Структуры вычислительных систем

Понятие «вычислительная система» предполагает наличие множества процессо­ров или законченных вычислительных машин, при объединении которых исполь­зуется один из двух подходов.

В вычислительных системах с общей памятью (рис.5) имеется общая основная память, совместно используемая всеми процессорами системы. Связь процессоров с памятью обеспечивается с помощью коммуникационной сети, чаще всего вырождающейся в общую шину. Таким образом, структура ВС с общей памятью аналогична рассмотренной выше архитектуре с общей шиной, в силу чего ей свой­ственны те же недостатки. Применительно к вычислительным системам данная схема имеет дополнительное достоинство: обмен информацией между процессо­рами не связан с дополнительными операциями и обеспечивается за счет доступа к общим областям памяти.

 

Рис.8. Структура вычислительной системы с общей памятью

 

Альтернативный вариант организации — распределенная система, где общая память вообще отсутствует, а каждый процессор обладает собственной локальной памятью (рис. 9). Часто такие системы объединяют отдельные ВМ. Обмен ин­формацией между составляющими системы обеспечивается с помощью коммуни­кационной сети посредством обмена сообщениями.

 

Рис.9. Структура распределенной вычислительной системы

 

Подобное построение ВС снимает ограничения, свойственные для общей шины, но приводит к дополнительным издержкам на пересылку сообщений между про­цессорами или машинами.

 

2. Организация памяти ЭВМ

 

Организация памяти ЭВМ

 

В любой ВМ, вне зависимости от ее архитектуры, программы и данные хранятся в памяти. Функции памяти обеспечиваются запоминающими устройствами (ЗУ), предназначенными для фиксации, хранения и выдачи информации в процессе ра­боты ВМ. Процесс фиксации информации в ЗУ называется записью, процесс вы­дачи информации — чтением или считыванием, асовместно их определяют как процессы обращения к ЗУ.

В вычислительных системах, объединяющих множество параллельно работающих процессоров или машин, задача правильной организации памяти является одной из важнейших. Различие между быстродействием процессора и памяти всегда было камнем преткновения в однопроцессорных ВМ. Многопроцессорность ВС приводит еще к одной проблеме — проблеме одновременного доступа к памяти со стороны нескольких процессоров.

В зависимости от того, каким образом организована память многопроцессорных (многомашинных) систем, различают вычислительные системы с общей па­мятью (shared memory) и ВС с распределенной памятью (distributed memory). В системах с общей памятью (ее часто называют также совместно используемой или разделяемой памятью) память ВС рассматривается как общий ресурс, и каждый из процессоров имеет полный доступ ко всему адресному пространству. Системы с общей памятью называют сильно связанными (closely coupled systems). Подобное построение вычислительных систем имеет место как в классе SIMD, так и в классе MIMD. Иногда, чтобы подчеркнуть это обстоятельство, вводят специальные под­классы, используя для их обозначения аббревиатуры SM-SIMD (Shared Memory SIMD) и SM-MIMD (Shared Memory MIMD).

В варианте с распределенной памятью каждому из процессоров придается соб­ственная память. Процессоры объединяются в сеть и могут при необходимости обмениваться данными, хранящимися в их памяти, передавая друг другу так назы­ваемые сообщения. Такой вид ВС называют слабо связанными (loosely coupled systems). Слабо связанные системы также встречаются как в классе SIMD, так и в классе MIMD, и иной раз, чтобы подчеркнуть данную особенность, вводят подклассы DM-SIMD (Distributed Memory SIMD) и DM-MIMD (Distributed Memory MIMD).

В некоторых случаях вычислительные системы с общей памятью называют мультипроцессорами, а системы с распределенной памятью — мультикомп ьютерами.

Различие между общей и распределенной памятью — это разница в структуре виртуальной памяти, то есть в том, как память выглядит со стороны процессора. Физически почти каждая система памяти разделена на автономные компоненты, доступ к которым может производиться независимо. Общую память от распреде­ленной отличает то, каким образом подсистема памяти интерпретирует поступив­ший от процессора адрес ячейки. Для примера положим, что процессор выполняет команду Load RO, i, означающую «Загрузить регистр R0 содержимым ячейки i». В слу­чае общей памяти i — это глобальный адрес, и для любого процессора указывает на одну и ту же ячейку. В распределенной системе памяти i — это локальный адрес. Если два процессора выполняют команду load RO, i, то каждый из них обращается к i-й ячейке в своей локальной памяти, то есть к разным ячейкам, и в регистры R0 могут быть загружены неодинаковые значения.

Различие между двумя системами памяти должно учитываться программис­том, поскольку оно определяет способ взаимодействия частей распараллеленной программы. В варианте с общей памятью достаточно создать в памяти структуру данных и передавать в параллельно используемые подпрограммы ссылки на эту структуру. В системе с распределенной памятью необходимо в каждой локальной памяти иметь копию совместно используемых данных. Эти копии создаются пу­тем вкладывания разделяемых данных в сообщения, посылаемые другим процес­сорам.

 

 

1 Факторы, определяющие развитие архитектуры вычислительных систем. Тенденции развития СБИС

Совершенствование архитектуры вычислительных машин и систем началось с момента появления первых ВМ и не прекращается по сей день. Каждое изменение в архитектуре направлено на абсолютное повышение производительности или, по крайней мере, на более эффективное решение задач определенного класса. Эволю­цию архитектур определяют самые различные факторы, главные из которых пока­заны на рис.10. Не умаляя роли ни одного из них, следует признать, что наиболее очевидные успехи в области средств вычислительной техники все же связаны с технологическими достижениями.

 

 

 

Рис.10. Факторы, определяющие развитие архитектуры вычислительных

Систем

 

С каждым новым технологическим успехом многие из архитектурных идей пе­реходят на уровень практической реализации. Очевидно, что процесс этот будет продолжаться и в дальнейшем, однако возникает вопрос о скорости и тенденциях развития. Косвенный ответ можно получить, проанализировав тенденции совершенствова­ния технологий, главным образом полупроводниковых [1].