Заглавная страница Избранные статьи Случайная статья Познавательные статьи Новые добавления Обратная связь КАТЕГОРИИ: АрхеологияБиология Генетика География Информатика История Логика Маркетинг Математика Менеджмент Механика Педагогика Религия Социология Технологии Физика Философия Финансы Химия Экология ТОП 10 на сайте Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрацииТехника нижней прямой подачи мяча. Франко-прусская война (причины и последствия) Организация работы процедурного кабинета Смысловое и механическое запоминание, их место и роль в усвоении знаний Коммуникативные барьеры и пути их преодоления Обработка изделий медицинского назначения многократного применения Образцы текста публицистического стиля Четыре типа изменения баланса Задачи с ответами для Всероссийской олимпиады по праву Мы поможем в написании ваших работ! ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?
Влияние общества на человека
Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрации Практические работы по географии для 6 класса Организация работы процедурного кабинета Изменения в неживой природе осенью Уборка процедурного кабинета Сольфеджио. Все правила по сольфеджио Балочные системы. Определение реакций опор и моментов защемления |
Anintrod uc tiontocyber ne tics. In cessa nt tr an smi ssio n
IN CESSA NT TR AN SMI SSIO N Тогда средняя энтропия (на шаг в последовательности) равна 0,449 × 0,811 + 0,429 × 0,811 + 0,122 × 1,061 = 0,842 бит. Вращение монеты многократно производит серию с энтропией на каждом Спин, 1 бит. Итак, серия локаций, сделанных одним из насекомых Время идет не так сильно, как серии, произведенные Закрученная монета, 0,842 меньше 1,00. Таким образом Шеннон Мера позволяет сравнивать различные степени разнообразия. Причина использования средневзвешенного значения заключается в том, что мы начинаем с Нахождение трех энтропий: 0,811, 0,811 и 1,061; и от них Мы хотим одного. Если бы все они были одинаковыми, мы бы, очевидно, просто использовали Это значение, но это не так. Однако мы можем рассуждать так: когда система достигла равновесия, 45 ° / O насекомых будет на состояние B, 43% на W и 12% на P. Это эквивалентно, поскольку насекомые Циркулируют между всеми штатами, говоря, что каждое насекомое тратит 45% времени в B, 43% в W и 12% в P. Другими словами, 45% переходов будет из B, 43% из W и 12% из P. Таким образом, 45% его переходов будут связаны с энтропией или разнообразием 0,811, 43% также с 0,811 и 12% с 1,061. Таким образом, переходный С энтропией 0,811 будут частыми (а значение «0,811» должно иметь большое значение) и те, у которых энтропия равна 1,061. Будет довольно редко (а значение «1.061» не должно иметь большого значения). Так средневзвешенное значение: 88% в пользу 0,811 и 12% в пользу Пользу 1.061, т.е. 45 × 0,811 + 43 × 0,811 + 12 × 1,061 средневзвешенное значение = ----------------------------------------------- ------------------------------------------- 45 + 43 + 12 Что, по сути, и использовалось выше. Бывший. 1: Покажите, что серия H и T, произведенная вращающейся монетой, имеет средний энтропия 1 бит на спин. (Подсказка: постройте матрицу вероятностей перехода). галстуки.) Бывший. 2: (Продолжение.) Что происходит с энтропией, если монета смещена? (Подсказка: попробуйте эффект изменения вероятностей.) (2) Если применяется к источнику информации, с несколькими наборами проблем. Способностей, матрица переходных вероятностей должна быть марковской; То есть вероятность каждого перехода должна зависеть только от в состоянии, в котором находится система (операнд), а не в состояниях, в которых она
Было раньше (S.9 / 7). При необходимости состояния источника должны Сначала нужно переопределить, как в S.9 / 8, чтобы оно стало марковским. (3) Несколько энтропий нескольких столбцов усредняются. (S.9 / 12) с использованием пропорций конечного равновесия (S.9 / 6). Отсюда следует, что теоремы предполагают, что система, как бы она ни была Было начато, разрешено продолжаться в течение долгого времени, так что Состояния достигли своих равновесных плотностей. Следовательно, результаты Шеннона должны быть применены к биологическому партнеру. Риал только после того, как будет проведена детальная проверка их применимости. Аналогичное предупреждение может быть сделано перед любой попыткой Играть свободно и на чисто словесном уровне с двумя энтропиями Шеннона и статистической механики. Аргументы в этих суб- Объекты нуждаются в тщательном уходе при очень незначительном изменении условий или Предположения могут привести к изменению утверждения от строго истинного До смехотворно ложного. Перемещение по этим регионам похоже на перемещение в Джунгли полны ловушек. Те, кто больше всего разбирается в предмете, Обычно наиболее осторожно об этом говорят. Бывший. 1. Рассчитайте мысленно энтропию матрицы с переходными вероятностями. ↓ А B C А 0,2 0,7 0,1 B 0 1.0 0 C 0,3 0,3 0,4 (Подсказка: это не подвиг расчета, а поиск необычной простоты. Что означает цифра 1 на главной диагонали (Пример 9/5/1)? Так какой финал равновесие системы? Имеют ли значение энтропии столбцов A и C? А также какова энтропия столбца B (Пример 9/11/6)?) Бывший. 2: (Продолжение.) Объясните парадокс: «Когда система находится в точке А, существуют различные неопределенность или неопределенность в следующем состоянии, поэтому энтропия не может быть равна нулю». Прежде чем развивать тему, следует также заметить
|
|||||
Последнее изменение этой страницы: 2021-07-18; просмотров: 58; Нарушение авторского права страницы; Мы поможем в написании вашей работы! infopedia.su Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Обратная связь - 18.217.220.114 (0.006 с.) |