Заглавная страница Избранные статьи Случайная статья Познавательные статьи Новые добавления Обратная связь FAQ Написать работу КАТЕГОРИИ: АрхеологияБиология Генетика География Информатика История Логика Маркетинг Математика Менеджмент Механика Педагогика Религия Социология Технологии Физика Философия Финансы Химия Экология ТОП 10 на сайте Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрацииТехника нижней прямой подачи мяча. Франко-прусская война (причины и последствия) Организация работы процедурного кабинета Смысловое и механическое запоминание, их место и роль в усвоении знаний Коммуникативные барьеры и пути их преодоления Обработка изделий медицинского назначения многократного применения Образцы текста публицистического стиля Четыре типа изменения баланса Задачи с ответами для Всероссийской олимпиады по праву Мы поможем в написании ваших работ! ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?
Влияние общества на человека
Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрации Практические работы по географии для 6 класса Организация работы процедурного кабинета Изменения в неживой природе осенью Уборка процедурного кабинета Сольфеджио. Все правила по сольфеджио Балочные системы. Определение реакций опор и моментов защемления |
Дати означ. генеральн. та вибірков. середніх. Довести незміщенність вибірков. середньої як оцінки генеральн. середн. Сформулюв. вл-ть стійкості вибіркових середніх.Содержание книги
Поиск на нашем сайте
Генеральной середней xг наз. среднее арифметическое значений признака генеральной совокупности. Если все значения х1,х2,…,хN признаки генеральной совокупности объема N различны, то хг=(х1+х2+…+хN)/N Если значения признака х1,х2,…,хN имеют соответственно частоты N1,N2,...,Nk, причем N1+N2+...+Nk=N, то хг=(x1N1+x2N2+...+xkNk)/N Выборочной средней хв наз. среднее арифметическое значение признака выборочной совокупности. Если все значения х1,х2,…,хn признаки выборки объема n различны, то хв=(х1+х2+…+хn)/n Если значения признака х1,х2,…,хn имеют соответственно частоты n1,n2,...,nk, причем n1+n2+...+nk=n, то хв=(x1n1+x2n2+...+xknk)/n При увеличении объема выборки n выборочная средняя стремится по вероятности к генеральонй средней, а это означает, что выборочная средняя есть состоятельная оценка генеральной средней. Из сказаного следует, что если по нескольким выборкам достаточно большого объема из одной и той же генеральной совокупности будут найдены выборочные средние, то они будут приближенно равны между собой. В этом и состоит св-во устойчивости выборочных средних. Що є предметом теорії ймовірностей? Дати визначення підмножини, скінченної, нескінченної, зліченої і незліченої множин. Навести приклади. Предметом ТЙ є вивчення ймовірнісних закономірностей масових однорідних випадкових подій. Підмножина – частина множини. Будь – яка множина є підмножиною самої себе. Множина наз. нескінченною (скінченною), якщо вона має нескінченне (скінченне) число елементів. Нескінченна множина наз. зліченою (незліченою), якщо її елементи можна (неможна) пронумерувати. Приклади: 1) якщо Х- множина відмінників групи, то - це спосіб завдання множини перерахуванням скінченної множини 2) - це спосіб завдання перерахуванням нескінченної множини; Дати означення варіанти, варіаційного ряду,частоти,відносної частоти,статистичного розподілу вибірки. Навести приклади. Нехай з генеральної сукупності зроблена деяка вибірка, при чому х1 спостерігалося n раз, х2-n2 раз, xk-nk разів і Σni=n-об‘єм вибірки. Значення хі називають варіантами, а послідовність варіант, записаних у зростаючомку порядку- варіаційним рядом. Числа спостережень називають частотами, а їх відношення до об‘єму вибірки – ni/n=Wi- відносними частотами. Статистичним розподілом вибірки називають перелік варіантів відповідних ним частот або відносних частот. Статистичних розподіл також можна задавати у вигляді послідовності інтервалів і відповідних їм частот.
W1=3/20=0.15; W2=10/20=0.5; W3=7/20=0.35
23. Дати означення функціональної, статистичної та кореляційної залежностей, умовного середнього, вибіркових рівняння та лінії регресії. Навести приклади. Строга функціональна залежність реалізується рідко, так як обидві величини або одна з них підлягають ще дії випадкових факторів, при чому серед них можуть бути і загальні для обох величини. В цьому випадку виникає статистична залежність. Наприклад, якщо Y залежить від випадкових факторів Z1,Z2,V1,V2, а X залежить від випадкових факторів Z1,Z2,U1, то між У та Х є статистична залежність, так як серед випадкових є спільні, а саме Z1,Z2. Статистичною є залежність, при якій зміни одної з величин тягне за собою зміни розподілу іншої. Наприклад, статистична залежність проявляється в тому, що при зміні одної з величин змінюється середнє значення іншої, в цьому випадку статистичну залежність називають кореляційною. Приклад. Нехай У-урожай зерна, Х-к-сть добрив. З однакових по площі землі при певних внесених добрив знімають різний урожай, тобто У не є функцією від Х. Але середній урожай залежить функціонально від кількості добрив, тобто У зв‘язаний з Х кореляційною залежністю. Умовним середнім називають середнєарифметичне спостережуваних значень У, що відповідають Х=х, наприклад якщо при х1=2 величина у1=5, у2=6, у3=10, то умовне середнє =(5+6+10)/3=7. Умовним середнім називають середнє арифметичне спостережуваних значень Х, що відповідають У=у. Вибіркове рівняння регресії У на Х називають функцію вибіркової регресії У на Х, а її графік- вибірковою лінією регресії У на Х. Аналогічне рівняння
|
||||||||||||||||||||
Последнее изменение этой страницы: 2016-06-07; просмотров: 215; Нарушение авторского права страницы; Мы поможем в написании вашей работы! infopedia.su Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Обратная связь - 3.137.162.107 (0.005 с.) |