Заглавная страница
Избранные статьи
Случайная статья
Познавательные статьи
Новые добавления
Обратная связь
FAQ
Написать работу

ТОП 10 на сайте

Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрации

Техника нижней прямой подачи мяча.

Франко-прусская война (причины и последствия)

Организация работы процедурного кабинета

Смысловое и механическое запоминание, их место и роль в усвоении знаний

Коммуникативные барьеры и пути их преодоления

Обработка изделий медицинского назначения многократного применения

Образцы текста публицистического стиля

Четыре типа изменения баланса

Задачи с ответами для Всероссийской олимпиады по праву

Мы поможем в написании ваших работ!

ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?

Влияние общества на человека

Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрации

Практические работы по географии для 6 класса

Организация работы процедурного кабинета

Изменения в неживой природе осенью

Уборка процедурного кабинета

Сольфеджио. Все правила по сольфеджио

Балочные системы. Определение реакций опор и моментов защемления

Главная Избранные Случайная статья Познавательные Новые добавления Обратная связь FAQ Написать работу

Розрахунково-графічна робота. Лінійна апроксимація

↑

⇐ ПредыдущаяСтр 9 из 10Следующая ⇒

Номер Вашого варіанту відповідає двом останнім цифрам номера залікової книжки.

Завдання А для варіантів 01 – 25

Відомо, що між величинами і , наведеними в табл. 8.4, існує лінійна залежність . Знайдіть середнє значення коефіцієнта , випадкову похибку і відносну граничну похибку середнього значення коефіцієнта для надійної ймовірність . Побудуйте графік лінійної залежності і нанесіть на графік експериментальні точки.

Приклад виконання завдання А

Дані, за якими виконуються розрахунки, наведені в табл. 8.1, кінцеві результати розрахунків заносяться до табл. 8.2

Таблиця 8.1

Варіант
*											0,90

Таблиця 8.2

		, %
2,122	0,082	3,9

Виконуємо обчислення і заносимо результати до табл. 8.3

Таблиця 8.3


					–
					–
1,0	16,0	100,0	196,0	361,0	674,0
2,0	44,0	180,0	406,0	798,0	1430,0
-0,122	2,513	-3,217	-0,703	1,688	–
0,015	6,317	10,347	0,495	2,851	20,024

; .

З табл. 1.1 знаходимо коефіцієнт Стьюдента .

Знаходимо випадкову похибку середнього значення вимірюваної величини

Результат вимірювань із надійною ймовірністю подаємо у вигляді:

Відносна гранична похибка середнього значення вимірюваної величини

Відкладаємо на графіку рис. 8.1 експериментальні точки і будуємо пряму . Підставляємо в рівняння прямої . Отримуємо . Проводимо пряму через точки і .

Рис. 8.1. Лінійна апроксимація функцією

Таблиця 8.4

Лінійна апроксимація.Завдання А

Варіант
											0,90
											0,95
											0,90
											0,95
											0,90
											0,95
											0,90
											0,95
											0,90
											0,95
											0,90
											0,95
											0,90
											0,95
											0,90
											0,95
											0,90
											0,95
											0,90
											0,95
											0,90
											0,95
											0,90
											0,95
											0,90
											0,95
											0,90
											0,95
											0,90
											0,95

Завдання B для варіантів 26 – 50

Відомо, що між величинами і , наведеними в табл. 8.8, існує лінійна залежність . Знайдіть середні значення і коефіцієнтів і , випадкові похибки і , а також відносні граничні похибки і середніх значень коефіцієнтів і для надійної ймовірності . Побудуйте графік лінійної залежності і нанесіть на графік експериментальні точки.

Приклад виконання завдання В

Дані, за якими виконуються розрахунки, наведені в табл. 8.5, кінцеві результати розрахунків заносяться до табл. 8.6

Таблиця 8.5

Варіант
*											0,90

Таблиця 8.6


1,058	0,107		19,64	1,24	6,3

Виконуємо обчислення і заносимо результати до табл. 8.7.

Таблиця 8.7




-8,60	-5,60	0,40	4,40	9,40
73,96	31,36	0,16	19,36	88,36	213,2
-163,4	-140,0	12,8	149,6	366,6	225,6
-1,700	1,126	1,777	-0,456	-0,747	–
2,889	1,267	3,157	0,208	0,558	8,079

; ;

;

З табл. 1.1 знаходимо коефіцієнт Стьюдента .

Знаходимо випадкові похибки середніх значень вимірюваних величин і

;

Результат вимірювань із надійною ймовірністю подаємо у вигляді:

; .

Відносні граничні похибки середніх значень вимірюваних величин

;

Відкладаємо на графіку рис. 8.2 експериментальні точки і будуємо пряму . Підставляємо в рівняння прямої і . Отримуємо ; . Проводимо пряму через точки і .

Рис. 8.2. Лінійна апроксимація функцією

Таблиця 8.8

Лінійна апроксимація.Завдання В

Варіант
											0,95
											0,90
											0,95
											0,90
											0,95
											0,90
											0,95
											0,90
											0,95
											0,90
											0,95
											0,90
											0,95
											0,90
											0,95
											0,90
											0,95
											0,90
											0,95
											0,90
											0,95
											0,90
											0,95
											0,90
											0,95
											0,90
											0,95
											0,90
											0,95
											0,90

Завдання С для варіантів 51 - 75

Втрати напору по довжині труби . Для труби довжиною l = 100 m вимірюється витрата при напорі . Треба знайти питомий опір труби , а також оцінити похибку отриманого значення. У табл. 8.12 наведені результати окремих вимірювань – пари значень , . Виразіть функцію у вигляді лінійної залежності . Знайдіть середнє значення коефіцієнта , випадкову похибку для надійної ймовірності . Розрахуйте середнє значення питомого опору труби, похибку і відносну граничну похибку середнього значення . Побудуйте графік лінійної залежності і нанесіть на графік експериментальні точки.

