Частотная и пространственная фильтрация (для дальнейшего улучшения прослеживаемости отражений).

 

Суммирование по ОГТ позволяет существенно улучшить отношение сигнал/помеха, однако оно использует не все отличительные характеристики сигнала от помех. Существенного улучшения отношения сигнал/помеха часто можно добиться полосовой частотной фильтрацией. В принципе, подобрать оптимальные частоты среза фильтра и крутизны можно методом проб и ошибок, каждый раз визуально анализируя результаты работы фильтра. Но можно процесс сделать гораздо более целенаправленным и быстрым, предварительно проанализировав частотные спектры сигнала и помехи в исходных сейсмограммах, или даже в суммарном разрезе

A

B

 

Рис.61. Сейсмограмма ОГТ и частотные спектры сигнала (A) и помехи (B).

 

Для вычисления спектра сначала нужно войти в меню “ Tools ”–“ Spectrum ”–“ Average ”, затем при нажатой левой клавише мыши выделить на изображении сейсмограммы нужный прямоугольный участок. При отпускании клавиши вычисляется осредненный спектр выделенного участка и изображается на всплывающем окне (рис.61). Сравнение спектров для сигнала (рис.61, А) и помехи (рис.61, В) показывает, что спектр сигнала сосредоточен, в основном, в диапазоне частот 25-60 Гц, в то время как помеха имеет низкочастотный спектр. Исходя из этого можно ожидать, что применение частотного фильтра с полосой пропускания, подобной спектру сигнала, даст существенное улучшение отношения сигнал/помеха.

Еще большего выигрыша в отношении сигнал/помеха можно достигнуть, применив пространственную фильтрацию, использующую также и горизонтальную коррелированность сигнала. Как известно, метод ОГТ эффективно применяется в условиях субгоризонтально слоистого разреза. Одним из исходных условий применения метода ОГТ является предположение о плоскости границ и их незначительном наклоне в пределах общей отражающей площадки. Логично предположить выполнение этого условия в более широких пределах – для нескольких соседних ОГТ. Тогда сигналы, отраженные от этих точек, также можно суммировать с целью еще большего усиления на фоне нерегулярных помех. Так работают пространственные фильтры (2D Spatial Filtering). Такой фильтр можно применить в самом конце обработки для улучшения прослеживаемости границ на суммарном временном разрезе ОГТ (рис.62).

 

 

Рис.62. Временной разрез ОГТ (рис.57) после применения полосовой частотной и пространственной фильтрации.

 

 

Контрольные вопросы к главе 4.

1. Что нужно знать о сейсмическом формате данных, чтобы считать полевые данные обрабатывающей программой и визуализировать их на экране?

2. Какие сведения должны писаться в заголовок файла? В заголовок сейсмограммы? В заголовок трассы?

3. Перечислите форматы представления чисел на ЭВМ.

4. Какие цели преследует «повальный вывод»?

5. Для чего нужно описание волновой картины?

6. Как производится редактирование сейсмических записей?

7. Для чего и как вводятся статические поправки?

8. Что такое «коррекция статических поправок»?

9. В каких целях производится сортировка трасс на сейсмограммы ОПВ, ОПП, ОГТ и равных удалений?

10. Для чего и как вводятся кинематические поправки? Приведите формулу для вычисления кинематических поправок.

11. Какие существуют возможности определения скорости в покрывающей толще?

12. По каким принципам выполняется анализ скоростей суммирования в МОГТ?

13. Что такое «спектр скоростей»?

14. Почему правильнее было бы название «Метод общей глубинной площадки» а не «точки»? Что означает термин «бинирование»?

15. По каким принципам выбирают параметры полосовой частотной фильтрации?

16. По каким принципам выбирают параметры 2-х мерной фильтрации?

17. Для чего и как осуществляется веерная фильтрация?

18. В чем принципиальное отличие интерпретации данных МПВ как головных волн от интерпретации их как рефрагированных волн?

19. Основные принципы построения преломляющей границы способом t₀.

20. Как по данным МПВ можно определить скорость в покрывающей толще и граничную скорость?

21. По каким принципам определяется распределение скорости в среде по годографу рефрагированной волны?