Заглавная страница Избранные статьи Случайная статья Познавательные статьи Новые добавления Обратная связь FAQ Написать работу КАТЕГОРИИ: АрхеологияБиология Генетика География Информатика История Логика Маркетинг Математика Менеджмент Механика Педагогика Религия Социология Технологии Физика Философия Финансы Химия Экология ТОП 10 на сайте Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрацииТехника нижней прямой подачи мяча. Франко-прусская война (причины и последствия) Организация работы процедурного кабинета Смысловое и механическое запоминание, их место и роль в усвоении знаний Коммуникативные барьеры и пути их преодоления Обработка изделий медицинского назначения многократного применения Образцы текста публицистического стиля Четыре типа изменения баланса Задачи с ответами для Всероссийской олимпиады по праву Мы поможем в написании ваших работ! ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?
Влияние общества на человека
Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрации Практические работы по географии для 6 класса Организация работы процедурного кабинета Изменения в неживой природе осенью Уборка процедурного кабинета Сольфеджио. Все правила по сольфеджио Балочные системы. Определение реакций опор и моментов защемления |
Раздел II. Вариационная статистика и средние величины.↑ Стр 1 из 3Следующая ⇒ Содержание книги
Похожие статьи вашей тематики
Поиск на нашем сайте
001. Исследования, в которых возможно использование средних величин – это … а) Изучение состояния здоровья населения; б) Анализ демографической ситуации; в) Оценка деятельности лечебных учреждений; г) Санитарно-эпидемиологические исследования; д) Изучение экономических аспектов здравоохранения.
002. Наиболее полное определение вариационного ряда: а) Однородная в качественном отношении статистическая совокупность, отдельные единицы которой характеризуют количественные различия изучаемого признака или явления; б) Ряд чисел, сгруппированных в таблицу и полученных при измерении изучаемого признака у единиц наблюдения в соответствии с планом и программой исследования; в) Количественное выражение изучаемого признака.
003. Обозначения элементов вариационного ряда: а) V - варианта; б) p - частота; в) n - общее число наблюдений; г) m - ошибка репрезентативности; д) σ - среднее квадратическое отклонение.
004. Частота повторений варианты - это: а) Число, указывающее, сколько раз встречается отдельная варианта в вариационном ряду, обозначаемое «p»; б) Общее число наблюдений в вариационном ряду, обозначаемое «n»; в) Варианта, расположенная в середине вариационного ряда, упорядоченного по возрастанию или убыванию, обозначаемая «Mе».
005. Различают следующие виды вариационных рядов: а) Простой; б) Ранжированный; в) Сгруппированный; г) Дискретный (прерывный); д) Непрерывный; е) Интервальный; ж) Сложный; з) Репрезентативный.
006. Вариационный ряд называется простым, если в нем … а) Указано, сколько раз встречается каждая варианта; б) Варианты расположены в порядке возрастания и указана Mо (мода); в) Варианты расположены в порядке возрастания или убывания; г) Каждая варианта встречается только один раз. 007. Вариационный ряд называется сгруппированным, если в нем … а) Указано, сколько раз встречается каждая варианта; б) Имеются варианты из двух разнородных совокупностей; в) Имеются варианты из трех и более разнородных совокупностей; г) Каждая варианта встречается только один раз. 008. Вариационный ряд называется ранжированным, если в нем … а) Указано, сколько раз встречается каждая варианта; б) Варианты расположены в порядке возрастания; в) Варианты расположены в порядке убывания; г) Каждая варианта встречается только один раз.
009. Коэффициент корреляции может изменяться в пределах (по модулю числа) … а) От 1 до 10; б) От 0 до 1; в) От 0 до 100; г) Могут встречаться любые значения.
010. Вариационный ряд называется дискретным, если в нем … а) Указано, сколько раз встречается каждая варианта; б) Варианты расположены в порядке возрастания; в) Варианты представлены только целыми числами; г) Варианты сгруппированы по величине.
011. Вариационный ряд называется непрерывным, если в нем … а) Указано, сколько раз встречается каждая варианта; б) Варианты расположены в порядке возрастания; в) Варианты представлены только целыми числами; г) Варианты представлены любыми числовыми значениями; д) Варианты сгруппированы по величине.
012. Средняя величина – это … а) Максимальная величина признака в вариационном ряду, характеризующая наивысший уровень явления в статистической совокупности; б) Общая количественная характеристика изучаемого признака в вариационном ряду, вычисленная в качественно однородной статистической совокупности; в) Общая характеристика всех признаков статистической совокупности.
