Коэффициент корреляции, равный нулю, означает, что между переменными

- линейная связь отсутствует,

- существует линейная связь,

- ситуация не определена,

- существует обратная связь

 

Коэффициент регрессии изменяется в пределах от

- –1 до 1,

- 0 до 1,

- -1 до 0

- принимает любое значение.

Соу

6. Модель сверхидентифицируема, если:

- число коэффициентов структурной модели равно числу коэффициентов приведенной формы модели

- число приведенных коэффициентов меньше числа структурных коэффициентов

- число приведенных коэффициентов больше числа структурных коэффициентов

Колесниченко

Временные ряды

7. Установить последовательность алгоритма теста Дарбина- Уотсона:

Вычисление остатков

Оценка регрессии

Определение интервала попадания статистики Дарбина- Уотсона

4) вычисление статистики Дарбина- Уотсона:

- 2143

- 1234

- 3412

- 4321

Множественная регрессия

9.Степень влияния неучтенных факторов в рассматриваемой модели можно определить на основе:

- парного линейного коэффициента корреляции;

- частного коэффициента корреляции;

- индекса корреляции;

- коэффициента детерминации;

- коэффициента регрессии.

12.Наличие гетероскедастичности можно определить используя:

- критерий Стьюдента;

- критерий Фишера;

- критерий Чоу;

- критерий Энгеля-Грангера.

Парная регрессия

В каких пределах изменяется коэффициент детерминации

- от 0 до 1,

- от –1 до 0,

- от –1 до 1,

- от 0 до 10.

 

Неправильный выбор функциональной формы или объясняющих переменных называется

- ошибками спецификации,

- ошибками прогноза,

- мультиколлинеарностью,

- гетероскедастичностью.

 

Соу

Cистема независимых эконометрических уравнений

- решается двухшаговым МНК

- решается косвенным МНК

- решается обычным МНК

- решается трехшаговым МНК

Коробкова

Временные ряды

8. Аддитивная модель содержит компоненты в виде …

- комбинации слагаемых и сомножителей

- сомножителей

- отношений

- слагаемых +

Множественная регрессия

14.Степень усредненного влияния неучтенных факторов в рассматриваемой модели можно определить на основе:

- частного коэффициента корреляции;

- индекса корреляции;

- коэффициента детерминации;

- коэффициента регрессии.

 

Коэффициент множественной детерминации показывает

- на сколько процентов изменится зависимая переменная, если независимая переменная изменится на 1%;

- долю вариации зависимой переменной, обусловленную вариацией независимых переменных;

- на какую часть своего стандартного отклонения изменится зависимая переменная, если независимая переменная изменится на величину своего стандартного отклонения;

- насколько изменится зависимая переменная, если независимая переменная изменится на единицу.

Парная регрессия

15.Величина, рассчитанная по формуле является оценкой

- коэффициента детерминации,

- парного коэффициента корреляции,

- частного коэффициента корреляции,

- множественного коэффициента корреляции.

 

Выборочный коэффициент корреляции r по абсолютной величине

- не превосходит единицы,

- не превосходит нуля,

- равен 2

- принимает любые значения.

39.Суть коэффициента детерминации состоит в следующем:

- свидетельствует о значимости коэффициентов регрессии

- показывает насколько лучше рассматриваемая модель регрессии по сравнению с тривиальной моделью

- свидетельствует о наличии (отсутствии) автокорреляции

- является мерой сравнения качества любых двух регрессионных моделей

 

 

Соу

7. Структурные коэффициенты модели можно оценить тогда, когда:

- модель идентифицируема

- модель неидентифицируема

- модель сверхидентифицируема

- модель идентифицируема или сверхидентифицируема

Королева

Временные ряды

9. В стационарном временном ряде трендовая компонента …

- имеет линейную зависимость от времени

- отсутствует

- имеет нелинейную зависимость от времени

присутствует

Множественная регрессия

16.О модели регрессии можно сказать, что это регрессия

- второго порядка

- линейная

- нелинейная - простая

Парная регрессия

Если в уравнении регрессии имеется несущественная переменная, то она обнаруживает себя по низкому значению

- t – статистики,

- F – статистики,

- коэффициента детерминации.

- - статистики