Заглавная страница Избранные статьи Случайная статья Познавательные статьи Новые добавления Обратная связь FAQ Написать работу КАТЕГОРИИ: АрхеологияБиология Генетика География Информатика История Логика Маркетинг Математика Менеджмент Механика Педагогика Религия Социология Технологии Физика Философия Финансы Химия Экология ТОП 10 на сайте Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрацииТехника нижней прямой подачи мяча. Франко-прусская война (причины и последствия) Организация работы процедурного кабинета Смысловое и механическое запоминание, их место и роль в усвоении знаний Коммуникативные барьеры и пути их преодоления Обработка изделий медицинского назначения многократного применения Образцы текста публицистического стиля Четыре типа изменения баланса Задачи с ответами для Всероссийской олимпиады по праву Мы поможем в написании ваших работ! ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?
Влияние общества на человека
Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрации Практические работы по географии для 6 класса Организация работы процедурного кабинета Изменения в неживой природе осенью Уборка процедурного кабинета Сольфеджио. Все правила по сольфеджио Балочные системы. Определение реакций опор и моментов защемления |
Структурные схемы с автоматической коррекцией погрешностиСодержание книги
Похожие статьи вашей тематики
Поиск на нашем сайте
Идея: Какие погрешности мы знаем: Задача: уменьшить или устранить (этим и будем заниматься) возникающие погрешности или, по крайней мере, учесть методами математический статистики (не рассматриваем). Знаем: ООС уменьшает мультипликативную погрешность . Необходимо узнать, как устранить аддитивную погрешность и погрешность суммарную . Для этого существует метод на создании специальных структур, которые: а) Автоматически вырабатывают б) Корректирующий сигнал вид которого зависит от вида погрешности, которую хотим уменьшить. Пример 1: Пусть есть измерительный преобразователь
X Y + Ш У М ИДЕАЛ: РЕАЛЬНО: Разница между реальным случаем и идеальным: Необходимо собрать следующую цепь:
X Y К выходу Причём между Входной «иксовой» величиной и величиной, подаваемой в коррекционном сигнале обязательно должна быть связь.
Пример 2:
X2 YКОРР ΔX
УСЛОВНО Где ОП – обращённый преобразователь
Случай А) Случай Б) Необходимо доказать, что: А) даже если Б) Ошибка второго порядка малости Необходимо доказать, что
Лекция 16 Теория погрешностей
I. Причины появления погрешностей. II. Погрешности систематические и случайные. III. Описание случайных погрешностей. Понятие доверительного интервала. IV. Обработка ряда прямых наблюдений, содержащих случайные погрешности. V. Идеи суммирования погрешностей. Причины появления погрешностей Так как получить истинные данные об объекте в принципе невозможно, для любых измерений характерна погрешность ΔX: где XP – расчётное значение измеряемой величины (искомой величины), а QИСТ – истинное значение (то, что есть на самом деле). Иными словами, погрешность – это разница между измеренным и истинным значением. Как уже было говорено (причем, неоднократно) погрешности возникают при любых измерениях и наблюдениях. Представим себе: ИЗМЕРИТЕЛЬНЫЙ ЭКСПЕРИМЕНТ
ИЗМЕРИТЕЛЬНЫЙ ЭКСПЕРИМЕНТ
Кто занимается экспериментом?
Получаем результат измерения с определенной точностью и погрешностью ΔX
А ещё на весь наш измерительный эксперимент воздействуют влияющие факторы
Постоянные во времени или меняющиеся по Постоянные и случайные вместе Случайные определённому закону Причины появления погрешностей: 1) Методические а) несоответствие модели и объекта Пусть объект измерения – генератор.
UВЫХ X = UMAX =?
Подключаем генератор, естественно, к вольтметру…
и вот, что вольтметр показал 0 200 300 V U α = 200 В А нам необходимо было максимальное напряжение UMAX, которое равно: где К – тот неизвестный коэффициент, при увеличении на который напряжение выдает нам «у-максимальное». И вот тут встаёт проблема выбора дальнейшей модели: - если напряжение – в синусоидальном режиме (как мы предположили в самом начале), то коэффициент К = , как известно из курса электрических цепей. - если же напряжение не в синусоидальном режиме, то и коэффициент, соответственно, не , а что-нибудь другое. Вот вам наглядный пример ошибки в выборе модели. б) аналого-дискретные преобразования A Квантованная функция
Ошибка, то есть разность между аналоговой и квантованной функцией существует и равна шагу квантования. 2) Инструментальная погрешность а) погрешность самого прибора Определяется классом точности прибора К и по . б) погрешность взаимодействия средства измерения с объектом измерения
Взаимосвязь Пример: Измеряем напряжение на резисторе. Имеем резистор, подключаем, естественно, параллельно, к нему вольтметр…
R UR =? _ Необходимо учитывать несколько условий: во-первых, сопротивление резистора и вольтметра должно подбирать таким образом, чтобы прибор не закорачивал резистор, иначе просто нечего будет измерять, а во-вторых сопротивление вольтметра должно быть очень большим, в идеале - стремиться к бесконечности. 3) Личные особенности экспериментатора и его состояние Экспериментирующий может совершать промахи (грубые погрешности, которые на первой же стадии обработки изымаются из протокола наблюдений) или просто произвести неправильный «отсчет шкалы» прибора. Вот и 0 ошибка XПО ПРИБОРУ = 200 В XВ ПРОТОКОЛЕ = 250 В 4) Вычислительные погрешности, связанные с особенностями ЭВМ и особенностями принимаемых алгоритмов расчёта 5) Погрешности, связанные с влияющими факторами (как то: температура, частота, влажность, давление и проч.) а) постоянные или меняющиеся по определённому закону (получше) б) случайные (пострашнее)
|
||||||||||||||||||||||||||
Последнее изменение этой страницы: 2016-12-29; просмотров: 451; Нарушение авторского права страницы; Мы поможем в написании вашей работы! infopedia.su Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Обратная связь - 3.15.3.17 (0.007 с.) |