Приклад виконання завдання С

Дані, за якими виконуються розрахунки, наведені в табл. 8.9, кінцеві результати розрахунків заносяться до табл. 8.10

Таблиця 8.9

Варіант
m	m³/s	m	m³/s	m	m³/s	m	m³/s	m	m³/s	–
*	0,5	0,0200		0,0290	1,5	0,0350		0,0410	2,5	0,0460	0,90

Таблиця 8.10


m³/s	m³/s	m³/s	m³/s	%
11,92	0,079	11,92	0,079	0,66

Втрати напору по довжині труби . Приводимо формулу до стандартного вигляду .

Виконуємо обчислення і заносимо результати до табл. 8.11

Таблиця 8.11


0,50	1,00	1,50	2,00	2,50	–
0,020	0,029	0,035	0,041	0,046	–
0,040	0,084	0,123	0,168	0,212	–
0,50	1,00	1,50	2,00	2,50	–
0,0016	0,0071	0,0150	0,0283	0,0448	0,0967
0,0200	0,0841	0,1838	0,3362	0,5290	1,1531
0,0231	-0,0027	0,0395	-0,0042	-0,0228	–
0,0005	0,0000	0,0016	0,0000	0,0005	0,0026

;

З табл. 1.1 знаходимо коефіцієнт Стьюдента .

Знаходимо випадкову похибку середнього значення величини

Оскільки , то результат вимірювань із надійною ймовірністю подаємо у вигляді:

Відносна гранична похибка середнього значення прискорення

Відкладаємо на графіку рис. 8.3 експериментальні точки і будуємо пряму . Підставляємо в рівняння прямої . Отримуємо . Проводимо пряму через точки і .

Рис. 8.3. Лінійна апроксимація функції

функцією

Таблиця 8.12

Лінійна апроксимація.Завдання С

Варіант
m	m³/s	m	m³/s	m	m³/s	m	m³/s	m	m³/s	–
	0,5	0,0500		7,0000	1,5	0,0870		0,1000	2,5	0,1100	0,90
	0,5	0,0220		0,0320	1,5	0,0390		0,0450	2,5	0,0500	0,95
	0,5	0,0320		0,0450	1,5	0,0550		0,0630	2,5	0,0710	0,90
	0,5	0,0070		0,0100	1,5	0,0120		0,0140	2,5	0,0160	0,95
	0,5	0,0350		0,0500	1,5	0,0600		0,0710	2,5	0,0790	0,90
	0,5	0,0050		0,0070	1,5	0,0090		0,0100	2,5	0,0110	0,95
	0,5	0,0290		0,0410	1,5	0,0500		0,0580	2,5	0,0650	0,90
	0,5	0,0080		0,0120	1,5	0,0140		0,0160	2,5	0,0180	0,95
	0,5	0,7100		1,0000	1,5	1,2200		1,4100	2,5	1,5800	0,90
	0,5	0,0040		0,0060	1,5	0,0070		0,0082	2,5	0,0090	0,95
	0,5	0,0140		0,0200	1,5	0,0250		0,0280	2,5	0,0320	0,90
	0,5	0,0180		0,0260	1,5	0,0320		0,0370	2,5	0,0410	0,95
	0,5	0,0130		0,0180	1,5	0,0220		0,0260	2,5	0,0290	0,90
	0,5	0,0020		0,0032	1,5	0,0040		0,0045	2,5	0,0050	0,95
	0,5	2,2400		3,1600	1,5	3,8700		4,4700	2,5	5,0000	0,90
	0,5	0,3200		0,4500	1,5	0,5500		0,6300	2,5	0,7100	0,95
	0,5	0,0110		0,0160	1,5	0,0190		0,0220	2,5	0,0250	0,90
	0,5	0,0410		0,0580	1,5	0,0700		0,0820	2,5	0,0910	0,95
	0,5	0,0160		0,0220	1,5	0,0270		0,0320	2,5	0,0350	0,90
	0,5	0,0090		0,0130	1,5	0,0160		0,0180	2,5	0,0200	0,95
	0,5	0,0250		0,0350	1,5	0,0430		0,0500	2,5	0,0560	0,90
	0,5	0,0035		0,0050	1,5	0,0060		0,0070	2,5	0,0080	0,95
	0,5	0,0025		0,0035	1,5	0,0040		0,0050	2,5	0,0056	0,90
	0,5	0,0710		0,1000	1,5	0,1200		0,1400	2,5	0,1600	0,95
	0,5	0,0080		0,0110	1,5	0,0140		0,0160	2,5	0,0180	0,90

⇐ Предыдущая 1 2 3 4 5 6 7 8910 Следующая ⇒

Познавательные статьи:

Алгоритмические операторы Matlab

Конструирование и порядок расчёта дорожной одежды

Исследования учёных: почему помогают молитвы?

Почему терпят неудачу многие предприниматели?

Последнее изменение этой страницы: 2016-08-26; просмотров: 127; Нарушение авторского права страницы; Мы поможем в написании вашей работы!

infopedia.su Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Обратная связь - 3.141.31.100 (0.008 с.)