Методы научного исследования и их классификация

Ме́тод (от греч. мЭипдпт — «способ») — систематизированная совокупность шагов, действий, которые необходимо предпринять, чтобы решить определенную задачу или достичь определенной цели.

Классификация:

1. Философские методы, среди которых наиболее древними являются диалектический и метафизический. По существу каждая философская концепция имеет методологическую функцию, является своеобразным способом мыслительной деятельности. Поэтому философские методы не исчерпываются двумя названными. К их числу также относятся такие методы как аналитический, интуитивный, феноменологический, герменевтический и др.

2. Общенаучные подходы и методы исследования, которые как бы выступают в качестве своеобразной “промежуточной методологии” между философией и фундаментальными теоретико-методологическими положениями специальных наук. К общенаучным понятиям чаще всего относят такие понятия, как “информация”, “модель”, “структура”, “функция”, “система”, “элемент”, “оптимальность”, “вероятность” и др.

3. Частнонаучные методы – совокупность способов, принципов познания, исследовательских приемов и процедур, применяемых в той или иной науке. Это методы механики, физики, химии, биологии и социально-гуманитарных наук. Методы психолого-педагогического исследования, о которых далее будет идти речь, относятся к частнонаучным методам.

4. Дисциплинарные методы – система приемов, применяемых в той или иной научной дисциплине, входящей в какую-нибудь отрасль науки или возникшей на стыках наук. Каждая фундаментальная наука представляет собой комплекс дисциплин, которые имеют свой специфической предмет и свои своеобразные методы исследования.

5. Методы междисциплинарного исследования – совокупность ряда синтетических, интегративных способов (возникших как результат сочетания элементов различных уровней методологии), нацеленных главным образом на стыки научных дисциплин. Широкое применение эти методы нашли в реализации комплексных научных исследований и программ.

Эмпирический и теоретический уровни научного исследования

Сегодня выделяют эмпирический и теоретический уровни научного исследования. Их различие проводится по различньм основаниям: по объекту исследования, уровню отражения объективного мира и характеру связи с практикой, по логическим приемам познания и т.п.

Эмпирический — это такой уровень научного исследования, содержание которого получено из опыта (наблюдение, измерение, эксперимент). На эмпирическом уровне исследование ориентировано на познание явлений. Соответственно предмет исследований на этом уровне составляют характеристики наблюдаемых явлений и их соотношения. На эмпирическом уровне используются средства реального наблюдения, измерения, которые должны обеспечивать материальное взаимодействие исследователя с познаваемыми при родными или социальными объектами. Главной формой является научный (эмпиричес­кий) факт. Он должен быть адаптирован как к специфике наб­людаемых объектов и явлений, так и к особенностям их теоре­тического объяснения.

На теоретическом уровне исследование направлено на выяв­ ление сущности исследуемого объекта (явления, процесса) как совокупности присущих ему законов, т.е. основная задача теоре­тического исследования — объяснение явлений. Непосредственный предмет исследования в данном случае представлен в виде системы моделей, представляющих, замещающих реальные объекты, где интересующие исследователя процессы проявляются как бы и в чистом виде. Поэтому они же являются и основным средством теоретических исследований. Результаты научных исследований на теоретическом уровне фиксируются в форме понятий, законов, принципов, категорий, а в идеале — в форме развитой теории.

Основные формы научного знания (факт, проблема, гипотеза, теория)

Формы научного познания характеризуют этапы получения и развития знания. Схема соотношения форм научного познания:

Факт–>Проблема–>Идея–>Гипотеза–>Теория.

Факт – достоверное эмпирическое знание о произошедшем событии. Но факт констатирует, а не раскрывает сущность. Факт складывается из следующих стадий:

1. данные наблюдений;

2. очищение (обработка) данных наблюдений;

3. интерпретация очищенных данных.

Проблема – «знание о незнании», факт недостаточности знания. Ее нельзя объяснить уже существующими знаниями. Проблемами называют важные в практическом или теоретическом отношении задачи, способы решения которых неизвестны или известны не полностью. Проблемы бывают: 1)неразвитые-это задачи, к-рые характеризуются след. чертами: а) это естандартная задача, для решения которой не известен алгоритм, б) задача, к-рая возникла как закономерный результат познания, в) задача - решение к-рой направ-но на устранение противоречия, возникшего в познании, г) задача, путей решения к-ой не видно.

Гипотеза – новое обоснованное знание, к-рое признано объяснить возникшее противоречие. Является системным, обоснованным, но еще вероятное, не достоверное.

Переход от проблемы к гипотезе очень сложен, он не является непрерывным, а характеризуется поиском, озарением и творчеством. Здесь нет логики открытия, а есть логика, способствующая открытию (гибкость мышления, творчество…).

Гипотеза должна быть непротиворечивой; объяснять больше явлений, чем потребовалось для ее создания; логичной; желательно, чтобы была простой (без излишеств, минимальное кол-во элементов, изящность. Простота – это не упрощенность).

Гипотеза становится теорией, когда предсказывает ранее невиданные явления, к-рые впоследствии обнаруживаются на практике. Превращение гипотезы в теорию не меняет содержания гипотезы, ибо развитая, обоснованная гипотеза представляет собой сложную, развернутую систему знаний.

Теория – высшая форма научного познания. Это достоверное, системное, раскрывающее сущность знание. Как система знаний теория меет сложуню структуру. Основными структурными компонентами теории явл-ся теор модель, т.е. система абстрактных объектов. Относительно к-рых строятся все высказывания теории. Эта теор модель сложным образом связана с матем-м аппаратом теории

Научные революции

Качественно особые фазы (периоды) в русле интенсивного развития научны дисциплин представляют собой научные ре­волюции.

Научная революция — это процесс коренных изменений в определенной области знаний или отдельной дисциплине, про­исходящих в сравнительно короткое время. В настоящее время революционные изменения в науке связывают, во-первых, с построением новых фундаментальных теорий, радикально меня­ющих наиболее общие представления об исследуемой реальнос­ти и принципы объяснения исследуемых объектов, явлений, процессов. Примеры научных революций, связанных со сменой фундаментальных теорий: создание релятивистской механики, разработка эволюционной теории в биологии, пришедшей на смену теории катастроф, последовательная разработка фунда­ментальных экономических теорий (меркантилистской, физи­ократической, трудовой теории стоимости). Во-вторых, с разра­боткой и использованием новых научных средств и методов. Классические примеры: создание и использование в научной ра­боте телескопа, микроскопа, радиотелескопа, туннельного ска­нирующего микроскопа, ускорителя, лазера, компьютера. В-третьих, с перестройкой оснований науки (прежде всего сме­ной научной картины мира, идеалов и норм исследования). Пос­ледний вариант представляет собой наиболее глубокие и ради­кальные изменения в научном способе познавательного освоения реальности. Примерами такого рода изменений являются про­цессы, связанные с эволюцией схем объяснения в русле перехода от классической науки к неклассической, от неклассической на­уки к постнеклассической.

Современные научные революции активно стимулируются запросами производственно-технической сферы и в свою очередь оказывают на нее мощное обратное воздействие. Учитывая эту важную особенность, их часто квалифицируют как научно-технические. Так квалифицируют события, связанные с разработками в области энергетики, создания новых материалов, автоматизацией производства, созданием новых систем искусственно! и интеллекта, новых поколений компьютеров и др.