Заглавная страница Избранные статьи Случайная статья Познавательные статьи Новые добавления Обратная связь FAQ Написать работу КАТЕГОРИИ: АрхеологияБиология Генетика География Информатика История Логика Маркетинг Математика Менеджмент Механика Педагогика Религия Социология Технологии Физика Философия Финансы Химия Экология ТОП 10 на сайте Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрацииТехника нижней прямой подачи мяча. Франко-прусская война (причины и последствия) Организация работы процедурного кабинета Смысловое и механическое запоминание, их место и роль в усвоении знаний Коммуникативные барьеры и пути их преодоления Обработка изделий медицинского назначения многократного применения Образцы текста публицистического стиля Четыре типа изменения баланса Задачи с ответами для Всероссийской олимпиады по праву Мы поможем в написании ваших работ! ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?
Влияние общества на человека
Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрации Практические работы по географии для 6 класса Организация работы процедурного кабинета Изменения в неживой природе осенью Уборка процедурного кабинета Сольфеджио. Все правила по сольфеджио Балочные системы. Определение реакций опор и моментов защемления |
Ряды распределения: значение и видыСодержание книги
Похожие статьи вашей тематики
Поиск на нашем сайте
Ряды распределения получают в результате группировки единиц совокупности по какому-либо варьирующему признаку, поэтому они часто используются для характеристики структуры изучаемых явлений. Например, распределение работников по формам оплаты труда, как в числовом выражении, так и в %. Всякий ряд распределения состоит из двух частей: значений варьирующего признака и соответствующих им численности единиц рассматриваемой совокупности. Численности единиц с одинаковым значением признака называются частотами, а их сумма (итог) – объемом ряда. Частоты, выраженные в долях единицы или % к итогу называются частостями. Ряды распределения могут быть образованы по атрибутивному или количественному признаку. В связи с этим они подразделяются на: атрибутивные, вариационные. Вариационные делятся на: - дискретные (ряды, в которых значение признаков, положенных в основу их образования, выражены в виде вполне определенных величин (обычно целых чисел)). - интервальные (в которых значения, положенные в основу образования признаков выражены в определенных пределах, интервалах, т.е. для каждой выделяемой группы указаны мин. и макс. границы признаков). Интервальные: - закрытые - открытые Интервалы, у которых показана только верхняя или нижняя граница – открытые, а если обе – закрытые. 12. Графически вариационные ряды могут быть представлены в виде: - полигона - гистограммы - куммулятивной кривой Полигон – график, изображающий вариационный ряд с помощью замкнутого многоугольника. Для его построения на оси Х откладывают значение признака, а соответствующие им частоты или частости – на У, или наоборот. Точки с координатами соединяются между собой, а из крайних точек опускается перпендикуляр на ось Х. Гистограмма – график, изображающий интервальный вариационный ряд в виде прилегающих друг к другу прямоугольников. Для построения: на оси Х откладываются отрезки, соответствующие величинам интервалов, высота отрезков соответствует частотам или частостям, т.о. каждому интервалу соответствует свой прямоугольник. Кумулятивная кривая – график, изображающей вариационный ряд по данным о последовательно суммированных, т.е. накопленных частотах или частостях.
14.15 Абсолютные и относительные величины: сущность, значение, формы выражения и виды. Выражают абсолютные величины в натуральных, трудовых и стоимостных единицах. Натуральные единицы характеризуют явление в свойственной им натурально-вещественной форме и выражаются в единицах длины, объема, массы и т.д. Для выражения величины сложных явлений употребляется комбинированные натуральные величины т/км, пас/км или условно-натуральные (приведенная работа дороги). К трудовым единицам измерения относ человеко-час, человеко-день, нормо-час и тд. Стоимостные единицы измеряются в руб, евро, доллар. Относительными в статистике называются величины, характеризующие развитие общественных явлений во времени и пространстве, их структуру, а также количественное соотношение признаков явлений. Всякая относительная величина есть результат сопоставления между собой двух других величин (абсолютных, средних или относительных). По способу расчета это дробь, при этом числитель – сравниваемая величина, знаменатель – база относительного сравнения. Выражаются относительные величины в коэффициентах, процентах, промилле, продецимилле, или в единицах, присущих относимым абсолютным величинам. Относительные величины подразделяются на несколько видов: - относительная величина планового задания - относительная величина выполнения плана - относительная величина динамики - относительная величина структуры - относительная величина пространственного сравнения - относительная величина координации - относительная величина интенсивности Относительные величины пространственного сравнения отражают результат сравнения одноименных показателей, относящихся к различным объектам за один и тот же период.
16. Сущность статистических средних величин и правила их применения. Метод средних это особая форма статистического обобщения. Применение этого метода возможно только при наличии вариации признака у совокупности однородных явлений. Средние величины могут быть как абсолютными, так и относительными (средняя зарплата, средний % выполнения плана). Средняя величина характеризует однородные по своему содержанию совокупности (типичная средняя). Для обеспечения объективности и типичности средних необходимо выполнение двух условий: 1) совокупность должна быть качественно однородная. 2) должны быть использованы не единичные, а массовые данные только в этом случае взаимопогашаются возможные случайные отклонения. В статистике применяются следующие виды средних:: - средняя арифметическая - средняя гармоническая - средняя квадратическая - средняя геометрическая - средняя хронологическая Эти средние относят к классу степенных средних. Кроме них используются структурные средние – мода и медиана.
Средняя арифметическая: - простая - взвешенная , где f – частота повторений соответствующего признака (веса) – х, а n – количество единиц совокупности
Средняя гармоническая: Представляет собой обратную среднюю арифметическую из обратных величин - простая, - взвешенная, w – размер признака
Средняя квадратическая Используется в том случае, когда необходимо возводить варианты в квадрат - простая, - взвешенная Средняя геометрическая
Средняя хронологическая n – количество единиц наблюдений А Взвешенная применяется в тех случаях, когда интервалы между явлениями неравны Для обобщенной количественной характеристики общественных явлений используют описательные или структурные средние – мода и медиана. Мода – наиболее часто встречающееся значение признаков совокупности. Медиана - численное значение признака, расположенное в середине ранжированного ряда,. Которое делит этот ряд на 2 равные по численности части. Для определения медианы вначале находят её место в ряду по формуле , где n – число членов ряда. Если число единиц четное, то место медианы в ряду определяется по формуле
|
||||
Последнее изменение этой страницы: 2016-04-07; просмотров: 808; Нарушение авторского права страницы; Мы поможем в написании вашей работы! infopedia.su Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Обратная связь - 18.223.205.163 (0.009 с.) |