Заглавная страница Избранные статьи Случайная статья Познавательные статьи Новые добавления Обратная связь FAQ Написать работу КАТЕГОРИИ: АрхеологияБиология Генетика География Информатика История Логика Маркетинг Математика Менеджмент Механика Педагогика Религия Социология Технологии Физика Философия Финансы Химия Экология ТОП 10 на сайте Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрацииТехника нижней прямой подачи мяча. Франко-прусская война (причины и последствия) Организация работы процедурного кабинета Смысловое и механическое запоминание, их место и роль в усвоении знаний Коммуникативные барьеры и пути их преодоления Обработка изделий медицинского назначения многократного применения Образцы текста публицистического стиля Четыре типа изменения баланса Задачи с ответами для Всероссийской олимпиады по праву Мы поможем в написании ваших работ! ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?
Влияние общества на человека
Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрации Практические работы по географии для 6 класса Организация работы процедурного кабинета Изменения в неживой природе осенью Уборка процедурного кабинета Сольфеджио. Все правила по сольфеджио Балочные системы. Определение реакций опор и моментов защемления |
Доходность и риск инвестиционного портфеляСодержание книги
Поиск на нашем сайте
Под ожидаемой доходностью портфеля понимается средневзвешенное значение ожидаемых значений доходности ценных бумаг, входящих в портфель. При этом веса каждой ценной бумаги определяется относительным количеством денег, направленных инвестором на покупку этой ценной бумаги. Ожидаемая доходность инвестиционного портфеля равна: (7.1) где Е(rр) – ожидаемая норма отдачи портфеля; Wi – доля в общих инвестиционных расходах, идущая на приобретение i-той ценной бумаги; Е(ri) – ожидаемая доходность i-той ценной бумаги; n – количество ценных бумаг в портфеле. В свою очередь, ожидаемая доходность i-той ценной бумаги рассчитывается как средневзвешенное значение доходности i-той ценной бумаги за N периодов: (7.2) где rt – доходность i-той ценной бумаги в конце периода t; Pt – вероятность получения доходности rt по i-той ценной бумаге в конце периода t; N – количество периодов наблюдения доходности i-той ценной бумаги; Поскольку при N наблюдениях случайной величины вероятность конкретного результата – это величина обратная количеству наблюдений, получаем: . (7.3) Риск ценной бумаги измеряется с помощью дисперсии : . (7.4) Однако при определении риска портфеля ценных бумаг следует учитывать, что его дисперсию нельзя найти как средневзвешенную величину дисперсий входящих в портфель ценных бумаг. Это объясняется тем, что дисперсия портфеля зависит не только от дисперсий входящих в портфель ценных бумаг, но также и от взаимосвязи доходностей ценных бумаг портфеля друг с другом. Иными словами, риск портфеля объясняется не только индивидуальным риском каждой отдельно взятой ценной бумаги портфеля, но и тем, что существует риск воздействия изменений наблюдаемых ежегодных величин доходности одной ценной бумаги на изменения доходности других бумаг, включаемых в инвестиционный портфель. Взаимозависимость двух случайных величин (доходностей ценных бумаг) измеряют с помощью ковариации и коэффициента корреляции. Ковариация между величинами доходности 2-х ценных бумаг рассчитывается по формуле , (7.5) где σi,j – ковариация между величинами доходности ценной бумаги i и ценной бумаги j; rj,t и rj,t – доходность ценных бумаг i и j в момент времени t; Е(ri), Е(rj) – ожидаемая среднеарифметическая доходность ценных бумаг i и j; N – количество периодов наблюдения доходности ценных бумаг i и j. Положительное значение ковариации означает, что в движении доходности двух ценных бумаг имеется тенденция изменяться в одних и тех же направлениях: если доходность одной ценной бумаги возрастает, то доходность другой ценной бумаги также растет, и наоборот. Если тенденция обратная, то есть увеличению доходности одной ценной бумаги соответствует снижение доходности другой бумаги, то считается, что между доходностями таких ценных бумаг существует отрицательная ковариация. Основываясь на данных о ковариации между доходностями двух ценных бумаг, можно вычислить коэффициент корреляции по следующей формуле: , (7.6) где σi, – стандартное отклонение доходности i-той ценной бумаги от ее ожидаемой среднеарифметической доходности; σj – стандартное отклонение доходности j -той ценной бумаги от ее ожидаемой среднеарифметической доходности. Стандартные отклонения ценных бумаг i и j можно вычислить следующим образом: , (7.7) . (7.8) Если в исследуемый портфель входят n ценных бумаг, то дисперсию инвестиционного портфеля в целом можно вычислить по формуле (7.7) или . (7.8)
|
||||
Последнее изменение этой страницы: 2016-12-12; просмотров: 223; Нарушение авторского права страницы; Мы поможем в написании вашей работы! infopedia.su Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Обратная связь - 3.149.24.70 (0.008 с.) |