013. Общими характеристиками значений вариант вариационного ряда являются: а) Средняя арифметическая; б) Мода; в) Медиана; г) Амплитуда; д) Размах; е) Лимит.
014. Средняя арифметическая расcчитываeтся следующими способами: а) Простым; б) Взвешенным; в) Способом моментов; г) Дискретным; д) Непрерывным; е) Сгруппированным.
015. Средняя арифметическая обозначается знаком: а) Ϭ - сигма; б) n малая; в) М большая; г) m малая; д) r малая; е) t малая.
016. Варианты в вариационном ряду обозначаются знаком … а) Ϭ - сигма; б) n; в) М; г) m; д) V; е) t.
017. Частота встречаемости варианты в вариационном ряду обозначается знаком: а) Ϭ - сигма; б) n; в) М; г) p; д) V; е) t.
018. Число наблюдений в вариационном ряду обозначается знаком: а) Ϭ - сигма; б) n; в) М; г) m; д) p; е) t.
019. Формула вычисления простой средней арифметической: а) ; б) ; в) .
020. Формула вычисления взвешенной средней арифметической: а) ; б) ; в) .
021. Формула вычисления средней арифметической по способу моментов: а) ; б) ; в) .
022. Основными свойствами средней арифметической величины являются… а) Сумма всех отклонений от средней равна 0; б) При умножении (делении) всех вариант на один и тот же множитель (делитель) средняя арифметическая умножается (делится) на тот же множитель (делитель); в) Если прибавить (вычесть) ко всем вариантам одно и то же число, средняя арифметическая увеличивается (уменьшается) на то же число; г) Может быть только целым числом; д) Может быть только положительным числом.
023. Амплитуда (размах) вариант в вариационном ряду обозначается … а) M большая; б) m малая; в) Аm; г) r малая; д) t малая; е) Ϭ – сигма.
024. Амплитуда (размах) вариант в вариационном ряду вычисляется по формуле … а) ; б) ; в) .
025. Среднее квадратическое отклонение обозначается … а) M; б) m; в) Аm; г) r; д) t; е) Ϭ.
026. Среднее квадратическое отклонение характеризует… а) Возможные отклонения параметров генеральной совокупности по сравнению с выборочной совокупностью; б) Разницу между вариантой и средней арифметической; в) Среднее отклонение всех вариант вариационного ряда от средней арифметической.
027. Среднее квадратическое отклонение может рассчитываться следующими способами: а) Простым; б) Как средневзвешенное; в) Способом моментов; г) Прямым; д) Обратным.
028. Статистический критерий, которым можно сопоставить степень разнообразия вариационных рядов, если единицы измерения вариант в них различны, называется… а) Ошибка репрезентативности; б) Среднее квадратическое отклонение; в) Коэффициент вариации; г) Критерий Стьюдента; д) Коэффициент корреляции.
029. Формула расчета коэффициента вариации: а) ; б) ; в) .
030. Степень рассеяния вариант вокруг средней арифметической, если значение коэффициента вариации до 10%, является … а) Малой; б) Средней; в) Сильной.
031. Степень рассеяния вариант вокруг средней арифметической, если значение коэффициента вариации от 10 до 20%, является … а) Малой; б) Средней; в) Сильной.
032. Степень рассеяния вариант вокруг средней арифметической, если значение коэффициента вариации более 20%, является … а) Малой; б) Средней; в) Сильной.
033. «Правило трех сигм» - это… а) Правило отбора единиц наблюдения в статистическую совокупность; б) Вероятностная зависимость между значением средней арифметической, средним квадратическим отклонением и вариантами; в) Отношение средней величины к среднему квадратическому отклонению.
034. Доверительный интервал – это … а) Размах колебаний средней арифметической изучаемого признака, который можно оценить статистическими методами; б) Разница между максимальной и минимальной вариантами; в) Разница между средним квадратическим отклонением и ошибкой репрезентативности; г) Отношение средней величины к среднему квадратическому отклонению.
035. Ошибка репрезентативности … а) Является мерой изменчивости значения средней арифметической, которая может быть получена при повторных исследованиях; б) Позволяет определить вероятность, с которой возможно перенести результаты изучения с выборочной совокупности на генеральную совокупность; в) Служит оценкой рассеяния вариант.
036. Степень совпадения выборочной совокупности с генеральной оценивается с помощью: а) Коэффициента корреляции; б) Среднего квадратического отклонения; в) Ошибки репрезентативности.
037. Репрезентативность выборки обеспечивается: а) Соответствующим объемом выборочной совокупности; б) Стандартизацией; в) Случайностью отбора единиц наблюдения; г) Кодированием единиц наблюдения.
