Заглавная страница Избранные статьи Случайная статья Познавательные статьи Новые добавления Обратная связь FAQ Написать работу КАТЕГОРИИ: АрхеологияБиология Генетика География Информатика История Логика Маркетинг Математика Менеджмент Механика Педагогика Религия Социология Технологии Физика Философия Финансы Химия Экология ТОП 10 на сайте Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрацииТехника нижней прямой подачи мяча. Франко-прусская война (причины и последствия) Организация работы процедурного кабинета Смысловое и механическое запоминание, их место и роль в усвоении знаний Коммуникативные барьеры и пути их преодоления Обработка изделий медицинского назначения многократного применения Образцы текста публицистического стиля Четыре типа изменения баланса Задачи с ответами для Всероссийской олимпиады по праву Мы поможем в написании ваших работ! ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?
Влияние общества на человека
Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрации Практические работы по географии для 6 класса Организация работы процедурного кабинета Изменения в неживой природе осенью Уборка процедурного кабинета Сольфеджио. Все правила по сольфеджио Балочные системы. Определение реакций опор и моментов защемления |
Общая формулировка задачи линейного программированияСодержание книги
Поиск на нашем сайте
Естественной формой задачи линейного программирования является задача об определении максимума линейной целевой функции, обычно называемой линейной формой,
при соблюдении m линейных равенств и s линейных неравенств
1.
Значения xi(i=1, 2,..., n), удовлетворяющие всем условиям (2) и (3), называются допустимыми решениями. Значения хi(i=1, 2,..., n), являющиеся допустимыми и сообщающие форме (1) максимальное значение, называются оптимальным планом задачи. Уравнения (2) при mi. Это будет только в том случае, если ранг матрицы В, составленной из коэффициентов уравнений (2), максимальный и равен m
Неравенства (3) определяют в n-мерном пространстве неизвестных хi выпуклый многогранник. Неравенство
называется жестким, если выполнение какой-то группы неравенств из остальных неравенств (3) превращает (4) в строгое равенство. В противном случае неравенство (4) называется нежестким. Например, неравенство -х+а≥0 будет жестким, если х-a≥0, и неравенство –х+а≥0 будет нежестким, если х-b≥0 при b<а. Неравенство (4) несовместно с остальными неравенствами (3), если среди всех х0, удовлетворяющих s-1 неравенству (3), нет х, удовлетворяющего (4). В противном случае неравенство (4) совместно с остальными неравенствами (3). Многогранник, описанный условиями - неравенствами (3), является выпуклым телом (n-мерным выпуклым телом), если ранг матрицы А, составленной из коэффициентов при неизвестных в неравенствах, равен мин (s, n) и среди неравенств (3) нет жестких. Другими словами, если существуют некоторые значения x0i(i=1, 2,..., n), при которых все неравенства (3) являются строгими, то многогранник - выпуклое тело. В двухмерном пространстве (на плоскости) многогранник (3) - плоский многоугольник. В трехмерном пространстве это многогранник в обычном понимании. В пространствах большей размерности многогранник (3) - обобщенное понятие, перенесенное из трехмерного представления. Система неравенств –х1-х2-...-xn+1≥0, xi≥0 (i=1, 2,..., n) выделяет n-мерную пирамиду с основанием в виде гиперповерхности, наклоненной под одинаковыми углами ко всем координатным осям, вершиной в начале координат (х=0) и длиной каждого ребра, равной единице. Такой многогранник называется симплексом. Сечение многогранника, определенного условиями (3), линейным многообразием, заданным уравнениями (2), есть множество допустимых решений задачи, которое в свою очередь есть выпуклый (n-m) - мерный многогранник. Координаты вершин этого многогранника называются множеством опорных планов задачи. Оптимальный план находится в этом множестве. ВЕКТОРНО-МАТРИЧНАЯ ФОРМУЛИРОВКА ЗАДАЧИ. Вводятся следующие векторы и матрицы: x=(x1, х2,..., хn)′- вектор неизвестных, с=(с1, с2, …, сn)′ - вектор цен (термин из экономической трактовки задачи) или вектор коэффициентов целевой функции, t=(t1, t2, …, tδ)′ - вектор в неравенствах и p=(p1, p2,..., рm)′ - вектор в равенствах. Так же вводятся матрицы: В размером m×n, составленная из коэффициентов при неизвестных в уравнениях (2) и А размером s×n, составленная из коэффициентов при неизвестных в неравенствах (3). Символ (′) означает транспонирование вектора или матрицы. В таких обозначениях задача о максимуме (1) при ограничениях (2) и (3) записывается в весьма компактной форме
НОРМАЛЬНАЯ ФОРМА ЗАДАЧИ. В такой форме среди s неравенств (3) имеются условия неотрицательности всех переменных, которые выделяются в отдельную группу условий В нормальной форме отсутствуют уравнения (2), а задача формулируется только с помощью ограничений - неравенств
Здесь матрица А не включает условия х≥0. Условие х≥0 задает так называемые несвободные переменные в отличие от задачи (5), где все переменные свободные, т. е. ограничений по знаку нет. КАНОНИЧЕСКАЯ ФОРМА ЗАДАЧИ. В этой форме ограничения записаны только в виде равенств для несвободных переменных
Переход от нормальной формы к канонической возможен введением дополнительных s переменных xn+i(i=1, 2,..., s) - по числу неравенств в нормальной форме, и расширением матрицы А на s столбцов присоединением единичной матрицы размером s×s
Считая новые переменные (n+s)-мерным вектором х=(х1, х2,..., xn+s)′, приходим к канонической форме задачи (7), в которой следует считать p=t. СМЕШАННАЯ ФОРМА ЗАДАЧИ. Эта форма содержит в качестве ограничений равенства и неравенства и отличается от естественной формы тем, что все переменные несвободные Определение минимума целевой функции. В тех случаях, когда вместо максимума линейной формы (1) требуется определить минимум, тогда вводится обратная по знаку целевая функция F(x)=-f(x)=-с′х, для которой определяется максимальное значение. В этом случае - мин (-с′х)=макс (с′х) при одних и тех же ограничениях задачи.
Геометрический метод реше
|
||||||||||||||||||||
Последнее изменение этой страницы: 2016-08-14; просмотров: 273; Нарушение авторского права страницы; Мы поможем в написании вашей работы! infopedia.su Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Обратная связь - 3.141.47.163 (0.009 с.) |