Заглавная страница Избранные статьи Случайная статья Познавательные статьи Новые добавления Обратная связь КАТЕГОРИИ: АрхеологияБиология Генетика География Информатика История Логика Маркетинг Математика Менеджмент Механика Педагогика Религия Социология Технологии Физика Философия Финансы Химия Экология ТОП 10 на сайте Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрацииТехника нижней прямой подачи мяча. Франко-прусская война (причины и последствия) Организация работы процедурного кабинета Смысловое и механическое запоминание, их место и роль в усвоении знаний Коммуникативные барьеры и пути их преодоления Обработка изделий медицинского назначения многократного применения Образцы текста публицистического стиля Четыре типа изменения баланса Задачи с ответами для Всероссийской олимпиады по праву Мы поможем в написании ваших работ! ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?
Влияние общества на человека
Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрации Практические работы по географии для 6 класса Организация работы процедурного кабинета Изменения в неживой природе осенью Уборка процедурного кабинета Сольфеджио. Все правила по сольфеджио Балочные системы. Определение реакций опор и моментов защемления |
Построение дискриминантной моделиПостроение дискриминантной модели заключается в расчете и анализе коэффициентов дискриминантной функции. Построенная дискриминантная модель должна максимально четко разделять исследуемые группы. Качество построенной дискриминантной модели в рассматриваемом примере характеризуется данными, представленными в табл. 7.5 и 7.6.
Значение коэффициента корреляции между рассчитанными значениями дискриминантной функции и реальной принадлежностью к группе «0,321» является неудовлетворительным. В табл. 7.6 также представлен такой показатель, как собственное значение дискриминантной функции (Eigenvalue). Высокое значение этого показателя свидетельствует о высокой точности построенной дискриминантной модели. В рассматриваемом примере этот показатель имеет весьма низкое значение 0,115, что является негативным фактором. Показатель «Лямбда Уилкса» используется для проведения теста на значимость различий средних значений дискриминантной функции в исследуемых группах. В нашем примере значение показателя «Sign flcance» составляет 0,000 (табл. 7.7), что свидетельствует о высокой значимости различий средних значений (см. раздел 3 «Сравнение средних величин в SPSS»).
В табл. 7.8 и 7.9 представлены коэффициенты, значения которых были рассчитаны в обеих группах по отдельности и затем усреднены. При помощи стандартизированных коэффициентов дискриминантной функции, представленных в табл. 7.8, можно оценить относительный вклад каждой дискриминационной переменной в различие двух исследуемых групп. В рассматриваемом примере возраст респондентов в 8,4 (0,984/0,117) раза больше влияет на желание туристов посещать дискотеки, чем доход их семьи. Корреляционные коэффициенты, представленные в табл. 7.9, позволяют оценить, насколько сильна связь дискриминационных переменных со стандартизированными значениями дискриминантной функции. В табл. 7.10 представлены нестандартизированные (канонические) коэффициенты дискриминантной функции, именно они используются для построения дискриминантной модели. Таблица 7.10 Канонические коэффициенты дискриминантной функции Canonical Discriminant Function Coefficients*
* Нестандартизированные коэффициенты. В соответствии с данными, представленными в табл. 7.10, дискриминантная модель, построенная в результате проведения дискриминантного анализа, имеет следующий вид: d = -4,2 — 0,076л: - 0,062; 2, где х, — возраст; х2 — доход семьи. Как отмечалось ранее, построенная дискриминантная модель должна как можно более четко разделять исследуемые группы. Четкость разделения исследуемых групп характеризуется расстоянием между средними значениями дискриминантной функции в исследуемых группах (табл. 7.11). Функции групповых центройдов
* Нестандартизированные канонические дискриминантные функции, которые оцениваются по групповым средним значениям. Как видно из данных, представленных в табл. 7.11, средние значение дискриминантной функции для группы туристов, посещающих дискотеки, составляет -1,104, а среднее значение дискриминантной функции для группы туристов, не посещающих дискотеки, составляет 0,104. Чем больше расстояние между средними значениями дискриминантной функции в исследуемых группах, тем более четко прослеживается различие между исследуемыми группами. Четкость различия между исследуемыми группами зависит также от рассеяния значений дискриминантной функции в исследуемых группах. Это рассеяние показано на графиках распределения значений дискриминантной функции в исследуемых группах (рис. 7.9 и 7.10).
Чем больше рассеяние значений дискриминантной функции в исследуемых группах, тем шире область их пересечения и слабее четкость различия между исследуемыми группами. Следовательно, чем больше такое рассеяние, тем сложнее однозначно определить принадлежность респондента к одной из исследуемых трупп. На основе построенной нами дискриминантной модели, можно сделать прогнозы посещения дискотек определенным туристом исходя из его возраста и уровня дохода семьи. Например, для туриста в возрасте 20 лет, принадлежащего по уровню дохода семьи к категории «7» (2800 — 3300 евро), значение дискриминантной функции составит Согласно данным, представленным на рис. 7.9, в исследуемую группу «туристы, посещающие дискотеки» входят 88 туристов. Значение дискриминантной функции близкое к -2,246 имеют 15 человек. Поданным, представленным на рис. 7.10, исследуемая группа «туристы, не посещающие дискотеки» включает 935 человек. Значение дискриминантной функции, близкое к -2,246, имеют примерно 10 человек. На основании вышеизложенного можно сделать вывод, что турист в возрасте 20 лет, принадлежащий по уровню дохода семьи к категории «7» (2800—3300 евро), скорее всего, будет посещать дискотеки.
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Последнее изменение этой страницы: 2016-04-08; просмотров: 399; Нарушение авторского права страницы; Мы поможем в написании вашей работы! infopedia.su Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Обратная связь - 18.117.196.184 (0.003 с.) |