038. Формула для расчета ошибки репрезентативности: а) ; б) ; в) .
039. Доверительные границы - это … а) Вероятностная оценка возможных отклонений, в пределах которых может колебаться искомая средняя величина признака при повторных исследованиях; б) Разница между максимальной и минимальной вариантами; в) Разница между средним квадратическим отклонением и ошибкой репрезентативности; г) Отношение средней величины к среднему квадратическому отклонению.
040. Доверительные границы средней арифметической в генеральной совокупности с вероятностью, достаточной для медико-биологических исследований, вычисляются по формуле… а) М ± 1m, вероятность 68,3%; б) М ± 2m, вероятность 95,5%; в) М ± 3m, вероятность 99,9%.
041. Величина ошибки репрезентативности зависит от… а) Числа наблюдений; б) Среднего квадратического отклонения; в) Коэффициента корреляции; г) Критерия Стьюдента.
042. При проведении медико-социальных исследований в выборочной совокупности невозможно избежать … а) Арифметических ошибок вычислений; б) Ошибок степени точности вычисления (округления чисел); в) Методических ошибок организации исследования; г) Ошибок репрезентативности.
043. Статистическая достоверность различия между двумя средними величинами определяется с помощью: а) Ошибки репрезентативности; б) Коэффициента вариации; в) Среднего квадратического отклонения; г) Критерия Стьюдента.
044. Критерий достоверности Стьюдента указывает: а) Во сколько раз разность сравниваемых средних величин превышает их среднюю ошибку; б) Во сколько раз среднее квадратическое отклонение меньше средней арифметической; в) На ошибку разности средних величин в генеральной и выборочной совокупности.
045. Величина критерия достоверности Стьюдента при сравнении средних величин определяется по формуле: а) ; б) ; в) .
046. Расчет критерия достоверности Стьюдента при сравнении относительных величин производится по формуле: а) ; б) ; в) .
047. Вывод, который можно сделать о наличии статистической достоверности различий между двумя выборочными совокупностями, если критерий достоверности Стьюдента превышает значение 2 (при n>30): а) Выявленные различия случайны; б) Выявленные различия не случайны; в) Различий нет.
048. Понятие «Неоднородность статистических совокупностей» означает: а) Отсутствие взаимосвязи между признаками; б) Отсутствие упорядочения вариационных рядов; в) Различие между совокупностями по характеризующим признакам, влияющим на данный изучаемый признак; г) Различие между совокупностями по изучаемым признакам.
049. Для сравнения показателей, полученных на неоднородных по своему составу совокупностях, используется метод: а) Корреляции; б) Выравнивания динамических рядов; в) Стандартизации; г) Экстраполяции.
050. Типы взаимосвязи между явлениями, которые можно установить статистическими методами: а) Корреляционная; б) Динамическая; в) Функциональная; г) Косвенная.
051. Статистический анализ, который позволяет установить строгую зависимость процессов или явлений и выразить ее математической формулой, называется… а) Корреляция; б) Стандартизация; в) Определение функциональной зависимости.
052. Статистический анализ, который используется для выявления вероятностной взаимосвязи между признаками в социально-гигиенических и медико-биологических исследованиях, называется… а) Корреляция; б) Выравнивание динамических рядов; в) Стандартизация.
053. Корреляционная взаимосвязь между изучаемыми признаками может быть обнаружена… а) С помощью статистической таблицы; б) С помощью графика; в) Расчетом коэффициента корреляции; г) Применением метода стандартизации.
054. О наличии сильной обратной корреляционной связи между признаками можно говорить при значении коэффициента корреляции … а) От 0 до 0,3; б) От 0,3 до 0,7; в) От 0,7 до 1,0; г) От 0 до -0,3; д) От -0,3 до -0,7; е) От -0,7 до -1,0.
055. О наличии сильной прямой корреляционной зависимости можно говорить при значении коэффициента корреляции: а) Больше или равно -0,6; б) Меньше или равно 0,1; в) Больше 0,7; г) Меньше или равно 0,4.
056. Значения коэффициента корреляции для прямой взаимосвязи между признаками: а) Положительные; б) Отрицательные; в) Любые.
057. Значения коэффициента корреляции для обратной взаимосвязи между признаками: а) Положительные; б) Отрицательные; в) Любые.
|
||||
Последнее изменение этой страницы: 2016-08-26; просмотров: 819; Нарушение авторского права страницы; Мы поможем в написании вашей работы! infopedia.su Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Обратная связь - 13.59.160.58 (0.012 с.) |