Социально-экономические системы, методы исследования и моделирования

 

Понятие «экономическая система» уже более-менее сложилось: в широком смысле она трактуется как система общественного производства и потребления математических благ.

Социальные же аспекты жизни общества весьма многогранны и не всегда доступны для детального анализа, моделирования и прогнозирования.

Под социально-экономической системой будем понимать сложную вероятностную систему, охватывающую процессы производства, обмена, распределения и потребления материальных и других благ. Она относится к классу кибернетических (т.е управляемых) систем.

Центральным понятием кибернетики является понятие «система».

Единого определения этого понятия нет, возможна такая формулировка: Система – это комплекс взаимосвязанных и взаимодействующих элементов вместе с взаимоотношениями между элементами и их атрибутами.

Признаки системы:

1) Целостность системы (систему нельзя считать работоспособной, если отсутствует хотя бы один из ее элементов).

2) Наличие цели и критериев исследования данного множества элементов.

3) Наличие более крупной, внешней по отношению к данной системе, т.н. «среды».

4) Возможность выделения в данной системе взаимосвязанных частей подсистемы.

Основным методом исследования систем является метод моделирования, т.е. способ технологического анализа и практического действия, направленный на разработку и исследование модели. При этом под моделью понимается образ реального объекта (или процесса) в реальной форме (или описанной знаковыми средствами на каком-либо языке), отражающий существенные черты моделируемого объекта и замещающий его в ходе исследования и управления.

Метод моделирования основывается на принципе аналогии, т.е. возможности изучения реального объекта не непосредственно, а через рассмотрение подобного ему и более доступного объекта (его модели). В дальнейшем будет рассматриваться только ЭММ.

Практическими задачами ЭММ являются:

1) анализ экономических объектов и процессов;

2) экономическое прогнозирование, предвидение развития экономических процессов;

3) выработка управленческих решений на всех уровнях хозяйственной иерархии.

 

    Важнейшим понятием при ЭММ, как и при всяком моделировании, является понятие адекватности модели, т.е. соотношение модели объекту или процессу (а именно - соответствие модели тем свойствам, которые считаются существенными для исследования). Проверка адекватности ЭММ является серьезной проблемой, тем более, ее осложняет трудность измерения экономических величин. Однако, без такой проверки применение результатов моделирования в управленческих решениях может оказаться не только бесполезным, но и принести существенный вред.

Социально-экономические системы открыты, как правило, к так называемым «сложным системам». Сложные системы (в экономике) обладают рядом свойств, которые необходимо учитывать при их моделировании, иначе невозможно говорить об адекватности построенной экономической модели. Важнейшие из них:

- энерджентность – проявление целостности систем, т.е. наличие у экономической системы таких свойств, которые не присущи ни одному из составляющих систему элементов, взятые в отдельности вне системы.  

- массовый характер экономических моделей и процессов.

- динамичность экономических процессов – заключается в изменении качества и структуры экономических систем под влиянием среды (внешних факторов);

- случайность и неопределенность в развитии экономических явлений.

- невозможность изолировать взятые из экономических систем явления и процессы от окружающей среды, чтобы наблюдать и исследовать их в чистом виде.

- активная реакция на появление новых факторов, способность социально-экономических систем к активным, не всегда предсказуемым действиям в зависимости от отношений системы к этим факторам, способам и методам их воздействия.