Мы поможем в написании ваших работ!
ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?
|
Большие компании против маленьких
Содержание книги
- В применении к великим компаниям
- M: как «машина мутаций из миннесоты»84 разгромила Norton
- Уильям макнайт выходит на сцену
- M: механизмы стимулирования прогресса
- Уроки для CEO, менеджеров и предпринимателей
- Заниматься своим делом? Придерживаться сути!
- Сохранять суть и стимулировать прогресс
- Глава 8. Где родился, там и пригодился
- Продвижение изнутри для сохранения сути
- Против выстроившихся шеренгами талантов p&g
- Разрыв лидерской цепочки в Zenith
- Неразбериха в руководстве и упадок компании
- Урок для CEO, менеджеров и предпринимателей
- Никогда не бывает достаточно хорошо
- Механизмы неудовлетворенности
- Созидать для будущего (и процветать сегодня)
- Долгосрочные инвестиции великих компаний
- Методы, которые были применены в Citicorp
- закат великой американской франшизы
- Уроки для CEO, менеджеров и предпринимателей
- Притча о черном поясе. Конец начала. Ford, Merck и Hewlett-Packard
- Уроки для CEO, менеджеров и предпринимателей
- Группируйтесь, не разбрасывайтесь
- Не сбивайтесь с пути, даже если плывете против течения
- Устраняйте несогласованность
- Сохраняйте универсальные требования, изобретая Новые методы
- Относительно ключевой идеологии
- Относительно воображаемого будущего
- Я — не глава фирмы, что мне Делать со всеми этими идеями.
- Есть ли надежда у больших, старых, невеликих компаний.
- Какой совет вы можете дать успешной компании,
- Есть ли люди, неспособные построить великую компанию.
- Как эта книга соотносится с другими исследованиями,
- Не боитесь, что в XXI веке результаты исследования окажутся бесполезными
- Игра с огнем» (как насчет великих компаний — банкротов. )
- А может, «обладающие видением» — просто синоним «успешных».
- Можно ли доверять CEO в вопросе выбора великих компаний.
- Корреляция против причинно-следственной связи
- Тяжелые времена великих компаний
- Большие компании против маленьких
- Влияние американской специфики
- Сводная таблица. По истории основания компаний. Приложение 3. Таблицы. Таблица А. 1. Категории, отслеженные при изучении истории всех компаний нашего исследования. С момента основания по 1991 год)
- Лидерство* как отличительный признак на стадии становления
- Доказательства наличия ключевой идеологии
- Свидетельства использования БИХАГов
- Доказательства наличия корпоративной культуры
- Доказательства наличия целенаправленной эволюции
- Характеристики неразрывности управления
- Таблица А.8.1. Характеристики неразрывности управления.
- Средний годовой коэффициент выплаты дивидендов.
БОЛЬШИЕ КОМПАНИИ ПРОТИВ МАЛЕНЬКИХ
Является ли это исследование необъективным в пользу больших компаний? И да, и нет. Конечно, список состоит только из крупных компаний. Но каждая из них когда-то была маленькой. Мы изучали эти компании не только когда они уже стали гигантскими организациями, но и когда они были небольшого размера, и мы стремились обнаружить что-то в равной степени применимое и для тех, и для других. Не будем забывать, что в опросе также участвовали CEO небольших и средних компаний (из списка Inc.500 и Inc.100), но даже главы маленьких компаний пожелали поучиться у компаний, которые уже стали крупными.
НЕРАВНОЕ КОЛИЧЕСТВО ИНФОРМАЦИИ
Качество и количество исторической информации о разных компаниях различается. Некоторые, как Hewlett-Packard и Merck, открыли нам свои архивы и предоставили доступ к многочисленным ящикам с первоисточниками. Большинство компаний (даже из группы сравнения) охотно шли на сотрудничество, хотя качество информации варьировало. В нескольких случаях, однако, компании от сотрудничества отказывались, и нам пришлось прибегнуть к вторичным источникам. Кроме того, вторичные источники также различались по качеству и количеству информации по разным компаниям. Так, не удалось обнаружить ни одной книги о Nordstrom, но множество книг о Ford, IBM, Disney, GE. В поисках информации мы делали все, что могли, чтобы обнаружить все возможные источники, и нам удалось собрать достаточно информации обо всех компаниях, кроме одной (Kenwood). Абсолютно полной информации не бывает. Принимая во внимание те данные, которыми мы располагали, мы можем быть уверены, что даже в случае наличия самой полной информации результаты исследования существенно не изменились бы. Возможно, они просто были бы подкреплены еще большим числом фактов.
|
