Заглавная страница Избранные статьи Случайная статья Познавательные статьи Новые добавления Обратная связь FAQ Написать работу КАТЕГОРИИ: АрхеологияБиология Генетика География Информатика История Логика Маркетинг Математика Менеджмент Механика Педагогика Религия Социология Технологии Физика Философия Финансы Химия Экология ТОП 10 на сайте Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрацииТехника нижней прямой подачи мяча. Франко-прусская война (причины и последствия) Организация работы процедурного кабинета Смысловое и механическое запоминание, их место и роль в усвоении знаний Коммуникативные барьеры и пути их преодоления Обработка изделий медицинского назначения многократного применения Образцы текста публицистического стиля Четыре типа изменения баланса Задачи с ответами для Всероссийской олимпиады по праву Мы поможем в написании ваших работ! ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?
Влияние общества на человека
Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрации Практические работы по географии для 6 класса Организация работы процедурного кабинета Изменения в неживой природе осенью Уборка процедурного кабинета Сольфеджио. Все правила по сольфеджио Балочные системы. Определение реакций опор и моментов защемления |
Выявление влияния отдельных факторов на изучаемый.↑ ⇐ ПредыдущаяСтр 9 из 9 Содержание книги
Поиск на нашем сайте
Применение методов корреляционного анализа даёт возможность выражать связь между признаками аналитически и придавать количественное значение. К примеру, связь между признаками может быть выражена уравнением прямой: . В уравнении прямой х всегда известен, поэтому нужно найти и , представляющие собой среднее значение некоторых показателей, принимаемые в уравнении постоянными. Известно, что параметр ао является отрезком ординаты при х=0, а а1=tg угла наклона. Нахождение параметров производится по способу выравнивания наименьших квадратов. Линия связи должна обладать основными сво-вами ср.арифм: ∑d=0, ∑d2=min; если обозначить ординаты фактических точек поля корреляции через yi, а ординаты теоретических линий - , то второе условие можно записать так: . Это условие и лежит в основе способа наименьших квадратов. Поскольку , то: . Вычислив первые производные по и от этой ф-ии и приравняв каждую из производных к 0, мы сможем определить те значения и при которых будет минимальной. После преобразований получим систему из 2ух уравнений: 1) , 2) . Для нахождении и нужно найти ∑х, ∑у, ∑х2, ∑ху (данные берутся из представленной таблицы). Подставляя значения из предоставленной таблицы находим и , затем эти значения подставляем в ур-ие . Параметры и также можно определить по формулам: , . Связь между признаками прямая, поэтому нужно разработать мероприятие по усилению влияния фактора. Может быть криволинейная зависимость между признаками: парабола, гипербола. Способ решения будет аналогичен. Кроме парной корреляции можно вычислить зависимость одно признака от нескольких, т.е. мы будем иметь уравнение множественной регрессии. МНОЖЕСТВЕННАЯ КОРРЕЛЯЦИЯ. Методология решения задач множественной корреляции: установление наличия связи, установление тесноты связи, формы связи, влияние отдельных факторов на общий результат. Отличительные особенности этой методологии: иногда приходится укрупнять единицы наблюдения (брать не рабочих, а бригады; не строительные управления, а тресты); численность исследуемой совокупности должна превосходить число факторов в 6-7 раз; должен быть тщательный отбор факторов и их содержательный анализ д/выбора уравнения связи. Д/этого вычисляют х, σ,σ 2, v и коэфф-т тесноты связи. Существенным в составлении уравнения регрессии является выбор типа функции. Модель