Обработка результатов эксперимента при отсутствии дублирования опытов.

1.Вычисляют дисперсию воспроизводимости эксперимента и выполняют несколько параллельных опытов в нулевой точке (в центре плана).

где n ₀ - число параллельных экспериментов в нулевой точке; y_u - значение параметра оптимизации в u -м опыте; - среднее арифметическое значение параметра оптимизации в n₀ параллельных экспериментах.

2. вычисляют коэффициенты модели. Свободный член b₀ определяют по формуле

Коэффициенты регрессии, характеризующие линейные эффекты, вычисляют по зависимости

Коэффициенты регрессии, характеризующие эффекты взаимодействия, определяют по формуле

где i, l - номера факторов; j - номер строки или опыта в матрице планирования; y_j -значение параметра оптимизации в j -м опыте; x_ij, x_lj - кодированные значения (±1) факторов i и l в j -м опыте.

3. Проверяют статистическую значимость коэффициентов уравнения регрессии. При проверке значимости коэффициентов для определения доверительного интервала вычисляют дисперсии коэффициентов регрессии по зависимости

(16.13)

где s²{ b_i } - дисперсия i -го коэффициента регрессии; N - число строк или опытов в матрице планирования.

4. Определяют дисперсию , адекватности по формуле

где y_j - наблюденное значение параметра оптимизации в j -м эксперименте; - значение параметра оптимизации, вычисленное- по модели для условий j- го эксперимента; f - число степеней свободы, которое для линейной модели определяется по зависимости f = N - (k + 1), где k - число факторов.

5. Проверяют гипотезу адекватности модели но F -критерию, используя для определения F_р - критерия формулу (16.12).

 

 

111. Причинно – следственная диаграмма Исикавы.

Этот экспертный метод появился в Японии для выявления причин сбоя технологичности процессов, когда очевидных его нарушений не обнаружено. По виду эту диаграмму называют «рыбья кость». Показатели качества являются хребтом скелета, а также следствием рез-та различных причин(фактора). Эти причины наз «большими костями», которые в свою очередь явл следствием др причин «средняя кость». Диаграмма показывает отношение между показателями качества и водей –ми на него факторами. Цель построения: выявление доминир факторов. воздей – их на показатели качества и построение на этой основе гибкой системы. Диаграмма представлена в графическом виде и составляется тогда, когда имеется вероятность появления брака, и мы хотим его предотвратить. Особенность: в качестве экспертов используются рабочие.

5 условий построения диаграммы:

- руководство при проведении экспертизы устраняется

- сохраняется анонимность высказывания

- младшие высказываются первыми

- время проведения экспертизы ограничено

- за найденное решение автор получает вознаграждение.

Этапы построения: 1)необх определ проблему, треб решения. 2)построение диаграммы осущ справа, где устан основн цель исслед и выявл КПК. 3)выявл главн причин, влияющ на пок-ли кач-ва. 4)раздел причин по их значимости, и выяв особо важные.

Диагр. составляют в 2-х видах:

1) объект разделяется на 4 категории:

- качество труда

- качество документации

- качество средств труда

- качество предметов труда.

Каждую составляющую делят на более мелкие, используя принцип расслоения до тех пор, пока оно потеряет смысл, и каждой составляющей присвоим относительный весовой показатель.

Диаграмма составлена в общем виде и носит название 4К. реальная диаграмма должна быть более конкретной и детальной.

Основная цель диагр. – определить на момент анализа самое слабое место, т.е. откуда может появиться брак.

Имеет смысл составлять диагр. периодически и сравнивать др. с др. по отличиям можно судить о правильности принимаемых решений.

112. Построение планов контроля.

Существует несколько способов построения планов контроля: с использованием оперативной характеристики, графический план, табличный план. Опреративная характеристика – график зависимости доли дефектныхизделий от вероятности их приемки.

При построении первым способом исходные данные: α, β, PRQ, CRQ, коэффициенты h_R, h_A, множитель для определения кумулятивного объема выборки q.

План приемочного контроля с использованием оперативной характеристики выглядит следующим образом:

F(q) – кумулятивная накопленная вероятность приемки партии.

q % - уровень дефектности тех. процесса.

I – зона уверенной приемки партии.

II – зона обоюдного риска (неопределенности).

III – зона уверенной браковки.

Если II широкая – контроль ослабленный, если узкая – усиленный, жесткий. При сплошном контроле она исчезает.

Построение графического плана последовательного контроля: определяют границы приемочной браковочной зон по уравнениям. Оба уравнения представляют собой прямые параллельные линии, каждая из кот. проводится через 2 точки.

Более точным считается табличный план приемочного последовательного контроля (численный).

113. Проанализируйте причины трендов на карте.

Признаком возможной разладки тех. процесса является выброс среднего за предупредительные границы. Брака еще нет, но есть сигнал. Нужно остановить процесс, определить причину выброса, настроить процесс и продолжить работу. Разладка – не только выброс, но и появление т.н. трендов, т.е. особого расположения точек, при кот. процесс нужно остановить. Тренд – тенденция к разладке. Когда за контрольные границы выпадает точка на графике R-это означает, что увеличивается разброс размеров выборки.

Индекс возможностей тех. процесса (характеристика его точности и стабильности) – отношение Т (допуска по чертежу) и Δ (разница между контрольными предупредительными границами).

С_Р≤1 недостаточный запас прочности

С_Р≥1,33 идеальное состояние тех. процесса

С_Р>>1,33 избыточный запас прочности (выполнение грубых операций на точном оборудовании).

В общем случае середина Т и средняя линия должны совпадать, но если процесс имеет тенденцию сближения линий, ее надо учитывать при начальной настройке.

Рассмотрим др. случай: наблюдается выброс по координате . Можно составить графический паспорт такой ситуации.

1. Выброс на Х-карте.Тех процесс сохраняет точность, но нарушена его стабильность, сбой процесса устраняется путём простой регулировки.

2. выброс на R – карте. 2- ая кривая характеризует выборку разброса по R. Процесс не точен и не стабилен. Поднастройкой эту ситуацию не поправить (станок потерял точность, исх-ое сырьё не укладывается в требования, инструмент и оснастка в плохом состоянии)

Также при анализе следует учитывать значение индекса возможностей, наличие или отсутствие выбросов (процесс статистически регулируемый или нет), расположение средней линии (если отодвинута от верхней границы поля допуска – настройка тех. процесса рациональная).