Классификации корреляционных связей

Используются две системы классификации корреляционных связей по их силе: общая и частная.

Общая классификация корреляционных связей (по Ивантер Э.В., Коросову А.В.) [цит. 13, 203-204]:

сильная или тесная	при коэффициенте корреляции |r| > 0,70
средняя	при 0,50 < |r| < 0,69
умеренная	при 0,30 < |r| < 0,49
слабая	при 0,20 < |r| < 0,29
очень слабая	при       |r| < 0,19

 

Частная классификация корреляционных связей:

высокая значимая корреляция	при r, соответствующем уровню статистической значимости р ≤ 0,01
значимая корреляция	при r, соответствующем уровню статистической значимости р ≤ 0,05
тенденция достоверной связи	при r, соответствующем уровню статистической значимости р ≤ 0,10
незначимая корреляция	при r, не достигающем уровня статистической значимости

 

Первая классификация позволяет определить величину коэффициента корреляции, вторая – уровень значимости данной величины коэффициента корреляции при данном объеме выборки.

На величину коэффициента корреляции влияет объем выборки: чем больше объем выборки, тем меньшей величины корреляции оказывается достаточно, чтобы корреляция была признана достоверной (и наоборот).

Корреляционная связь на основе расчета коэффициента ранговой корреляции Спирмена r_s и направление корреляционной связи используются при сопоставлении:

· Двух признаков, количественно измеренных в одной и той же группе (выборке) испытуемых (по одной или двум методикам).

Значимость рангового коэффициента корреляции определяется по количеству ранжированных значений N. В данном случае N=n, т.е. количество ранжированных значений N будет совпадать с объемом выборки (группы).

· Двух индивидуальных иерархий признаков, выявленных у двух испытуемых по одному и тому же набору признаков (одной методике), например, иерархия ценностей по методике Р. Рокича.

· Двух групповых иерархий признаков, полученных по одной и той же методике.

· Индивидуальной и групповой иерархии признаков, полученных по одной и той же методике.

Во втором, третьем и четвертом случаях значимость рангового коэффициента корреляции r_s Спирмена определяется по количеству ранжированных значений N, где N – это количество признаков, участвующих в ранжировании, а не количество испытуемых в группах.

Если абсолютная величина r_s достигает критического значения или превышает его – корреляция достоверна:

r_sэмп. ≥ r_sкр. – корреляция достоверно отличается от 0. Связь достоверна, если r_sэмп. ≥ r_{sкр. 0,05} и тем более достоверна, если r_sэмп. ≥ r_{sкр. 0,01}.

Рассмотрим расчет коэффициента ранговой корреляции r_s Спирмена на конкретных примерах.

Корреляция между двумя психологическими признаками

Пример 1.

Задача – выявление степени согласованности изменений

Условия – 1 выборка испытуемых (n=20)

Методики – 2:

1. Личностная шкала проявления тревоги (Дж. Тейлор, 1953)

2. Опросник «PEN» (Ганс и СибиллаАйзенк)

 

По первой методике был определен уровень тревоги у каждого испытуемого, по второй – оценены такие психические свойства личности: экстраверсия-интроверсия, нейротизм, психотизм, искренность.

Весь исходный эмпирический материал был табулирован (представлен в сводных таблицах).

Далее предполагается установить наличие связанных (согласованных) изменений (корреляцию) между уровнем тревоги и уровнем нейротизма.

Для этого оценим результаты уровня тревоги и уровня нейротизма по сводным таблицам (табл. 1, 2).

Таблица 1

Оценка уровня тревоги (в баллах) по методике «Личностная шкала проявления тревоги» в группе испытуемых (n=20), (в %).

Баллы	Уровень тревоги	n	%
1. 40-50 2. 25-40 3. 15-25     4. 0-5	очень высокий высокий средний (с тенденцией к низкому) низкий	5 5 5     5	25 25 25     25

 

Таблица 2

Оценка уровня нейротизма (в баллах) по опроснику «PEN» в группе испытуемых (n=20), (в %).

Баллы	Уровень нейротизма	n	%
1. 17-26 2. 8-16 3. 0-7	высокий средний низкий	10 5 5	50 25 25

 

Анализ результатов полученных данных свидетельствует о преобладании у испытуемых данной группы высокого уровня тревоги (50%) и высокого уровня нейротизма (50%).