должна иметь математическое решение → её нужно выразить в форме одной из известных функций. Как и при парной корреляции, указание на функций можно получить из логического анализа предыдущего опыта, экспертных оценок, изучение исходных эмпирических данных. Чаще всего д/определения вида уравнения связи исп-ся способ перебора различных уравнений: большое число уравнений связи реализуется на ЭВМ с помощью специально разработанного алгоритма перебора с последующей проверкой, главным образом на основе критерия Стьюдента (очень трудоёмко). Д/определения тесноты связи при множественной корреляции пользуются коэффициентом множественной корреляции предварительно вычислив парной корреляции. Если х зависит от у и z, то парные коэфф-ты вычисляют по формулам: , , На их основе вычисляют коэфф-т множественной корреляции: ПРИМЕНЕНИЕ КОРРЕЛЯЦИОННОГО МЕТОДА АНАЛИЗА СВЯЗЕЙ. Возможность широкого применения метода корреляционного анализа ещё в недалёком прошлом сдерживалось большим объёмом расчётов. Сегодня широкое применение получили пакеты прикладных программ по статистике, ликвидировавшие эти ограничения: Excel, Supercalc, Stafgraf и др. В настоящее время корреляционный анализ широко применяется в экономических целях: при анализе произв.-хозяйственной деятельности предприятия, использование основных фондов и др. ТЕМА 9.РЯДЫ ДИНАМИКИ. ПОНЯТИЕ О РЯДАХ ДИНАМИКИ (РД) И ИХ ВИДЫ. Обществ явл-я нах в постоянном развитии в пространстве и вр.Меняется их объем и структура.статист показатели, хар-щие изм-е явл-ий во времени- динамич или времен-е ряды. Показатели за кажд п-од,хар-ие изуч-й объект- ур-ни ряда. Различ интерв-е и моментные РД, интервальный ряд -хар-ет размеры явл-я за опред п-оды времени(объемы СМР,среднемес зпл) моментный ряд -хар-ет состояние явл-я на опред момент времени(число студентов к концу 1ого часа, к концу 2ого часа).Разница:в интерв ряду кажд ур-нь относится к определенному промежутку времени, а суммирование рядов дает некот итоги.В моментном ряду слагаемые повторяются в разл ур-нях ряда и суммировать ур-ни нельзя.они хар-ют изм-е явл-ий за какой-то п-од времени. Замечание:сопоставляемые данные динамич рядов д б однородны по эк содержанию.для этого д соблюд-ся ряд условий:д б обеспечена одинак полнота охвата разл частей явл-ия, одинаковость границ территории или стр-ра, д б равенство анализируемых п-дов.
ПОКАЗАТЕЛИ РЯДА ДИНАМИКИ (РД) РД м анализ-ть при пом ряда показ-лей,опред-их хар-р и интенсивность колич-ых изм-й явл-й т.к. сопоставление самих рядов имеет ограниченное применение.В рез-те сравнения ур-ней получ система абсолют и средних показателей РД. Абсолютные показатели РД: 1. абсолютный прирост-разность м/д данным ур-не и ур-нем,принятым за базу сравнения. (м б +/-) Бывает цепной и базисный. Δб=yi-y1, Δц=yi-yi-1 2. Темп роста-отношение данного ур-ня к ур-ню принятому за базу срав-я.(%). Коэф-т роста-в коэф-тах. Цепной и базисный. Трц=yi/yi-1*100%, Tpб=yi/y1*100% Произведение цепных темпов роста=базисному. 3. Темп прироста-отношение абсолютного прироста к базе (+/-). Изм-ся в % или коэф-ах. Тпр=Тр-100%; Тпр=Кр-1. Цепной и базисный. Тпрц=Δцi/yi-1 *100% Тпрб=Δбi/y1*100% 4. Абсолютн знач-е 1% прироста-отношение абсол прироста к темпу прироста(в %) или =1% базиса. ац=Δц/Тпрц*100%, аб=Δб/Тпрб *100% при сопоставлении динамики динамики развития 2х явл-й м исп коэф опережения(отношение темпов роста(прироста) за одинак отрезки времени). Коп=Тр1/Тр2, Коп=Тпр1/Тпр2.
|
||||
Последнее изменение этой страницы: 2016-06-29; просмотров: 228; Нарушение авторского права страницы; Мы поможем в написании вашей работы! infopedia.su Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Обратная связь - 18.191.120.103 (0.006 с.) |