Раздел II. Вариационная статистика и средние величины.

001. Исследования, в которых возможно использование средних величин – это …

а) Изучение состояния здоровья населения;

б) Анализ демографической ситуации;

в) Оценка деятельности лечебных учреждений;

г) Санитарно-эпидемиологические исследования;

д) Изучение экономических аспектов здравоохранения.

 

002. Наиболее полное определение вариационного ряда:

а) Однородная в качественном отношении статистическая совокупность, отдельные единицы которой характеризуют количественные различия изучаемого признака или явления;

б) Ряд чисел, сгруппированных в таблицу и полученных при измерении изучаемого признака у единиц наблюдения в соответствии с планом и программой исследования;

в) Количественное выражение изучаемого признака.

 

003. Обозначения элементов вариационного ряда:

а) V - варианта;

б) p - частота;

в) n - общее число наблюдений;

г) m - ошибка репрезентативности;

д) σ - среднее квадратическое отклонение.

 

004. Частота повторений варианты - это:

а) Число, указывающее, сколько раз встречается отдельная варианта в вариационном ряду, обозначаемое «p»;

б) Общее число наблюдений в вариационном ряду, обозначаемое «n»;

в) Варианта, расположенная в середине вариационного ряда, упорядоченного по возрастанию или убыванию, обозначаемая «Mе».

 

005. Различают следующие виды вариационных рядов:

а) Простой;

б) Ранжированный;

в) Сгруппированный;

г) Дискретный (прерывный);

д) Непрерывный;

е) Интервальный;

ж) Сложный;

з) Репрезентативный.

 

006. Вариационный ряд называется простым, если в нем …

а) Указано, сколько раз встречается каждая варианта;

б) Варианты расположены в порядке возрастания и указана Mо (мода);

в) Варианты расположены в порядке возрастания или убывания;

г) Каждая варианта встречается только один раз.

007. Вариационный ряд называется сгруппированным, если в нем …

а) Указано, сколько раз встречается каждая варианта;

б) Имеются варианты из двух разнородных совокупностей;

в) Имеются варианты из трех и более разнородных совокупностей;

г) Каждая варианта встречается только один раз.

008. Вариационный ряд называется ранжированным, если в нем …

а) Указано, сколько раз встречается каждая варианта;

б) Варианты расположены в порядке возрастания;

в) Варианты расположены в порядке убывания;

г) Каждая варианта встречается только один раз.

 

009. Коэффициент корреляции может изменяться в пределах (по модулю числа) …

а) От 1 до 10;

б) От 0 до 1;

в) От 0 до 100;

г) Могут встречаться любые значения.

 

010. Вариационный ряд называется дискретным, если в нем …

а) Указано, сколько раз встречается каждая варианта;

б) Варианты расположены в порядке возрастания;

в) Варианты представлены только целыми числами;

г) Варианты сгруппированы по величине.

 

011. Вариационный ряд называется непрерывным, если в нем …

а) Указано, сколько раз встречается каждая варианта;

б) Варианты расположены в порядке возрастания;

в) Варианты представлены только целыми числами;

г) Варианты представлены любыми числовыми значениями;

д) Варианты сгруппированы по величине.

 

012. Средняя величина – это …

а) Максимальная величина признака в вариационном ряду, характеризующая наивысший уровень явления в статистической совокупности;

б) Общая количественная характеристика изучаемого признака в вариационном ряду, вычисленная в качественно однородной статистической совокупности;

в) Общая характеристика всех признаков статистической совокупности.

 

013. Общими характеристиками значений вариант вариационного ряда являются:

а) Средняя арифметическая;

б) Мода;

в) Медиана;

г) Амплитуда;

д) Размах;

е) Лимит.

 

014. Средняя арифметическая расcчитываeтся следующими способами:

а) Простым;

б) Взвешенным;

в) Способом моментов;

г) Дискретным;

д) Непрерывным;

е) Сгруппированным.

 

015. Средняя арифметическая обозначается знаком:

а) Ϭ - сигма;

б) n малая;

в) М большая;

г) m малая;

д) r малая;

е) t малая.

 

016. Варианты в вариационном ряду обозначаются знаком …

а) Ϭ - сигма;

б) n;

в) М;

г) m;

д) V;

е) t.

 

017. Частота встречаемости варианты в вариационном ряду обозначается знаком:

а) Ϭ - сигма;

б) n;

в) М;

г) p;

д) V;

е) t.

