические группировки разбиение кач-но разнородной сов-ти на классы(Н-р: гр-ка предприятий по формам собствен-ти).

Структурные группировки разделение однородной сов-ти на группы по какому-либо варьирующему приз для изуч стр-ры явления(Н-р: гр-ка населения по размеру з-п)

Аналитические группировки- исследование взаимосвязей между явлениями (Н-р:

Гр-ка магазинов по величине торговой площади).

Комбинационные группировки – в основе гр лежит неск признаков(Н-р:гр по полу и возр)

Простые- в осн лежит 1призн(гр по полу).

 

Ряды распределения. Их виды. Построение дискретных и интервальных вар рядов.

 

Ряд распределения – упорядоченная совокупность значений признака.Бывают ряды распределения:-Качественных признаков (атрибутивные ряды распределения);-Количественных признаков (вариационные ряды распределения).Любой ряд состоит из 2 элементов:Вариантов,частот

 

Атрибутивные ряды характеризуют распределение качественных признаков,например распределение рабочих по полу, профессии, образованию.Вариационные ряды обычно упорядочиваются в соответствии с увеличениемзначений количественного признака.Они бывают дискретные и интервальные. Варианты дискретного ряда – этодискретно прерывно изменяющиеся значения признак, обычно это результатподсчета. Интервальные ряды предназначены для анализа распределения непрерывноизменяющегося признака, значение которого чаще всего регистрируется путемизмерения или взвешивания. Варианты такого ряда – это группировка.

 

Графический анализ вариационных рядов.

Наиболее употребительными графиками для изображения вариационных рядов являются полигон, гистограмма и кумулята.

Полигон используют для изображения дискретных рядов. На оси абсцисс откладывают варианты, а на оси ординат значения частот. Далее в этой системе координат строят точки, координатами которых являются пары соответствующих чисел из вариационного ряда. Полученные точки последовательно соединяют отрезками прямой. Крайнюю "левую" точку соединяют с точкой оси абсцисс, абсцисса которой находится слева от рассматриваемой точки на таком же расстоянии, как абсцисса ближайшей справа точки. Аналогично крайнюю "правую" точку также соединяют с точкой оси абсцисс.

Кумуляту исп с для интерв рядов. Для ее построения необходимо вычислить накопленные частоты. На оси абсцисс откладывают верхние границы интервала,на оси ординат - накопленные частоты. Далее строят точки, абсциссы которых равны вариантам (в случае дискретных рядов) или верхним границам интервалов (в случае интервальных рядов), а ординаты - соответствующим частотам (накопленным частотам). Эти точки соединяют отрезками прямой. Полученная ломаная и является кумулятой.

Гистограмму используют для изображения интервальных рядов. Для построения гистограммы по данным вариационного ряда с равными интервалами, на оси абсцисс откладывают значения аргумента, а на оси ординат - значения частот. Далее строят прямоугольники, основаниями которых служат отрезки оси абсцисс, длины которых равны длинам интервалов, а высотами - отрезки, длины которых пропорциональны частотам или относительным частотам соответствующих интервалов. Если построена гистограмма интервального распределения, то полигон того же распределения можно получить, если соединить прямолинейными отрезками середины верхних оснований прямоугольников.

Статистические таблицы. Характеристика и классификация.

Статистическая таблица – это система строк и столбцов, в которых в определенной последовательности и связи излагается статистическая информация о социально-экономических явлениях.

Различают подлежащее и сказуемое статистической таблицы. В подлежащем указывается характеризуемый объект – либо единицы совокупности, либо группы единиц, либо совокупность в целом. В сказуемом дается характеристика подлежащего, обычно в числовой форме. Обязателен заголовок таблицы, в котором указывается к какой категории и к какому времени относятся данные таблицы. По характеру подлежащего статистические таблицы подразделяются на простые, групповые и комбинационные. В подлежащем простой таблицы объект изучения не подразделяется на группы, а дается либо перечень всех единиц совокупности, либо указывается совокупность в целом. В подлежащем групповой таблицы объект изучения подразделяется на группы по одному признаку, а в сказуемом указываются число единиц в группах (абсолютное или в процентах) и сводные показатели по группам. В подлежащем комбинационной таблицы совокупность подразделяется на группы не по одному, а по нескольким признакам.

Правила построения и анализ статистических таблиц.

Основные правила построения статистических таблиц:

1. Статистическая таблица должна быть компактной и отражать только те исходные данные, которые прямо отражают исследуемое социально-экономическое явление в статике и динамике.

2. Заголовок статистической таблицы и название граф и строк должны быть четкими, краткими, лаконичными.

3. Графы и строки следует нумеровать.

4. Графы и строки должны содержать единицы измерения, для которых существуют общепринятые сокращения.

6.В таблице не должно быть пустых клеток: если отсутствует само явление, то «–»;если данные не известны, то «…». Если очень малое число по сравнению с др, то 0; если не подлежит заполнению,то «Х».

Понятия и виды статистических показателей.

Статистический показатель – это объективная количественная характеристика общественного явления или процесса в его качественной определенности в конкретных условиях места и времени.

Статистический показатель имеет определенное количественное значение или численное выражение. Это численное значение статистического показателя, выраженное в определенных единицах измерения, называется его величиной.

Величина показателя обычно варьируется в пространстве и колеблется во времени.

Статистические показатели можно условно подразделить на первичные и вторичные.

Первичные хар-ют общее число единиц совокупности, либо сумму значений какого-либо их признака.

Вторичные показатели выражаются средними и относительными величинами.

В зависимости от применяемых единиц измерения различают показатели натуральные, стоимостные и трудовые. В зависимости от сферы применения различают показатели, исчисленные на региональном, отраслевом уровнях и т. д. По точности отражаемого явления различают ожидаемые, предварительные и окончательные величины показателей.

Абсол ст показатели.

Абсолютные показатели являются количественным выражением признаков ст явлений.

Абсолютный показатель должен характеризовать размер изучаемого явл.

Индивидуальные величины –хар размеры отд ед сов-и. Они получаются в процессе ст набл и фиксируются в первичных учетных документах.

Сводные величины –получаются путем суммирования отдельных величин.

Абсолютные величины всегда имеют свою единицу измерения (размерность), присущую изучаемому явлению. Широко распространены следующие виды единиц измерения:

натуральные, подразделяющиеся на простые (например, штуки, тонны, метры) и сложные (составные), представляющие собой комбинацию двух разноименных величин (например, киловатт-час);

условно-натуральные (например, алкогольные напитки учитываются в дкл 100% спирта, а различные виды топлива соизмеряют по условному топливу с теплотворной способностью 7000 ккал/кг или 29,3 МДж/кг.);

стоимостные, позволяющие соизмерить в денежной форме товары, которые нельзя соизмерить в натуральной форме (доллары США, рубли и т.д.