С их характерными частотами.

Таким образом, проверка на постоянную вероятность становится проверкой на соответствие.

Постоянная частота. Тестер позволяет процессу продолжаться в течение

время, пока не будет объявлена ​​ частота события. Таким образом,

Если бы он хотел узнать, есть ли в Манчестере константа, т. е.

Неизменный, вероятность дождя (при определенных условиях), он

Будет записывать дожди, пока не составит первую оценку

Частота. Затем он начинал заново, собирал новые записи и

163

ANINTROD UC TIONTOCYBER NE TICS

IN CESSA NT TR AN SMI SSIO N

Сформировать вторую оценку. Он может продолжить собирать третий и четвертый

Оценки. Если эти несколько оценок окажутся серьезно несовместимыми

Он сказал бы, что дождь в Манчестере не имеет постоянной вероятности.

Однако, если они согласятся, он может, если захочет, сказать, что трещина

То, что они согласились, было постоянной вероятностью. Таким образом

Событие в очень длинной последовательности имеет «постоянную» вероятность

Происходит на каждом шаге, если каждая длинная часть последовательности показывает

это происходит примерно с той же относительной частотой.

Эти слова можно точнее выразить математически.

термины. Здесь важно то, что на протяжении всей книги

Фразы о «вероятности» имеют объективное значение,

Справедливость можно проверить экспериментально. Они не зависят от

Любая субъективная оценка.

Бывший. 1: Возьмите пять игральных карт Туз, 2, 3, 4, 5. Перемешайте их и сложите.

строка для замены звездочек в преобразовании T:

Ace 2345T: ↓ *****

Является ли конкретное преобразование, полученное таким образом, детерминированным? (Подсказка: это

однозначно или нет?)

Бывший. 2. Какое правило должно применяться к числам, которые появляются в каждом столбце

матрица переходных вероятностей?

Бывший. 3: Есть ли какое-либо правило, подобное правилу Исх. 2 удерживайте числа в каждой строке?

Бывший. 4: Если преобразование, определенное в этом разделе, начинается с 4 и продолжается 10

шагов, сколько траекторий происходит в определенном таким образом множестве?

Бывший. 5: Чем кинематический график стохастического преобразования отличается от

что из детерминированного?

Того типа, который мы рассматривали на протяжении всей книги до сих пор. В

однозначное, детерминированное преобразование, таким образом, просто

Реальный, экстремальный случай стохастика. Это стохастик, в котором

Все вероятности стали 0 или 1. Это существенное единство

Не должно заслоняться тем фактом, что с ним удобно разговаривать

Иногда детерминированного типа, а иногда типов в

Что важным аспектом является дробность вероятностей.

На протяжении всей части III существенное единство двух типов будет играть

Важная часть в придании единства различным типам регулирования.

Слово «стохастический» может использоваться в двух смыслах. Его можно использовать

означать «все типы (с постоянной матрицей вероятностей перехода)

Связей), детерминант включен как частный случай», или может означать

«Все типы, кроме детерминированного». Оба значения могут быть

Использовал; но поскольку они несовместимы, необходимо позаботиться о том, чтобы

Контекст показывает, что подразумевается.

Т Х М АР КОВ ЧАЙ Н

После восьми глав мы теперь кое-что знаем о том, как сис-

Он меняется, если его переходы соответствуют переходам однозначного

Трансформация. А как насчет поведения системы, транс-

соответствуют таковым при стохастическом преобразовании? Какие

Как бы выглядела такая система, если бы мы встретили реально работающую?

Предположим, жизнь насекомых в и о мелком бассейн- some-

Раз в воде (W), иногда под галькой (P), а иногда

Раз на берегу (B). Предположим, что на каждом единичном интервале

Времени существует постоянная вероятность того, что, находясь под галькой, он