 

018. Число наблюдений в вариационном ряду обозначается знаком:

а) Ϭ - сигма;

б) n;

в) М;

г) m;

д) p;

е) t.

 

019. Формула вычисления простой средней арифметической:

а) ;

б) ;

в) .

 

020. Формула вычисления взвешенной средней арифметической:

а) ;

б) ;

в) .

 

021. Формула вычисления средней арифметической по способу моментов:

а) ;

б) ;

в) .

 

022. Основными свойствами средней арифметической величины являются…

а) Сумма всех отклонений от средней равна 0;

б) При умножении (делении) всех вариант на один и тот же множитель (делитель) средняя арифметическая умножается (делится) на тот же множитель (делитель);

в) Если прибавить (вычесть) ко всем вариантам одно и то же число, средняя арифметическая увеличивается (уменьшается) на то же число;

г) Может быть только целым числом;

д) Может быть только положительным числом.

 

023. Амплитуда (размах) вариант в вариационном ряду обозначается …

а) M большая;

б) m малая;

в) Аm;

г) r малая;

д) t малая;

е) Ϭ – сигма.

 

024. Амплитуда (размах) вариант в вариационном ряду вычисляется по формуле …

а) ;

б) ;

в) .

 

025. Среднее квадратическое отклонение обозначается …

а) M;

б) m;

в) Аm;

г) r;

д) t;

е) Ϭ.

 

026. Среднее квадратическое отклонение характеризует…

а) Возможные отклонения параметров генеральной совокупности по сравнению с выборочной совокупностью;

б) Разницу между вариантой и средней арифметической;

в) Среднее отклонение всех вариант вариационного ряда от средней арифметической.

 

027. Среднее квадратическое отклонение может рассчитываться следующими способами:

а) Простым;

б) Как средневзвешенное;

в) Способом моментов;

г) Прямым;

д) Обратным.

 

028. Статистический критерий, которым можно сопоставить степень разнообразия вариационных рядов, если единицы измерения вариант в них различны, называется…

а) Ошибка репрезентативности;

б) Среднее квадратическое отклонение;

в) Коэффициент вариации;

г) Критерий Стьюдента;

д) Коэффициент корреляции.

 

029. Формула расчета коэффициента вариации:

а) ;

б) ;

в) .

 

030. Степень рассеяния вариант вокруг средней арифметической, если значение коэффициента вариации до 10%, является …

а) Малой;

б) Средней;

в) Сильной.

 

031. Степень рассеяния вариант вокруг средней арифметической,

если значение коэффициента вариации от 10 до 20%, является …

а) Малой;

б) Средней;

в) Сильной.

 

032. Степень рассеяния вариант вокруг средней арифметической, если значение коэффициента вариации более 20%, является …

а) Малой;

б) Средней;

в) Сильной.

 

033. «Правило трех сигм» - это…

а) Правило отбора единиц наблюдения в статистическую совокупность;

б) Вероятностная зависимость между значением средней арифметической, средним квадратическим отклонением и вариантами;

в) Отношение средней величины к среднему квадратическому отклонению.

 

034. Доверительный интервал – это …

а) Размах колебаний средней арифметической изучаемого признака, который можно оценить статистическими методами;

б) Разница между максимальной и минимальной вариантами;

в) Разница между средним квадратическим отклонением и ошибкой репрезентативности;

г) Отношение средней величины к среднему квадратическому отклонению.

 

035. Ошибка репрезентативности …

а) Является мерой изменчивости значения средней арифметической, которая может быть получена при повторных исследованиях;

б) Позволяет определить вероятность, с которой возможно перенести результаты изучения с выборочной совокупности на генеральную совокупность;

в) Служит оценкой рассеяния вариант.

 

036. Степень совпадения выборочной совокупности с генеральной оценивается с помощью:

а) Коэффициента корреляции;

б) Среднего квадратического отклонения;

в) Ошибки репрезентативности.

 

037. Репрезентативность выборки обеспечивается:

а) Соответствующим объемом выборочной совокупности;

б) Стандартизацией;

в) Случайностью отбора единиц наблюдения;

г) Кодированием единиц наблюдения.

 

038. Формула для расчета ошибки репрезентативности:

а) ;

б) ;

в) .

 

039. Доверительные границы - это …

а) Вероятностная оценка возможных отклонений, в пределах которых может колебаться искомая средняя величина признака при повторных исследованиях;

б) Разница между максимальной и минимальной вариантами;

в) Разница между средним квадратическим отклонением и ошибкой репрезентативности;

г) Отношение средней величины к среднему квадратическому отклонению.

 

040. Доверительные границы средней арифметической в генеральной совокупности с вероятностью, достаточной для медико-биологических исследований, вычисляются по формуле…

а) М ± 1m, вероятность 68,3%;

б) М ± 2m, вероятность 95,5%;

в) М ± 3m, вероятность 99,9%.

 

041. Величина ошибки репрезентативности зависит от…

а) Числа наблюдений;

б) Среднего квадратического отклонения;

в) Коэффициента корреляции;

г) Критерия Стьюдента.

 

042. При проведении медико-социальных исследований в выборочной совокупности невозможно избежать …

а) Арифметических ошибок вычислений;

б) Ошибок степени точности вычисления (округления чисел);

в) Методических ошибок организации исследования;

г) Ошибок репрезентативности.

 

043. Статистическая достоверность различия между двумя средними величинами определяется с помощью:

а) Ошибки репрезентативности;

б) Коэффициента вариации;

в) Среднего квадратического отклонения;

г) Критерия Стьюдента.

 

044. Критерий достоверности Стьюдента указывает:

а) Во сколько раз разность сравниваемых средних величин превышает их среднюю ошибку;

б) Во сколько раз среднее квадратическое отклонение меньше средней арифметической;

в) На ошибку разности средних величин в генеральной и выборочной совокупности.

 

045. Величина критерия достоверности Стьюдента при сравнении средних величин определяется по формуле:

а) ;

б) ;

в) .

 

046. Расчет критерия достоверности Стьюдента при сравнении относительных величин производится по формуле:

а) ;

б) ;

в) .

 

047. Вывод, который можно сделать о наличии статистической достоверности различий между двумя выборочными совокупностями, если критерий достоверности Стьюдента превышает значение 2 (при n>30):

а) Выявленные различия случайны;

б) Выявленные различия не случайны;

в) Различий нет.

 

048. Понятие «Неоднородность статистических совокупностей» означает:

а) Отсутствие взаимосвязи между признаками;

б) Отсутствие упорядочения вариационных рядов;

в) Различие между совокупностями по характеризующим признакам, влияющим на данный изучаемый признак;

г) Различие между совокупностями по изучаемым признакам.

 

049. Для сравнения показателей, полученных на неоднородных по своему составу совокупностях, используется метод:

а) Корреляции;

б) Выравнивания динамических рядов;

в) Стандартизации;

г) Экстраполяции.

 

050. Типы взаимосвязи между явлениями, которые можно установить статистическими методами:

а) Корреляционная;

б) Динамическая;

в) Функциональная;

г) Косвенная.

 

051. Статистический анализ, который позволяет установить строгую зависимость процессов или явлений и выразить ее математической формулой, называется…

а) Корреляция;

б) Стандартизация;

в) Определение функциональной зависимости.

 

052. Статистический анализ, который используется для выявления вероятностной взаимосвязи между признаками в социально-гигиенических и медико-биологических исследованиях, называется…

а) Корреляция;

б) Выравнивание динамических рядов;

в) Стандартизация.

 

053. Корреляционная взаимосвязь между изучаемыми признаками может быть обнаружена…

а) С помощью статистической таблицы;

б) С помощью графика;

в) Расчетом коэффициента корреляции;

г) Применением метода стандартизации.

 

054. О наличии сильной обратной корреляционной связи между признаками можно говорить при значении коэффициента корреляции …

а) От 0 до 0,3;

б) От 0,3 до 0,7;

в) От 0,7 до 1,0;

г) От 0 до -0,3;

д) От -0,3 до -0,7;

е) От -0,7 до -1,0.

 

055. О наличии сильной прямой корреляционной зависимости можно говорить при значении коэффициента корреляции:

а) Больше или равно -0,6;

б) Меньше или равно 0,1;

в) Больше 0,7;

г) Меньше или равно 0,4.

 

056. Значения коэффициента корреляции для прямой взаимосвязи между признаками:

а) Положительные;

б) Отрицательные;

в) Любые.

 

057. Значения коэффициента корреляции для обратной взаимосвязи между признаками:

а) Положительные;

б) Отрицательные;

в) Любые.